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Facebook數(shù)據(jù)泄露事件:社交媒體與公私邊界

2018-04-27 01:46:02任孟山
傳媒 2018年7期
關(guān)鍵詞:劍橋社交政治

任孟山

本刊特約評論員

中國傳媒大學(xué)新聞傳播學(xué)部副教授

互聯(lián)網(wǎng)大事件不期而至。

3月17日,英國《觀察家報(bào)》和美國《紐約時(shí)報(bào)》等多家媒體發(fā)布報(bào)道,曝光英國政治咨詢公司“劍橋分析”(Cambridge Analytica)非法使用從Facebook獲得的超過5000萬用戶的數(shù)據(jù)。而這家政治咨詢公司,據(jù)說曾受雇于特朗普的總統(tǒng)競選團(tuán)隊(duì)、推動英國離開歐盟的“脫歐派”政治性組織乃至印度、尼日利亞等其他國家的政黨競選團(tuán)隊(duì),而且據(jù)信還在特朗普競選總統(tǒng)時(shí)與俄羅斯方面有頻繁接觸。

新聞一出,輿論嘩然。西方國家更是迅速做出了反應(yīng),美國議會和英國議會等機(jī)構(gòu)紛紛表態(tài)、聽證、調(diào)查,漸次展開中正在將更多事實(shí)真相呈現(xiàn)給全世界。沉默四天之后,在巨大的社會壓力下,F(xiàn)acebook創(chuàng)始人扎克伯格在平臺頁面上發(fā)布聲明,并在CNN電視節(jié)目上出面接受訪問,承認(rèn)了平臺所犯的錯(cuò)誤,并提出彌補(bǔ)舉措。

以非常規(guī)手段獲得用戶數(shù)據(jù),或者非法以用戶數(shù)據(jù)獲取經(jīng)濟(jì)利益,在當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)世界中,是屢見不鮮的事情。但是,以從社交媒體獲得的大數(shù)據(jù),給用戶進(jìn)行政治畫像,然后精準(zhǔn)定向投放政治廣告,俘獲心靈,影響選舉投票,這是從未出現(xiàn)過的具有巨大社會影響力的事件。

此前,在2008年美國“社交媒體總統(tǒng)”奧巴馬時(shí)期和2009年伊朗“Twitter革命”時(shí)期,社交媒體的功能主要體現(xiàn)出的是提供政治動員平臺,給合適政治人物提供機(jī)遇。不過,歷經(jīng)近年來大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的疾速進(jìn)步,社交媒體的平臺價(jià)值正退位給數(shù)據(jù)價(jià)值,通過平臺收集到的用戶數(shù)據(jù),已經(jīng)成為社交媒體最為重要的高價(jià)值資產(chǎn),可以被應(yīng)用于很多場景,既包括商業(yè)場景,也包括政治場景。

過往,大家更為關(guān)注的是商業(yè)場景,紅紅紅火的各類電商,通過用戶購買行為積累的大數(shù)據(jù),勾畫個(gè)體用戶以及群體用戶的消費(fèi)畫像,以便實(shí)施精準(zhǔn)投放相關(guān)商品或者定向廣告。在某種意義上講,此類行為幾乎已經(jīng)是常規(guī)商業(yè)行為,除了在某些時(shí)候讓用戶驚訝于電商比自己更了解自己,其他已經(jīng)泯然于日常經(jīng)濟(jì)與生活,很難引起社會關(guān)注。

但是,這次Facebook數(shù)據(jù)泄露事件不一樣,因?yàn)?,這些數(shù)據(jù)被用在了政治場景,而且是美國政治生活中最重要的場景——總統(tǒng)選舉。更為敏感的是,“劍橋分析”這家公司與俄羅斯方面關(guān)系曖昧,此點(diǎn)最能戳中美國政治生活的神經(jīng)。到現(xiàn)在為止,關(guān)于俄羅斯是否干預(yù)了美國大選,仍然是新聞媒體孜孜以求的話題。并且,“劍橋分析” 的幕后老板據(jù)說是前白宮首席戰(zhàn)略顧問史蒂夫·班農(nóng)和共和黨富有捐助者羅伯特·默瑟。在新聞報(bào)道中,目前尚未給出在超過5000萬用戶中,到底有多少是美國用戶,但可以想見的是,即便不是相對于美國選民,而是相對于美國3億總?cè)丝?,這也是個(gè)巨大的數(shù)字。

此外,“劍橋分析”的內(nèi)部舉報(bào)人克里斯托弗·懷利(Christopher Wylie)當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月27日,在英國下議院參加由英國文化、媒體和體育部(DCMS)組織的長達(dá)三個(gè)半小時(shí)的聽證會。他在聽證會上透露,在英國脫歐公投辯論期間,脫歐派的大型游說組織“Vote Leave”曾向另一個(gè)脫歐派的團(tuán)體“BeLeave”捐贈了62.5萬英鎊,后者則將這筆錢匯給了位于加拿大的“聚合智商”(Aggregate IQ)競選顧問公司。據(jù)懷利和其他相關(guān)人指控,這家公司是“劍橋分析”的分支機(jī)構(gòu)。

社交媒體時(shí)代,每個(gè)人上交了包括政治觀點(diǎn)、價(jià)值觀念、好友關(guān)系、個(gè)人偏好等所有數(shù)據(jù)之后,對于這些數(shù)據(jù)的擁有、挖掘、分析、使用等一切行為,其邊界在什么哪里?如果大數(shù)據(jù)僅僅是熟知用戶的消費(fèi)習(xí)慣以影響其經(jīng)濟(jì)行為,那么,其“負(fù)外部性”并不強(qiáng),貌似不會產(chǎn)生嚴(yán)重的社會后果,甚至?xí)o某些用戶帶來某種程度上的消費(fèi)福利,在有些用戶看來屬于“正外部性”。

英國脫歐和特朗普當(dāng)選,被稱之為2016年等量齊觀的“政治黑天鵝事件”,原因是兩者都讓人大跌眼鏡,跟主流政黨的意見、主流媒體的傾向、主流民意的調(diào)查,差別很大。很多人很多機(jī)構(gòu)對此至今耿耿于懷,產(chǎn)生各種猜測,認(rèn)為有某種力量強(qiáng)烈干預(yù)了兩者的投票,正因?yàn)槿绱?,“Facebook數(shù)據(jù)泄露事件”一出,完全擊中西方政治世界的痛點(diǎn),輿論反響極大。懷利在作證時(shí),信誓旦旦地說:“如果沒有這樣的‘騙局’發(fā)生,我篤定英國脫歐公投會出現(xiàn)不同的結(jié)果?!?/p>

或許他說得很夸張,但是他的陳述中提到的卻是很不夸張的問題,即社交媒體時(shí)代,每個(gè)人上交了包括政治觀點(diǎn)、價(jià)值觀念、好友關(guān)系、個(gè)人偏好等所有數(shù)據(jù)之后,對于這些數(shù)據(jù)的擁有、挖掘、分析、使用等一切行為,其邊界在什么哪里?如果大數(shù)據(jù)僅僅是熟知用戶的消費(fèi)習(xí)慣以影響其經(jīng)濟(jì)行為,那么,其“負(fù)外部性”并不強(qiáng),貌似不會產(chǎn)生嚴(yán)重的社會后果,甚至?xí)o某些用戶帶來某種程度上的消費(fèi)福利,在有些用戶看來屬于“正外部性”。

但是,這些數(shù)據(jù)通過挖掘分析技術(shù),去影響選民傾向,干預(yù)政治活動,特別是選舉活動,則可能產(chǎn)生巨大的“負(fù)外部性”。因?yàn)檫@是一種隱蔽行為,有悖于現(xiàn)代政治活動的公開性準(zhǔn)則,這表現(xiàn)在兩個(gè)方面:一方面,在個(gè)體層面來講,用戶既不知道自己的政治偏好已經(jīng)被人收集分析,也不知道自己正在被有目的地精準(zhǔn)投放有關(guān)加強(qiáng)或改變自身偏好的信息;另一方面,在公共層面來講,其打破了原有的政治廣告的公開法則,通過大數(shù)據(jù)定向游說的隱匿性,通過連續(xù)過橋式鏈接,雪藏了最初的政治促動者,給政治活動帶來了更多的不確定性,在外國勢力的干預(yù)下,甚至具有被操縱的危險(xiǎn)性。英國第四頻道新聞臺(Channel 4 News)播出臥底調(diào)查,暗訪視頻中劍橋分析公司行政總裁尼克斯(Alexander Nix)自曝在全球各地秘密投入選戰(zhàn),用各種手段左右政治選舉結(jié)果。

有人認(rèn)為,“Facebook數(shù)據(jù)泄露事件”的提法并不準(zhǔn)確,準(zhǔn)確地講,是共享數(shù)據(jù)出了問題。從事件的源頭來講,是一位名叫亞歷山大·科根(Aleksandr Kogan)的劍橋大學(xué)學(xué)者,將其制作的“測試你的個(gè)性”應(yīng)用程序,安裝在亞馬遜的Mechanical Turk眾包網(wǎng)站上,通過向使用人支付小額費(fèi)用加以推廣,但它可以通過獲得的授權(quán)來收采集數(shù)據(jù)。當(dāng)用戶通過Facebook賬戶參加測試時(shí),將會允許科根訪問自己的數(shù)據(jù),包括姓名、地點(diǎn)、年齡和性別等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息,還包括“點(diǎn)贊”歷史以及好友數(shù)據(jù)。這跟國內(nèi)用戶使用微信賬戶或微博賬戶登錄第三方應(yīng)用程序是一個(gè)道理,第三方可以獲得用戶的微信或微博信息。

科根將收集到的超過5000萬用戶的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)交給了政治咨詢機(jī)構(gòu)“劍橋分析”。Facebook在2015年首次發(fā)現(xiàn)科根向“劍橋分析”出售數(shù)據(jù)時(shí),要求后者刪除數(shù)據(jù),后者出具了刪除數(shù)據(jù)的書面確認(rèn),此事就算了結(jié)。問題的麻煩在于,目前看來“劍橋分析”并沒有按照約定及時(shí)刪除數(shù)據(jù),而是可能將其用在了影響美國大選這個(gè)重要政治公共生活中,并在調(diào)查記者的持續(xù)追蹤下,暴露了該公司對其他國家政治活動或政黨活動的干預(yù)行動。更為關(guān)鍵而敏感的是,背后是有政治目的的政治人物、政治團(tuán)體甚至外國力量。

3月26日,百度公司董事長兼CEO李彥宏在“2018中國發(fā)展高層論壇“上表示“我想中國人更加開放,或者說對于這個(gè)隱私問題沒有那么敏感,如果說他們愿意用隱私交換便捷性或效率的話,很多情況下他們是愿意這樣做的?!边@番話受到了廣泛批評。不是中國人更開放,也不是中國人不敏感,而是沒得選。在這種情況下,就更需要有相應(yīng)的規(guī)范來保證超級公司不作惡。

其間,不管是科根收集數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)售行為,還是“劍橋分析”的干預(yù)行為,以及Facebook漫不經(jīng)心的管理方式,數(shù)據(jù)提供者——用戶,完全被蒙在鼓里,毫不知情。這里面的問題是,用戶數(shù)據(jù)的自身權(quán)利邊界在什么地方?用戶數(shù)據(jù)的商業(yè)使用邊界在什么地方?用戶數(shù)據(jù)的公共使用邊界在什么地方?用戶反悔了,原來的數(shù)據(jù)不想在網(wǎng)上呈現(xiàn)了,可以嗎?如果可以,該有什么樣的規(guī)則?這些都需要有公司規(guī)范、行業(yè)規(guī)范、行政規(guī)章和國家法律來明確界定,來指導(dǎo)或迫使數(shù)據(jù)收集者與使用者清晰告知用戶其數(shù)據(jù)的流向與用途。

數(shù)據(jù)泄露事件發(fā)生之后,之前被Facebook收購的WhatsApp公司聯(lián)合創(chuàng)始人布萊恩·阿克頓(Brian Acton)在推特上發(fā)起了#deletefacebook(刪除Facebook)運(yùn)動;特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克不僅在3月23日將個(gè)人Facebook賬戶頁面撤下,還將旗下公司的主頁一并刪除,高調(diào)加入“反Facebook大軍”。不過,實(shí)事求是地講,此類行動只能是用戶表達(dá)極其無奈的抗議與抗?fàn)帒B(tài)度,從當(dāng)下的實(shí)際觀之,用戶處于逃無可逃的尷尬境地,刪除了Facebook幾乎無濟(jì)于事,收集、出售和使用用戶數(shù)據(jù)的,不只是社交平臺,更不只是Facebook一個(gè)社交平臺。

發(fā)起刪除Facebook運(yùn)動的所在平臺——Twitter,一樣是收集、出售和使用用戶數(shù)據(jù)的社交媒體平臺。正因如此,作為行業(yè)老大的Facebook出事之后股價(jià)暴跌,身居次席的Twitter并未因此得利,同樣被資本市場打壓,著名做空機(jī)構(gòu)香椽(Citron Research)表示正在持續(xù)做空Twitter,理由是:“推特今年將通過銷售用戶數(shù)據(jù)創(chuàng)造4億美元的收入,而不是廣告……它們最容易受到隱私監(jiān)管的影響?!痹谶@個(gè)意義上,不難理解,Twitter和Facebook具有相似性質(zhì),不是刪掉一個(gè)換用一個(gè)就能解決的問題,最根本的解決方式,是有明確的規(guī)范,最理想的結(jié)果自然是法律層級的規(guī)范。

3月26日,百度公司董事長兼CEO李彥宏在“2018中國發(fā)展高層論壇“上表示“我想中國人更加開放,或者說對于這個(gè)隱私問題沒有那么敏感,如果說他們愿意用隱私交換便捷性或效率的話,很多情況下他們是愿意這樣做的?!边@番話受到了廣泛批評。不是中國人更開放,也不是中國人不敏感,而是沒得選。在這種情況下,就更需要有相應(yīng)的規(guī)范來保證超級公司不作惡。

1993年7月5日,漫畫家彼得·施泰納(Peter Steiner)在《紐約客》發(fā)表了一幅漫畫及流傳至今的名言:“在互聯(lián)網(wǎng)上,沒人知道你是一條狗”(On the Internet, nobody knows you're a dog)。這句后來被廣泛用來調(diào)侃的話語,在大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)發(fā)展至今,已經(jīng)完全失效。只要能夠拿到足夠的個(gè)人數(shù)據(jù),你是誰、你是什么樣的誰,都很清楚。但是,這不意味著知道我們是誰的數(shù)據(jù)將被漫無邊際地收集、轉(zhuǎn)移和使用,F(xiàn)acebook數(shù)據(jù)泄露事件,恰恰反映出應(yīng)該有清晰的規(guī)范來勘定邊界,否則,不管是個(gè)體生活還是公共生活,都有可能被無邊界地?cái)噥y。

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