常金平
[摘要]選取了全國(guó)2007~2016年31個(gè)省、市、自治區(qū)相關(guān)財(cái)政支出數(shù)據(jù)作為解釋變量,農(nóng)村居民人均純收入作為被解釋變量,構(gòu)建實(shí)證模型來(lái)分析國(guó)家財(cái)政支出對(duì)農(nóng)村減貧的影響, 旨在探討貧困人口的減少是否是由于擴(kuò)大財(cái)政支出規(guī)模而實(shí)現(xiàn)的。
[關(guān)鍵詞]財(cái)政支出;減貧;人均純收入
[中圖分類(lèi)號(hào)]F812.8;F323.8 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A
1 引言
改革開(kāi)放三十年間,國(guó)家下?lián)茇?cái)政資金數(shù)量持續(xù)增加,但扶貧的大規(guī)模財(cái)政支出究竟對(duì)減貧起了多大作用,眾多的財(cái)政支出分項(xiàng)各自對(duì)減貧的效果又有多大,學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了廣泛研究。陶愛(ài)萍、班濤和張淑安(2015)選取我國(guó)五個(gè)省份十年的財(cái)政支出數(shù)據(jù),對(duì)地方財(cái)政支出減貧效應(yīng)在不同省份之間的差異進(jìn)行了討論,研究結(jié)果顯示醫(yī)療支出對(duì)于減貧的效果最顯著,而教育支出的減貧效果并不明顯。而倪志良,郝志景(2007)從全國(guó)的貧困水平數(shù)據(jù)入手得出加大教育支出可以提高貧困人口自我脫貧的能力,從而達(dá)到減貧的效果。但現(xiàn)有成果中對(duì)于財(cái)政支出與農(nóng)民收入之間的關(guān)系即財(cái)政支出增收效應(yīng)探討的不多。本文從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度分析了各項(xiàng)財(cái)政支出對(duì)減貧的影響效果,調(diào)整政府公共財(cái)政支出的方向與結(jié)構(gòu),更好地促進(jìn)公共財(cái)政支出對(duì)減貧的作用。
2 財(cái)政支出減貧效應(yīng)的實(shí)證分析
財(cái)政支出可以通過(guò)轉(zhuǎn)移支付的方式,將發(fā)達(dá)地區(qū)或富裕階層的收入分配給貧困者,從而達(dá)到資源的再分配,縮減貧困差距。下面對(duì)財(cái)政支出和農(nóng)村居民人均純收入構(gòu)建實(shí)證模型,以分析財(cái)政支出分項(xiàng)貢獻(xiàn)率大小。
2.1 數(shù)據(jù)選擇
由于每年國(guó)家貧困線(xiàn)都在變動(dòng),貧困的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)也在調(diào)整。故公布的貧困發(fā)生率之間不具有可比性,本文選取2007~2016年全國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)的農(nóng)村居民人均純收入作為被解釋變量,用INC表示。同時(shí)選取我國(guó)科學(xué)技術(shù)支出、農(nóng)業(yè)支出、教育支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出、社會(huì)保障支出五個(gè)指標(biāo)作為解釋變量,分別用SCI、ARG、EDU、HEA和SEC表示??紤]經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向面的影響,引入各地區(qū)歷年生產(chǎn)總值GDP作為控制變量。
2.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明
由于2007年財(cái)政分項(xiàng)統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生了改變,本文選用2007~2016年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。其中全國(guó)各省級(jí)地區(qū)財(cái)政支出分項(xiàng)及生產(chǎn)總值來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,歷年農(nóng)村居民純收入來(lái)自《寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了消除價(jià)格變化對(duì)于分析結(jié)果可能產(chǎn)生的影響,選取2007年作為基期,用歷年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)和GDP指數(shù)分別對(duì)各變量和生產(chǎn)總值進(jìn)行了平減。同時(shí)考慮到可能存在異方差的影響,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。
2.3 實(shí)證分析
2.3.1 單位根及變截距檢驗(yàn)。利用Eviews 8.0軟件對(duì)各變量進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。結(jié)果表明,各變量序列均不存在單位根,即變量為一階單整序列I(0),可以進(jìn)行回歸分析。2007年至2016年,全國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平和發(fā)展程度是有較大差別的,建立混合面板數(shù)據(jù)模型是不適合的,且在模型檢驗(yàn)時(shí)得到了證實(shí)。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。
根據(jù)以上模型檢驗(yàn)的結(jié)果得出應(yīng)建立雙固定效應(yīng)變截距面板數(shù)據(jù)模型。
2.3.2 回歸分析。對(duì)全國(guó)各省市自治區(qū)2007~2016年財(cái)政支出與農(nóng)村居民人均純收入進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸分析,所得結(jié)果如表2所示。在5%顯著性水平下,LNSCI、LNHEA、LNARG、LNSEC、LNEDU均拒絕原假設(shè),且各解釋變量系數(shù)估計(jì)值均為正,模型檢驗(yàn)的F值為388.0046,可決系數(shù)為0.9808,調(diào)整后的可決系數(shù)為0.9783,模型的擬合效果很好。
從表2回歸結(jié)果可以看出,財(cái)政支出與農(nóng)村居民人均純收入的確有著顯著的正向相關(guān)關(guān)系。同時(shí),醫(yī)療衛(wèi)生支出對(duì)于增加農(nóng)民收入從而緩解農(nóng)村貧困矛盾具有明顯的作用。效果較大的其次是教育支出和社會(huì)保障支出,而農(nóng)林水事務(wù)支出和科學(xué)技術(shù)支出對(duì)增加農(nóng)民收入效果較小。
3 結(jié)論建議
加大教育投入,消除能力貧困。加強(qiáng)農(nóng)民的技能培訓(xùn)以及實(shí)用技術(shù)的推廣,積極推廣先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù),加大種植、養(yǎng)殖技術(shù)培訓(xùn)。普遍醫(yī)療服務(wù),防止因病返貧。普遍貧困地區(qū)的醫(yī)療設(shè)施服務(wù)是防止農(nóng)村人口因病致貧、因病返貧的重要舉措。解決城鄉(xiāng)貧困人口中病、殘、老的醫(yī)療保障問(wèn)題,消除他們看病難、看病貴的困境。盡快建立農(nóng)民工的基本醫(yī)療保險(xiǎn)尤其是大病醫(yī)療統(tǒng)籌,以解決農(nóng)民工的迫切需要。完善保障和就業(yè),促進(jìn)社會(huì)公平。實(shí)行勞動(dòng)力與就業(yè)需求合理匹配為取向的勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)的培訓(xùn)政策,政策強(qiáng)化就業(yè)服務(wù)和職業(yè)教育及技能培訓(xùn)。加大職業(yè)技能的培訓(xùn)力度,提高其適應(yīng)崗位變換的能力。
[參考文獻(xiàn)]
[1] 陶愛(ài)萍,班濤,張淑安.地方財(cái)政支出減貧效應(yīng)的省際差異比較——基于中部五省經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2015(7):64-70.
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[3] 許正中.財(cái)政扶貧績(jī)效與脫貧致富戰(zhàn)略[M].北京:中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社,2014.