/工業(yè)和信息化部賽迪研究院/

人工智能作為一種賦能的技術(shù)，將與傳統(tǒng)行業(yè)不斷融合，進(jìn)而更好地提升后者信息化、智能化水平，促進(jìn)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。面對新一代人工智能發(fā)展浪潮，必須提前布局、積極謀劃，以充分發(fā)揮人工智能技術(shù)對經(jīng)濟(jì)社會的引領(lǐng)和變革作用。

前不久，“新興產(chǎn)業(yè)百人會”在成都舉辦了主題為“人工智能發(fā)展趨勢與產(chǎn)業(yè)化”的論壇。此次論壇匯集了政府主管部門、地方政府、企業(yè)、金融投資機(jī)構(gòu)、高校和科研院所、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等各方代表和行業(yè)知名專家，深度解析了我國人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域面臨的新機(jī)遇與新挑戰(zhàn)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展建言獻(xiàn)策。在此基礎(chǔ)上，賽迪智庫規(guī)劃研究所提出了未來我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的四點(diǎn)建議：建體系，自上而下加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)；享數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與開放共享；補(bǔ)基礎(chǔ)，補(bǔ)齊基礎(chǔ)層軟硬件短板；強(qiáng)人才，強(qiáng)化人才隊(duì)伍造血能力。

“新興產(chǎn)業(yè)百人會”是一個(gè)非官方、非盈利的公益性產(chǎn)業(yè)研究和交流平臺；是在部規(guī)劃司指導(dǎo)下，由賽迪研究院和中信集團(tuán)有限公司聯(lián)合一批有志于推進(jìn)中國新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的知名專家、企業(yè)家等共同發(fā)起，致力于前瞻研判全球新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，深度解析國內(nèi)新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的新機(jī)遇與新挑戰(zhàn)，聚焦研究我國新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大問題。近期“新興產(chǎn)業(yè)百人會”在成都舉辦了“人工智能發(fā)展趨勢與產(chǎn)業(yè)化論壇”，匯集了主管部門、地方政府、企業(yè)、金融投資機(jī)構(gòu)、高校和科研院所、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等各方代表和行業(yè)知名專家，解析了我國人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的新機(jī)遇與新挑戰(zhàn)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展建言獻(xiàn)策。

一、人工智能發(fā)展總體趨勢研判

（一）人工智能從生物和技術(shù)兩個(gè)維度不斷取得新突破

工業(yè)和信息化部規(guī)劃司原司長、電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究專家肖華在題為《對新一代人工智能的認(rèn)識及思考》的演講中認(rèn)為，對人工智能應(yīng)當(dāng)從生物學(xué)和技術(shù)兩個(gè)維度來理解。生物學(xué)的人工智能強(qiáng)調(diào)探索人腦結(jié)構(gòu)功能及其運(yùn)行機(jī)理，真正模擬人腦的思維方式、思維過程、決策方法；技術(shù)上的人工智能是以新一代信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、算法模型、超級計(jì)算能力等為基礎(chǔ)。相比之下，歐洲強(qiáng)調(diào)生物學(xué)上的人工智能，美國則走在了技術(shù)層面的人工智能前列。盡管方向不同，但殊途同歸，將共同推動人工智能不斷取得新突破。

（二）深度學(xué)習(xí)成為推動人工智能革命的核心驅(qū)動力

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、博導(dǎo)鄧志東在題為《深度學(xué)習(xí)是智能革命的核心》的演講中，探討了深度學(xué)習(xí)對人工智能帶來的革命性進(jìn)展。深度學(xué)習(xí)是智能革命的核心，智能革命將深刻改變我們這個(gè)時(shí)代。當(dāng)前，弱人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處于爆發(fā)期，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動的Deep CNN 為代表的感知智能的成功，使機(jī)器在垂直細(xì)分領(lǐng)域初步獲得了媲美人類水平的模式識別能力，這將成為認(rèn)知智能發(fā)展的趨勢。目前對人工智能的理解有數(shù)據(jù)智能和生物智能兩種，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受腦科學(xué)知識啟發(fā)的東西并不多，盡管工作原理不盡相同，但數(shù)據(jù)智能可能是目前人工智能媲美生物智能的唯一希望。

（三）人工智能應(yīng)用于物理世界的案例將更為豐富

德國漢堡科學(xué)院院士、漢堡大學(xué)教授張建偉在題為《應(yīng)用于物理世界的人工智能技術(shù)》的演講中，介紹了豐富的人工智能技術(shù)應(yīng)用于物理世界的案例?；谏疃葘W(xué)習(xí)，機(jī)器模擬人類唱歌、寫詞、作曲都達(dá)到了一定程度，但在需要知識和想象力的特殊情況下，機(jī)器識別與人腦相比還有很大差距，還屬于弱人工智能。盡管如此，人工智能技術(shù)對生產(chǎn)生活效率的提升有目共睹。在制造業(yè)，富士康、京東方的工廠基于連續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)，用內(nèi)外部大數(shù)據(jù)整合的辦法實(shí)現(xiàn)可自主學(xué)習(xí)的供應(yīng)鏈，打通企業(yè)內(nèi)部的ERP，并與外部天氣情況自動整合進(jìn)行運(yùn)作，進(jìn)而減少庫存提高盈利。將人工智能與醫(yī)療診斷結(jié)合，已可取代護(hù)士日常工作中一些比較危險(xiǎn)和麻煩的工作。此外，人工智能在自動分揀、自動駕駛、被動行走等方面，均已實(shí)現(xiàn)市場化應(yīng)用，應(yīng)用于物理世界的案例也將不斷得到拓展和豐富。

（四）人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響具有兩面性

工業(yè)和信息化部科技司原巡視員盧希在題為《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢》的演講中，介紹了人工智能對社會影響的兩面性。一方面，人工智能作為一種賦能的技術(shù)，將與傳統(tǒng)行業(yè)不斷融合，進(jìn)而更好地提升后者信息化、智能化水平，促進(jìn)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。面對新一代人工智能發(fā)展浪潮，必須提前布局、積極謀劃，以充分發(fā)揮人工智能技術(shù)對經(jīng)濟(jì)社會的引領(lǐng)和變革作用。另一方面，人工智能也可能引發(fā)法律、就業(yè)、安全等方面的問題，需要前瞻性地思考，加強(qiáng)監(jiān)管，最大限度地避免可能帶來的負(fù)面影響。

二、人工智能“黑科技”的前沿應(yīng)用

（一）VR 與AI 融合重塑“不可能”場景

數(shù)字王國總裁謝安在題為《數(shù)字王國：人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用——“數(shù)字替身”與人工智能的融合》的演講中表達(dá)了兩個(gè)觀點(diǎn)。一是虛擬人與AI 結(jié)合將是一個(gè)巨大商機(jī)。AI 作為2017 年與VR/AR齊名的兩大熱門風(fēng)口，可以幫助硬件變得更聰明，與VR/AR 的結(jié)合絕對是可預(yù)見的。目前在美國有一個(gè)特別的現(xiàn)象，即如果AI 與虛擬人結(jié)合，則虛擬人交友十分受歡迎，商機(jī)巨大。二是以VR為切入點(diǎn)，不斷重塑“不可能”場景。數(shù)字王國作為全球最大的VR 制作公司，利用多年的大數(shù)據(jù)積累模型，可以在電影中多次呈現(xiàn)地標(biāo)建筑毀滅場景，也曾“復(fù)活”過鄧麗君等明星的演出?？傊魏稳酥灰綌?shù)字王國的系統(tǒng)里，掃描3個(gè)小時(shí)，“數(shù)字替身”就可以說本人從未說過的話，做從未做過的事情，重塑各種“不可能”場景。

（二）會話式人工智能的應(yīng)用市場將得到拓展

小i機(jī)器人總裁朱頻頻作了題為《會話式人工智能的廣泛商業(yè)應(yīng)用》的演講。其觀點(diǎn)如下：

一是人工智能技術(shù)將驅(qū)動產(chǎn)業(yè)顛覆性發(fā)展。人工智能技術(shù)給政府和企業(yè)提供了人工智能綜合解決方案，核心價(jià)值有兩點(diǎn)：降低人不愿意做的簡單性、重復(fù)性勞動人工；提升效率。比如，中國建設(shè)銀行使用小i 客服機(jī)器人系統(tǒng)后，可以每天應(yīng)對大約300 萬人次的會話，大大提升了會話回復(fù)的頻率與節(jié)奏。二是會話式人工智能的多場景應(yīng)用。小i 目前是國內(nèi)規(guī)模最大的AI 商業(yè)化運(yùn)用的公司，在智能客服、智能制造、智慧醫(yī)療等多個(gè)場景中都有應(yīng)用，自然語言處理及理解、智能會話系統(tǒng)、語音識別和計(jì)算機(jī)視覺是會話式人工智能的幾大核心技術(shù)。這些核心技術(shù)通過各種應(yīng)用場景，實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地，形成巨大商業(yè)價(jià)值，同時(shí)產(chǎn)生真實(shí)有效的數(shù)據(jù)，不斷地促進(jìn)算法和知識的發(fā)展，形成會話式人工智能應(yīng)用的真實(shí)循環(huán)過程，人工智能驅(qū)動的應(yīng)用才能夠不斷的發(fā)展，發(fā)揮更大的商業(yè)價(jià)值。

（三）人、事物的廣泛智能互聯(lián)帶來巨大商業(yè)價(jià)值

SAP戰(zhàn)略創(chuàng)新與政府關(guān)系總監(jiān)薛建敏在會上作了題為《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代之企業(yè)智能》的演講。他認(rèn)為，人工智能技術(shù)會使企業(yè)價(jià)值得到巨大提升。人工智能給企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程帶來了革命性的挑戰(zhàn)，SPA為此提出了兼而得之的雙模式。模式一是確保企業(yè)建立的業(yè)務(wù)流程能夠順暢運(yùn)行，進(jìn)而不斷提高其運(yùn)行效率和節(jié)約運(yùn)營成本。模式二是通過感知市場、感知客戶發(fā)生的變化，利用新技術(shù)快速捕捉新變化，進(jìn)而創(chuàng)造新的成長機(jī)會，從而使人、事物與企業(yè)智能互聯(lián)，與合作伙伴實(shí)現(xiàn)共生共贏。SAP提出了數(shù)字創(chuàng)新系統(tǒng)，將機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)智能、現(xiàn)場實(shí)物及解決方案提供給客戶、客戶的合作伙伴，以及SAP的合作伙伴；同時(shí)將平臺開放，所有伙伴都可在此基礎(chǔ)上做客戶需要的解決方案，數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場景得到有機(jī)結(jié)合和創(chuàng)造性應(yīng)用。在云計(jì)算大環(huán)境及客戶定制化需求日益高漲的情況下，賦能合作伙伴，實(shí)現(xiàn)共生共贏。

三、我國人工智能產(chǎn)業(yè)落地亟待解決的問題

（一）基礎(chǔ)研究與應(yīng)用實(shí)踐聯(lián)系不緊密

我國人工智能科研機(jī)構(gòu)研究與企業(yè)實(shí)踐存在一定程度的脫離，企業(yè)往往陷入實(shí)踐人才難求的境地，研發(fā)人員也難與應(yīng)用端的實(shí)踐相結(jié)合。在研發(fā)方面，我國人工智能研發(fā)主力集中于科研院所（國外主要集中于大企業(yè)），并且研究較為分散和封閉、經(jīng)費(fèi)導(dǎo)向碎片化，缺乏特色與自主創(chuàng)新。在應(yīng)用領(lǐng)域，目前人工智能在智能助手、金融風(fēng)控、安防、營銷等應(yīng)用領(lǐng)域有落地，但大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小的距離。

（二）存在數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)碎片化現(xiàn)象

人工智能產(chǎn)業(yè)落地，要想通過擴(kuò)大數(shù)據(jù)集來提升對應(yīng)用的支持程度往往會遇到很大困難。主要原因在于數(shù)據(jù)表示與語義的異構(gòu)性、數(shù)據(jù)的開放性等方面。在異構(gòu)性方面，由于許多行業(yè)的數(shù)據(jù)積累在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范上缺乏預(yù)先定義可廣泛適用的元數(shù)據(jù)描述，其數(shù)據(jù)集遠(yuǎn)未達(dá)到可充分發(fā)揮人工智能技術(shù)潛能的程度。在開放性方面，一方面，一些企業(yè)從商業(yè)利益出發(fā)，限制了數(shù)據(jù)的共享與流轉(zhuǎn)；另一方面，出于數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全的考慮，對人工智能技術(shù)建立跨領(lǐng)域、跨行業(yè)模型提出了更為嚴(yán)格的政策、法規(guī)與監(jiān)管方面要求。

（三）缺乏頂尖級創(chuàng)新型資深人才

根據(jù)LinkedIn 數(shù)據(jù)，2017年第一季度全球人工智能人才超過190萬人，其中美國擁有85萬人以上，位列全球第一，中國僅擁有約5萬人，位列全球第七。在人才結(jié)構(gòu)方面，我國人工智能高端人才、中堅(jiān)力量和基礎(chǔ)人才之間的數(shù)量比例遠(yuǎn)沒有達(dá)到最優(yōu)，應(yīng)用型人才居多，擁有實(shí)踐能力的高級算法工程師、頂尖級研究人員極為稀缺。相反，美國人工智能人才多集中于基礎(chǔ)層和技術(shù)層。

四、啟示與建議

（一）建體系：自上而下加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)

針對人工智能領(lǐng)域的國家重大戰(zhàn)略需求與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求，通過頂層體制機(jī)制協(xié)調(diào)，提升我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程的速度和質(zhì)量?？山梃b美國科研頂層統(tǒng)籌的經(jīng)驗(yàn)，比如美國國防高級研究計(jì)劃局（DAPAR）、Google X實(shí)驗(yàn)室、洛斯·阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室等，創(chuàng)建中國的DAPAR、中國的人工智能“洛斯·阿斯莫斯”國家實(shí)驗(yàn)室，以及類似Google X的協(xié)同創(chuàng)新中心。

（二）享數(shù)據(jù)：提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與開放共享

整合異構(gòu)數(shù)據(jù)源，在多個(gè)數(shù)據(jù)源擁有者之間建立具有一致性的協(xié)議，并提供相應(yīng)的接口（API）。加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，系統(tǒng)記錄并跟蹤數(shù)據(jù)質(zhì)量，如增加對數(shù)據(jù)的溯源、處理歷史、演化及更新等方面的標(biāo)準(zhǔn)研究。促進(jìn)數(shù)據(jù)的開放共享，如著力成立國家或省市級大數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲和管理機(jī)構(gòu)，并針對智能醫(yī)療、智能金融、智能寫作等應(yīng)用領(lǐng)域，開放共享一批公共大數(shù)據(jù)API接口。

（三）補(bǔ)基礎(chǔ)：補(bǔ)齊基礎(chǔ)層軟硬件短板

環(huán)節(jié)越是靠近終端，其市場空間也越大，如智能手機(jī)、語音交互、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等終端設(shè)備對人工智能芯片的需求，正向著定制化方向發(fā)展，該領(lǐng)域的市場競爭呈現(xiàn)出多樣化態(tài)勢。建議圍繞一些特定應(yīng)用場景（如智能手機(jī)、無人機(jī)、智能駕駛、服務(wù)機(jī)器人等），從硬件實(shí)現(xiàn)角度顛覆性地突破非馮·諾依曼體制的類腦神經(jīng)芯片（如深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片等），開發(fā)人工智能定制芯片。

（四）強(qiáng)人才：強(qiáng)化人才隊(duì)伍造血能力

由于人工智能技術(shù)具有輻射能力廣、交叉融合能力強(qiáng)、應(yīng)用潛力大等特點(diǎn)，局限于某學(xué)科或某領(lǐng)域的專業(yè)化教育可能并不適用，可考慮借助互聯(lián)網(wǎng)讓人工智能教育實(shí)現(xiàn)泛化（如借鑒國外大規(guī)模在線教育Coursera等），降低個(gè)體獲得人工智能前沿技術(shù)的門檻。不同個(gè)體往往具有差異的知識結(jié)構(gòu)和儲備，不同知識與人工智能技術(shù)的交叉融合，能夠最大程度地發(fā)掘人工智能未來的發(fā)展?jié)摿Α?/p>