本刊記者 |孫永杰

近年來，隨著機器學(xué)習(xí)、計算機視覺等技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能（AI）持續(xù)走熱，逐漸滲透到人類生活的各個領(lǐng)域，迎來新一輪的變革大潮。

根據(jù)中國AI學(xué)會、羅蘭貝格預(yù)測，在汽車行業(yè)，AI在自動駕駛上的技術(shù)突破將帶來約5000億元人民幣的價值增益；在醫(yī)療行業(yè)，AI技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域提高成功率、在醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)內(nèi)提供疾病診斷輔助、疾病監(jiān)護輔助等提高服務(wù)效率的應(yīng)用方興未艾；在零售行業(yè)，AI在推薦系統(tǒng)上的運用將提高在線銷售的銷量表現(xiàn)，同時更加精準(zhǔn)的市場預(yù)測將降低庫存成本。

應(yīng)用繁多 三大領(lǐng)域最熱門

提及AI的應(yīng)用，自動駕駛一直被視為未來AI的主要應(yīng)用領(lǐng)域。除了電動車大廠特斯拉之外，近年來，大眾、寶馬、豐田、蘋果、谷歌等知名汽車和科技巨頭、自動駕駛創(chuàng)新公司都相繼推出了搭載AI“黑科技”的智能汽車、無人駕駛汽車、自動駕駛汽車。一時間AI讓該領(lǐng)域熱鬧非凡。

盡管目前來看，自動駕駛的技術(shù)還不是很成熟，但隨著該技術(shù)需求和熱度的不斷升高，相信今年和未來的幾年里將會是產(chǎn)業(yè)界與市場對該技術(shù)更加關(guān)注的時期。從行業(yè)發(fā)展歷程中可以看出，以深度學(xué)習(xí)為突破的“AI時代”大風(fēng)口下，自動駕駛受到了前所未有的關(guān)注。

除了自動駕駛外，無人便利店中的AI+新零售也是主要應(yīng)用場景之一，這從去年開始分布在街頭巷尾的各式各樣的無人便利店可見一斑。最先打響“無人便利店”概念的是亞馬遜，即2016年12月推出了AmazonGo無人零售商店。它的推出具有一定的革命性，對國內(nèi)外在零售新業(yè)態(tài)的探索具有一定的影響。

AmazonGo主要運用目前市場上已經(jīng)較為成熟的機器視覺等一系列傳感器和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，來提升線下購物的新模式。它的最大賣點在于消費者可以不用再排隊結(jié)賬。

對于AI技術(shù)，醫(yī)療一直被視為很有前景的應(yīng)用領(lǐng)域?；贏I的應(yīng)用在接下來的幾年能夠為數(shù)以百萬的人們改進健康和提升生活質(zhì)量，在此之前，他們必須獲得醫(yī)生、護士、病人的信任，同時解綁來自政策、條例和商業(yè)層面的層層束縛。主要的應(yīng)用包括臨床決策支持、患者監(jiān)控、輔導(dǎo)、手術(shù)或者病人看護中的輔助自動化設(shè)備、醫(yī)療系統(tǒng)的管理。

弊端初現(xiàn) 但也無需危言聳聽

眾所周知，自動化普及可能會擴大現(xiàn)有的收入差距，造成前所未有的經(jīng)濟不平等。隨著AI不斷完善，算法變得越來越先進，自動化系統(tǒng)可以取代更多的勞動力。這意味著，為處于社會頂層的人創(chuàng)造相同(甚至更多的)財富所需的勞動力變得更少。如果科技進步到足夠的程度，傳統(tǒng)勞動者可能會被淘汰。

事實上，AI取代人類工作這一觀點正得到越來越多人的認(rèn)可。比如美國俄克拉荷馬州大學(xué)的計算機專家Subhash Kak近期發(fā)出警告，隨著機器人與AI水平不斷提高，機器終將取代人類，迫使人類進入“地獄般的反烏托邦社會”。

此外，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨表示，技術(shù)可能將加劇貧富差距。因為技術(shù)進步所帶來的好處，可能不是每個人都能享受到。

盡管如此，從另一方面來說，AI以及自動化系統(tǒng)能夠降低商品和服務(wù)成本，如果這些降低的成本能夠使消費者受益，那么AI就可以縮小貧富差距。在這種情況下，AI系統(tǒng)能夠提高整個社會的生活水平，甚至于引發(fā)一個漸進式的再分配效應(yīng)。

距離真正AI仍有差距

雖然AI的應(yīng)用勢如破竹，弊端初現(xiàn)引發(fā)了業(yè)內(nèi)的擔(dān)心，但實際情況是，AI目前的水平遠(yuǎn)未達到上述讓人類恐懼的程度。

研究公司 Gartner 在研究了1000 家宣稱自己使用了AI的技術(shù)供應(yīng)商后發(fā)現(xiàn)，大部分所謂的AI技術(shù)，采用的依舊是基礎(chǔ)的、基于規(guī)則的機器學(xué)習(xí)和分析技術(shù)。這些技術(shù)，早在AI這個概念被熱炒之前，就已經(jīng)出現(xiàn)并被學(xué)界所使用。此外，這些技術(shù)的能力也遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達到可以被稱得上

“AI”的程度。換句話說，現(xiàn)在被用于產(chǎn)品中的“AI”，和

科技巨頭們花大價錢研究的是兩種不同的事物。而營銷部門的冒進，讓大家樂觀地以為，AI驅(qū)動萬物已經(jīng)是指日可待。

對此，相關(guān)專家認(rèn)為，

盡管不少公司都認(rèn)為“智能時

代”大幕已經(jīng)開啟，語音和圖形識別領(lǐng)域的突破不斷出現(xiàn)，但這些前沿的AI研究仍前路漫漫，距離真正的AI還相差很遠(yuǎn)。