張靖康 趙晨華 鄭日紅

摘要

現(xiàn)階段，在科技水平不斷發(fā)展的背景之下，在各個領(lǐng)域當中都加強了對于人工智能技術(shù)的廣泛應用，是時代發(fā)展所需，同時也在一定程度上推動了電氣工程與自動化的不斷進步。在電氣工程當中應用人工智能技術(shù)，能夠遠程監(jiān)控電氣工程的自動化設(shè)備，合理控制設(shè)備的穩(wěn)定運行。在電氣工程自動化運行當中應用人工智能技術(shù)能夠?qū)ζ溥M行合理控制，對于企業(yè)的健康發(fā)展有著一定的推動意義，基于此下面我們主要電氣工程與自動化中人工智能的應用進行簡要分析。

【關(guān)鍵詞】電氣工程 自動化 人工智能

近幾年我國制造業(yè)快速發(fā)展，“中國制造”己席卷全球。不管是在科學技術(shù)方面還是在國民經(jīng)濟方面我國都取得了高速發(fā)展，在電力領(lǐng)域，特別是在電氣工程自動化技術(shù)方面的發(fā)展更是可以用翻天覆地來形容。作為新興技術(shù)人工智能技術(shù)的整體發(fā)展被大多數(shù)企業(yè)所看好，同時還給予了大量的資金支持使其用于產(chǎn)品開發(fā)。在電氣工程自動化當中AI技術(shù)為其帶來的益處較多，比如：能夠?qū)⒐ぷ餍视行嵘蟻?，從根本上降低對物力以及人力各方面的消?再者因為其應用情況，有效防止了許多人工可能出現(xiàn)的誤差，所以，有效確保了電力領(lǐng)域當中各個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

1概述

1.1人工智能技術(shù)

時代的不斷進步加速了人工智能技術(shù)的產(chǎn)生，同時也是進入信息化的標志之一，主要是研究智能發(fā)展模式和人們的工作狀態(tài)，其主要就是為了通過智能機器人系統(tǒng)對部分人工操作進行替代，進而從根本上保證工程運行的智能化。人工智能所包含的領(lǐng)域十分廣泛，主要有語言學、計算機科學等。所以，從另一方面來講，人工智能能夠?qū)⑵鋭澐譃樗季S科學技術(shù)的一種，其理論研究和具體實踐工作主要是圍繞思維科學來進行的。從思維方面來講，其同時涵蓋的有邏輯思維、形象思維以及靈感思維等。和其他學科相比，人工智能技術(shù)的發(fā)展離不開數(shù)學的大力支持。將人工智能和數(shù)學融合在一起，可以從根本上促進人工智能技術(shù)的不斷進步。

1.2電氣工程與自動化中人工智能技術(shù)的應用特點和優(yōu)勢

人工智能技術(shù)在電氣工程與自動化當中具體應用主要體現(xiàn)在數(shù)字化系統(tǒng)管理方面，在電氣工程與自動化當中應用人工智能技術(shù)能夠從根本上減小工人勞動強度，降低生產(chǎn)成本，從根本上確保生產(chǎn)效率的不斷提高，有效推動電氣工程與自動化水平的健康可持續(xù)發(fā)展，對部分人工操作進行替代，減少了人工成本的支出，從根本上確保企業(yè)運行的持久性和穩(wěn)定性。利用人工智能技術(shù)還能夠?qū)﹄姎夤こ膛c自動化的具體生產(chǎn)制造情況進行實時監(jiān)控，如果有緊急情況發(fā)生的話，能夠在第一時間內(nèi)找出解決的辦法，有效防止安全事故的發(fā)生。

2電氣工程自動化中的應用

2.1人工智能技術(shù)在故障診斷中的運用

在具體運行的時候，由于在操作電氣設(shè)備的時候存在著操作不當?shù)默F(xiàn)象，再加上經(jīng)過長時間的運行，零部件存在著老化的情況，難免會導致設(shè)備故障的產(chǎn)生。設(shè)備產(chǎn)生故障之后必須要及時找出發(fā)生故障的位置及其原因，進而采取對應的措施進行解決。發(fā)生故障之后對其進行準確的分析是非常重要的，現(xiàn)階段診斷故障的方法主要有以下三種：在規(guī)則的基礎(chǔ)上對故障進行推理、基于故障樹模型的故障診斷、基于案例對故障進行推理。以上三種對故障進行推理分析的方法可以只使用一種，也可以多種組合在一起進行使用。人們通過人工智能技術(shù)，進行了人工智能算法的開發(fā)，與傳感技術(shù)和數(shù)據(jù)采集技術(shù)相結(jié)合，進行了故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計，可以及時準確的將故障所在位置及其原因找出來，從根本上減少了時間和維修成本的浪費。

故障診斷系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)上主要包括機械故障案例庫、故障診斷規(guī)則庫、故障診斷數(shù)據(jù)庫、故障推理機、知識處理、故障診斷過程解釋機、學習系統(tǒng)和專家系統(tǒng)人機界面等部分。所謂的案例庫其實就是對相關(guān)知識和故障案例進行收集;在規(guī)則庫當中主要涵蓋了電氣工程與自動化領(lǐng)域的相關(guān)準則等;知識處理環(huán)節(jié)主要是為系統(tǒng)推理提供便利，對相關(guān)參數(shù)和案例特征進行提取，歸納整理相關(guān)知識和案例。而解釋器的主要作用就是將修改辦法、產(chǎn)生故障的原因以及故常類型等采用客戶可以接受的方式將其翻譯出來;作為故障診斷系統(tǒng)的核心部件，推理機主要是對用戶輸入的故障信息進行分析，結(jié)合診斷規(guī)則庫得出科學結(jié)論，然后在故障案例庫中尋找相似度最高的案例。

在具體診斷故障的時候，首先要做的就是提取故障特征，這一部至關(guān)重要。診斷結(jié)構(gòu)受提取特征的完整性和準確性的直接影響，所以在提取信號和分析等方面應用人工智能技術(shù)，在提取特征的時候可以采取敏感特征對比的方式來進行。

2.2采用智能技術(shù)控制電氣工程

通過對人工智能技術(shù)的充分應用可以實現(xiàn)電氣工程的自動化控制。神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術(shù)應用于電氣自動化控制當中，從根本上增多了控制結(jié)構(gòu)，在進行具體控制的過程當中采用多種控制方法相結(jié)合的方式，同時通過對反向?qū)W習算法的應用來優(yōu)化并完善電氣自動化控制水平。電氣工程控制系統(tǒng)的子系統(tǒng)在具體運行的時候，通過對系統(tǒng)參數(shù)的應用能夠完成電氣設(shè)備的調(diào)解和控制的工作，對轉(zhuǎn)子的具體運行情況進行精準的判斷。神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術(shù)在電氣自動化控制中的應用，能夠準確、及時的處理電氣自動化信息，應用人工智能技術(shù)能夠有效增強信息的準確性，信息的傳遞十分可靠和安全，一般情況下不會有誤差產(chǎn)生。

3結(jié)束語

總而言之，在電氣工程與自動化當中應用人工智能技術(shù)，可以對部分人工操作進行替代，尤其是部分操作流程一成不變的工作崗位，通過對人工智能技術(shù)的有效應用就能夠完成，在減少人工成本的基礎(chǔ)上，還從根本上減小了人才操作所導致的風險，進而使控制效率得到了有效提高。

參考文獻

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