張久盤,穆蘭海,杜燕萍,賈寶光,??饲?/p>
(寧夏農(nóng)林科學(xué)院固原分院,寧夏 固原 756000)
燕麥(Avena sativa Linn.)屬于禾本科(Poaceae)燕麥屬(Avena),為糧草兼用型一年生植物,具有抗寒、耐貧瘠和耐鹽堿等特性,被稱為鹽堿地改良的先鋒作物[1-3]。燕麥含有豐富的亞油酸,占全部不飽和脂肪酸的30%~40%,可輔助治療脂肪肝、糖尿病、浮腫和便秘等,還具有止血和止虛汗等功效[4],對(duì)于中老年人延年益壽、增進(jìn)體力大有益處。中國燕麥的栽培已有2 500多年歷史,主要分布于內(nèi)蒙古、河北、山西、甘肅及寧夏等地區(qū),年種植面積約55萬hm2[5]。目前,對(duì)燕麥的研究主要集中在適應(yīng)性栽培、種質(zhì)資源遺傳分析、產(chǎn)量和品質(zhì)提高及產(chǎn)品開發(fā)等方面[6-8]。國家實(shí)施西部大開發(fā)的戰(zhàn)略措施,提出發(fā)揮資源優(yōu)勢(shì),發(fā)展特色農(nóng)業(yè)。寧夏南部山區(qū)把燕麥作為區(qū)域優(yōu)勢(shì)作物和特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展,以促進(jìn)山區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為了篩選適宜種植的高產(chǎn)、抗逆性強(qiáng)、優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)燕麥新品種,我們對(duì)從東北、華北、西北和西南四大燕麥種植區(qū)引進(jìn)的7個(gè)燕麥優(yōu)良品種進(jìn)行生態(tài)適應(yīng)性鑒定,以確定不同品種與生長環(huán)境因子的匹配程度,種植的適應(yīng)區(qū)域,為寧南地區(qū)燕麥種植提供科學(xué)依據(jù)。
供試燕麥品種7個(gè),其中裸燕麥品種4個(gè),為草莜1號(hào)、壩莜8號(hào)、白燕2號(hào)及寧莜1號(hào)(CK1),依次編號(hào)為L1、L2、L3、L4;皮燕麥品種3個(gè),為白燕7號(hào)、燕科1號(hào)、本德(CK2),依次編號(hào)為P1、P2、P3。品種來源見表1。
表1 供試燕麥品種及來源
試驗(yàn)設(shè)在寧夏固原市原州區(qū)頭營鎮(zhèn)徐河村寧夏農(nóng)林科學(xué)院固原分院科研基地。試驗(yàn)地位于東經(jīng) 106°44′、北緯 36°16′,海拔 1 550 m。氣候類型屬典型的大陸性半干旱氣候,年均日照2 600 h,年均降水量350 mm,降水主要集中在5—10月。年平均氣溫7.6℃,無霜期142 d。試驗(yàn)地為川旱地,黑壚土,pH 8.5,地勢(shì)平坦,試驗(yàn)地前茬為玉米。2016年試驗(yàn)區(qū)固原頭營鎮(zhèn)逐月降水量和溫度見圖1。
圖1 2016年固原頭營鎮(zhèn)逐月降水量和溫度
試驗(yàn)設(shè)計(jì)脅迫與灌水2種處理。脅迫處理(標(biāo)記為S1)旱作種植,全生育期除播種前墑情因不足適量澆水保證出苗外,其余時(shí)間不再澆水。灌水處理(標(biāo)記為S2)的土壤條件與脅迫處理一致,分別在拔節(jié)期、抽穗期及灌漿期予以灌水,使土層0~5 cm土壤水分含量達(dá)到田間持水量的80%以上。大區(qū)面積260 m2(20 m×13 m),不設(shè)重復(fù),共14個(gè)大區(qū)。試驗(yàn)播種前進(jìn)行耙耱打碎土塊,結(jié)合整地施入磷酸二銨(含N 16%,P2O546%)150 kg/hm2。2016年4月7日播種,機(jī)械條播,播深5~7 cm,行距25 cm,密度450萬株/hm2,播后覆土耱平。各處理四周種植保護(hù)行1 m,大區(qū)走道及區(qū)組間距均為0.5 m。灌溉處理區(qū)與相鄰脅迫處理區(qū)間挖深防滲漏溝50 cm,防止竄水竄肥。所有處理在同一水平、同一條件下統(tǒng)一進(jìn)行田間管理,分蘗后期進(jìn)行人工鋤草。
產(chǎn)量性狀的抗旱性篩選。每品種按不同處理單收單脫,計(jì)實(shí)產(chǎn)。利用收獲后的產(chǎn)量結(jié)果計(jì)算脅迫和灌溉2種處理下各參試材料的單位面積產(chǎn)量,并計(jì)算各品種的抗旱系數(shù)GI、干旱敏感指數(shù)SSR,抗旱指數(shù)DI,計(jì)算公式如下。
式中,Ya為某參試品系脅迫處理產(chǎn)量;Ym為某參試品系灌水處理產(chǎn)量;為所有參試品系脅迫處理平均產(chǎn)量;為所有參試品系灌水處理平均產(chǎn)量。
根據(jù)農(nóng)作物綜合抗旱指數(shù)定義,參照蘭巨生[9]的農(nóng)作物抗旱性分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(表2),對(duì)參試燕麥進(jìn)行抗旱性比較與分析。試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用Microsoft Excel和DPSv7.05進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
表2 農(nóng)作物抗旱性分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)
通過表3可以看出,水分脅迫對(duì)7個(gè)燕麥品種性狀影響不大。在S1處理下,燕麥株高均較對(duì)照品種有所降低。白燕2號(hào)、寧莜1號(hào)(CK1)、燕科1號(hào)、本德4個(gè)品種的S1/S2均在80%以上,表明燕麥的形態(tài)性狀受環(huán)境影響較小。田間觀測(cè)發(fā)現(xiàn),白燕7號(hào)和草莜1號(hào)表現(xiàn)為萎蔫發(fā)生較早,持續(xù)時(shí)間長,恢復(fù)也比較慢,初步判定為抗旱性弱;燕科1號(hào)及壩莜8號(hào)品種表現(xiàn)為萎蔫發(fā)生較晚,持續(xù)時(shí)間短,恢復(fù)快,初步判定為其抗旱性強(qiáng)。其余品種的表現(xiàn)介于二者之間,初步判定為其抗旱性較強(qiáng)或較弱。S1處理下,燕麥的穗鈴數(shù)和穗粒數(shù)均較S2處理減少。通過對(duì)各品種產(chǎn)量構(gòu)成因素的對(duì)比分析,燕科1號(hào)、壩莜8號(hào)、寧莜1號(hào)(CK1)、本德(CK2)4個(gè)品種在 S1處理下的穗鈴數(shù)為16.1~21.6個(gè),穗粒數(shù)為31.8~57.3粒,在S2處理下,同樣有較好的表現(xiàn),表明這4個(gè)品種的產(chǎn)量性狀受環(huán)境影響較小;白燕7號(hào)、草莜1號(hào)在S2處理下表現(xiàn)較好,但在S1處理下表現(xiàn)較差,表明這2個(gè)品種的產(chǎn)量性狀受環(huán)境影響較大。
由表4可以看出,S1處理下燕科1號(hào)、壩莜8號(hào)、寧莜 1號(hào)(CK1)、本德(CK2)4個(gè)品種的產(chǎn)量較高,為 1 399.5~2 503.5 kg/hm2,在S2處理下,同樣有較好的表現(xiàn),表明這4個(gè)品種的產(chǎn)量受環(huán)境影響較小。白燕7號(hào)、草莜1號(hào)在S2處理下產(chǎn)量較高,但在S1處理下表現(xiàn)較差,表明這2個(gè)品種的產(chǎn)量性狀受環(huán)境影響較大。
表3 不同處理燕麥的主要性狀
表4 不同處理燕麥品種的產(chǎn)量
根據(jù)作物抗旱性指數(shù)評(píng)價(jià)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及燕麥參試品種抗旱性評(píng)價(jià)結(jié)果(表5),依據(jù)抗旱指數(shù)將7個(gè)燕麥參試品種分為5個(gè)抗旱類型。燕科1號(hào)的抗旱指數(shù)(DI)為1.77,可以判定燕科1號(hào)對(duì)干旱的適應(yīng)性及本身的穩(wěn)產(chǎn)性非常強(qiáng),為抗旱性極強(qiáng)的品種,這與目測(cè)法觀察篩選結(jié)果相吻合。壩莜8號(hào)品種的抗旱指數(shù)為1.22,在灌水條件下穩(wěn)產(chǎn)性較高,在旱地條件下也有較高的產(chǎn)量水平,為抗旱性強(qiáng)的品種。本德(CK2)、寧莜1號(hào)(CK1)的抗旱指數(shù)分別為1.04、0.97,可以判定在不同種植條件下這2個(gè)品種穩(wěn)產(chǎn)性中等,而且在旱地條件下的產(chǎn)量水平中等,為抗旱性中等的品種。白燕2號(hào)的抗旱指數(shù)為0.85,可以判定在不同種植條件下這個(gè)品種穩(wěn)產(chǎn)性較低,而且在旱地條件下的產(chǎn)量水平較低,為抗旱性弱的品種。草莜1號(hào)、白燕7號(hào)的抗旱指數(shù)分別為0.50、0.46,表明這2個(gè)品種對(duì)干旱的適應(yīng)性極弱,產(chǎn)量受環(huán)境變化影響大,穩(wěn)產(chǎn)性非常弱,在干旱條件下產(chǎn)量低,因旱減產(chǎn)幅度比較大,為抗旱性極弱或不抗旱品種。
表5 不同處理燕麥品種的抗旱性
從S1與S2處理間同一性狀相關(guān)系數(shù)來看,7個(gè)燕麥品種株高的相關(guān)系數(shù)r=0.22,表明其受環(huán)境影響較大;穗鈴數(shù)的相關(guān)系數(shù)r=0.84,經(jīng)測(cè)驗(yàn)達(dá)到極顯著水平,表明其受環(huán)境影響較?。凰肓?shù)的相關(guān)系數(shù)r=0.64,其受環(huán)境影響較大。方差分析得出,各品種的抗旱指數(shù)與其在水分脅迫環(huán)境下的實(shí)際產(chǎn)量呈正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.86,達(dá)到極顯著水平。
以7個(gè)燕麥品種的抗旱系數(shù)(GI)、干旱敏感指數(shù)(SSR)、抗旱指數(shù)(DI)為指標(biāo),經(jīng)過形態(tài)性狀、產(chǎn)量性狀的早期篩選,抗旱性分級(jí)評(píng)價(jià)等手段,初步篩選出1級(jí)抗旱(高抗)品種燕科1號(hào),2級(jí)抗旱品種壩莜8號(hào),3級(jí)中抗類型品種寧莜1號(hào)(CK1)和本德(CK2),4級(jí)弱抗類型品種白燕2號(hào),5級(jí)不抗類型品種草莜1號(hào)和白燕7號(hào)。其中燕科1號(hào)、壩莜8號(hào)抗旱指數(shù)分別為1.77、1.22,均為抗旱性較強(qiáng)的品種,可作為重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。
植物在其生命周期中不可避免地要經(jīng)歷復(fù)雜的環(huán)境變化,在這諸多逆境中,干旱脅迫嚴(yán)重的影響著植物的生長,其造成的危害超過了其他非生物脅迫的總和[10]。本研究表明,在2種處理?xiàng)l件下,7份供試材料的產(chǎn)量相關(guān)性狀都有不同程度的降低,但在相同干旱脅迫下的影響卻差異較大,從而體現(xiàn)出各材料的抗旱性不同。
干旱脅迫對(duì)燕麥農(nóng)藝性狀的影響與不同燕麥品種對(duì)干旱的敏感性有關(guān)??购敌詮?qiáng)的品種農(nóng)藝性狀受干旱脅迫較小,抗旱性弱的品種農(nóng)藝性狀受干旱脅迫較大。供試材料中抗旱性最強(qiáng)的品種是燕科1號(hào),在干旱脅迫條件下萎蔫發(fā)生較晚,持續(xù)時(shí)間短,恢復(fù)快,單株粒數(shù)和籽粒產(chǎn)量等也較穩(wěn)定,對(duì)干旱的適應(yīng)性以及本身的穩(wěn)產(chǎn)性非常強(qiáng),為抗旱性極強(qiáng)的品種。
在育種實(shí)踐中,為縮短燕麥抗旱型新品種育種年限,在選擇方法上,應(yīng)從品系鑒定圃開始,用株高、穗鈴數(shù)、穗粒數(shù)、籽粒產(chǎn)量4個(gè)主要性狀綜合抗旱系數(shù)、干旱敏感指數(shù)進(jìn)行篩選,再結(jié)合產(chǎn)量用抗旱指數(shù)進(jìn)行分級(jí),可以提高篩選的準(zhǔn)確性和可靠性。
參考文獻(xiàn):
[1]范 遠(yuǎn),任長忠,李品芳,等.鹽堿脅迫下燕麥生長及陽離子吸收特征[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2011,22( 11): 2875-2882.
[2]劉彥明,南 銘,邊 芳,等.11個(gè)燕麥品種在甘肅中部干旱半干旱地區(qū)的表現(xiàn)[J].甘肅農(nóng)業(yè)科技,2017( 9): 33-36.
[3]王海峰.5個(gè)燕麥品種在甘南州的引種試驗(yàn)結(jié)果[J].甘肅農(nóng)業(yè)科技,2017(4):52-54.
[4]SHU Q Y, FORSTER B P, NAKAGAW A H.Plant mutation breeding and biotechnology[R].CABI international,2012.
[5]林葉春,曾昭海,任長忠,等.局部根區(qū)灌溉對(duì)裸燕麥光合特征曲線及葉綠素?zé)晒馓匦缘挠绊懀跩].作物學(xué)報(bào), 2012, 38( 6): 1062-1070.
[6]彭遠(yuǎn)英,顏紅海,郭來春,等.燕麥屬不同倍性種質(zhì)資源抗旱性狀評(píng)價(jià)及篩選[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2011,31( 9): 2478-2491.
[7]吳 娜,卜洪震,曾昭海,等.灌溉定額對(duì)夏播裸燕麥產(chǎn)量和品質(zhì)的影響[J].草業(yè)學(xué)報(bào),2010,19(5):204-209.
[8]吳 斌,張宗文.燕麥葡聚糖合酶基因AsCSLH的克隆及特征分析[J]. 作物學(xué)報(bào), 2011,37( 4): 723-728.
[9]蘭巨生.農(nóng)作物綜合抗旱性評(píng)價(jià)方法的研究[J].西北農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào), 1998( 3): 92-94.
[10]李 瑛.不同小麥品種對(duì)干旱脅迫的生理生化響應(yīng)[D].蘭州:蘭州大學(xué),2016.