李華婷 王偉

摘要：在當(dāng)今社會中，社交媒體已經(jīng)成為日常生活中不可或缺的一部分，尤其是大學(xué)生，他們通常是社交媒體的重度用戶。社交媒體多任務(wù)化也越來越普遍。然而，人們對社交媒體的使用及其多任務(wù)化對大學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響所知甚少。對這兩種行為如何預(yù)測大學(xué)生的學(xué)業(yè)成績在此進(jìn)行了研究。從一個(gè)在南京某一所綜合性大學(xué)對于348名大學(xué)生的抽樣調(diào)查中可以得出，為了學(xué)術(shù)目的而使用的社交媒體并不能顯著預(yù)All大學(xué)生學(xué)業(yè)成績，然而為了非學(xué)術(shù)目的使用社交媒體（特別是電子游戲）和社交媒體的多任務(wù)化顯著負(fù)預(yù)測學(xué)業(yè)成績。

關(guān)鍵詞：社交媒體的使用;社交媒體的多任務(wù)化;大學(xué)生學(xué)業(yè)成績

一、引言

社交媒體已經(jīng)滲透到許多年輕人的生活中。美國成年人18～25歲的社交媒體使用者從2005年的12%飆升到了2015年的90%（Pew Research Center，2015）。在教育中，社交媒體可以用來與學(xué)生分享信息，在海外的時(shí)候收集信息或者進(jìn)行研究，和其他人去分享個(gè)人學(xué)術(shù)興趣，吸引學(xué)生并且了解他們在教學(xué)中的想法，組成學(xué)習(xí)小組，增強(qiáng)電子課本的學(xué)習(xí)作用，為了合作目標(biāo)通過社交工具來聯(lián)系學(xué)生。社交媒體也可以提高學(xué)生的創(chuàng)造能力并激發(fā)他們對學(xué)術(shù)科目的興趣，而且學(xué)生更容易通過社交媒體和教授交流（Lau，Lui，&Chu，2016 ）。Cox and McLeod（2014）發(fā)現(xiàn)社交媒體促進(jìn)了教師、學(xué)生、家長和社區(qū)成員的交流，并幫助建立了在線專業(yè)學(xué)習(xí)社區(qū)。

在大學(xué)里，學(xué)生和教師越來越多地采用了各種社交媒體工具，如微博、微信、QQ，以促進(jìn)課堂內(nèi)外的教學(xué)和學(xué)習(xí)。實(shí)證研究表明，使用社交媒體技術(shù)帶來的教育益處如下：（1）加強(qiáng)學(xué)生和教師之間的交流;（2）增加學(xué)生之間的聯(lián)系或者合作的機(jī)會;（3）迅速共享資源;（4）下課后學(xué)生獲得課程資料;（5）形成官方學(xué)習(xí)管理系統(tǒng);（6）學(xué)生掌握科技技能或許可以提高他們的職業(yè)成功度（Legaree，2015）。

由于學(xué)生們可能同時(shí)使用不止一種媒體，媒體多任務(wù)行為的潛在影響已經(jīng)受到了多年的關(guān)注。在認(rèn)知方面，媒體多任務(wù)處理被發(fā)現(xiàn)與青少年的認(rèn)知控制能力呈負(fù)相關(guān)（Ophir，Nass，&Wagner，2009）。因此，這被認(rèn)為讓學(xué)生學(xué)習(xí)成績下降?，F(xiàn)如今，大多數(shù)的社交媒體工具支持媒體元素的整合，而且這個(gè)功能使得媒體的多任務(wù)化變得更容易。研究人員和教育工作者都對社交媒體對學(xué)生學(xué)業(yè)成績的影響感興趣，無數(shù)的實(shí)證研究都在探索這種效應(yīng)是積極的、中性的還是消極的（Cheston、Flickinger&Chisolm2013G1ogocheski，2015）。然而，很少有人知道社交媒體的使用和社交媒體多任務(wù)（SMM）如何影響大學(xué)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。因此，本研究考察了這兩種行為是否以及如何預(yù)測大學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。

二、社交媒體的使用和媒體多任務(wù)處理

社交媒體有多種形式，包括社交網(wǎng)站，微博，博客，聊天平臺，共享資源的地圖，照片和視頻分享（Gastelum&Whattam，2013）。通常，社交媒體可以被定義為“允許使用者去創(chuàng)造，分享內(nèi)容的應(yīng)用、設(shè)備和系統(tǒng)。”社交媒體的使用指的是“個(gè)人參與網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的多樣性”（Smith&Gallicano，2015 ）。這一描述主要集中在人們可以參與社交媒體的眾多在線活動(dòng)中，主要與使用社交媒體的目的有關(guān)。

多任務(wù)處理通常被理解為在一定時(shí)間內(nèi)完成多個(gè)任務(wù)。多任務(wù)處理可能有三種形式：雙重任務(wù)處理，注意力的迅速轉(zhuǎn)換和持續(xù)的部分注意力（Wood&Zivcakova，2015）。雙重任務(wù)指的是個(gè)體同時(shí)完成兩項(xiàng)任務(wù)的情況，快速的注意力切換指的是任務(wù)間的注意力轉(zhuǎn)移，而持續(xù)的部分注意力則是持續(xù)的對多于一項(xiàng)任務(wù)的部分關(guān)注。媒體多任務(wù)處理包括同時(shí)參與活動(dòng)，其中至少有一個(gè)必須是媒體相關(guān)的。媒體多任務(wù)處理可能發(fā)生在不同設(shè)備或單一設(shè)備之間（Kononova&Chiang，2015）。

不管多重任務(wù)行為可能采取何種形式，研究表明SMM很普遍，尤其是在年輕人中。Voorveld and van der Goot（2013）表明相對于同齡組或年紀(jì)較大的年齡族群（25-29，30-39，40-49，50-65歲），年輕年齡組（13-16，17-19，20-24歲）的人在媒體多任務(wù)處理上花費(fèi)的時(shí)間更多。在13-16和17-19的年齡段里，帶有音樂或網(wǎng)站的社交媒體是第二常見的媒體多任務(wù)化組合。三個(gè)最常見的社交媒體多任務(wù)化組合是社交媒體和新媒體并發(fā)使用，例如電子郵件和手機(jī)、電視和新媒體、互聯(lián)網(wǎng)和新媒體的同時(shí)使用。年齡同樣對新媒體的多任務(wù)化起著重大的預(yù)測作用，這說明年輕人更容易接受新媒體的多重任務(wù)。

三、社交媒體的使用和學(xué)習(xí)成績

關(guān)于使用社交媒體的目的，Oye，Adam，and Nor Zairah（2012）指出當(dāng)社交網(wǎng)站被用來滿足社會和非學(xué)術(shù)需求時(shí)，學(xué)習(xí)成績會受到負(fù)面影響。Ravizza，Hambrick，and Fenn（2014）研究報(bào)告稱在大學(xué)生中，包括社交媒體在內(nèi)的非學(xué)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)使用與課堂表現(xiàn)有負(fù)面的聯(lián)系。然而，一些證據(jù)表明了社交媒體的使用對學(xué)習(xí)有益處。對于學(xué)術(shù)和課程討論的微博的使用被發(fā)現(xiàn)對大學(xué)生的成績有積極的影響（Junco，Heiberger，&Lo-ken，2011）。使用微博的學(xué)生表現(xiàn)出更高的參與度，并獲得比沒有的學(xué)生更高的學(xué)期平均績點(diǎn)（GPA）a這種積極的影響可以解釋為學(xué)生和教師通過微博在傳統(tǒng)課堂活動(dòng)之外的擴(kuò)大接觸。GreGory，and Eddy（2014）將Facebook作為一種教學(xué)網(wǎng)絡(luò)工具的應(yīng)用，在這種情況下，建立一個(gè)專門討論課外數(shù)學(xué)課程內(nèi)容的Facebook小組，可以顯著地提高本科生的參與度、滿意度和在微積分課程中的表現(xiàn)。因此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：在非學(xué)術(shù)目的上使用社交媒體的學(xué)生在學(xué)術(shù)上的表現(xiàn)較差。

假設(shè)2：在學(xué)術(shù)上使用社交媒體的學(xué)生在學(xué)術(shù)上的表現(xiàn)更佳。

四、社交媒體的多任務(wù)化和學(xué)習(xí)成績

研究媒體多任務(wù)對學(xué)習(xí)成績影響的研究表明，媒體多任務(wù)處理對學(xué)習(xí)成績的三個(gè)方面產(chǎn)生了負(fù)面影響，即學(xué)術(shù)成果，學(xué)習(xí)相關(guān)行為和態(tài)度，以及學(xué)術(shù)學(xué)習(xí)。時(shí)間位移假說和有限的信息處理能力假說經(jīng)常被用來解釋為什么在學(xué)術(shù)工作中媒體使用會對學(xué)術(shù)表現(xiàn)產(chǎn)生負(fù)面影響。時(shí)間移位假說認(rèn)為，由于當(dāng)今大多數(shù)媒體具有吸引力的性質(zhì)，學(xué)生們很可能會花更多的時(shí)間在任何媒體上，而不是學(xué)術(shù)活動(dòng)。有些人甚至?xí)N課，選擇使用媒體。媒體往往會分散學(xué)生對學(xué)習(xí)的注意力，繼而降低他們的學(xué)習(xí)效率（Walsh，F(xiàn)ielder，Carey，&Carey，2013）。

有限的信息處理能力假設(shè)認(rèn)為，當(dāng)多個(gè)任務(wù)同時(shí)執(zhí)行時(shí)，認(rèn)知瓶頸會因認(rèn)知能力的局限而發(fā)展，這將導(dǎo)致決策過程中的一個(gè)明顯的中斷。多媒體學(xué)習(xí)環(huán)境中的多任務(wù)處理通?？梢杂谜J(rèn)知負(fù)荷理論或多媒體學(xué)習(xí)的認(rèn)知理論來解釋。認(rèn)知負(fù)荷理論關(guān)注的是工作記憶在學(xué)習(xí)過程中的作用（Sweller，1988）。該理論是基于以下概念：（1）工作記憶容量是有限的;（2）長期記憶有無限的能力;（3）學(xué)習(xí)過程需要積極參與工作記憶的處理和理解教學(xué)材料編碼信息進(jìn)入長時(shí)記憶;（4）如果工作記憶超載學(xué)習(xí)將是無效的。認(rèn)知負(fù)荷是指在任何一個(gè)特定的情況下，工作記憶所要求的精神努力的總量，而需要注意的要素的數(shù)量是影響認(rèn)知負(fù)荷的主要因素。

多媒體學(xué)習(xí)的認(rèn)知理論是基于認(rèn)知科學(xué)的三個(gè)研究原則：（1）學(xué)習(xí)者有兩個(gè)獨(dú)立的渠道來處理語言和圖形信息;（2）只能處理有限數(shù)量的元素在每個(gè)通道;（3）必須選擇、組織和整合教學(xué)的適當(dāng)?shù)男畔⒉牧吓c現(xiàn)有的發(fā)生有意義的學(xué)習(xí)的知識轉(zhuǎn)化為長期記憶（梅耶，2010）。換句話說，學(xué)習(xí)者必須注意相關(guān)詞匯和圖片進(jìn)行進(jìn)一步的處理，在選擇的單詞和圖片之間建立內(nèi)在聯(lián)系，從而在工作記憶中形成概念理解，并將新的理解與長期記憶中的先驗(yàn)知識聯(lián)系起來。然而，媒體多任務(wù)處理會使聽覺和視覺通道的能力過載，導(dǎo)致性能上的缺陷。根據(jù)相關(guān)研究結(jié)果和理論，在社交媒體多任務(wù)化（SMM）的背景下制定了以下假設(shè)：

假設(shè)3：在SMM中從事更多工作的學(xué)生在學(xué)術(shù)L表現(xiàn)不佳。

五、方法

（一）程序

在南京的一所綜合大學(xué)，向在校生發(fā)放問卷調(diào)查，邀請他們自愿填寫（Jupp，2006）。雖然這種非概率抽樣方法可能無法保證樣本收集的代表性，但它是最方便的方法，可以從大學(xué)所有學(xué)院中廣泛地接觸到各種各樣的參與者。匿名數(shù)據(jù)是通過一個(gè)在線調(diào)查網(wǎng)站收集的。參與者首先完成了測量他們社交媒體使用、SMM和學(xué)術(shù)表現(xiàn)的問卷。然后，他們提供了一些諸如性別、年齡、師資、學(xué)位、學(xué)習(xí)年限、計(jì)算機(jī)或互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)、以及信息技術(shù)（IT）熟練程度等反圖像信息。

（二）參與者

參與者是來自這所大學(xué)的348名本科生。在數(shù)據(jù)收集之前，所有參與者都獲得了知情同意。樣本中有109位男性和232位女性，年齡17至28歲（平均20.252，標(biāo)準(zhǔn)差=1.565）。他們分別學(xué)習(xí)藝術(shù)（51人），工商管理（73人），教育學(xué)（19人），工程學(xué)（29人），法學(xué)（8人），醫(yī)藥學(xué)（53人），科學(xué)（47人），社會科學(xué)（62人）。其中有 123位一年級學(xué)生，85位二年級學(xué)生，75位三年級學(xué)生，57位四年級學(xué)生和2位五年級學(xué)生。他們平均有12年14年的使用電腦或互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)驗(yàn)，并認(rèn)為他們的IT熟練度是好的。上述人口統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)變量中有1.4-2%丟失了。

（三）步驟

1.非學(xué)術(shù)用途的社交媒體使用

Rosen，Whaling，Carrier，Cheever和Rokkum（2013）開發(fā)的媒體和技術(shù)使用使用量表用于評估大學(xué)生之間非學(xué)術(shù)目的社交媒體的使用情況（SMUNAP）。作者通過一個(gè)主要持有大學(xué)學(xué)位的美國成年人的大樣本驗(yàn)證了這個(gè)量表。本研究從子量表中調(diào)整了12項(xiàng)測量媒體共享（MS;5項(xiàng)），互聯(lián)網(wǎng)搜索（IS;4項(xiàng)）和視頻游戲（VG;3項(xiàng)）的項(xiàng)目。這些項(xiàng)目代表大學(xué)生使用社交媒體（Kiedrowski，Mahrholz，Griesbaum，&Rittberg-er，2015;Smith&Gallicano，2015年）的常見在線活動(dòng)，并被評為10點(diǎn)頻率范圍1（從不），2（每月一次），3次（每月幾次），4次（每周一次），5次（每周幾次），6次（每天一次），7次（每天幾次），8次（每小時(shí)一次）9（每小時(shí)幾次），10（所有時(shí)間）。據(jù)報(bào)道，三個(gè)子量表的Cmnbach的α系數(shù)為MS為0.84，IS為0.91，VG為0.83。

2.學(xué)術(shù)用途的社交媒體使用

由Mills，Knezek和Wakefield（2013）開發(fā)和完善的社交媒體學(xué)習(xí)量表用于評估學(xué)生對應(yīng)用社交媒體支持大學(xué)學(xué)習(xí)（SMUL）的看法。具體來說，該量表衡量的是大學(xué)生對使用社交媒體進(jìn)行在線社區(qū)學(xué)習(xí)和建設(shè)的看法，是一個(gè)7個(gè)項(xiàng)目的單維尺度，alpha可靠性為0.74。這些項(xiàng)目被評分為5點(diǎn)的likert類型，從1（強(qiáng)烈反對）到5（非常同意）。

3.社交媒體的多任務(wù)化（SMM）

SMM使用的是Ozer（2014）研究中的三個(gè)項(xiàng)目，即“我在學(xué)習(xí)時(shí)使用社交媒體賬號的多任務(wù)”，“我在做家庭作業(yè)的時(shí)候在社交媒體網(wǎng)站上保持在線”，“如果我在學(xué)校學(xué)習(xí)，我不會檢查我的社交媒體賬戶?！边@些項(xiàng)目被評分在5點(diǎn)的likert型量表上，從1（強(qiáng)烈反對）到5（強(qiáng)烈同意），最后一項(xiàng)被反向編碼。SMM項(xiàng)目計(jì)量模型的驗(yàn)證性因子分析支持其有效性。

4.學(xué)習(xí)成績

用單一項(xiàng)目評估學(xué)業(yè)成績。參與者需要以開放回應(yīng)格式提供其累積GPA（CGPAs）（Paul，Baker，&Cochran，2012）。

六、結(jié)果

（一）主要構(gòu)造因子結(jié)構(gòu)

Fabrigar和Wegener（2012）提出，量表的因子結(jié)構(gòu)很可能受到文化等因素的影響。因此，運(yùn)用主成分法進(jìn)行探索性因子分析，應(yīng)用于方法部分描述的主要結(jié)構(gòu)項(xiàng)目。如表1所示，對于構(gòu)建SMUNAP，發(fā)現(xiàn)了四個(gè)特征值大于1的因子，而不是由Rosen等報(bào)道的三個(gè)因子（2013年）。從原來的五項(xiàng)MS因子中獲得了另外一個(gè)標(biāo)有“視頻觀看”（VW）的項(xiàng)目。Cronbach的四個(gè)因子的α系數(shù)是可以接受的，從0.632到0.840。SMUL結(jié)構(gòu)被證實(shí)是一個(gè)七項(xiàng)單維尺度，Cronbach的α系數(shù)為0.756，這與Mills等人的發(fā)現(xiàn)一致（2013年）。SMM構(gòu)造也被發(fā)現(xiàn)是單維的，可接受的可靠性為0.719，這與Ozer（2014）的結(jié)果一致。所有項(xiàng)目的各自構(gòu)造的因子載荷大于0.5。

（二）主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

如表2所示，參與者被VW吸引的平均次數(shù)是一星期幾次（SD=1.593），MS幾乎一星期一次（SD=1.909），IS一天一次（SD=1.559），VG一星期一次（SD=2.028）。他們傾向于對SMUL保持中立的態(tài)度。換句話說，他們對SMUL的應(yīng)用是矛盾的。他們同意在他們做學(xué)術(shù)工作的同時(shí)，多任務(wù)處理社交媒體賬戶。這意味著參與者的CGPA是3.178。CGPA與VG之間存在顯著負(fù)相關(guān)。這些變量之間的相互關(guān)系在統(tǒng)計(jì)學(xué)上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

（三）分層回歸分析

以CGPA為因變量，VW，MS，IS，VG，SMUL和SMM為自變量，對CGPA進(jìn)行層次回歸分析。為了消除一些人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量對學(xué)業(yè)成績的影響，將年齡和性別作為第一板塊的控制變量。在這項(xiàng)研究中，以開放的反應(yīng)形式報(bào)告了年齡，男性的性別被編碼為1，女性為2。這些變量被證明是大學(xué)學(xué)生在元分析中的學(xué)術(shù)表現(xiàn)的人口學(xué)關(guān)聯(lián)（Richardson，Abraham，&Bond，2012）。前面提到的那些不確定的變量被輸入到第二板塊中。

在分析之前，有必要對回歸分析的基本假設(shè)的有效性進(jìn)行評估，包括不存在異常值和多重共線性、線性、正態(tài)、獨(dú)立性和同軸性（Tabachnick&Fidell，2006）。從預(yù)測值中有4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大于3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的預(yù)測值，與348的樣本量相比，這種情況可以忽略不計(jì)，因此它們被保留在回歸分析中。所有自變量都有大于0.7的公差，表明由一個(gè)自變量解釋的方差并沒有得到其他變量的解釋，因此多重共線性的問題并不明顯。通過檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化殘差和標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值之間的關(guān)系，驗(yàn)證了線性和同向性假設(shè)。這些假設(shè)是可行的，因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)化的殘差以一種隨機(jī)的方式分散在一個(gè)水平線上，代表著標(biāo)準(zhǔn)化的殘差等于零。使用Durbine Watson統(tǒng)計(jì)量測試殘差之間的序列相關(guān)性，從而檢驗(yàn)獨(dú)立假設(shè)。統(tǒng)計(jì)值為1.914，表明殘差是不相關(guān)的，假設(shè)是有效的。用標(biāo)準(zhǔn)殘差的正態(tài)概率圖來檢驗(yàn)正態(tài)假設(shè)。這些點(diǎn)主要是在一條直線上，因此支持了這個(gè)假設(shè)。

從表3可以看出，對于第一個(gè)控制變量，年齡和性別一起占CGPA方差的2.4%。當(dāng)另一個(gè)獨(dú)立變量進(jìn)入第二板塊時(shí)，方差解釋增加了4.9%，總方差解釋為7.3%?？刂谱兞亢妥宰兞繉貧w模型進(jìn)行了顯著的預(yù)測。CGPA的顯著預(yù)測因子是性別（b=0.115，p<0.05），VG（b=0.167，p<0.01）和SMM（b=0.126，p<0.05）。因此，H1和H3得到了支持，而H2則沒有。

七、討論

本研究的主要目的是檢驗(yàn)社交媒體的使用和SMM是否影響了大學(xué)生的學(xué)業(yè)成績。在348名本科生的樣本中，對3個(gè)假設(shè)進(jìn)行了研究和測試。在控制年齡和性別的影響之后，發(fā)現(xiàn)SMUL沒有顯著預(yù)測CGPA衡量的學(xué)業(yè)成績。SMUNAP（特別是VG）和SMM顯著負(fù)預(yù)測學(xué)業(yè)成績。

根據(jù)Richardson（2012年）等的研究發(fā)現(xiàn)，女性在學(xué)業(yè)表現(xiàn)上的性別差異普遍高于男生?？梢哉f，有各種各樣的認(rèn)知和非認(rèn)知因素來解釋學(xué)術(shù)性別差異（Cooper，2014）。在這一背景下，進(jìn)一步探討社交媒體使用和性別間的差異可能會加劇或改善學(xué)業(yè)成績中的性別差距，這一點(diǎn)至關(guān)重要。

Oye等人（2012）和Ravizza等人（2014）證明了非學(xué)術(shù)社交媒體使用對學(xué)業(yè)成績的負(fù)面影響。本研究獲得了相同的結(jié)果，但進(jìn)一步確定了VG作為學(xué)業(yè)成績不佳的關(guān)鍵因素。這個(gè)研究超出了本研究的范圍，收集了學(xué)生每周花在VG上的時(shí)間，他們玩的游戲的性質(zhì)，以及學(xué)生參與VG的時(shí)間。然而，這些都是重要的問題，這將有助于解釋在這里發(fā)現(xiàn)的學(xué)生，他們平均每周玩一次電子游戲。

本研究還發(fā)現(xiàn)，SMUL對他們的學(xué)業(yè)成績沒有影響。然而，Junco等人（2011）和格雷戈里等（2014）已經(jīng)表明，使用Twitter和Facebook可以提高大學(xué)生的參與度和表現(xiàn)。這種差異可以解釋為，當(dāng)前研究的學(xué)生主要是出于學(xué)習(xí)目的而使用社交媒體，他們對相關(guān)調(diào)查項(xiàng)目的看法是矛盾的。他們可能沒有參加將社交媒體整合為一種學(xué)習(xí)工具的課程，因此并沒有體驗(yàn)到這種教學(xué)方法帶來的教育效益，與Junco等（2011）和GreGory等（2014年）的研究不同，社交媒體被用作學(xué)習(xí)平臺。

SMM被發(fā)現(xiàn)阻礙了學(xué)生的學(xué)習(xí)，反映在學(xué)生的CGPA中。這一發(fā)現(xiàn)與大量證據(jù)證明媒體多任務(wù)處理對學(xué)習(xí)態(tài)度、行為和結(jié)果的影響（van der Schuur et al.，2015）一致。該項(xiàng)目表明，大學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中經(jīng)常使用自己的社交媒體賬號進(jìn)行多任務(wù)處理。最近一項(xiàng)針對香港大學(xué)生的在線調(diào)查顯示，盡管他們使用社交媒體分享、討論和搜索信息，但他們很容易被社交媒體（Tang，Yau，Wong，& Wong，2015）所提供的娛樂和社會功能分散注意力。為了減少這種對學(xué)習(xí)的有害影響，有必要詳細(xì)分析多任務(wù)的不同表現(xiàn)形式（Wood&Ziveakova，2015）和認(rèn)知學(xué)習(xí)過程（Mayer，2010;Sweller，1988），這可能會影響學(xué)生學(xué)習(xí)的軌跡和結(jié)果。這項(xiàng)任務(wù)要求在選擇的一段時(shí)間內(nèi)對學(xué)生學(xué)習(xí)活動(dòng)進(jìn)行更深入的縱向觀察和記錄。

從理論上講，本研究的結(jié)果提供了明確的研究證據(jù)，以指導(dǎo)有關(guān)變量關(guān)系的調(diào)查（van der Schuur et &1.，2015）。該研究建立了社會媒體使用和SMM作為影響大學(xué)生學(xué)業(yè)成績的關(guān)鍵變量，具體地說，VG和SMM對大學(xué)生學(xué)習(xí)是有害的。未來的研究也應(yīng)該探究個(gè)體差異和語境因素如何緩和這些對學(xué)業(yè)表現(xiàn)的影響。實(shí)際上，由于研究發(fā)現(xiàn)SMM對學(xué)業(yè)成績有負(fù)面影響，教育工作者應(yīng)考慮采取一些措施來減輕其影響。例如，Bow-man，Waite和Levine（2015）提出了一些干預(yù)措施，比如技術(shù)突破、自我監(jiān)控、元認(rèn)知技能的教學(xué)，以及促進(jìn)技術(shù)素養(yǎng)，以幫助學(xué)生管理他們的技術(shù)使用。大學(xué)管理者也應(yīng)該利用這項(xiàng)研究的發(fā)現(xiàn)來制定關(guān)于適當(dāng)使用社交媒體的準(zhǔn)則（Rowe，2014）。

這項(xiàng)研究有許多局限性，在未來應(yīng)該進(jìn)一步加以解決。首先，研究的橫截面性質(zhì)使得對變量之間的因果關(guān)系的推論變得不可能，未來的研究者應(yīng)該采用縱向研究設(shè)計(jì)來檢驗(yàn)因果關(guān)系。其次，本研究中使用的非概率抽樣方法可能會將研究結(jié)果的普遍性限制在目標(biāo)人群中。未來的調(diào)查應(yīng)該考慮采用概率抽樣方法，如分層隨機(jī)抽樣，隨機(jī)抽取不同學(xué)院的學(xué)生樣本。第三，更多的研究是必要的，以了解學(xué)生在使用社交媒體時(shí)所涉及的多任務(wù)活動(dòng)。這一調(diào)查提供了一個(gè)更深層次的理解，即SMM如何可能影響學(xué)業(yè)表現(xiàn)。第四，未來的研究可以將學(xué)習(xí)相關(guān)的行為和態(tài)度，感知學(xué)術(shù)學(xué)習(xí)和非學(xué)術(shù)表現(xiàn)作為結(jié)果變量。

八、結(jié)論

由于大學(xué)生每天都參加各種社交媒體活動(dòng)，人們越來越擔(dān)心社交媒體對學(xué)生社會福利的潛在負(fù)面影響。這些潛在的負(fù)面影響包括學(xué)生和老師在網(wǎng)上的不恰當(dāng)?shù)幕?dòng)，與老師的非正式關(guān)系的影響，在課堂上干擾了正式的教學(xué)，以及網(wǎng)絡(luò)欺凌。社會媒體可能會扭曲傳統(tǒng)的師生關(guān)系，學(xué)生與教師之間的界限變得模糊。社交媒體也可能對學(xué)生的歸屬感、社會福利和身份發(fā)展產(chǎn)生不利影響（Allen，Ryan，Gray，Mclnerney&Waters，2014）。在社交媒體對學(xué)生共同發(fā)展的影響方面也進(jìn)行了其他研究（Ting&Rashied，2015）。

本研究發(fā)現(xiàn)，SMUNAP和社交媒體的多任務(wù)化消極預(yù)測學(xué)業(yè)成績。由于新社交媒體技術(shù)的出現(xiàn)是意料之中的，所以我們必須更清楚地認(rèn)識到這些技術(shù)是如何培養(yǎng)或阻礙學(xué)生的心理社會和學(xué)術(shù)發(fā)展的，特別是當(dāng)他們在多任務(wù)環(huán)境中使用的時(shí)候。目前的研究結(jié)果揭示了社會媒體使用和SMM如何影響大學(xué)生學(xué)業(yè)成績的認(rèn)識，為今后該領(lǐng)域的研究奠定了基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

[1]Allen，K.A.，Ryan，T.，Gray，D.L.，Me Inerney，D.M&Wa-ters，L.Social media use and social connectedness in adoles-cents：The positives and the potential pitfalls.The Australian E-ducational and Developmental Psychologist，2014，31（1）：18-31.

[2]Kononova，A.，&Chiang，Y.-H.Why do we multitask with me-dia？ Predictors of media multitasking among internet users inthe United States and Taiwan.Computers in Human Behavior，2015，50：31-41.

[3]Legaree，B.A.Considering the changing face of social media inhigher education.FEMS Microbiology Letters，2015，362（16）：1-3.

[4]Ravizza，S.M.，Hambrick，D.Z.，&Fenn，K.M.（2014）.Non-a-cademic internet use in the classroom is negatively related toclassroom learning regardless of intellectual ability.Computers&Education，78，109-114.

[5]Ozer，1.（2014）.Facebook addiction，intensive social networkingsite use，multitasking and academic performance among universi-ty students in the United States，Europe and Turkey：A multi-group structural equation modelling approach（Unpublished doc-toral dissertation）.USA：Kent State University.

[6]李開復(fù).微博：改變一切[M].上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2011：31.

[7]邱明曉新媒體對大學(xué)生影響及思想政治教育對策[J].中國科教創(chuàng)新導(dǎo)刊，2012，（20）：34-35.

[8]王高賀.大學(xué)生成才網(wǎng)絡(luò)困境及其破解對策[J].黑龍江高教研究，2011，（2）：9.

[9]陳陽，新媒體對青年的影響及對策分析——以網(wǎng)絡(luò)和手機(jī)為例[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2012，（3）：65.

[10]朱學(xué)文，呂國光，新媒體與兒童學(xué)業(yè)成績、智力發(fā)展的關(guān)系研究[J].教育研究，2012，（7）：54-55.

[11]新媒體視域下的青少年全面發(fā)展研究課題組《新媒體視域下的青少年全面發(fā)展研究》總報(bào)告，2012.