惠洪寬 王敏 潘曉杰

摘要：基于2016年5月至2017年4月青島市主城區(qū)大氣自動(dòng)監(jiān)測站實(shí)時(shí)發(fā)布的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析顆粒物PM2.5濃度的時(shí)空變化規(guī)律，并對PM2.5與其它顆粒物之間的相關(guān)性和影響因素進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，PM2.5顆粒物質(zhì)量濃度在1月份達(dá)到最高為68.8μg/m3，8月份是全年最低為17.8μg/m3；冬、春季PM2.5濃度較高，而夏、秋季PM2.5顆粒物濃度相對較低；從空間分布特征情況分析發(fā)現(xiàn)仰口站PM2.5年均濃度為23.59μg/m3，為青島市區(qū)最低，李滄區(qū)子站和黃島區(qū)子站PM2.5年均濃度較高分別為44.13μg/m3和48.66μg/m3；根據(jù)PM2.5顆粒物與其它顆粒物之間的相關(guān)曲線看，PM2.5與SO2、NO2、O3之間呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，SO2、NO2、O3濃度的升高都會(huì)引起PM2.5顆粒物濃度增大，其來源相同或相關(guān)。

關(guān)鍵詞：PM2.5顆粒；污染特征；動(dòng)態(tài)分析；青島

中圖分類號：X831 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2018.02.010

0 引言

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市中心區(qū)的不斷擴(kuò)大，以城市為中心的大氣環(huán)境成為人們居住選擇的首選[1]，大氣環(huán)境中的主要顆粒物存在多少?zèng)Q定著其環(huán)境質(zhì)量，大氣中既能以固態(tài)存在也能以液態(tài)存在，且空氣動(dòng)力學(xué)當(dāng)量直徑≦2.5 mm的顆粒物稱為PM2.5顆粒物[2]。當(dāng)空氣污染狀況越嚴(yán)重，PM2.5顆粒物的濃度就會(huì)越高，顆粒物粒徑小且極易吸附大量的有毒物質(zhì)，對人體健康尤其是心血管系統(tǒng)和呼吸系統(tǒng)的危害越大，不斷增加的汽車尾氣排放以及工業(yè)生產(chǎn)中的燃煤排放等是大部分城市灰霾天氣的主要原因[3，4]，因此對PM2.5等大氣顆粒物的監(jiān)測與分析成為研究城市空氣環(huán)境污染研究的熱點(diǎn)問題[5-7]。

世界上開展空氣細(xì)顆粒物PM2.5研究最早的國家是美國，它從20世紀(jì)60年代中期開始進(jìn)行系統(tǒng)的科學(xué)研究[8]。我國對PM2.5的研究起步較晚，研究較少，主要集中在京津冀及長江三角洲等地區(qū)，對山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的研究較少。杜艷偉等采集了青島市大氣顆粒物濃度實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果表明冬季PM2.5污染最嚴(yán)重[9]；趙晨曦等對北京市的PM2.5和PM10污染特征進(jìn)行了分析，并利用普通克里格插值（Original Kriging）法對其空間差異特征和時(shí)間性變化特征進(jìn)行了探討[10]；吳虹等通過分析PM10和PM2.5的污染源，總結(jié)出青島市PM2.5顆粒物濃度季節(jié)差異明顯，總體呈現(xiàn)春、冬季高，夏秋季較低，同時(shí)得出春、秋季二者的組成成分也不盡相同，而PM10和PM2.5顆粒物化學(xué)構(gòu)成卻極其相似[11]。

青島市是山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)規(guī)劃核心區(qū)域龍頭城市，是東部沿海地區(qū)重要度假旅游城市。有關(guān)青島市主城區(qū)PM2.5顆粒物的研究時(shí)間較早，但多數(shù)基于短期、分散的觀測，缺乏連續(xù)長時(shí)間、多點(diǎn)位空間和時(shí)效新的研究。本研究利用青島市主城區(qū)大氣監(jiān)測站在2016年4月至2017年5月連續(xù)監(jiān)測的PM2.5顆粒質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)，對青島市PM2.5顆粒物質(zhì)量濃度時(shí)空變化情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，揭示大氣顆粒物的污染特征，分析PM2.5 與其它大氣顆粒物之間的相關(guān)性，在此基礎(chǔ)上探討PM2.5的主要來源及其濃度變化所產(chǎn)生的環(huán)境效應(yīng)，以期為青島市空氣污染防治及進(jìn)一步開展環(huán)境治理提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

青島市坐落于山東半島東南部沿海，瀕臨黃海，又稱“島城”。青島市區(qū)現(xiàn)市轄6個(gè)區(qū)，包括市南區(qū)、市北區(qū)、李滄區(qū)、嶗山區(qū)、城陽區(qū)和黃島區(qū)[12]。截至2016年底，市常住總?cè)丝谶_(dá)920.4萬人，同比增長1.18%，城鎮(zhèn)化水平達(dá)到71.53%[13]。其中，市區(qū)總面積為3293 km2，海域面積約1.22萬km2，海岸線（含所屬海島岸線）總長為816.98 km，大陸岸線約為710.9 km，占山東海岸線的1/4。青島市處于北溫帶，屬于溫帶季風(fēng)氣候區(qū)。海洋環(huán)境的直接影響和洋面上的東南季風(fēng)及海流的調(diào)節(jié)，使青島市氣候具有一定的海洋性特點(diǎn)。據(jù)氣象資料查考，青島市年平均氣溫25.3 ℃，降水量年均660mm，主要集中于夏季。年平均相對濕度為73%，年平均風(fēng)速為5.2m/s，以東南風(fēng)為主，青島市海霧多且頻，年平均濃霧日達(dá)51 d，輕霧日達(dá)108 d。

2 數(shù)據(jù)采集與樣品分析

本研究的主要數(shù)據(jù)來自青島市國控自動(dòng)監(jiān)測站，涉及主城區(qū)6個(gè)監(jiān)測站發(fā)布的主要顆粒物監(jiān)測數(shù)據(jù)，監(jiān)測時(shí)間段為2016年5月1日至2017年4月30日，監(jiān)測儀器為武漢天虹TH-150智能中流量顆粒物采樣器，然后進(jìn)行室內(nèi)分析。選取青島市主城區(qū)6個(gè)空氣質(zhì)量監(jiān)測站，主要包括：仰口站、城陽區(qū)子站、嶗山區(qū)子站、黃島區(qū)子站、李滄區(qū)子站、市北區(qū)子站。監(jiān)測區(qū)域功能主要涵蓋自然保護(hù)區(qū)、居商文教混合區(qū)及居商文教工混合區(qū)。

3 青島市PM2.5顆粒動(dòng)態(tài)時(shí)空變化情況

3.1 青島市PM2.5濃度月變化

青島市主城區(qū)PM2.5月均濃度最高為12月份和1月份（圖1），分別為67.0μg/m3和68.8μg/m3，月均濃度最低月為8月份，濃度為17.8μg/m3。

這與已有研究表明，我國城市PM2.5顆粒物質(zhì)量濃度具有明顯的季節(jié)變化規(guī)律，即冬春季節(jié)污染較重而夏季相對較輕相符[3]。青島市PM2.5月均濃度變化整體呈現(xiàn)為單峰單谷型。從各個(gè)站點(diǎn)看，3個(gè)監(jiān)測站PM2.5月均濃度最高值出現(xiàn)在12月份，分別是嶗山區(qū)子站，李滄區(qū)子站和市北區(qū)子站；國控監(jiān)測站2個(gè)監(jiān)測站PM2.5月均濃度最高值出現(xiàn)在1月份，分別是城陽區(qū)子站和黃島區(qū)子站；仰口站PM2.5月均濃度最高值為2月份（47.2μg/m3）。從青島市主城區(qū)各監(jiān)測站月均PM2.5濃度變化箱型圖看，城陽、李滄、市北、仰口站PM2.5月均濃度變化都呈現(xiàn)單峰單谷型，黃島區(qū)和嶗山區(qū)監(jiān)測站PM2.5月均濃度變化呈波浪形，出現(xiàn)多個(gè)波峰和波谷。

3.2 青島市主城區(qū)PM2.5濃度季節(jié)變化

通過對青島市6個(gè)監(jiān)測站不同季節(jié)PM2.5質(zhì)量濃度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析（圖2），從季節(jié)上看，冬季（12、1、2月）PM2.5顆粒物濃度最高，最高達(dá)60.78 μg/m3；其次是春季（3、4、5月）、秋季（9、10、11月）和夏季（6、7、8月），分別是41.96 μg/m3、35.98 μg/m3和24.25 μg/m3。從各站點(diǎn)看，李滄區(qū)監(jiān)測站冬季PM2.5濃度最高，達(dá)到78.33 μg/m3；最低是仰口監(jiān)測站，濃度為25.68 μg/m3。春季，李滄區(qū)監(jiān)測站PM2.5顆粒物濃度較高，達(dá)到47.34 μg/m3，仰口監(jiān)測站顆粒物濃度最低。秋季，李滄區(qū)監(jiān)測站是PM2.5濃度最高監(jiān)測站，達(dá)到44.90 μg/m3，仰口監(jiān)測站顆粒物濃度最低；在夏季，市北區(qū)監(jiān)測站PM2.5濃度最高，達(dá)到29.21μg/m3，仰口監(jiān)測站顆粒物平均濃度最低，是15.16μg/m3。分季節(jié)來看，青島市主城區(qū)不同站點(diǎn)PM2.5濃度的標(biāo)準(zhǔn)差較大，最高為冬季，其次是春季、秋季、夏季，說明時(shí)間序列上PM2.5濃度是非平均分布的，在冬季，短期內(nèi)會(huì)出現(xiàn)較大幅度的波動(dòng)，但在夏季PM2.5濃度變化較小。

3.3 青島市市區(qū)PM2.5濃度空間變化

經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析（表1），青島市不同監(jiān)測站PM2.5顆粒物的全年平均質(zhì)量濃度從小到大依次是：仰口站<市北區(qū)子站<嶗山區(qū)子站<城陽區(qū)子站<黃島區(qū)子站<李滄區(qū)子站。表中可以看出，仰口站PM2.5濃度較低，為23.59 μg/m3，而黃島區(qū)和李滄區(qū)相對較重，分別達(dá)到44.13μg/m3和48.66μg/m3，均大于《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB3095-2012）中二級標(biāo)準(zhǔn)[14]，超過標(biāo)準(zhǔn)0.26倍和0.39倍，總體上，離市中心距離越近，PM2.5濃度越高。

李滄區(qū)有著強(qiáng)大的工業(yè)基礎(chǔ)，具有超過百家的大中型企業(yè)，近年來逐漸形成了以建材、服裝業(yè)等行業(yè)為主的綜合性產(chǎn)業(yè)體系[15]，有時(shí)間較長的國棉八廠、黃海橡膠、青島堿廠、青島鋼鐵公司、青汽公司等制造業(yè)公司，因此分析污染相對較嚴(yán)重。仰口監(jiān)測站地處嶗山區(qū)風(fēng)景名勝區(qū)—仰口景區(qū)，在《青島市城市總體規(guī)劃（2011～2020年）》中屬于核心生態(tài)保護(hù)區(qū)，PM2.5年均濃度最低。對空氣顆粒物的研究分析得出，離市中心近的地區(qū)PM2.5顆粒濃度高于離市中心遠(yuǎn)的地區(qū)，而離交通點(diǎn)近的地區(qū)PM2.5濃度同樣高于離交通點(diǎn)遠(yuǎn)的地區(qū)，智穎通過對呼和浩特市PM2.5污染特征研究，揭示了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，人類活動(dòng)對顆粒物空間差異的會(huì)有較大影響，與本研究結(jié)果趨于一致[16]。

4 PM2.5與其他污染物相關(guān)性及生態(tài)效應(yīng)

4.1 PM2.5濃度變化與其他污染物相關(guān)性分析

已有研究表明，SO2、NO2、O3能與PM2.5一起從污染源排放，且通過發(fā)生二次化學(xué)反應(yīng)會(huì)重新轉(zhuǎn)化成PM2.5[17]，所以大氣中的PM2.5濃度與SO2、NO2、CO、PM10有密切聯(lián)系。

利用SPSS軟件對青島市2016年5月至2017年4月PM2.5與PM10、SO2、NO2、O3的質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析（圖3），青島市主市區(qū)PM2.5與PM10呈正相關(guān)，SO2、NO2與PM2.5都具有正相關(guān)，即PM10、SO2、NO2、濃度的升高一定程度會(huì)引起PM2.5顆粒物濃度增大，所以控制空氣中細(xì)顆粒物的含量對于改善青島市空氣環(huán)境具有重要作用。O3與PM2.5也具有相關(guān)性，呈顯著負(fù)相關(guān)，其主要原因在于顆粒物能夠吸收和散射太陽輻射從而減少空氣中O3的產(chǎn)生[18]。

4.2 PM2.5顆粒動(dòng)態(tài)變化及生態(tài)效應(yīng)分析

PM2.5顆粒物濃度一般會(huì)與氣象因子之間具有密切關(guān)系[19]。PM2.5濃度隨著風(fēng)速的增大而加速擴(kuò)散，濃度降低，同時(shí)也會(huì)將PM2.5顆粒物輸送至其它地方[20]。已有研究表明，青島地區(qū)污染物濃度在吹陸風(fēng)且風(fēng)速越小時(shí)較高，空氣質(zhì)量指數(shù)高，在吹海風(fēng)時(shí)污染物濃度較低。調(diào)查表明青島最主要的顆粒物來源是城市揚(yáng)塵，并且容易造成二次污染，說明機(jī)動(dòng)車污染不容忽視，在汽車尾氣和粉塵排放過程中會(huì)增加空氣中顆粒物的濃度。

從圖4中可以看出，青島市主市區(qū)在夏季溫度較高時(shí)顆粒物污染程度最低，其中8月份平均溫度最高達(dá)到27.44℃，此時(shí)PM2.5顆粒物平均濃度最低為17.58 μg/m3。PM2.5月均濃度最高值為1月份66.76 μg/m3，此時(shí)均溫為2016年最低值1.61℃，說明氣溫對顆粒物濃度變化影響之大。

風(fēng)向能影響空氣中顆粒物的轉(zhuǎn)移、聚集和擴(kuò)散。從圖中可以看出，春季，WS（西南）、WN（西北）風(fēng)向下PM2.5顆粒物濃度最高；夏季S（南）、WS（西南）、W（西）風(fēng)向下PM2.5顆粒物濃度較高；秋季W(wǎng)N（西北）、S（南）風(fēng)向下PM2.5濃度較高；冬季W(wǎng)（西）、WN（西北）風(fēng)向下PM2.5顆粒物濃度較高，而一年四季中EN（東南）風(fēng)向下PM2.5濃度較低，WN（西北）風(fēng)向下顆粒物濃度較高，這是因?yàn)榍鄭u三面環(huán)海，在WN（西北）風(fēng)向時(shí)受上風(fēng)向外部輸送影響，來自西北內(nèi)陸氣團(tuán)的空氣會(huì)將內(nèi)蒙古、北京、天津以及山東省內(nèi)陸地區(qū)的污染物吹向青島，造成污染物濃度升高。

除此之外，顆粒物對人類健康及社會(huì)發(fā)展都有影響，大氣污染物侵入人體后對呼吸道危害巨大，因此會(huì)影響人類身體健康；大氣污染物也會(huì)影響植物與外界環(huán)境之間的轉(zhuǎn)換和能量，破壞細(xì)胞膜并損壞原生質(zhì)的完整性，對根系的生長有一定的影響，對房屋建筑物、大氣環(huán)境都有破壞性影響[11]。

5 結(jié)論

通過對青島市主城區(qū)全年P(guān)M2.5顆粒物質(zhì)量濃度時(shí)空變化特征分析，得出青島市PM2.5顆粒物時(shí)間和空間分布規(guī)律，結(jié)論如下：

（1）青島市2016年P(guān)M2.5濃度年均值為45μg/m3，根據(jù)最新國家環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB3095-2012），青島市區(qū)2016年環(huán)境空氣質(zhì)量優(yōu)良率為81.7%。

（2）從月變化情況看，青島市主城區(qū)PM2.5月均濃度最高為12月份和1月份，分別為67.0 μg/m3和68.8 μg/m3，濃度最低為8月份，濃度為17.8 μg/m3。其中，城陽區(qū)子站和黃島區(qū)子站PM2.5顆粒物濃度最高月份為1月份，嶗山區(qū)、市北區(qū)、李滄區(qū)子站PM2.5顆粒物濃度最高月份出現(xiàn)在12月份；整體變化呈現(xiàn)單峰單谷型。

（3）從季節(jié)變化情況，青島市各監(jiān)測站PM2.5顆粒物濃度差異顯著，具有明顯的非均勻分布，均表現(xiàn)為冬春季高、夏秋季低。冬季PM2.5顆粒物平均濃度最高，最高達(dá)60.78μg/m3；其次是春季、秋季和夏季，分別是41.96μg/m3、35.98μg/m3和24.25μg/m3，而李滄區(qū)是青島市重要的工業(yè)園集中區(qū)域，春季、秋季、冬季PM2.5顆粒物濃度均最高。

（4）從空間變化情況看，監(jiān)測站按PM2.5質(zhì)量濃度從小到大依次是：仰口站<市北區(qū)子站<嶗山區(qū)子站<城陽區(qū)子站<黃島區(qū)子站<李滄區(qū)子站。這是因?yàn)辄S島區(qū)和李滄區(qū)是青島市主要工業(yè)區(qū)域，電力、鋼鐵、制造行業(yè)是主要污染行業(yè)。顆粒物的空間差異很大程度上受人類活動(dòng)的影響，在人類活動(dòng)強(qiáng)烈的城區(qū)和交通點(diǎn)位附近，顆粒物濃度要明顯高于人類活動(dòng)較少的地區(qū)。

（5）氣溫對PM2.5濃度影響顯著，總體來看，在WN風(fēng)向時(shí)PM2.5顆粒物濃度最高。PM2.5與PM10、SO2、NO2均呈顯著正相關(guān)，說明SO2、NO2的二次轉(zhuǎn)化都會(huì)影響PM2.5顆粒物的濃度，而PM2.5與O3呈負(fù)相關(guān)性，說明顆粒物具有消光作用能散射和吸收太陽輻射，從而減少O3的生成。

青島市大氣污染防治的主要問題是控制顆粒物排放，包括煤煙塵、汽車尾氣等廢氣排放，其次是預(yù)防SO2、NO2等污染物二次轉(zhuǎn)化，因此有效控制顆粒物二次污染是關(guān)鍵，包括減少污染源、控制區(qū)域輸送及區(qū)域協(xié)同轉(zhuǎn)化等問題需要繼續(xù)在未來研究中深入探討。

參考文獻(xiàn)：

[1] 朱先磊， 張遠(yuǎn)航， 曾立民，等. 北京市大氣細(xì)顆粒物PM2.5的來源研究[J]. 環(huán)境科學(xué)研究， 2005， 18（5）： 1-5.

[2] 邵龍義， 時(shí)宗波， 黃勤. 都市大氣環(huán)境中可吸入顆粒物的研究[J]. 環(huán)境保護(hù)， 2000（1）： 24-26.

[3] 楊雨蒙， 楊凌霄， 張俊美，等. 濟(jì)南市冬季灰霾日PM1.0和PM1.0-2.5污染特征[J]. 山東大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版）， 2017， 47（2）： 111-116.

[4] 王知方， 張鑫. 北京灰霾天氣大氣顆粒物SEM觀察與分析[J]. 綠色科技， 2017（16）：32-34.

[5] 郝明途. 城市大氣顆粒物來源解析研究[D]. 山東大學(xué)， 2005.

[6] 胡敏， 唐倩， 彭劍飛， 等. 我國大氣顆粒物來源及特征分析[J]. 環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展， 2011， 36（5）： 15-19.

[7] 虢俊龍. 石家莊霾污染過程大氣顆粒物化學(xué)組分分析及來源解析[D]. 北京化工大學(xué)， 2015.

[8] 吳國平， 胡偉， 滕恩江， 等. 我國四城市空氣中PM2.5和PM10的污染水平[J]. 中國環(huán)境科學(xué)， 1999（2）： 133-137.

[9] 杜艷偉， 程建光， 王靜，等. 2013年青島市PM2.5時(shí)空分布及來源分析[J]. 城市環(huán)境與城市生態(tài)， 2015（2）：17-19.

[10] 趙晨曦， 王云琦， 王玉杰，等. 北京地區(qū)冬春PM2.5和PM10污染水平時(shí)空分布及其與氣象條件的關(guān)系[J]. 環(huán)境科學(xué)， 2014， 35（2）：418-427.

[11] 吳虹， 張彩艷， 王靜，等. 青島環(huán)境空氣PM10和PM2.5污染特征與來源比較[J]. 環(huán)境科學(xué)研究， 2013， 26（6）：5 83-589.

[12] 董貝， 于偉. 山東省縣域人口遷移的空間分異研究[J]. 國土與自然資源研究， 2017（4）： 57-61.

[13] 青島新聞.我市常住人口達(dá)920.4萬人[EB/OL].http：//epaper.qingdaonews.com/html/qdzb/20170126/qdzb1064044.html. 2017-01-26

[14] 中華人民共和國環(huán)境保護(hù)部， 國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局. GB3095-2012 環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)[S]. 北京： 中國環(huán)境科學(xué)出版社， 2012.

[15] 賈智海.青島市李滄區(qū)PM10與PM2.5污染變化特征分析研究[J]. 環(huán)境科學(xué)與管理， 2016（2）： 113-115.

[16] 智穎. 呼和浩特市空氣顆粒物PM2.5污染特征分析[D].內(nèi)蒙古大學(xué)， 2014.

[17] Masiol M， Benetello F， Harrison R M， et al. Spatial， seasonal trends and transboundary transport of PM2.5， inorganic ions in the Veneto region （Northeastern Italy）[J]. Atmospheric Environment， 2015， 117：19-31.

[18] 劉永林， 孫啟民， 鐘明洋，等. 重慶市主城區(qū)PM2.5時(shí)空分布特征[J]. 環(huán)境科學(xué)， 2016， 37（4）：1219-1229.

[19] 王占山， 李云婷， 陳添，等. 2013年北京市PM2.5的時(shí)空分布[J]. 地理學(xué)報(bào)， 2015， 70（1）：110-120.

[20] K. K??mal， P. Miku?ka， M. Vojtě?ek， et al. Seasonal variations of monosaccharide anhydrides in PM1 and PM2.5 aerosol in urban areas[J]. Atmospheric Environment， 2010， 44（39）：5148-5155.

（編輯：邵波）

Abstract： Based on the data released from the automatic monitoring station in the main urban area of Qingdao from May 2016 to April 2017， the temporal and spatial variation of PM2.5 particulate concentration was analyzed statistically， and the correlation between PM2.5 and other particles was also analyzed. The results show that the concentration of PM2.5 particles in January reached up to 68.8μg/m3， the lowest is 17.8μg/m3 in August. The concentration of PM2.5 was higher in winter and spring， and lower in summer and autumnrelatively. The result of spatial distribution shows that the lowest annual average concentration was 23.59μg/m3 in Yangkou station， higher in Licang District sub station and Huangdao district sub station， the concentration were 44.13μg/m3 and 48.66μg/m3， separately. According to the correlation curve between PM2.5 particles and other particles， showed a significant positive correlation between PM2.5 and SO2， NO2， O3. The concentration of PM2.5 particles increases with the increase of SO2， NO2 and O3 concentrations，which indicated the source of them were the same or related

Keywords：PM2.5 particles； pollution characteristics； dynamic analysis； Qingdao