劉亮亮

[摘 要] 補(bǔ)齊就業(yè)弱勢(shì)群體幫扶這一大學(xué)生就業(yè)工作中的短板，將有效提升高校就業(yè)工作的整體水平，精準(zhǔn)識(shí)別和精準(zhǔn)幫扶就是其中的重中之重。充分利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)就業(yè)弱勢(shì)群體大學(xué)生精準(zhǔn)識(shí)別和幫扶系統(tǒng)，能有效提升就業(yè)弱勢(shì)群體大學(xué)生的識(shí)別速度和準(zhǔn)確度，能有效提升就業(yè)幫扶資源與就業(yè)弱勢(shì)群體大學(xué)生的匹配精準(zhǔn)度和幫扶效果。

[關(guān) 鍵 詞] 就業(yè)；精準(zhǔn)；識(shí)別；幫扶

[中圖分類號(hào)] TP311 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A [文章編號(hào)] 2096-0603（2018）19-0138-02

就業(yè)是最大的民生，事關(guān)黨和國(guó)家事業(yè)發(fā)展、社會(huì)和諧穩(wěn)定，事關(guān)畢業(yè)生及其家庭的切身利益，也是高校人才培養(yǎng)質(zhì)量的直觀反映。各高校也通過(guò)加強(qiáng)教育教學(xué)、生涯規(guī)劃、就業(yè)指導(dǎo)、就業(yè)市場(chǎng)等多方面的工作促進(jìn)就業(yè)工作的整體提升。但是，由“木桶效應(yīng)”我們可以看出，提升大學(xué)生就業(yè)工作的整體水平，高校最有效的發(fā)力點(diǎn)在于補(bǔ)齊就業(yè)弱勢(shì)群體大學(xué)生幫扶這塊就業(yè)工作的短板，而對(duì)就業(yè)弱勢(shì)群體大學(xué)生進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別和精準(zhǔn)識(shí)別后的精準(zhǔn)施策則是重中之重。

一、系統(tǒng)構(gòu)建整體思路

從“就業(yè)弱勢(shì)群體大學(xué)生精準(zhǔn)識(shí)別和幫扶軟件系統(tǒng)”的名稱可以看出，系統(tǒng)面向的對(duì)象主要是大學(xué)生和學(xué)校，系統(tǒng)的底層信息來(lái)源是畢業(yè)生個(gè)體和日常學(xué)校就業(yè)工作體系，系統(tǒng)需要解決的主要問(wèn)題是識(shí)別和幫扶，系統(tǒng)的核心品質(zhì)要求是精準(zhǔn)，系統(tǒng)的呈現(xiàn)方式是計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)，系統(tǒng)的愿景是畢業(yè)微觀個(gè)體和學(xué)校就業(yè)工作宏觀整體的共同發(fā)展與提升。

根據(jù)數(shù)據(jù)流的走向、問(wèn)題的歸集和資源的配置，“就業(yè)弱勢(shì)群體大學(xué)生精準(zhǔn)識(shí)別和幫扶軟件系統(tǒng)”可以按照學(xué)生狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)層（Status）、評(píng)價(jià)賦權(quán)邏輯層（Value）、分類歸集邏輯層（Classify）、就業(yè)幫扶資源庫(kù)層（Resource）、策略輸出層（Output）五個(gè)層次進(jìn)行設(shè)計(jì)，系統(tǒng)模型如下：

根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的模型，數(shù)據(jù)在由底層向上層和由個(gè)體、單項(xiàng)指標(biāo)向群體、分類指標(biāo)流動(dòng)的過(guò)程中，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析提煉，實(shí)現(xiàn)了逐層分類歸集。數(shù)據(jù)在經(jīng)低層處理向上層流動(dòng)的過(guò)程中，經(jīng)過(guò)系統(tǒng)軟件邏輯的分析處理和與現(xiàn)實(shí)資源的有機(jī)融合，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生中就業(yè)弱勢(shì)群體和學(xué)校工作中薄弱環(huán)節(jié)的雙精準(zhǔn)識(shí)別，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生中就業(yè)弱勢(shì)群體的精準(zhǔn)幫扶和學(xué)校工作中薄弱環(huán)境的修正改進(jìn)的雙精準(zhǔn)提升。

二、系統(tǒng)構(gòu)建層次設(shè)計(jì)

1.學(xué)生狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)層（Status）。該層為系統(tǒng)的底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層，由與學(xué)生就業(yè)相關(guān)的各類狀態(tài)數(shù)據(jù)組成。系統(tǒng)在設(shè)計(jì)過(guò)程中可以根據(jù)使用者的理解和分類標(biāo)準(zhǔn)將學(xué)生狀態(tài)分為S個(gè)大類，每一類別中均可以細(xì)化為互不包含、不可再分的就業(yè)狀態(tài)元數(shù)據(jù)。比如，可以將英語(yǔ)成績(jī)、高等數(shù)學(xué)成績(jī)、大學(xué)物理成績(jī)等狀態(tài)數(shù)據(jù)歸為學(xué)習(xí)成績(jī)狀態(tài)指標(biāo)類，將對(duì)自我性格、興趣、技能、價(jià)值觀的認(rèn)知狀態(tài)歸為生涯規(guī)劃自我認(rèn)知指標(biāo)類等。系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)，狀態(tài)指標(biāo)類和狀態(tài)數(shù)據(jù)均要根據(jù)用戶需求實(shí)現(xiàn)個(gè)性化設(shè)置與擴(kuò)展。該層數(shù)據(jù)均為不可再次拆分的元數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)只做向上流動(dòng)使用，不進(jìn)行橫向流動(dòng)處理。

2.評(píng)價(jià)賦權(quán)邏輯層（Value）。該層通過(guò)讀取學(xué)生狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)層（Status）的學(xué)生狀態(tài)元數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯分析，分別形成以學(xué)生個(gè)體和學(xué)生群體為參照的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系V是評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)1至Vm的分類賦權(quán)，通過(guò)評(píng)價(jià)體系V可以獲取學(xué)生個(gè)體單項(xiàng)指標(biāo)的分類賦權(quán)情況，可以獲取學(xué)生群體單項(xiàng)指標(biāo)的分類賦權(quán)情況，可以獲取學(xué)生個(gè)體單項(xiàng)指標(biāo)在其自身整體指標(biāo)中的賦權(quán)占比情況，還可以獲取學(xué)生個(gè)體單項(xiàng)或整體指標(biāo)在學(xué)生群體整體指標(biāo)中的賦權(quán)占比情況。比如，通過(guò)評(píng)價(jià)賦權(quán)邏輯層的處理，可以獲取某位學(xué)生英語(yǔ)成績(jī)的情況，可以獲取學(xué)生整體英語(yǔ)成績(jī)情況，可以獲取某位學(xué)生英語(yǔ)成績(jī)?cè)谄渌谐煽?jī)中的情況，可以獲取某位學(xué)生英語(yǔ)成績(jī)或總體學(xué)習(xí)成績(jī)?cè)谒袑W(xué)生成績(jī)中的情況。系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)，評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)由軟件系統(tǒng)進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算和邏輯處理自動(dòng)獲取，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可根據(jù)系統(tǒng)推薦分類或根據(jù)用戶需求進(jìn)行個(gè)性化分類。該層次數(shù)據(jù)除向上流動(dòng)使用外，還進(jìn)行個(gè)體數(shù)據(jù)與群體數(shù)據(jù)的橫向流動(dòng)，以產(chǎn)生更多的系統(tǒng)衍生數(shù)據(jù)。

3.分類歸集邏輯層（Classify）。該層通過(guò)讀取評(píng)價(jià)賦權(quán)邏輯層（Value）的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯分類，分別形成學(xué)生個(gè)人就業(yè)項(xiàng)和群體性就業(yè)工作弱項(xiàng)等弱就業(yè)集Ci。系統(tǒng)通過(guò)分類歸集邏輯，將評(píng)價(jià)賦權(quán)后的數(shù)據(jù)再次進(jìn)行邏輯分析，將相同的學(xué)生、項(xiàng)目歸入相同的集群，一位學(xué)生的就業(yè)弱項(xiàng)、有相同或不同就業(yè)弱項(xiàng)的學(xué)生、因?qū)W校就業(yè)工作體系欠缺造成的多數(shù)學(xué)生的整體就業(yè)弱項(xiàng)等都可在此層實(shí)現(xiàn)分類歸集。比如，通過(guò)分類歸集邏輯層的處理，可以得知一位學(xué)生在就業(yè)中存在哪些弱項(xiàng)，可以獲取就業(yè)弱項(xiàng)出現(xiàn)在哪些學(xué)生中，可以獲取多數(shù)學(xué)生共同的就業(yè)弱項(xiàng)有哪些。該層次的數(shù)據(jù)除向上流動(dòng)使用外，同樣進(jìn)行個(gè)體數(shù)據(jù)與群體數(shù)據(jù)的橫向流動(dòng)，還產(chǎn)生更多的系統(tǒng)衍生數(shù)據(jù)。

4.就業(yè)幫扶資源庫(kù)層（Resource）。該層與學(xué)生狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)層類似，是學(xué)校現(xiàn)有就業(yè)幫扶資源的分類分項(xiàng)數(shù)據(jù)庫(kù)。該層次的信息來(lái)源不受學(xué)生個(gè)體和群體狀況的影響，學(xué)校學(xué)生就業(yè)工作體系中有形的人、財(cái)、物和無(wú)形的教育、管理、服務(wù)等都可納入幫扶項(xiàng)目R。就業(yè)幫扶資源數(shù)據(jù)在系統(tǒng)產(chǎn)生分類歸集數(shù)據(jù)C輸入后與其融合并發(fā)生作用。如課程教學(xué)、實(shí)踐平臺(tái)、生涯咨詢、就業(yè)指導(dǎo)、崗位推薦等均可以納入就業(yè)幫扶資源庫(kù)。該層次的數(shù)據(jù)只做向上流動(dòng)使用，不進(jìn)行橫向流動(dòng)處理。

5.策略輸出層（Output）。該層通過(guò)對(duì)分類歸集邏輯層（Classify）和就業(yè)幫扶資源庫(kù)層（Resource）信息進(jìn)行邏輯加工，通過(guò)一系列的評(píng)估和匹配策略，將就業(yè)幫扶資源庫(kù)中的資源精準(zhǔn)配置給就業(yè)弱勢(shì)群體畢業(yè)生，將就業(yè)弱勢(shì)群體畢業(yè)生中體現(xiàn)出的因?qū)W校就業(yè)工作弱項(xiàng)引起的學(xué)生群體性就業(yè)弱項(xiàng)進(jìn)行呈現(xiàn)，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生中就業(yè)弱勢(shì)群體和學(xué)校工作中薄弱環(huán)節(jié)的雙精準(zhǔn)識(shí)別，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生中就業(yè)弱勢(shì)群體的精準(zhǔn)幫扶和學(xué)校工作中薄弱環(huán)境的修正改進(jìn)的雙精準(zhǔn)提升。

三、系統(tǒng)構(gòu)建分步實(shí)施

1.系統(tǒng)功能分步實(shí)施。“就業(yè)弱勢(shì)群體大學(xué)生精準(zhǔn)識(shí)別和幫扶軟件系統(tǒng)”涉及的指標(biāo)和內(nèi)容較多，在系統(tǒng)整體實(shí)現(xiàn)上一次成型存在一定的設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)困難。因此，可將整體軟件系統(tǒng)按照設(shè)計(jì)層次進(jìn)行適當(dāng)?shù)夭鸱衷O(shè)計(jì)，按照軟件系統(tǒng)模塊化設(shè)計(jì)的思想，將“就業(yè)弱勢(shì)群體大學(xué)生精準(zhǔn)識(shí)別和幫扶軟件系統(tǒng)”拆分為“學(xué)生成長(zhǎng)發(fā)展信息管理系統(tǒng)”“學(xué)生就業(yè)能力和競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)系統(tǒng)”“學(xué)校就業(yè)資源信息管理系統(tǒng)”“就業(yè)弱勢(shì)群體大學(xué)生識(shí)別系統(tǒng)”“就業(yè)工作弱項(xiàng)工作診斷系統(tǒng)”“就業(yè)幫扶智慧匹配系統(tǒng)”等6個(gè)子系統(tǒng)實(shí)施。

2.系統(tǒng)數(shù)據(jù)分步整合。“就業(yè)弱勢(shì)群體大學(xué)生精準(zhǔn)識(shí)別和幫扶軟件系統(tǒng)”本身需要大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐，因此，在每一個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)都需要高度重視系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分類收集和分步整合。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)，要將支持系統(tǒng)運(yùn)行的定量資源型數(shù)據(jù)和定性決策型數(shù)據(jù)在系統(tǒng)設(shè)計(jì)之初就進(jìn)行通盤(pán)考慮，在各子功能系統(tǒng)設(shè)計(jì)的過(guò)程中預(yù)留標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口，做好數(shù)據(jù)間的邏輯承接設(shè)計(jì)。

3.系統(tǒng)升級(jí)分步開(kāi)展。在軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)完成投入運(yùn)行后，要對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生的輸出進(jìn)行二次研判，對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行中衍生的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次挖掘，從而獲取系統(tǒng)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分類、系統(tǒng)資源和策略選取中存在的問(wèn)題，從而在不影響系統(tǒng)正常運(yùn)行的前提下對(duì)相應(yīng)功能模塊進(jìn)行升級(jí)改造，以取得更好的系統(tǒng)使用效果。

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