王清波

(貴州數(shù)安智能科技有限公司 貴陽(yáng) 550009)

(wangqb@keanbang.com)

隨著我國(guó)公路運(yùn)輸事業(yè)的蓬勃發(fā)展，人們的出行頻率越來(lái)越高，客運(yùn)車(chē)輛在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的安全性和高效管理也越來(lái)越被重視.2016年公路客運(yùn)量達(dá)154.2億人，客運(yùn)交通安全已經(jīng)成為交通安全管理部門(mén)重要的工作內(nèi)容.習(xí)近平總書(shū)記在黨的十九大報(bào)告中也明確指出：“樹(shù)立安全發(fā)展理念，弘揚(yáng)生命至上、安全第一的思想，健全公共安全體系，完善安全生產(chǎn)責(zé)任制，堅(jiān)決遏制重特大安全事故”.

截至2016年底，全國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量達(dá)到2.9億輛，其中汽車(chē)1.94億輛[1].據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布，2016年我國(guó)交通事故發(fā)生次數(shù)約21.3萬(wàn)起，交通事故死亡6.3萬(wàn)人.交通事故的頻頻發(fā)生以及難辨的事故責(zé)任鑒定，不但給國(guó)家和人民造成巨大的財(cái)產(chǎn)損失，也嚴(yán)重威脅著乘客行人的生命安全.

造成客運(yùn)交通事故的因素有許多，主要有人為因素、車(chē)本身因素、道路因素以及交通環(huán)境因素等，這些因素一直困擾著客運(yùn)公司，同時(shí)也讓交管、運(yùn)管等管理部門(mén)頭疼不已.大量的交通事故調(diào)查結(jié)果顯示，駕駛員的超員、超速、疲勞駕駛是造成交通事故的主要原因.保障駕駛安全對(duì)于參與交通的每一個(gè)個(gè)體都有著非常重要的意義.

保障駕駛安全主要有2種方法[2]：一種是主動(dòng)安全系統(tǒng)，主要側(cè)重于對(duì)事故進(jìn)行預(yù)防(如要求客運(yùn)車(chē)輛安裝車(chē)載視頻監(jiān)控設(shè)備和車(chē)輛行駛記錄儀，安排專人監(jiān)督，避免超載超速等)，避免事故的發(fā)生，也可以進(jìn)一步強(qiáng)化客運(yùn)企業(yè)作為安全生產(chǎn)主體的責(zé)任意識(shí)；一種是被動(dòng)安全系統(tǒng)，主要表現(xiàn)為提高客車(chē)本身的安全設(shè)施(如填充安全氣囊、綁置安全帶等措施)，旨在盡量降低交通事故發(fā)生后的損傷.相比較而言，主動(dòng)安全系統(tǒng)其價(jià)值更甚于被動(dòng)安全系統(tǒng)；提升主動(dòng)安全系統(tǒng)，可以從交通事故的根源上進(jìn)行控制，避免事故的發(fā)生.

1 傳統(tǒng)客運(yùn)安全監(jiān)控系統(tǒng)不能滿足監(jiān)管需求

目前，國(guó)內(nèi)客運(yùn)車(chē)輛監(jiān)控設(shè)備已初步實(shí)現(xiàn)全面覆蓋，采集的視頻、位置、速度信息通常是由客運(yùn)車(chē)企安排監(jiān)控人員進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控.但重大客運(yùn)車(chē)輛交通事故還是屢禁不絕，監(jiān)控效果不能達(dá)到監(jiān)管部門(mén)、客運(yùn)企業(yè)的要求，也不足以讓人民群眾滿意放心.出現(xiàn)這種情況主要原因有以下5個(gè)方面：

1) 傳統(tǒng)的客運(yùn)安全監(jiān)控系統(tǒng)大多應(yīng)用在對(duì)當(dāng)前營(yíng)運(yùn)環(huán)境的記錄，主要目的是在發(fā)生交通事故后進(jìn)行調(diào)查取證，缺少事中的干預(yù)控制，無(wú)法及時(shí)有效地制止駕駛員的不安全駕駛行為[3].

2) 人工實(shí)時(shí)監(jiān)控難度大.車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)日益普及，攝像頭日益增加，截至2016年全國(guó)客運(yùn)車(chē)輛總數(shù)超過(guò)215.6萬(wàn)輛，僅貴陽(yáng)花溪區(qū)內(nèi)就有超過(guò)500輛客運(yùn)車(chē)輛在運(yùn)營(yíng)，監(jiān)控人員難以同時(shí)監(jiān)控所有客運(yùn)車(chē)輛.監(jiān)控人員長(zhǎng)期在監(jiān)控室實(shí)時(shí)監(jiān)控錄像，容易引起視覺(jué)疲勞、思想不集中、決策能力降低等情況，極易導(dǎo)致誤報(bào)、漏報(bào).在這樣的監(jiān)控條件下，人為實(shí)時(shí)監(jiān)控全部客運(yùn)車(chē)輛顯得力有未逮，如圖1所示：

3) 數(shù)據(jù)分散，收集全部監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)時(shí)間長(zhǎng)、難度大.各地市客運(yùn)車(chē)輛一般由多家客運(yùn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)，而各個(gè)客運(yùn)企業(yè)的監(jiān)控視頻又存儲(chǔ)在不同系統(tǒng)廠商搭建的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)上，數(shù)據(jù)較分散.而且各系統(tǒng)廠商在數(shù)據(jù)的傳輸方式及存儲(chǔ)格式均存有差異，統(tǒng)一接入及管理存在較大困難.如貴陽(yáng)市花溪區(qū)的客運(yùn)車(chē)輛由3家客運(yùn)公司運(yùn)營(yíng)，且數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)在3家不同的平臺(tái).

4) 監(jiān)管部門(mén)信息獲取難度大，管理手段有限.現(xiàn)有的客運(yùn)安全監(jiān)控系統(tǒng)主要依賴監(jiān)控人員肉眼觀察，并通過(guò)人工語(yǔ)音播報(bào)的方式告知司機(jī)，并未實(shí)時(shí)地通知到相關(guān)的監(jiān)管單位和執(zhí)法部門(mén)，缺少實(shí)時(shí)有效的手段導(dǎo)致相關(guān)部門(mén)無(wú)法有效地監(jiān)管客運(yùn)車(chē)輛的危險(xiǎn)駕駛行為.

5) 車(chē)載視頻質(zhì)量較差，識(shí)別困難.現(xiàn)有的車(chē)載視頻監(jiān)控畫(huà)質(zhì)較差，且傳統(tǒng)的視頻處理技術(shù)容易受到視頻拍攝的角度、光線的強(qiáng)弱、畫(huà)面的清晰度等因素的影響，識(shí)別難度大.

綜上所述，傳統(tǒng)客運(yùn)安全監(jiān)控系統(tǒng)反應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)，難以對(duì)客運(yùn)車(chē)輛運(yùn)營(yíng)中出現(xiàn)的安全隱患進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控報(bào)警，也無(wú)法做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患并通知有關(guān)人員進(jìn)行排除.頻發(fā)的交通事故揭示，落實(shí)客運(yùn)企業(yè)安全監(jiān)管主體責(zé)任，保護(hù)廣大人民群眾的生命和財(cái)產(chǎn)安全刻不容緩.

2 “客安邦平臺(tái)”應(yīng)運(yùn)而生

貴州數(shù)安智能科技有限公司作為貴陽(yáng)市花溪區(qū)政府入股企業(yè)，響應(yīng)政府“發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)”號(hào)召而成立.公司立足于運(yùn)用人工智能技術(shù)，服務(wù)于安防領(lǐng)域，為客戶提供優(yōu)質(zhì)的智能安防整體解決方案及優(yōu)質(zhì)運(yùn)營(yíng)服務(wù).公司成員多畢業(yè)于北京大學(xué)、墨爾本大學(xué)等國(guó)內(nèi)外知名高校，并擁有BAT等一線互聯(lián)網(wǎng)公司工作經(jīng)驗(yàn).公司具有多位機(jī)器學(xué)習(xí)、交通安全、數(shù)據(jù)挖掘方面的行業(yè)專家，截至2018年3月，公司已擁有包括“車(chē)輛違規(guī)應(yīng)用智能加監(jiān)控系統(tǒng)”、“營(yíng)運(yùn)車(chē)輛智能電子圍欄系統(tǒng)”在內(nèi)的多項(xiàng)軟件著作權(quán).

貴州數(shù)安智能科技有限公司開(kāi)發(fā)的“客安邦智慧客運(yùn)安全運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”(以下簡(jiǎn)稱客安邦平臺(tái))，實(shí)現(xiàn)交通安全“全過(guò)程、全員、全方位”長(zhǎng)效系統(tǒng)的管理，整合、優(yōu)化配置道路交通管理資源，增強(qiáng)監(jiān)管部門(mén)和車(chē)企的安全管理水平及其良性互動(dòng)關(guān)系.憑借人工智能技術(shù)，客安邦平臺(tái)既確保安全隱患監(jiān)控的實(shí)時(shí)、精確、減少漏檢和誤檢，又能降低攝像頭監(jiān)視環(huán)節(jié)中的人工成本.做到全面、系統(tǒng)、綜合管理道路交通安全，真正實(shí)現(xiàn)本質(zhì)安全，使客運(yùn)交通事故發(fā)生率大大降低.

客安邦平臺(tái)通過(guò)采集車(chē)輛運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的北斗導(dǎo)航定位數(shù)據(jù)(或GPS數(shù)據(jù))、即時(shí)速度數(shù)據(jù)以及對(duì)車(chē)內(nèi)監(jiān)控視頻定時(shí)回傳的圖像圖片數(shù)據(jù)，建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)[4].在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上，將業(yè)務(wù)規(guī)則與計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、視頻分析、數(shù)字圖像處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)結(jié)合，研發(fā)了專門(mén)識(shí)別客運(yùn)安全隱患的BDS警情自動(dòng)識(shí)別模型(以下簡(jiǎn)稱BDS模型).針對(duì)車(chē)輛超員、車(chē)輛超速、車(chē)輛私改路線、司機(jī)疲勞駕駛、問(wèn)題車(chē)輛運(yùn)營(yíng)、司機(jī)違規(guī)代班、車(chē)輛違規(guī)?？?、司機(jī)不良行為駕駛、車(chē)輛駐點(diǎn)經(jīng)營(yíng)九大安全隱患，設(shè)計(jì)研發(fā)實(shí)時(shí)告警系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)違章行為的全面實(shí)時(shí)的安全監(jiān)管.

2.1 多方協(xié)同，解決安全隱患

當(dāng)發(fā)現(xiàn)駕駛員出現(xiàn)違規(guī)行為時(shí)，平臺(tái)會(huì)根據(jù)車(chē)輛歸屬的企業(yè)、車(chē)輛經(jīng)過(guò)的路線、車(chē)輛發(fā)生安全告警信息的類型，精準(zhǔn)地將研判結(jié)果推送給全部相關(guān)人員.利用客安邦平臺(tái)，運(yùn)管單位可督促客運(yùn)車(chē)企加強(qiáng)員工管理；客運(yùn)車(chē)企及時(shí)通過(guò)自動(dòng)語(yǔ)音系統(tǒng)規(guī)范駕駛員的違規(guī)行為；巡邏交警通過(guò)實(shí)時(shí)警情地圖精準(zhǔn)定位違規(guī)發(fā)生地點(diǎn)并及時(shí)制止；車(chē)站則可以通過(guò)平臺(tái)管理功能管理其班線配置.多個(gè)部門(mén)協(xié)同工作，多位一體，真正實(shí)現(xiàn)安全客運(yùn)生產(chǎn)生態(tài).

圖2為客安邦平臺(tái)安全隱患識(shí)別的處理流程，通過(guò)客安邦平臺(tái)，監(jiān)控人員僅需少量人工介入，即可實(shí)現(xiàn)全面、實(shí)時(shí)的智慧客運(yùn)控制.

圖2 安全隱患識(shí)別處理流程圖

圖3為實(shí)時(shí)警情處理頁(yè)面，客運(yùn)企業(yè)監(jiān)控人員可通過(guò)該頁(yè)面對(duì)實(shí)時(shí)警情進(jìn)行處理.同時(shí)，可在客安邦平臺(tái)上操作車(chē)載語(yǔ)音，通知司機(jī)進(jìn)行下客、減速等操作，排除安全隱患.

圖3 實(shí)時(shí)警情處理頁(yè)面

如圖4、圖5所示，監(jiān)管部門(mén)(運(yùn)管、交管)可通過(guò)平臺(tái)查看日周月報(bào)表，對(duì)違規(guī)次數(shù)較多的司機(jī)、車(chē)輛、線路、車(chē)企開(kāi)展專題分析，以便制定交通安全管理規(guī)定，開(kāi)展交通安全管理活動(dòng).

圖4 專題分析頁(yè)面

圖5 警情空間分布圖

2.2 四大特色，破解監(jiān)管難點(diǎn)

1) 智能化.通過(guò)BDS模型自動(dòng)識(shí)別安全隱患，將監(jiān)控人員從繁雜的監(jiān)控任務(wù)中擺脫出來(lái)，僅需對(duì)系統(tǒng)智能識(shí)別的疑似警情進(jìn)行處理，節(jié)省了大量人力，提高了工作效率，保障了道路交通安全.

2) 集中化.客安邦平臺(tái)整合了分散在各個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)的車(chē)載監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，政府可以直接從客安邦平臺(tái)查詢、統(tǒng)計(jì)、分析全部數(shù)據(jù).在數(shù)據(jù)管理方面，政府占有主導(dǎo)性，結(jié)束了數(shù)據(jù)分散的局面，保障了監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的全面、準(zhǔn)確.

3) 集成化.客安邦平臺(tái)不僅僅是監(jiān)控系統(tǒng)，更是一個(gè)集識(shí)別安全隱患、協(xié)助客運(yùn)車(chē)企處理警情、通知司機(jī)排除安全隱患、輔助管理部門(mén)分析安全隱患于一體的綜合信息化智能服務(wù)平臺(tái).

4) 個(gè)性化.客安邦平臺(tái)針對(duì)城鄉(xiāng)客運(yùn)、公交車(chē)、出租車(chē)有不同的個(gè)性化的監(jiān)管解決方案，滿足客運(yùn)企業(yè)、監(jiān)管部門(mén)的個(gè)性化需求.

2.3 三大創(chuàng)新，助力平安中國(guó)

2.3.1管理創(chuàng)新，提升管理水平

1) 事后管理轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑邦A(yù)防、事中控制

通過(guò)傳統(tǒng)的監(jiān)管手段，監(jiān)管部門(mén)無(wú)法實(shí)時(shí)有效地監(jiān)管客運(yùn)車(chē)輛的危險(xiǎn)駕駛行為，只能采用到車(chē)企抽查的方式，查看車(chē)企人員對(duì)違規(guī)行為的記錄情況，安排車(chē)企對(duì)違規(guī)駕駛員進(jìn)行安全制度學(xué)習(xí)，對(duì)嚴(yán)重違規(guī)駕駛員進(jìn)行再上崗培訓(xùn).這種方式無(wú)法及時(shí)有效制止駕駛員的不安全駕駛行為.

客安邦平臺(tái)構(gòu)建了BDS模型，實(shí)時(shí)對(duì)客運(yùn)車(chē)輛車(chē)載監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析.通過(guò)客安邦平臺(tái)，客運(yùn)車(chē)企可及時(shí)發(fā)現(xiàn)駕駛員的不安全駕駛行為[5]，并通過(guò)自動(dòng)語(yǔ)音系統(tǒng)提醒駕駛員執(zhí)行下客、控制車(chē)速、規(guī)范駕駛等操作，實(shí)現(xiàn)事前預(yù)防和事中控制.

2) 平臺(tái)監(jiān)控，降低工作強(qiáng)度，提升工作效率

客運(yùn)車(chē)企使用人工監(jiān)控的方式對(duì)本公司旗下的車(chē)輛進(jìn)行監(jiān)管，每位監(jiān)控人員同時(shí)只能看4～8臺(tái)車(chē)，這導(dǎo)致為了能監(jiān)控所有的運(yùn)營(yíng)車(chē)輛，每位觀察員需要不間斷地切換到不同車(chē)輛進(jìn)行監(jiān)管，工作量非常大.

客安邦平臺(tái)通過(guò)BDS模型可同時(shí)監(jiān)控所有的運(yùn)營(yíng)車(chē)輛，并只對(duì)存在安全隱患的車(chē)輛進(jìn)行告警，監(jiān)控人員只需對(duì)警情進(jìn)行處理即可.監(jiān)控人員可監(jiān)控的運(yùn)營(yíng)車(chē)輛達(dá)250～300輛車(chē)/人，監(jiān)控人員工作效率提高40倍，工作強(qiáng)度大幅下降，工作效率大幅提升.

2.3.2技術(shù)創(chuàng)新，攻克技術(shù)難點(diǎn)

客運(yùn)車(chē)輛內(nèi)監(jiān)控視頻質(zhì)量往往不甚理想，圖像質(zhì)量容易受到視頻拍攝環(huán)境(如光照強(qiáng)弱、拍攝角度)、乘客服飾顏色種類多樣等因素影響，識(shí)別難度大[6].而且如果從車(chē)載設(shè)備直接傳輸視頻，將消耗大量流量，傳輸費(fèi)用較高.

客安邦平臺(tái)將深度學(xué)習(xí)技術(shù)、圖像中人體膚色檢測(cè)技術(shù)和視頻處理技術(shù)相結(jié)合，僅依靠低清圖片，即可實(shí)現(xiàn)高效且高精度的車(chē)輛超員、司機(jī)不良駕駛等安全隱患的判別[7].視頻傳輸?shù)綀D片傳輸，消耗流量由996 TB月下降到1.2 TB月，數(shù)據(jù)傳輸流量減少99%.

同時(shí)，客安邦平臺(tái)能將監(jiān)控人員對(duì)警情判斷結(jié)果進(jìn)行保存，用于模型的自動(dòng)迭代優(yōu)化.通過(guò)模型的不斷迭代準(zhǔn)確率也將持續(xù)上升.

2.3.3能力創(chuàng)新，多部門(mén)協(xié)同工作

打通客運(yùn)車(chē)企、運(yùn)管、交管、車(chē)站等多個(gè)部門(mén)的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)多部門(mén)數(shù)據(jù)共享，提高監(jiān)管部門(mén)安全監(jiān)管能力.

客安邦平臺(tái)設(shè)有專題分析、警情排行、歷史警情等多個(gè)分析模塊，可以輔助監(jiān)管部門(mén)深度分析歷史數(shù)據(jù)，洞察發(fā)展趨勢(shì)，制定有效的客運(yùn)安全監(jiān)管方式.

2.4 BDS模型，業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平

1) 識(shí)別率高

BDS模型采用國(guó)際領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，結(jié)合客運(yùn)安全隱患的特點(diǎn)，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期、大量的訓(xùn)練，警情識(shí)別率達(dá)96.76%，遠(yuǎn)超人眼不到10%的識(shí)別率.

2) 極速響應(yīng)

依托高效的BDS模型，實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)萬(wàn)輛營(yíng)運(yùn)車(chē)輛，極速處理監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，精準(zhǔn)捕捉營(yíng)運(yùn)車(chē)輛安全隱患，自動(dòng)上報(bào)警情.

3) 覆蓋面廣

BDS模型不僅可識(shí)別多種營(yíng)運(yùn)車(chē)輛，涵蓋客運(yùn)班線車(chē)、公交車(chē)以及出租車(chē)等，還覆蓋九大安全隱患(車(chē)輛超員、車(chē)輛超速、車(chē)輛私改路線、司機(jī)疲勞駕駛、問(wèn)題車(chē)輛運(yùn)營(yíng)、司機(jī)違規(guī)代班、車(chē)輛違規(guī)?？?、司機(jī)不良行為駕駛、車(chē)輛駐點(diǎn)經(jīng)營(yíng)).

4) 適應(yīng)性強(qiáng)

BDS模型具有極強(qiáng)適應(yīng)能力，有效避免不同類型車(chē)輛差異、光照太強(qiáng)或太弱、車(chē)內(nèi)人體相互遮擋、圖片低清晰度等因素的干擾.

3 展望未來(lái)，客運(yùn)安全大有可為

車(chē)載監(jiān)控視頻以其實(shí)時(shí)、直觀等特點(diǎn)，長(zhǎng)久以來(lái)都是智能公共交通發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域.在公眾對(duì)公共出行需求愈發(fā)強(qiáng)烈情況下，如何提供更安全、更便利的交通環(huán)境已成為熱門(mén)話題.伴隨著新一代人工智能及信息技術(shù)迅速發(fā)展，客運(yùn)車(chē)輛信息服務(wù)水平將會(huì)有大幅提高，未來(lái)車(chē)載監(jiān)控不僅僅只作用在安全監(jiān)管方面，客安邦的生態(tài)體系，預(yù)計(jì)將在以下4個(gè)方面有突破性進(jìn)展：

1) 交通智能調(diào)度

隨著城市交通壓力的逐步增加，未來(lái)車(chē)載監(jiān)控設(shè)備不僅承擔(dān)客運(yùn)監(jiān)控的職能，同時(shí)也可用于公交調(diào)度[8].利用人工智能可以對(duì)車(chē)載視頻解析出豐富的乘客乘車(chē)信息，如公交車(chē)的擁擠度、乘客上下車(chē)的客流統(tǒng)計(jì)等.結(jié)合道路擁堵信息，客運(yùn)公司運(yùn)力信息，可以對(duì)客運(yùn)車(chē)輛開(kāi)展智能調(diào)度[9].通過(guò)采取智能化的監(jiān)控與調(diào)度管理技術(shù)，對(duì)客運(yùn)車(chē)輛的運(yùn)行和管理實(shí)現(xiàn)了有效的監(jiān)控管理，可以有效地提高客車(chē)的運(yùn)營(yíng)效率并降低運(yùn)營(yíng)成本.

2) 危險(xiǎn)道路預(yù)警

在雨、雪、霧等惡劣天氣下，給司機(jī)制動(dòng)控制、駕駛控制帶來(lái)極大的安全隱患，極易造成車(chē)輛橫向控制失調(diào)，導(dǎo)致發(fā)生交通意外[10]；當(dāng)事故發(fā)生時(shí)，救援車(chē)輛亦會(huì)因惡劣天氣影響救援速度.

通過(guò)車(chē)載前端攝像頭采集路面信息，利用視頻圖像信息處理與識(shí)別技術(shù)，結(jié)合人工智能技術(shù)，根據(jù)路面狀態(tài)的顏色、亮度、紋理效果等視覺(jué)特征，從而判別路面狀態(tài)，判斷路面的危險(xiǎn)等級(jí)[11].危險(xiǎn)道路預(yù)警可實(shí)現(xiàn)公路全程路面狀況的準(zhǔn)確檢測(cè)，為安全駕駛提供實(shí)時(shí)的路況信息，減少交通事故的發(fā)生.

3) 車(chē)險(xiǎn)差異定價(jià)

根據(jù)車(chē)載監(jiān)控系統(tǒng)收集與駕駛行為和行駛環(huán)境等相關(guān)信息，并且依靠人工智能、圖像處理等技術(shù)，結(jié)合司機(jī)信息、車(chē)檢信息、車(chē)輛維修歷史記錄等數(shù)據(jù)，建立保費(fèi)定價(jià)模型.保費(fèi)定價(jià)模型可讓車(chē)險(xiǎn)保費(fèi)更精準(zhǔn)地衡量車(chē)輛的整體分析，風(fēng)險(xiǎn)較高的車(chē)輛承擔(dān)更高的保費(fèi)，風(fēng)險(xiǎn)較低的車(chē)輛支付更低的保費(fèi)[12].從而約束司機(jī)的不安全駕駛行為，降低事故發(fā)生率，同時(shí)可減少理賠成本，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、差異化定價(jià).

4) 乘客智能乘車(chē)生態(tài)

為了更好地服務(wù)乘客，可根據(jù)車(chē)輛位置信息、車(chē)輛歷史數(shù)據(jù)建立乘客服務(wù)體系.如提供車(chē)輛實(shí)時(shí)位置展示，方便乘客提前出行；提供在線購(gòu)票服務(wù)，乘客會(huì)員等級(jí)服務(wù)，方便乘客購(gòu)票；提供購(gòu)買(mǎi)乘車(chē)保險(xiǎn)服務(wù)，降低旅途中的意外損失.通過(guò)以上服務(wù)，建立起乘客乘車(chē)生態(tài)，滿足乘客出行的多方位需求.

隨著“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”、“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”等戰(zhàn)略的提出，未來(lái)基于車(chē)載監(jiān)控的客運(yùn)綜合信息服務(wù)平臺(tái)將迎來(lái)發(fā)展高峰；客安邦作為智能交通領(lǐng)域的排頭兵，定會(huì)為智能社會(huì)的發(fā)展添磚加瓦.未來(lái)已來(lái)，大有可為！

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