王曉雪
[摘 要]我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,導(dǎo)致礦產(chǎn)資源需求迅猛增加,隨著礦產(chǎn)資源開發(fā)強(qiáng)度的不斷增大,不可避免地會(huì)引發(fā)很多的環(huán)境問題,如:地質(zhì)環(huán)境災(zāi)害、大氣污染等。土壤濕度是監(jiān)測(cè)礦區(qū)土壤質(zhì)量的重要指標(biāo)之一,土壤濕度狀況也是生態(tài)環(huán)境健康狀態(tài)的一個(gè)敏感指示因子。隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,可以將遙感技術(shù)應(yīng)用于礦山監(jiān)測(cè)中,可以利用遙感技術(shù)結(jié)合地理信息系統(tǒng)強(qiáng)大的分析功能有效地進(jìn)行實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、大范圍的土壤濕度監(jiān)測(cè),克服了傳統(tǒng)的土壤濕度監(jiān)測(cè)方法的局限性,對(duì)礦區(qū)環(huán)境保護(hù)和重建具有十分重要的意義。
[關(guān)鍵詞]遙感技術(shù);露天礦;土壤濕度;反演
[中圖分類號(hào)]S152.7 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A
本文采用2002年5月18日、2006年5月29日、2010年6月25日和2014年6月4日共四期的Landsat遙感數(shù)據(jù),對(duì)2000年至2014年間的遼寧省本溪市南芬露天鐵礦礦區(qū)的土壤濕度進(jìn)行遙感反演,由SMMI指數(shù)得出了研究區(qū)的土壤濕度時(shí)間、空間變化情況,并利用NDVI對(duì)土壤濕度反演結(jié)果加以驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)為研究礦區(qū)土壤水分損失提供依據(jù),同時(shí),也給該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)提供了科學(xué)決策依據(jù)。
1 引言
將遙感技術(shù)應(yīng)用于地表環(huán)境變化的監(jiān)測(cè)可以取得良好的效果。國(guó)外利用遙感方法進(jìn)行土壤濕度探測(cè)的可行性始于60年代末。之后,遙感波段從可見光,近、中、遠(yuǎn)紅外,發(fā)展到微波遙感波段(熱紅外、L,C,X波段等)。探測(cè)方法和途徑也迅速發(fā)展到了作物表面溫度、土壤含水量、地區(qū)蒸發(fā)估計(jì)等。近年來,從多維光譜特征空間提取土壤濕度信息得到了廣泛的關(guān)注,一些基于光譜特征空間的土壤濕度反演算法已經(jīng)被提出。陳志明根據(jù)二維空間分布和變化紅 - 近紅外光譜中植被 - 土壤二元組成的規(guī)律提出垂直干旱指數(shù)(PDI),在順義和寧夏農(nóng)田土壤濕度監(jiān)測(cè)中效果良好。繼PDI后,修改垂直干旱指數(shù)(MPDI)、短波紅外SM指數(shù)(SIMI)和土壤水分監(jiān)測(cè)指數(shù)(SMMI)陸續(xù)被提出。學(xué)者基本上在固定背景土壤線上基于RS光譜特征空間建立了SM監(jiān)測(cè)方法,但土壤背景隨土壤類型、有機(jī)質(zhì)、礦物質(zhì)導(dǎo)致監(jiān)測(cè)精度的不確定性。SMMI不隨土壤線而變化,在露天礦中土壤濕度監(jiān)測(cè)中具有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
2 原理
根據(jù)由TM波段3(Red)、波段4(Nir)、波段5(SWIR)和波段7(SWIR)的反射率數(shù)據(jù)建立的二維光譜特征空間散點(diǎn)圖,構(gòu)建土壤濕度監(jiān)測(cè)模型(圖1)。從圖2可知,由B點(diǎn)濕潤(rùn)裸土到A點(diǎn)半濕潤(rùn)全植被覆蓋,再到C點(diǎn)干燥裸土,土壤濕度趨于逐漸減少??梢詰{借二維特征空間中的任意一點(diǎn)E到坐標(biāo)原點(diǎn)O的距離來說明土壤濕度的變化狀況,即當(dāng)點(diǎn)E位于B點(diǎn)時(shí),∣OE∣最小,土壤濕度最高;當(dāng)點(diǎn)E位于C點(diǎn)時(shí),∣OE∣最大,土壤濕度最低。對(duì)于黑體,∣OE∣為零,正好落在坐標(biāo)原點(diǎn),除此外具有一定反射能力的任何物體越濕潤(rùn)點(diǎn)E越接近原點(diǎn)。一般來說,水體或較濕潤(rùn)區(qū)域的空間最接近O點(diǎn),較干旱的區(qū)域或水分較低的植被覆蓋區(qū)的空間都遠(yuǎn)離O點(diǎn).因此,∣OE∣距離的變化在一定程度上反映了土壤濕度的變化。∣OE∣可以表達(dá)為:
式中ri,rj分別為TM第i波段和第j波段地表反射率,如在Nir-Red空間中,i=4,j=3。為使∣OE∣介于0—1之間,選擇∣OE∣/∣OD∣的值作為土壤濕度表征指數(shù),由于∣OD∣一為固定值,這樣構(gòu)建的TM土壤濕度監(jiān)測(cè)指數(shù)為:
隨著SMMI指數(shù)的增加,土壤濕度呈明顯下降趨勢(shì)。
3 實(shí)驗(yàn)
南芬鐵礦是鞍-本地區(qū)典型的BIF鐵礦,是目前中國(guó)乃至亞洲最大的黑色冶金露采礦山,也是本溪鋼鐵集團(tuán)鐵礦石主要生產(chǎn)基地之一,位于遼寧省本溪市南芬區(qū)東南方向25km處,北距沈陽市108km,南距丹東市150km。地理坐標(biāo):東經(jīng): 123°47′42.6″一123°49′30.8″,北緯: 41°04′41.0″~41°06′36.1″,礦區(qū)南北長(zhǎng)5.5km,東西寬0.4~1km,面積為4.6km2。以2002年5月18日,2006年5月29日,2010年6月25日和2014年6月4日四場(chǎng)景Landsat圖像作為數(shù)據(jù)源,軌道號(hào)為:119/31,圖像的空間分辨率為30 m。預(yù)處理包括:輻射校正,大氣校正,坐標(biāo)變換,圖像裁剪和格式轉(zhuǎn)換。經(jīng)過預(yù)處理,建模和計(jì)算SMMI和NDD在ERDAS。在ARCGIS中顯示結(jié)果。 以2002年的情況反映了較早的時(shí)期,2014年露天礦的土壤濕度反演狀況來反映近期露天礦的土壤水分,其他年份的可用于協(xié)助分析。流程圖如圖2所示。
4 結(jié)果與分析
本文利用TM影像波段4和波段7反射率數(shù)據(jù)構(gòu)建二維光譜特征空間,采用前人在0—5cm深度土壤濕度方面,基于SWIR-Nir特征空間構(gòu)建的SMMI(7,4)來監(jiān)測(cè)遼寧省本溪市南芬露天鐵礦礦區(qū)2002年至2014年的土壤濕度時(shí)空變化狀況,并提取該區(qū)域的NDVI指數(shù)加以驗(yàn)證。
4.1 反演結(jié)果
利用TM遙感影像的SWIR-Nir特征空間構(gòu)建的SMMI(7,4)作為評(píng)價(jià)指標(biāo),以本文以2002年5月18日、2006年5月29日、2010年6月25日和2014年6月4日共四期的Landsat遙感數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,監(jiān)測(cè)遼寧省本溪市南芬露天鐵礦的土壤濕度時(shí)空變化狀況。
以2002年5月18日的TM影像來反映相對(duì)較早期的情況,以2014年6月4日的OLI遙感影像反映近期礦區(qū)植被、土壤濕度等方面的變化,2006年5月29日、2010年6月25日的landsat-5 TM遙感影像可用來進(jìn)行輔助分析礦區(qū)環(huán)境的變化。
2002年5月18日南芬礦區(qū)經(jīng)賦值后的SMMI平均值為2.606656,2006年5月29日平均值為2.697908,2010年6月25日平均值為2.912298,2014年6月4日平均值為3.028342??芍搮^(qū)SMMI總體呈增大趨勢(shì),但SMMI與土壤濕度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,因而礦區(qū)的表層土壤濕度是減小的。
4.2 結(jié)果驗(yàn)證
2002年5月18日南芬礦區(qū)NDVI平均值為4.599884,2006年5月29日平均值為4.570920,2010年6月25日平均值為4.777734,2014年6月4日平均值為4.616007。相對(duì)于2002年的NDVI分布情況,2006年植被指數(shù)偏小,長(zhǎng)勢(shì)較差;2010年的NDVI明顯變大,植被長(zhǎng)勢(shì)較好,2014年的NDVI略微變大。研究區(qū)域整體的NDVI值總體基本不變,但就礦區(qū)周圍的NDVI分布情況可知,該礦區(qū)2001年到2014年間的NDVI呈降低趨勢(shì),2002年較2014年礦區(qū)周圍藍(lán)色變深,即NDVI值變小。而土壤濕度與植被指數(shù)基本呈正相關(guān),植被指數(shù)高的地方,土壤濕度一般相對(duì)較高,因而礦區(qū)周圍表層土壤濕度是降低的。
5 結(jié)論
基于SWIR-Nir特征空間的SMMI對(duì)南芬露天鐵礦2002 - 2014年的土壤水分進(jìn)行基于時(shí)間和空間變化監(jiān)測(cè)。并以NDVI結(jié)果驗(yàn)證了該指數(shù)的反演結(jié)果。 根據(jù)SMMI在南芬露天得到SM的空間分布,直接反映出來土壤濕度的變化情況為:南芬露天鐵礦,從2002年到2014年的土壤濕度呈下降趨勢(shì); 在未來的工作中,應(yīng)該有多傳感器,多時(shí)間遙感的SM動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控。RS結(jié)合GIS將取得更好的效果。結(jié)論如下:
(1)利用landsat5和landsat8遙感圖像能夠達(dá)到研究區(qū)礦山土壤濕度監(jiān)測(cè)的目的,并能得到滿意的效果;
(2)構(gòu)建的不依賴于土壤背景線的土壤濕度監(jiān)測(cè)指數(shù)(SMMI)能反映地表土壤濕度狀況;
(3)根據(jù)反演模型和landsat遙感影像對(duì)研究區(qū)土壤濕度進(jìn)行反演,獲得研究區(qū)土壤濕度空間分布圖,該圖直觀地反映了土壤濕度的空間分布狀況;
(4)南芬礦區(qū)周圍2002年至2014年間的NDVI指數(shù)呈降低趨勢(shì);
(5)南芬礦區(qū)2002年至2014年的土壤濕度呈減小趨勢(shì);
(6)利用RS結(jié)合GIS可以對(duì)礦山土壤濕度監(jiān)測(cè),并達(dá)到滿意的效果,利于礦山環(huán)境的改善。
[參考文獻(xiàn)]
[1] 胡猛,馮起,席海洋.基于MODIS數(shù)據(jù)的干旱區(qū)土壤水分反演.國(guó)土資源遙感[J],2014(01).
[2] 蔡博峰,劉春蘭,陳操操,等.露天煤礦生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)方法研究——以霍林河一號(hào)露天礦為例[J].中國(guó)礦業(yè),2009(06).
[3] 蔡博峰,陳操操,王海華,等.內(nèi)蒙古霍林河一號(hào)露天礦生態(tài)環(huán)境的遙感監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)[J].煤炭工程,2009(06).