文/程婭萍 山東科技大學(xué) 山東泰安 271000

1、任務(wù)一模型的建立與求解

對于任務(wù)1，在基本假設(shè)條件下，針對影響城市智能化可持續(xù)發(fā)展的指標(biāo)，建立了衡量城市智能化增長成功率的三大指標(biāo)體系，包括城市的人口統(tǒng)計，增長需求和地理條件。

城市化率是城市化的度量指標(biāo)，一般采用人口統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)，即城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?。增長需求體系的建立由土地利用率、國民生產(chǎn)總值以及基礎(chǔ)設(shè)施利用率組成。地理條件相關(guān)指標(biāo)主要包括土地總面積、總耕地面積、園林地、草灘地、城鄉(xiāng)村鎮(zhèn)、廠房以及交通用地等面積。

2、任務(wù)二模型的建立與求解

對于任務(wù)2，利用層次分析法以及模糊評價法進(jìn)行了建模，首先根據(jù)題設(shè)條件，根據(jù)任務(wù)一模型各指標(biāo)之間的重要關(guān)系，利用Matlab計算出各指標(biāo)的權(quán)重值；其次，計算出評判影響城市智能化增長成功程度的總指標(biāo)參數(shù)，根據(jù)設(shè)立的評價機(jī)制進(jìn)行等級評價，且以金昌市為例，利用軟件SPSS進(jìn)行線性回歸分析，驗證出模型的可靠性；最后，分析金昌和桑托斯當(dāng)前城市計劃的成功程度。

經(jīng)過上述一系列計算得出的S值，并進(jìn)行評級，表示城市智能化可持續(xù)發(fā)展的合理性。其中，5等為最優(yōu)，說明各個指標(biāo)體系搭配完整，人口城市化合理，土地利用率高，國民生產(chǎn)總值滿足增長需求，城市地理位置優(yōu)越；反之，1等為最差情況；從5等到1等其成功依次遞減。

3、任務(wù)三模型的建立與求解

對于任務(wù)3，建立了衡量城市智能化增長成功率的預(yù)測模型。通過預(yù)測未來20年金昌和桑托斯的城市智能化增長成功指數(shù)，結(jié)合任務(wù)2模型當(dāng)前計劃成功程度指數(shù)，得出當(dāng)前計劃是不可行的，且根據(jù)城市的地理位置、預(yù)期增長率和經(jīng)濟(jì)機(jī)會制定了新的智能化城市發(fā)展計劃，并評定了新計劃的成功率。

評價模型的發(fā)展是有極限的。對于城市智能化增長的評價，在其發(fā)展的初期是呈指數(shù)曲線變化的，但隨著相關(guān)政策實施等因素的影響，預(yù)測模型應(yīng)用修正指數(shù)曲線：

結(jié)合計算結(jié)果可知：根據(jù)任務(wù)2 模型的評價標(biāo)準(zhǔn)，金昌城市智能化可持續(xù)發(fā)展程度逐步上升，但是發(fā)展趨勢較慢，20年間僅提升了10個指數(shù)；桑托斯在城市發(fā)展初期呈逐步上升趨勢，到2028年以后，城市發(fā)展趨勢明顯放緩；因此，需要為金昌和桑托斯設(shè)計新的智能化發(fā)展計劃。

4、任務(wù)四模型的建立與求解

對于任務(wù)4，根據(jù)任務(wù)3模型新計劃中的各項計劃間的重要關(guān)系，利用Matlab進(jìn)行了權(quán)重計算，將各項計劃按照最具潛力到最不具潛力進(jìn)行了排名，并提出各項新計劃潛力的排名需要因地制宜。

有關(guān)智能化增長計劃中的每項計劃的新排名。根據(jù)制定的新計劃中各項計劃的權(quán)重關(guān)系，利用Matlab計算出權(quán)重值，根據(jù)權(quán)重值的大小，對每項計劃從最具備潛力到最不具備潛力進(jìn)行排序。再進(jìn)行新排名在所選城市中的應(yīng)用分析（對比各項計劃和城市排名的關(guān)系）。 因為地理位置差異和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制衡，該項計劃需因地制宜，重新對金昌和桑托斯進(jìn)行可持續(xù)發(fā)展新計劃排序。

5、任務(wù)五模型的建立與求解

對于任務(wù)5，根據(jù)局部均衡理論，首先構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，利用Eviews Ver6.0軟件估計系統(tǒng)中的三階段最小二乘法（3SLS）對模型進(jìn)行參數(shù)估計；第二步，設(shè)置兩個模擬情景以計算研究假說中的外生變量（城市人口）受到?jīng)_擊時對智能化城市可持續(xù)發(fā)展成功率的影響；最后，根據(jù)模型設(shè)計了三種支持方式。

根據(jù)局部均衡理論，新計劃下，智能化城市可持續(xù)發(fā)展成功程度綜合評判指數(shù)計算模型的建立主要基于城鎮(zhèn)人口、GDP和土地利用率。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，結(jié)合Eviews Ver6.0軟件估計系統(tǒng)中的三階段最小二乘法（3SLS）對模型的參數(shù)估計，得出智能化可持續(xù)發(fā)展模型。結(jié)合現(xiàn)實中智能化城市可持續(xù)發(fā)展計劃在2006-2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)，對模型的單方程進(jìn)行擬合度檢驗。檢驗的指標(biāo)主要有平均絕對誤差、平均相對誤差、均方根誤差、不等系數(shù)。

6、模型優(yōu)缺點分析

6.1 優(yōu)點

該模型能夠基本解決所提出的所有問題，為衡量一個城市智能化增長成功率提供了借鑒，任務(wù)2模型制定的評價標(biāo)準(zhǔn)是與實際情況相符，任務(wù)3模型提出的未來幾十年城市可持續(xù)化增長的新計劃能夠切實的解決實際問題，并且在任務(wù)四模型提出了各項新計劃重要性因地制宜的建議，任務(wù)5 的均衡模型提出了支撐2050年城市人口增加50%的三種支持方式。

6.2 缺點

因文章篇幅和本團(tuán)隊對問題相關(guān)領(lǐng)域認(rèn)識的限制，5個任務(wù)的模型所考慮的因素都不夠全面，桑托斯和金昌的能源和資源、以及人為干預(yù)等因素都未能考慮進(jìn)模型，但是，本模型得出的結(jié)論基本反映了智能化城市發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢，能夠滿足解題需要。