安帥 張妍妍

[摘要] 根據(jù)1996～2015年中國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值及大中型拖拉機配套農(nóng)具、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)用化肥施用折純量和受災面積的數(shù)據(jù)構建計量分析模型，運用計量經(jīng)濟軟件對我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值及其影響因素進行計量分析，建立農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與大中型拖拉機配套農(nóng)具、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)用化肥施用折純量和受災面積等影響因素的線性回歸模型，并對模型的分析結果進行檢驗，從而得出結論和政策建議。

[關鍵詞] 農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；影響因素；計量分析

[中圖分類號]F320 [文獻標識碼]A

引言

我國作為農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎，農(nóng)業(yè)基礎是否穩(wěn)固對于中國經(jīng)濟發(fā)展至關重要。所以，要重視農(nóng)業(yè)的發(fā)展，確保農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的穩(wěn)步提高。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為衡量一個國家或地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總規(guī)模和總水平的重要指標，它反映一定時期內農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總規(guī)模和總成果，折射出農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平。

迄今為止，我國已經(jīng)有許多學者對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響進行了各種模型分析和研究。本文選擇大中型拖拉機配套農(nóng)具、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)用化肥施用折純量和受災面積四個相關因素的數(shù)據(jù)構建計量分析模型，得出農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與這四個相關因素數(shù)據(jù)的估計顯著線性關系，建立回歸模型，對其關系進行分析。

1 中國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響因素計量分析與檢驗

1.1 研究方法

為了研究影響中國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的主要因素，分析我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對各項涉農(nóng)因素的依賴程度，本文選擇建立計量經(jīng)濟學模型，運用計量經(jīng)濟軟件對我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值及其相關影響因素的經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行計量經(jīng)濟分析，得出農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與其影響因素等各項數(shù)據(jù)的顯著線性關系，建立線性回歸模型，對其關系進行檢驗與分析。

1.2 影響因素的數(shù)據(jù)整理

影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的主要因素有：經(jīng)濟增長、農(nóng)作物總播種面積、政府的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和事業(yè)財政支持、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、農(nóng)業(yè)的收入、化肥施用量等。本文選擇大中型拖拉機配套農(nóng)具、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)用化肥施用折純量和受災面積 4個影響因素對我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值進行分析。

從中華人民共和國統(tǒng)計局網(wǎng)站上查詢到1996年至2015年（時段）的相關數(shù)據(jù)，對其進行整理如表1所示。

1.3 線性回歸模型分析

通過1996～2015年每年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（Y）、大中型拖拉機配套農(nóng)具（X1）、農(nóng)作物總播種面積（X2）、農(nóng)用化肥施用折純量（X3）、受災面積（X4）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，建立線性回歸模型=+X1i+X2i+X3i+X4i，用Y對X1、X2、X3和X4進行OLS回歸分析，分析結果為：

1.4 模型檢驗與修正

1.4.1 經(jīng)濟意義檢驗。

X1前面的系數(shù)為0.258077，表示在其他條件保持不變的情況下，大中型拖拉機配套農(nóng)具X1每增加1個單位，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值Y平均增加0.258077個單位；X2前面的系數(shù)是5.132324，表示在其他條件保持不變的情況下，農(nóng)作物總播種面積X2每增加1個單位，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值Y平均增加5.132324個單位；X3前面的系數(shù)是2.145936，表示在其他條件保持不變的情況下，農(nóng)用化肥施用折純量X3每增加1個單位，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值Y平均增加2.145936個單位；X4前面的系數(shù)是-0.583667，表示在其他條件保持不變的情況下，受災面積X4每增加1個單位，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值Y平均減少0.583667個單位。

由模型可以看出X1、X2、X3的系數(shù)都是正數(shù)，與前面所作的假設相符合，即X1、X2、X3對Y的影響都為正影響，而且從現(xiàn)實意義來說，機械使用量、農(nóng)作物播種面積和化肥施用量對于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響都是正的，但是X4的系數(shù)是負數(shù)，與前面所做的假設也相符，從現(xiàn)實意義來說，這是成立的，耕地受災面積對于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響都是負的。

1.4.2 統(tǒng)計意義檢驗。

因為=0.995332，意味著總離差平方和中的99.5332%可由樣本回歸的離差平方和做出解釋，剩下的0.4668%歸因于隨機誤差項中所含因素對Y的影響。因此，樣本擬合優(yōu)度很高。

H0：R2= 0，H1：R20，由輸出的回歸結果，F(xiàn)統(tǒng)計量的P值為0.000000<0.05，因此通過了F檢驗，即各解釋變量機械使用量、農(nóng)作物播種面積、化肥施用量和耕地受災面積對被解釋變量財政支出有整體顯著影響，模型方程整體線性顯著。

H0：B1=0，H1：B10，X1前的回歸系數(shù)B1的t值的p值為0.0346< 0.05，因此是顯著的，拒絕零假設，因此大中型拖拉機配套農(nóng)具對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有顯著影響，顯然，從現(xiàn)實看，這是正確的。

H0：B2=0，H1：B20，X2前的回歸系數(shù)B2的t值的p值為0.0002，也是顯著的，因此拒絕零假設，因此農(nóng)作物總播種面積對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有顯著影響，顯然，從現(xiàn)實看，這也是正確的。

X3、X4前回歸參數(shù)的檢驗結果是X3和X4均是顯著的，拒絕零假設，因此都對財政支出有顯著影響。

2 結論

影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的因素雖然眾多，但根據(jù)以上分析，我們得出模型中只有大中型拖拉機配套農(nóng)具、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)用化肥施用折純量和受災面積對其影響較為顯著。而且在其他條件不變的情況下，當機械使用量X1每增加1個單位時，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值Y平均增加0.258077個單位；農(nóng)作物總播種面積X2每增加1個單位時，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值Y平均增加5.132324個單位；農(nóng)用化肥施用折純量X3每增加1個單位時，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值Y平均增加2.145936個單位；耕地受災面積X4每增加1個單位時，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值Y平均減少0.583667個單位。R2 =0.996315表示方程的擬合優(yōu)度較高，F(xiàn)值的p值很小，表示整體的顯著性檢驗通過，得到的t值的p值很小，表示各個變量對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響是顯著的。三個因素都對財政支出有著不同程度的影響，應該予以重視。

3 政策建議

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長是保障我國糧食安全和促進社會穩(wěn)定的必要條件，要促進我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長，進一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力，需要加大對先進農(nóng)用器械的研發(fā)與推廣，促進大中型拖拉機配套農(nóng)具使用規(guī)模的擴大。

農(nóng)作物總播種面積仍然是影響我國糧食生產(chǎn)能力的一個重要因素，政府應進行適當?shù)恼邇A斜，逐漸穩(wěn)定我國農(nóng)作物總播種面積，加強對土地的管理，優(yōu)化土地流轉制度，促進我國糧食生產(chǎn)能力的提高，從而提高我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力。

單位面積的糧食產(chǎn)量受農(nóng)用化肥施用量的影響，化肥施用量越多，單位面積的糧食產(chǎn)量越高，當然，不能超過土地的承受額度，否則會適得其反。我國要控制單位土地面積的化肥施用量，在一定額度范圍內，最大效用的提高單位面積的糧食生產(chǎn)能力。

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