趙曉寒

摘 要：在計算機技術(shù)的使用中，人工智能是其中非常重要的部分，也是科技發(fā)展到較高水平的要求，通過人工智能技術(shù)可以對電氣自動化技術(shù)進行發(fā)展和延伸，促進整體技術(shù)的提升。文章對人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應用進行研究。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動化控制；計算機

電氣自動化技術(shù)是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的需要，通過人工智能的使用可以將生產(chǎn)的過程進行更加智能化的處理，將工業(yè)技術(shù)進行改進，提升工業(yè)技術(shù)的整體進步。但是人工智能畢竟處于新興階段，在工業(yè)中的認可度較低，需要對技術(shù)進行推廣，充分認識人工智能，擴展使用范圍。

1 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應用

1.1 在電氣設(shè)備中的應用

電氣自動化系統(tǒng)中電氣設(shè)備的設(shè)計是非常重要的，也是一項復雜的過程，需要綜合運行機電、電路、磁場等學科，并且掌握大量的專業(yè)化知識，傳統(tǒng)的設(shè)計中對于人員的要求較高，不僅需要掌握專業(yè)的技術(shù)，同時需要具備豐富的經(jīng)驗，如果僅從理論方面著手對于設(shè)計的質(zhì)量可能造成一定的不利影響，因此，需要對這種方法進行改進。采用人工智能的方式，通過計算機輔助設(shè)計，將人腦的思維設(shè)計方式進行模擬，這樣可以全面的提升設(shè)計質(zhì)量，縮短設(shè)計的實際，制定更加科學的設(shè)計規(guī)劃方案，提升設(shè)計質(zhì)量[1]。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型如圖1所示。在進行信號輸入的過程中對于輸入信號，要先向前傳播到隱含層節(jié)點，經(jīng)作用函數(shù)后，再把隱節(jié)點的輸出信號傳播到輸出節(jié)點，最后給出輸出結(jié)果。節(jié)點作用的激勵函數(shù)通常選取S型函數(shù)，如式中Q為調(diào)整激勵函數(shù)形式的Sigmoid參數(shù)。在實際工作中，電氣自動化系統(tǒng)中是由不同的神經(jīng)元模型組成的，有n個節(jié)點的任意網(wǎng)絡(luò)，各節(jié)點之特性為Sigmoid型。指定網(wǎng)絡(luò)只有一個輸出y，任一節(jié)點i的輸出為Oi，并設(shè)有N個樣本（xk，yk）（k=1，2，3...N），對某一輸入xk，網(wǎng)絡(luò)輸出為yk節(jié)點i的輸出為Oik，節(jié)點 j的輸入為Ojk，對整體的電氣化進行控制。

1.2 在電氣控制中的應用

整個電氣自動化系統(tǒng)的運行中，控制系統(tǒng)是其中的核心，直接影響著系統(tǒng)的運行。例如進行系統(tǒng)控制仿真，如圖2所示，不同板材加工FMS的區(qū)別在于數(shù)控加工設(shè)備的性能和數(shù)量、立體倉庫的規(guī)模、堆垛機的數(shù)量及服務能力、系統(tǒng)的調(diào)度規(guī)則等。在板材加工FMS中，堆垛機負責板料和零件的出入庫操作，并將板材加工FMS物流系統(tǒng)的核心，完成整體的操作過程。

1.3 在故障診斷中的應用

電氣設(shè)備出現(xiàn)故障是經(jīng)常遇到的現(xiàn)象，一般來講在遇到故障之前有一些征兆，不同的征兆預示著不同的故障類型，具有一定的外在體現(xiàn)，如果通過人工智能技術(shù)對故障進行監(jiān)控，可以及時對故障進行預警，自動判斷故障的類型，實現(xiàn)對故障的監(jiān)測，在故障未發(fā)生之前對系統(tǒng)進行維護，防止故障的發(fā)生對系統(tǒng)運行造成的影響。

1.4 在日常操作中的應用

系統(tǒng)的日常操作也是非常重要的，畢竟電氣系統(tǒng)整體的操作步驟是比較復雜的，對于操作的管理也是非常的嚴格，如果單純依靠人工進行，可能在操作過程中出現(xiàn)一些錯誤，造成一定的經(jīng)濟損失。因此需要通過人工智能將操作的過程進行規(guī)范，提升操作的準確性和效率[2]。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的設(shè)計原理

人工智能技術(shù)是指由人工制造出來的系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機實現(xiàn)的智能，其工作原理是計算機會通過傳感器（或人工輸入的方式）來收集關(guān)于某個情景的事實。人工智能設(shè)計策略流程如圖3所示，其步驟為定義“輸入值”和“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)”，之后需使用樣本案例“訓練”人工智能，運行訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行工作。具體工作包括以下方面[3]。

圖3 人工智能設(shè)計策略流程

2.1 故障自我修復技術(shù)

電氣自動化系統(tǒng)在運行的過程中經(jīng)常出現(xiàn)的問題就是故障，故障的發(fā)生直接影響電氣化系統(tǒng)運行的流暢性，使生產(chǎn)質(zhì)量受到影響，常規(guī)的故障維修主要是通過技術(shù)人員進入現(xiàn)場對故障進行維修，這種方式浪費了一定的時間，造成故障排查不及時，而通過人工智能技術(shù)則可以將故障維修時間進行縮短，通過系統(tǒng)對故障進行檢修，通過計算機技術(shù)對故障進行整理，實現(xiàn)故障維修質(zhì)量的整體提升。

2.2 集中監(jiān)控技術(shù)

集中監(jiān)控技術(shù)在電氣自動化系統(tǒng)設(shè)計中是非常重要的，通過集中監(jiān)控的方式對運行進行維護更加方便，運行中可以受到較少的限制，與其他的系統(tǒng)相比較，該系統(tǒng)在設(shè)計方面也更加簡單，不用進行繁瑣的過程設(shè)計，在集中化方面比較重要，可以實現(xiàn)系統(tǒng)的整體集中化的管理，整個功能可以在一個處理器中進行，簡化設(shè)計流程，減輕處理器的負擔，提升處理器的運行質(zhì)量。

2.3 遠程控制技術(shù)

遠程控制技術(shù)也是在電氣化設(shè)計中需要考慮的設(shè)計因素，人工具有一定的時間限制，不能全天地對系統(tǒng)進行控制，并且整個系統(tǒng)較為龐大，一些環(huán)節(jié)可能顧及不到，因此需要采用遠程監(jiān)控技術(shù)，通過安裝較為方便的監(jiān)控技術(shù)，節(jié)省人工的投入，通過計算機就可以對系統(tǒng)的運行情況進行監(jiān)控，保證系統(tǒng)的運行質(zhì)量。同時，遠程監(jiān)控可靠性較高，對于故障發(fā)生的地點可以及時的進行預警，實現(xiàn)實時監(jiān)控。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的發(fā)展前景

電氣設(shè)備設(shè)計中對于學科的綜合性較強，因此進行人工智能的發(fā)展中需要對學科進行一定的綜合，這就對設(shè)計者提出了更高的要求，設(shè)計人員進行系統(tǒng)設(shè)計過程中，需要對智能技術(shù)進行充分的考慮，將設(shè)計的質(zhì)量和效率進行提升，從設(shè)計的品質(zhì)方面著手，提升設(shè)計質(zhì)量。

國家對于人工智能技術(shù)也進行了一定的指導，新一代人工智能實施要構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，把握人工智能技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的特征，堅持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進，強化人工智能對科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全的全面支撐，在電氣自動化中則體現(xiàn)在適應性方面，制定更加適應現(xiàn)實發(fā)展的技術(shù)，結(jié)合實際需要進行技術(shù)的創(chuàng)新。

4 結(jié)語

人工智能技術(shù)在電氣自動化中的使用可以對技術(shù)進行延伸，通過對人工智能技術(shù)的應用和推廣，使傳統(tǒng)意義上的電氣控制模式得到了大幅轉(zhuǎn)變，電氣自動化的跨越式發(fā)展成功得到了實現(xiàn)。

[參考文獻]

[1]孫波.計算機與人工智能技術(shù)在礦山電氣自動化控制中的應用[J].世界有色金屬，2016（11）：88-90.

[2]陳江初.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應用研究[J].科技經(jīng)濟導刊，2016（15）：17，27.

[3]錢卓昊.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應用探究[J].中國高新技術(shù)企業(yè)，2016（16）：51-52.