陳品

本文首先闡述了失業(yè)率s及影響其各因素的定義，并選取統(tǒng)計(jì)年鑒中1994-2015年間相關(guān)數(shù)據(jù)并通過SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行相關(guān)分析與多元回歸模型分析進(jìn)行處理分析。了解各因素對失業(yè)率的影響大小，并得出其多元線性回歸方程。

失業(yè)率 相關(guān)分析 多元線性回歸

研究背景

長期以來，我國雖然在理論上否認(rèn)社會主義存在失業(yè)的客觀必然性，但卻改變不了我國失業(yè)存在的現(xiàn)實(shí)情況，失業(yè)是影響我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會穩(wěn)定的重大問題之一。市場經(jīng)濟(jì)是存在缺陷的，充分就業(yè)只是一種理想狀態(tài)，而非自愿失業(yè)則是市場無法解決的一個(gè)問題之一，失業(yè)率高，意味著很多勞動力沒有得到有效利用，甚至被擱置。這不僅意味著帕斯托最優(yōu)水平的下降，這些失業(yè)人數(shù)必須得到社會的照顧，從而降低社會福利水平。失業(yè)與各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)、社會現(xiàn)實(shí)緊密相連，必然與各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具有相關(guān)關(guān)系。

失業(yè)率與各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的定義與分析

（1）失業(yè)率的定義與分析

失業(yè)率是指失業(yè)人口占勞動人口的比率，旨在衡量閑置中的勞動產(chǎn)能。失業(yè)率與經(jīng)濟(jì)增長率具有反向的對應(yīng)變動關(guān)系。失業(yè)率被視為落后指標(biāo)。

失業(yè)率%=失業(yè)人數(shù)/（在業(yè)人數(shù)+失業(yè)人數(shù)）%

失業(yè)率下降，代表整體經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，利于貨幣升值；失業(yè)率上升，便代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩衰退，不利于貨幣升值。若將失業(yè)率配以同期的通脹指標(biāo)來分析，則可知當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否過熱，會否構(gòu)成加息的壓力，或是否需要通過減息以刺激經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

（2）國內(nèi)生產(chǎn)總值的定義

國內(nèi)生產(chǎn)總值（ GDP）按市場價(jià)格計(jì)算的國內(nèi)生產(chǎn)總值的簡稱。它是一個(gè)國家（地區(qū)）所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動的最終成果。是指在一段時(shí)期內(nèi)（一個(gè)季度或以一年），一個(gè)國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出來的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值.

（3）居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的定義

居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（ CPI）指在反應(yīng)一定時(shí)期內(nèi)居民所消費(fèi)商品及服務(wù)項(xiàng)目的價(jià)格水平變動趨勢和變動程度。居民消費(fèi)價(jià)格水平的變動率在一定程度上反映了通貨膨脹（或緊縮）的程度。CPI的計(jì)算公式是：CPI=（一組固定商品按當(dāng)期價(jià)格計(jì)算的價(jià)值/一組固定商品按基期價(jià)格計(jì)算的價(jià)值）×100。

匯率的定義

匯率，又叫“外匯行市”或“匯價(jià)”，是國際貿(mào)易中最重要的調(diào)節(jié)杠桿。一般來說，本幣匯率降低，即本幣對外的比值貶低，能起到促進(jìn)出口、抑制進(jìn)口的作用；若本幣匯率上升，即本幣對外的比值上升，則有利于進(jìn)口，不利于出口。

（4）財(cái)政支出的定義

財(cái)政支出也稱公共財(cái)政支出，是指在市場經(jīng)濟(jì)條件下，政府為提供公共產(chǎn)品和服務(wù)，滿足社會共同需要而進(jìn)行的財(cái)政資金的支付。財(cái)政支出的方式和途徑，分為無償撥款和有償使用兩種。對于國家各行政管理部門所需要的資金和國有非營利事業(yè)單位核定的支大于收的差額，通常采用無償撥款的方式。有償使用指以借出財(cái)政周轉(zhuǎn)金和財(cái)政周轉(zhuǎn)金放款的方式供應(yīng)財(cái)政資金，用于有償使用的財(cái)政周轉(zhuǎn)金除來源于財(cái)政周轉(zhuǎn)金收入外，主要以列支財(cái)政支出的方式設(shè)置和增補(bǔ)。

影響失業(yè)率因素的回歸分析

（1）初步回歸分析

1.數(shù)據(jù)分析

為了研究影響失業(yè)率的各因素，我們摘取了《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的相關(guān)數(shù)據(jù)。

由上表數(shù)據(jù)可以得出，由于我國失業(yè)率一直持續(xù)上升，而作為即將步人職場的我們，更是面臨著巨大的就業(yè)壓力，并通過數(shù)據(jù)大致看出失業(yè)與其各因素之間有著直接或者間接地影響，因此，通過這些因素來解釋失業(yè)率變化的原因。

2.多元線性回歸模型

在回歸分析中，如果有兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，就稱為多元回歸。在現(xiàn)實(shí)問題研究中，因變量的變化往往受幾個(gè)重要因素的影響，此時(shí)就需要用兩個(gè)或兩個(gè)以上的影響因素作為自變量來解釋因變量的變化，這就是多元回歸亦稱多重回歸。當(dāng)多個(gè)自變量與因變量之間是線性關(guān)系時(shí)，所進(jìn)行的回歸分析就是多元性回歸。設(shè)v為因變量XI，X2…Xk為自變量，并且自變量與因變量之間為線性關(guān)系時(shí)，則多元線性回歸模型為：

y=b0+b1x1+b2x2+…bkxk+e

其中b0為常數(shù)項(xiàng)，X1，X2…XK為回歸系數(shù)，b1為X1，X2…XK固定時(shí)，X1每增加一個(gè)單位對y的效應(yīng)，即x1對y的偏回歸系數(shù)；同理b2為X1，X2…XK固定時(shí)，X2每增加一個(gè)單位對y的效應(yīng)，即，X2對y的偏回歸系數(shù)，等等。

3.模型的建立

我們把影響失業(yè)率的眾多因素中抽取四個(gè)因素，也就是四個(gè)解釋變量，設(shè)定GDP為變量X1，居民消費(fèi)指數(shù)為變量X2，匯率為變量X3，財(cái)政支出為變量X4，我國失業(yè)率為變量Y。

設(shè)原始回歸模型為：y=b+b1xl+b2x2+b3x3+b4x4+e，其中ho表示在其他其他變量不變的情況下，固有的失業(yè)率，b1、b2、b3、bh4分別表示各影響因素在對失業(yè)率影響中的權(quán)數(shù)，e表示隨機(jī)誤差。通過上式我們可以得到，各經(jīng)濟(jì)變量每變動一個(gè)單位，失業(yè)率將會發(fā)生什么變化。從而為我國對失業(yè)率的調(diào)整提供依據(jù)與參考。

通過sPss統(tǒng)計(jì)軟件的回歸分析可得如下表：

a.因變量：失業(yè)率

根據(jù)上表的數(shù)據(jù)，模型估計(jì)的結(jié)果為：

Y= 3.3 36+0.002X1+1.415E-5X2-4.348E-5X3-0.21X4

4.模型檢驗(yàn)

由表二可得，R2=0.803，F(xiàn)=17.350P（Sig.）=O.OOOa

第一，判定系數(shù)R2=0.803，調(diào)整后R2=0.757，R越大說明線性回歸關(guān)系越密切，且調(diào)整后的R2是衡量回歸質(zhì)量的重要指標(biāo)之一，因此可以看出回歸方程是顯著的。

第二，從方差分析表可以看到，F(xiàn)=17.350.P（Sig.）=O.OOOa< 0.05，說明回歸方程高度顯著，且X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8整體上對Y有很強(qiáng)的顯著性線性影響。

第三，以上這些都是對回歸方程的顯著性檢驗(yàn)，對于多元線性回歸，還必須做回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。表中也給出了回歸系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果，由P值來判斷的話，可以清楚的看到只有2個(gè)變量的P值是小于0.05的，其余的都大于0.05，說明在顯著性水平為0.05的條件下，回歸系數(shù)是無效的，說明T3和T4是不顯著的，數(shù)據(jù)之間存在多重共線性，但是不能直接將其剔出去，因?yàn)樗牟伙@著可能是受到其他解釋變量的影響所導(dǎo)致的。這種情況下可使用逐步回歸法剔除變量之間的多重性。

（2）運(yùn)用逐步回歸的方法建立多元線性回歸模型

1.模型的建立

采用spss軟件逐步回歸法得出的分析結(jié)果如下：

a.因變量：失業(yè)率

由表3可知：變量X2和X4引起多重共線性的原因，采用逐步回歸法之后將它剔除，用變量X1和X3與Y建立簡單的回歸方程模，并得最終回歸模型方程為：Y=0.607+4.029E-6X1+0.003X3

由表可得.R2=0.730，F(xiàn)=25.658P（Sig.）=O.OOOh

2.模型檢驗(yàn)

第一，判定系數(shù)R2=0.730，因此可以看出回歸方程是顯著的。

第二，從方差分析表可以看到，F(xiàn)=25.658，P（Sig.） =0.000b< 0.05，說明回歸方程高度顯著，且X1、X3、整體上對Y有很強(qiáng)的顯著性線性影響。

第三，從系數(shù)表可知，GDP和匯率的P值小于0.05，可知它們的系數(shù)是顯著的。

綜上，無論是回歸方程還是回歸系數(shù)，它們的檢驗(yàn)都是顯著的，就進(jìn)一步表明逐步回歸后建立的多元線性回歸方程是實(shí)用的，同時(shí)也說明用逐步回歸消除了多重共線性的問題。

結(jié)論

一般來說，失業(yè)率的上升會伴隨著實(shí)際的GDP的下降，描述失業(yè)率與GDP之間的這一關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律成為奧肯定律。然而，這條規(guī)律如今在中國似乎不靈了。因?yàn)椋?dāng)中國正在為經(jīng)濟(jì)增長歡呼時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)失業(yè)率也在增長。中國經(jīng)濟(jì)增長，有很大一部分得益于先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的大面積運(yùn)用。機(jī)器代替了人力，導(dǎo)致了失業(yè)率的上升。從中國的實(shí)際情況看，雖然經(jīng)濟(jì)增長無疑是就業(yè)增長的前提，但是，高經(jīng)濟(jì)增長并沒有創(chuàng)造出人們期望的那么多的就業(yè)崗位。

就業(yè)的增長只有依靠經(jīng)濟(jì)的增長，解決失業(yè)問題從根本上是需要促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而帶動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要素中，匯率在起很大的作用，匯率的升降與遠(yuǎn)期買賣已經(jīng)成為各國進(jìn)行對外貿(mào)易競爭競相采用的一種手段，通過這種手段可以對就業(yè)發(fā)揮直接的作用；同時(shí)，失業(yè)的變化也可以來影響匯率的變化，從而影響到我國的產(chǎn)品與勞務(wù)進(jìn)出口，進(jìn)而影響到匯率。我國人民幣的匯率升降也是關(guān)系到我國失業(yè)問題的一個(gè)重大因素，對此，必須慎重對待人民幣匯率的升降，合理的協(xié)調(diào)好人民幣匯率與治理失業(yè)之間的關(guān)系。

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