陳孝恒

摘要：伴隨著科學(xué)技術(shù)的飛速進(jìn)步，人工智能技術(shù)被應(yīng)用到越來越多的生產(chǎn)領(lǐng)域，并不斷發(fā)揮著巨大的優(yōu)勢。加強人工智能在電氣工程自動化中的運用，也將成為促進(jìn)電氣工程自動化持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵，能夠有效的解決很多傳統(tǒng)控制方法下的弊端。在此背景下文章從簡單闡述人工智能在電氣工程自動化中的運用價值著手，分析了其在電氣自動化過程中的實際應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣工程自動化；運用

1 人工智能在電氣工程自動化中的運用價值

1.1 控制效果的優(yōu)良

在電氣工程自動化中運用人工智能的技術(shù)，能夠獲得良好的控制效果，具有較強的一致性。由于之前電氣工程自動化的技術(shù)水平不高，當(dāng)其控制的對象是提前設(shè)定好的目標(biāo)時，就能夠取得明顯的控制效果，但是如果控制的對象不確定時，其控制效果就會出現(xiàn)好壞不一的現(xiàn)象，這種不穩(wěn)定極大地影響了電氣工程自動化的操作。這種情況下將人工智能技術(shù)引入到運行之中，通過提升設(shè)備的智能化水平進(jìn)一步加強了操作的規(guī)范化，而且無論是在處理已設(shè)定好的參數(shù)還是未知的參數(shù)時，都能獲得較好的效果，在保障產(chǎn)品性能上更是具有很強的一致性。

1.2 投入資源的減少

在電氣工程自動化中運用人工智能的技術(shù)，還能極大地節(jié)約投入的資源，最顯著的就是人力和物力消耗的減少。傳統(tǒng)操作模式下的電氣工程自動化運行需要很多種類的設(shè)備，比如線路和變壓器以及多種多樣的電線等，由于這些設(shè)備數(shù)量多且體積大，不僅需要專門的工作人員進(jìn)行有序的放置，還要加強對機器設(shè)備清理的重視，因此需要消耗很多的人力和物力。但是在人工智能應(yīng)用到電氣工程自動化之中，就能極大地改善這種現(xiàn)象，因為人工智能技術(shù)下的操作不需要那么多的設(shè)備和電纜，而且也使得機器清理的難度下降了，對節(jié)約成本消耗有著明顯的作用。

1.3 調(diào)節(jié)參數(shù)的便捷

在電氣工程自動化中運用人工智能的技術(shù)，還能增加參數(shù)調(diào)節(jié)的便捷性，從而實現(xiàn)高智能函數(shù)自身性能的不斷優(yōu)化。相較于傳統(tǒng)模式的電氣控制操作，人工智能化的操作更加簡單易懂，同時還具有較強的適應(yīng)力，即使是在缺少專業(yè)指導(dǎo)的單獨操作環(huán)境下，也能根據(jù)設(shè)定好的參數(shù)完成操作，還能在實際運行中根據(jù)情況的變化進(jìn)行簡單的調(diào)整，可以說具有很好的便捷性。

1.4 操作誤差的可控

在電氣工程自動化中運用人工智能的技術(shù)，還能對操作的誤差進(jìn)行有效的控制，從而將誤差控制在最小的范圍內(nèi)。基于人工智能技術(shù)的先進(jìn)性，在電氣工程自動化的運用中對降低外界因素干擾的效果非常明顯，只要在電氣系統(tǒng)運作之前將各個參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，就能夠在實際運行中得到很好的保持，而且參數(shù)也不會發(fā)生變化，進(jìn)而能夠保證實際數(shù)值和理論數(shù)值的相一致，有效的減少了二者的誤差。

1.5 外界影響的降低

在電氣工程自動化中運用人工智能的技術(shù)，還能夠有效的降低外界因素的影響。在傳統(tǒng)的電氣工程運行中，進(jìn)行控制器建模經(jīng)常會受到多種外界因素和環(huán)境的干擾，很容易造成不利的影響。最常見的就是模型設(shè)置的參數(shù)產(chǎn)生了變動，因此就導(dǎo)致了計算過程中數(shù)值類型的差異。但是在電氣工程自動化使用人工智能的技術(shù)，就不用要求模型的過于精準(zhǔn)，也不用再去制定準(zhǔn)確參數(shù)，而且對設(shè)備的外部環(huán)境也沒有任何需求，能夠明顯的降低外界因素對自動化工程的影響，極大地提升了電氣工程自動化的效率和質(zhì)量。

2 人工智能在電氣工程自動化中的運用

2.1 智能操作控制

人工智能數(shù)據(jù)能夠在運行過程中自動的保存電氣工程自動化的數(shù)據(jù)，并根據(jù)提前設(shè)定好的程序進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對電氣設(shè)備的控制與保護產(chǎn)生了很好的效果。與此同時人工智能技術(shù)還能對設(shè)備的實際運行狀況進(jìn)行實時的監(jiān)控，這種監(jiān)控完全是自動的，并可以根據(jù)檢測的數(shù)據(jù)進(jìn)行自我保存，再供由使用者進(jìn)行參考。這種智能化的控制極大地確保了監(jiān)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確，還提升了計算的速度和精度，對解放傳統(tǒng)控制模式下的人力操作意義非凡。

2.2 優(yōu)化電氣產(chǎn)品

在電氣工程自動化的設(shè)備維護和優(yōu)化中，不僅需要專業(yè)化的電磁場和電路知識，還需要豐具備豐富的操作經(jīng)驗，因此是一項極其復(fù)雜的工作過程。在傳統(tǒng)的電氣工程自動化操作中，對設(shè)備的優(yōu)化通常是由工人手動進(jìn)行操作，因此很難能取得最優(yōu)的設(shè)計效果。但是隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展和普遍應(yīng)用，人工智能技術(shù)被逐漸推廣應(yīng)用于電氣工程自動化中，極大地縮短了產(chǎn)品的研發(fā)周期，同時又能幫助研發(fā)人員完成對產(chǎn)品質(zhì)量和性能的優(yōu)化。

在電氣工程自動化中使用人工智能的技術(shù)，主要依靠的是遺傳算法和專業(yè)系統(tǒng)這兩種，憑借著計算方式更具先進(jìn)性的遺傳算法，能夠有效的提升數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度，這也使得遺傳算法得到了越來越廣泛的推廣。除此之外通過人工智能技術(shù)的重點專家系統(tǒng)，還能對設(shè)備故障的發(fā)生進(jìn)行很好的預(yù)判，很好的保障了電氣工程自動化的運行安全。

2.3 診斷設(shè)備故障

由于電氣工程自動化運行程序的專業(yè)和復(fù)雜，因此在其設(shè)備出現(xiàn)故障的時候，所顯示出來的問題也是極其繁復(fù)的，甚至一些時候還無法及時準(zhǔn)確的找到癥結(jié)所在。但是在電氣工程自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù)的，就可以很好的解決這些困難，因此目前經(jīng)常被用于進(jìn)行電氣設(shè)備的故障診斷中。電氣設(shè)備中的發(fā)動機和電動機故障最為常見，這種情況下就可以使用人工智能，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和模糊理論等技術(shù)實現(xiàn)了對傳統(tǒng)故障診斷模式的改進(jìn)，既提高了工作的準(zhǔn)確率，又極大地減少了資源消耗，有效的保障了故障診斷的精準(zhǔn)度和高效化。

3 結(jié)語

盡管人工智能技術(shù)的應(yīng)用為電氣工程自動化帶來了很多的優(yōu)勢，在優(yōu)化設(shè)計和提高故障診斷效率，以及節(jié)約人力物力消耗等方面都發(fā)揮著很大的作用，但是由于人工智能技術(shù)還不夠完善，因此在實際的應(yīng)用中已然存在些許不足，這就需要在實踐中不斷地總結(jié)經(jīng)驗，來更好地完善人工智能的應(yīng)用?？偠灾S著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展，人工智能也會更趨于完善，其在電氣工程自動化中的使用也會更加廣泛，如何用更全面的智能技術(shù)來促進(jìn)電氣工程自動化的長期發(fā)展也將成為未來研究工作的重要內(nèi)容。

參考文獻(xiàn)：

[1]葉干洲.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J].科技資訊，2010.

[2]閆譽桐.智能化技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用分析[J].科學(xué)中國人，2016.