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小波變換壓縮技術(shù)在PACS中的應(yīng)用

2018-04-26 13:22:34楊云楊晨旭
科學與技術(shù) 2018年9期
關(guān)鍵詞:小波變換

楊云 楊晨旭

摘要:以小波變換為研究對象,將其引入PACS系統(tǒng)當中并替代目前PACS所使用的DICOM3.0標準中配套的RLE步長編碼壓縮技術(shù)。分析小波變換在PACS系統(tǒng)當中的壓縮效率,在圖像壓縮效果、運行效率等方面將小波變換與RLE步長編碼做一個全面的對比分析,通過主觀因素與客觀因素兩個方面論證小波變換替代RLE步長編碼的可行性。

關(guān)鍵詞:小波變換;PACS系統(tǒng);RLE步長編碼

隨著計算機的普及、信息化水平的不斷提高,紙質(zhì)存儲、膠片存儲等物理媒介存儲方式正在被計算機信息存儲所取代。各式各樣的信息保存與管理系統(tǒng)應(yīng)用而生,那么衡量這些系統(tǒng)的標準無非就是系統(tǒng)的整體穩(wěn)定性與易用性和這些信息被系統(tǒng)接收后的存儲效率。如果信息被系統(tǒng)接收后不做變更直接存儲至服務(wù)器,那么勢必影像整個系統(tǒng)的存儲效率,造成大量的空間浪費[1]。

目前,一個有效解決存儲空間浪費的方案就是運用壓縮存儲技術(shù)。在現(xiàn)階段整個醫(yī)療行業(yè)里所使用的PACS系統(tǒng)大多都是基于DICOM3.0協(xié)議所開發(fā)的,這些PACS系統(tǒng)所使用的壓縮技術(shù)也是DICOM3.0類庫中所自帶的RLE步長編碼。

在醫(yī)學領(lǐng)域,經(jīng)常被存儲的計算機信息主要是病灶部位的影像信息以及病癥描述與診斷結(jié)果。這些信息中最為復雜的就是影像信息,為了診斷的準確,醫(yī)學影像要求必須非常清晰,圖像質(zhì)量要求極高,這樣雖然為診斷帶來了便利,但是在傳輸和存儲時卻要占用大量的空間,造成不必要的浪費。

目前,我國醫(yī)療資源還不是特別充沛,各個醫(yī)院診所每天都有大量的患者,這就對醫(yī)生的診斷效率提出了更高的要求,如何有效提高醫(yī)生診斷的效率,無疑需要借助計算機強大的快速處理能力。

RLE步長編碼壓縮影像信息后存在諸多問題,首先,醫(yī)學影像較為復雜,大部分影像都為病灶部位放大后呈現(xiàn),較為雜亂,導致壓縮效果不明顯,甚至對于有些復雜影像會造成文件增大的情況,無法達到壓縮的效果。再者,醫(yī)生打開RLE步長編碼壓縮過的影像后會出現(xiàn)等待時間過長的問題,這是RLE補償編碼自身壓縮算法所導致的。對于提高診斷效率而言,這兩點無疑是致命的。所以需要有一種更加高效、快捷的壓縮算法替代傳統(tǒng)的RLE步長編碼壓縮技術(shù)。

1.小波變換壓縮技術(shù)分析

小波變換不是一個新事物,但是出現(xiàn)在醫(yī)用PACS中卻是極少見的。其定義是可設(shè)是平方可積函數(shù),是基本小波函數(shù),那么式(1)稱為的小波變換,式中為尺度因子且,是位移量,的定義式可見式(2)。

在僅僅考慮緊支集時,基本小波伴隨著漸減小[2],在現(xiàn)實計算中,我們經(jīng)常使用卷積來替代相關(guān),于是上面公式可變?yōu)槭剑?)和(4)。

設(shè)其原始的序列長度為M,小波函數(shù)的支集長度為N,那么卷積后長度是M+N-1,因此存在邊界處理問題。如果我們使用循環(huán)卷積,則需要循環(huán)位移[3]。

尺度離散化可取一個較為合理的值,使尺度因子只取到的整數(shù)次冪,即僅?。?。

位移離散化當尺度取時,取位移,各位移為。在時,相應(yīng)取。因此,對應(yīng)的離散小波函數(shù)為:

在特殊情況下分別取值為,時,式(3)就變成二進小波,于是的二進小波變換為:

通過更換的值,就能夠得到不同尺度下的信號。二維小波進而會離散化尺度參數(shù),位移參數(shù)就會發(fā)生連續(xù)。

在經(jīng)過小波變換后,圖片數(shù)據(jù)中可能還存在數(shù)據(jù)冗余。如果小波變換技術(shù)應(yīng)用在圖像壓縮技術(shù)上,冗余數(shù)據(jù)需要盡可能的少,因此繼續(xù)選用正交小波進行小波變換,進而進行圖像壓縮。

2.圖像壓縮質(zhì)量評價

無損壓縮算法的代價很大,因此壓縮效果不是特別理想,所以經(jīng)常使用有損壓縮算法來做圖像壓縮。做圖像壓縮首要的就是要能保證圖像壓縮后的質(zhì)量,通常情況下,壓縮圖像的質(zhì)量包括可讀性、失真度兩個方面[4]??勺x性是指在圖像中人們能從中得到多少信息;失真度就是壓縮后的圖像和初始圖像對比發(fā)生了多少的差異?,F(xiàn)在對靜態(tài)圖像壓縮質(zhì)量評價主要有兩種方法,它們是客觀方法和主觀方法??陀^方法主要是利用PSNR的值來從整體上體現(xiàn)初始圖像和失真圖像的灰度差別的評價方法。客觀方法使用范圍較為廣泛具有速度快、穩(wěn)定性好的特點,但是忽略了人眼的視覺特點與呈現(xiàn)效果,沒有把人們的主觀感知考慮其中,所以可能會出現(xiàn)客觀方法評價得到的結(jié)果和主觀印象向差甚遠。主觀方法是完全由醫(yī)生與專家根據(jù)已經(jīng)使用并規(guī)定好的評價標準,評價影像的質(zhì)量。主觀方法雖然能夠反映人眼在視力上的主觀感受,但是卻容易受到他們本人自身因素和外界因素的影響,比如自己的經(jīng)驗、他人的評價等,因此客觀性比較差?;谥饔^方法本身的因素,本文更偏重使用客觀方法來進行對比圖像壓縮的效果。

圖像壓縮的客觀質(zhì)量評價指標主要有編碼壓縮率和圖像質(zhì)量兩個方面[5]

設(shè)為壓縮圖像前初始圖像的比特數(shù),為壓縮后失真圖像的比特數(shù),則編碼壓縮率為:

另一個壓縮評價標準是PSNR。首先需要對一副圖像進行平均計算,得到一個均方的誤差數(shù)值為MSE[6]。如果一個圖像的大小為M×N原始圖像,那么我們可以設(shè)在第i行第j列像素值為,壓縮后的圖像在第i行第j列像素值為。由此,均方誤差的定義可見式(8)。

我們通常使用更為常見的信噪比來表示壓縮圖像的質(zhì)量評價,單位為分貝?;拘旁氡鹊亩x可見公式(9)[7]。

另外,解碼時間的長短也是影響PACS系統(tǒng)流暢度與易用性的重要因素。醫(yī)生在使用PACS系統(tǒng)傳圖診斷時,影像壓縮操作和影像解壓縮打開操作速度越快,診斷效率也就越高,從而節(jié)省醫(yī)生的更多時間用于做其他工作。

主觀評價需要找多位醫(yī)生和專家來進行評價,請每位醫(yī)生對指定每幅圖片依據(jù)他們自身感覺進行打分,最后把分數(shù)根據(jù)公式(10)進行一個平均計算,得到平均值。這個平均值可以作為主觀評價分數(shù)。在公式(10)中,代表主觀平均值,表示第i種分值,表示的個數(shù)。

根據(jù)表(1)可見,值越高代表圖片壓縮后的質(zhì)量越好,相反則越差。

表面上看,主管評價標準和客觀評價標準之間沒有絲毫關(guān)聯(lián),但經(jīng)過統(tǒng)計分析,可以發(fā)現(xiàn)兩者之間是存在一定聯(lián)系的,其關(guān)系可見表(2)所示。

3.結(jié)果對比分析

本次對比影像主要為醫(yī)學鉬靶影像,鉬靶機拍攝影像為4張一組,這4張體位分別為RCC,LCC,RMLO,LMLO。本文取一組影像作為實驗數(shù)據(jù),這一組原始影像見圖1。

通過實驗1-3層小波變換發(fā)現(xiàn),小波層數(shù)越多,壓縮得到的影像像素質(zhì)量越差,導致人眼看起來不適,失真嚴重。在不影響醫(yī)生正常觀看影像的同時,減小影像信息的存儲空間,本文采用1層小波分解。通過小波變換壓縮得到的影像如圖2。

本組數(shù)據(jù)原影像大小均為26MB,分別通過RLE步長編碼和小波變換壓縮得到表3和表4的結(jié)果。

從上面兩種壓縮算法的結(jié)果對比可知,小波變換壓縮得到的影像在空間占有率、壓縮率以及解碼時間上都比RLE步長編碼壓縮得到的影像要好很多。只有在PSNR上,小波變換壓縮得到的結(jié)果稍差于RLE步長編碼,但是由表2可知,小波變換得到的結(jié)果也是在人眼接收范圍之內(nèi)的,并不會對醫(yī)生診斷造成影響,所以小波變換壓縮技術(shù)完全可以在進一步優(yōu)化的基礎(chǔ)上逐步替代RLE步長編碼進入PACS系統(tǒng)當中,發(fā)展空間依然巨大。

參考文獻

[1] 蒲亞坤,叢爽. 基于小波變換的圖像壓縮改進方法及其應(yīng)用[J]. 科技導報,2009,27(18):28-32.

[2] 傘興. 靜態(tài)圖像壓縮方法研究[D]. 中國科學技術(shù)大學,2007.

[3] 劉敬. 基于小波變換的圖像壓縮算法研究[D]. 重慶大學,2012.

[4] Haralick R M,Sternberg S R,Zhuang X. Image Analysis Using Mathematical Morphology[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence,1987,9(4):532-50.

[5] Onken M,Eichelberg M,Riesmeier J,et al. Digital Imaging and Communications in Medicine[J]. Journal of Nuclear Medicine,2008,50(8):1384.

[6] 孫一惟. 基于小波變換和DCT的圖像壓縮系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 吉林大學,2016.

[7] 李海蓉. 基于小波變換的圖像壓縮的SPIHT改進算法[D]. 西安電子科技大學,2009.

作者簡介:楊云(1965—),女,漢族,黑龍江,陜西科技大學電氣與電子工程學院,研究方向:事數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與信息安全、分布式系統(tǒng)與計算機網(wǎng)絡(luò)、嵌入式計算機應(yīng)用技術(shù)、智能決策支持系統(tǒng)、智能信息處理。

楊晨旭(1994—),男,漢族,江蘇泰興,西科技大學電氣與信息工程學院,研究方向:數(shù)據(jù)挖掘。

(作者單位:陜西科技大學電氣與信息工程學院)

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