劉挺 藍(lán)天陽

人工智能是現(xiàn)在最熱門的行業(yè)，正在改變著我們的生活，改變著眾多傳統(tǒng)行業(yè)。2018中關(guān)村企業(yè)家進(jìn)校園系列宣講活動邀請到兩位人工智能領(lǐng)域杰出的創(chuàng)業(yè)者，走進(jìn)北京航空航天大學(xué)，與學(xué)子們進(jìn)行分享，讓在校學(xué)生更加直觀地了解人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來方向。

由《中關(guān)村》雜志聯(lián)合海淀區(qū)文明辦、海淀園管委會、海淀區(qū)教工委共同主辦的“中關(guān)村企業(yè)家進(jìn)校園”活動自2010年創(chuàng)辦以來，主辦方先后邀請了紀(jì)世瀛、俞敏洪、李開復(fù)、梅萌、尹衛(wèi)東、韓永飛、秦升益、袁岳、吳文雄等幾十位成功的中關(guān)村企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者，陸續(xù)走進(jìn)北京市多所高校和中學(xué)，向?qū)W生們講述生動鮮明的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)故事，并把這種精神通過演講的方式傳遞給在校的學(xué)生。

無處不在的人工智能

——漢王科技股份有限公司副總裁黃磊與北航學(xué)子分享

從80年代開始二十多年，漢王科技一直在人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域默默耕耘，人工智能探索之初，漢王就秉承以原創(chuàng)技術(shù)讓人工智能接地氣，可落地，能切實地解決人們問題的創(chuàng)業(yè)主旨，二十多年過去了，從最初的手寫識別，到隨后的OCR識別，再到人臉識別、軌跡識別……放眼周遭，漢王的各類原創(chuàng)AI技術(shù)已在多個民生行業(yè)取得了實際應(yīng)用，浸潤進(jìn)社會生活的方方面面，在你上班、吃飯、回家時，無處不有漢王的身影。漢王科技副總裁黃磊為學(xué)子們描述人工智能過去的發(fā)展歷程，當(dāng)前的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來發(fā)展前景，同時用翔實的案例，為大家闡釋了我們身邊無處不在的人工智能。

人工智能時代的來臨

從各種跡象來看，當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界，學(xué)術(shù)界，包括政府，都已經(jīng)意識到人工智能已成為一個時代，而這個時代正在來臨。談到時代，百萬年以前叫石器時代，之后是農(nóng)業(yè)時代、工業(yè)時代，近一百年人類社會進(jìn)入到信息時代，而最近三到五年我們從信息時代快速跨越到了人工智能時代。能夠稱為時代，一定具備劃時代巨大的變革，這種變革必然會全面影響人類生活和發(fā)展進(jìn)程。而人工智能發(fā)展至今正是以這種不可阻擋的腳步迅速改變著我們身邊事物運(yùn)行以及人們認(rèn)識世界的方式，人工智能涉及的面和點非常廣泛，單從語音、圖像識別這些方面來看，目前的分支就很多。正因為有如此多分支，人工智能才能以技術(shù)集群的形式成為影響全球人類生活方方面面的一個概念，從而稱之為時代。

什么是人工智能？簡要來說，人工智能是通過人工的方式，幫助機(jī)器獲得智能，而更加重要的一點是它能為人類服務(wù)，這是人工智能終極目標(biāo)。人工智能從誕生到現(xiàn)在僅60多年的時間，卻已經(jīng)過了幾起幾落，剛出來人工智能只是以概念的形式提出各種定義，通過一段時間后大家發(fā)現(xiàn)各種技術(shù)都不成熟，找不到具體落地的應(yīng)用，只能通過學(xué)術(shù)論文的發(fā)布以獲得學(xué)術(shù)界影響，但卻沒法實用。70，80年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，隨著應(yīng)用無法大規(guī)模推進(jìn)而走進(jìn)低谷，直到2006年，深度學(xué)習(xí)概念正式提出，同時又有其他技術(shù)應(yīng)用逐步成熟，包括大規(guī)模GPU及大數(shù)據(jù)，在這些技術(shù)基礎(chǔ)上，大家突然發(fā)現(xiàn)很多原來不好解決的問題、不能用的技術(shù)突然就可以用了，或者接近使用了，可以說，深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對人工智能的性能、識別率翻天覆地的變化是相當(dāng)關(guān)鍵的支撐。以上就是當(dāng)前人工智能發(fā)展的基本進(jìn)程。

人工智能從技術(shù)進(jìn)展上來說，分為三個階段：第一個階段感知，第二階段是理解，第三階段是推理。鸚鵡學(xué)舌即模仿，不考慮語義和語境，這相當(dāng)于人工智能的感知層，而目前我們的人工智能尤其是語音識別方面已經(jīng)是感知層向理解層過渡的階段，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到理解層成熟的階段。而推理層做到之后并不是終點，當(dāng)人工智能在推理層之后，要完全達(dá)到人類的水平，就要能夠做到自主發(fā)明和制造工具，這可能是人工智能的終極目標(biāo)，那時的人工智能將在任何領(lǐng)域、任何環(huán)境都有可能發(fā)生作用。

機(jī)會比人多的時代

人工智能技術(shù)點不下50種，人工智能應(yīng)用場景不下千種，而每年相關(guān)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生卻沒有多少。機(jī)會多不多？非常多！這是一個人工智能創(chuàng)業(yè)、學(xué)術(shù)研究或者生態(tài)鏈上機(jī)會比人才多的時代，只要是人才就擁有資金，只要有想法就有機(jī)會實現(xiàn)。

黃磊就創(chuàng)業(yè)和應(yīng)用最熱門的幾個領(lǐng)域，給北航學(xué)子們勾勒了一個人工智能未來發(fā)展機(jī)會的總綱，其中包括如今人工智能應(yīng)用還不成熟的行業(yè)，因為只有還不成熟，從學(xué)習(xí)或從創(chuàng)業(yè)角度來說就有機(jī)會，只要能找準(zhǔn)中間的一點，能解決其中一部分的問題，就能將其很好的產(chǎn)業(yè)化，成就一番事業(yè)。

黃磊以自動駕駛中人工智能應(yīng)用為例，詳細(xì)闡述了這一產(chǎn)業(yè)當(dāng)前的問題及未來的機(jī)會。自動駕駛有幾個等級，理想的最高層次是完全自動駕駛，不需要司機(jī)，輸入目的地就可以出發(fā)。目前的自動駕駛比較成熟的應(yīng)該是L1或者L2階段，即輔助自動駕駛。輔助自動駕駛可以幫你挪車、停車，或者做定速巡航，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)幫你減速或者剎車，目前這些比較成熟，但是離真正的無人駕駛還有很長的路要走，其中需要解決的關(guān)鍵幾個問題包括算法層面、傳感器層面、芯片層面、通信層面、圖像識別層面、高精度地圖層面等等。

同時，現(xiàn)階段自動駕駛國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)布局，包含了上述的各個方面，這些都要融合起來進(jìn)行整合，自動駕駛才能成為現(xiàn)實，以后每一塊中都有廣闊空間，對于同學(xué)們來說數(shù)學(xué)學(xué)得好可以做算法，學(xué)傳感器和學(xué)機(jī)械可以做自動駕駛機(jī)械部分，這里每一個層面又涉及很多具體技術(shù)，每一個需要解決的問題都是日后的創(chuàng)業(yè)機(jī)會，空間非常大。而類似于自動駕駛產(chǎn)業(yè)的機(jī)會產(chǎn)業(yè)還包括：智能醫(yī)療、無人機(jī)、智能安防、智能金融、智能教育、智能物流等。

迎接人工智能時代的建議

最后黃磊對同學(xué)們?nèi)绾斡又悄軙r代的來臨提出了四點建議：

一，關(guān)注趨勢。不管是擇業(yè)、創(chuàng)業(yè)，都要符合趨勢，一是技術(shù)趨勢，二是應(yīng)用層的趨勢。以智能醫(yī)療中機(jī)器人看片為例，機(jī)器人看片也許暫時會受到醫(yī)生的抵觸，但是作為一個趨勢是不可阻擋的。這和工業(yè)革命來臨時，機(jī)器取代了工人位置，工人砸機(jī)器的歷程有些類似。對于在校的大學(xué)生，技術(shù)趨勢，經(jīng)濟(jì)趨勢，以及政治趨勢，全方位都要涉及，未來才能做更為準(zhǔn)確的判斷。

二，持續(xù)學(xué)習(xí)。當(dāng)學(xué)生走上就業(yè)崗位，走上創(chuàng)業(yè)之路或者將來選擇學(xué)科時，持續(xù)學(xué)習(xí)，這是立身之本。人工智能領(lǐng)域不停有新的算法，新的應(yīng)用在不斷出現(xiàn)，如果不學(xué)習(xí)對于基本的技術(shù)、基本的算法都不明白，這樣很快就會被淘汰。除了技術(shù)學(xué)習(xí)之外，包括歷史、政治、經(jīng)濟(jì)、為人處事等其他方面的學(xué)習(xí)，缺一不可，每一個環(huán)節(jié)都會決定你的未來。此外，尤其重要的一點就是格局。有一句話叫站得高看得遠(yuǎn)，只有上升到更高的平臺，更深的層面時，才能把問題看得更清晰，更遠(yuǎn)，更透徹。三，創(chuàng)造性和個性。在黃磊看來90后、00后的大學(xué)生個性非常強(qiáng)，很強(qiáng)個性的優(yōu)點就是創(chuàng)造性非常強(qiáng)。人工智能技術(shù)現(xiàn)在做到的高度就是取決于數(shù)據(jù)量有多大，數(shù)據(jù)樣本標(biāo)定有多少，有多少GPU，把東西準(zhǔn)備好，不需要太多的想法和創(chuàng)造性，把東西訓(xùn)練出來，找一個應(yīng)用落地就行了。但是要完成大數(shù)據(jù)向推理層邁進(jìn)，向小樣本做升級，向沒有樣本的時候做變革，這是需要真正的創(chuàng)造性和個性，這也正是現(xiàn)在在校學(xué)生最核心的競爭力所在。

四，情商的力量。黃磊最后對北航學(xué)子們提出的建議是提高情商，未來做任何事情即便不是創(chuàng)業(yè)，和朋友、父母及同事相處，都需要和人打交道的，有時候，情商的作用大于智商，甚至比努力更重要。

從在校創(chuàng)業(yè)到改變世界

——速感科技創(chuàng)始人陳震與北航學(xué)子分享

2018年4月20日晚，速感科技（北京）有限公司創(chuàng)始人兼CEO陳震來到北京航空航天大學(xué)沙河校區(qū)博雅課堂，與同學(xué)們一起分享了自己的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。此次活動也是2018中關(guān)村企業(yè)家進(jìn)校園系列宣講活動之一。

速感科技是一家以機(jī)器視覺為核心的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，是機(jī)器人行業(yè)領(lǐng)先的視覺解決方案提供商。該企業(yè)于2017年獲評國家高新技術(shù)企業(yè)，是中關(guān)村首批前沿技術(shù)企業(yè)，英特爾官方供應(yīng)商及明星合作伙伴，在多項國內(nèi)外權(quán)威媒體及戰(zhàn)略研究機(jī)構(gòu)年度評選中獲評中國最具投資價值、最具成長性的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，是多個國家級人工智能、機(jī)器產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟企業(yè)。而其創(chuàng)始人陳震作為北航的本科生，清華的研究生在校期間開始創(chuàng)業(yè)，并于2017年入選高聚工程中關(guān)村高端領(lǐng)軍人才，北京市海淀區(qū)海英人才，同年獲美國福布斯雜志評選：中國30歲以下改變世界的青年精英。

作為一名年輕的創(chuàng)業(yè)者，陳震從三個方面做出了分享：人工智能的演進(jìn)過程與未來方向；我和北航三創(chuàng)實踐；關(guān)于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的冷思考。

人工智能的演進(jìn)過程與未來方向

對于臺下的北航學(xué)子來說，馬上會面臨著新方向的選擇。人工智能在過去幾年的時間里面是特別火，現(xiàn)在有很多相關(guān)專業(yè)的本科畢業(yè)生年薪已經(jīng)炒到20、30萬甚至更高。其實人工智能提出已有60多年，在這過去的60多年的發(fā)展里面，究竟經(jīng)歷了怎樣的變化呢？在這些變化過程當(dāng)中，有哪些技術(shù)不斷推陳出新，我們又需要具備哪些技術(shù)更好幫助我們未來無論是就業(yè)、創(chuàng)業(yè)，能夠給我們更多的選擇。

人工智能是在1956年的時候提出的，從1956年到2016年為一個甲子，今年是人工智能的第62年。在過去的60年里面，人工智能經(jīng)歷了三次高潮兩次低谷，分別推出很多具有代表性的算法和有代表性的事件。在1956年提出人工智能的時候，就是想讓當(dāng)時的機(jī)器做一些以前人不愿意做和人做不到的事情。但是直到20世紀(jì)70年代的時候發(fā)現(xiàn)，人工智能后端計算的算力和存儲達(dá)不到當(dāng)初認(rèn)為智能機(jī)器能夠做到的程度，所以當(dāng)時進(jìn)入第一次寒冬，當(dāng)時人們認(rèn)為人工智能沒有大家想象那么智能。

第二次讓人看到希望的時候是1982年霍普菲爾德提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP算法，出現(xiàn)了類似專家系統(tǒng)的人工智能。所謂專家系統(tǒng)可以做到預(yù)測很多的事情，可以替代很多的行業(yè)型的專家進(jìn)行不同的行業(yè)問題的診斷。但是很快人們發(fā)現(xiàn)每一個專家系統(tǒng)背后所需要的一群人類專家大量的經(jīng)驗和大量的時間對其進(jìn)行訓(xùn)練，不可復(fù)制，所以這樣就導(dǎo)致了人工智能算法不能像當(dāng)初一樣達(dá)到人們真正的預(yù)期。

第三次人工智能高潮興起是在2006年的時候，這個時間點深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)算法和今天所知道的云計算和大數(shù)據(jù)結(jié)合到一起，可以讓整個的機(jī)器產(chǎn)生聯(lián)想功能和自學(xué)習(xí)的功能，從而提升機(jī)器智能更多的性能。2013年的時候，Google發(fā)布了第一代學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)框架，2016年Alpha Go在圍棋博弈上面戰(zhàn)勝了當(dāng)時的圍棋國手。在今年的時候，麻省理工學(xué)院提出了對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念，之所以叫對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是因為有一個生成器和判別器，生成器進(jìn)行疊加和增益，判斷器進(jìn)行對和錯的劃分，更好通過自我博弈的方式獲得提升，更簡單理解就像是神雕俠侶里周伯通的左右互搏之術(shù)的概念。

通過對過去的回顧，陳震分析到在人工智能領(lǐng)域很多工程師和科學(xué)家更認(rèn)同我們今天所處的革命時代應(yīng)該算是第四次革命。每次的技術(shù)革命都是凝結(jié)了芯片、傳感器和算法工具方面最新的技術(shù)和最新的研究。未來幾年人工智能的發(fā)展很多會在自主研發(fā)的芯片和自主研發(fā)的芯片上面的上層，包括深度學(xué)習(xí)，專業(yè)化學(xué)習(xí)的算法，這些依賴于電子行業(yè)更多集成電路、半導(dǎo)體相關(guān)的最新的技術(shù)推廣。

我和北航三創(chuàng)實踐

作為北航2011級的學(xué)生，陳震在提到母校對于他在實驗、實踐經(jīng)驗的幫助上感慨頗多。從他大二開始接觸“馮如杯”，開始進(jìn)入實驗室之后，參與到了關(guān)于特種機(jī)器人、無人機(jī)相關(guān)的算法的開發(fā)，再到后來在微軟繼續(xù)從事相關(guān)領(lǐng)域論文和研究，這過程當(dāng)中積累非常多的比賽和學(xué)術(shù)的項目經(jīng)驗，這些項目經(jīng)驗幫助陳震在北航本科四年里面，甚至是在未來如何通過更好表達(dá)自己的項目，如何更好獲得這些實踐機(jī)會，幫助他一步一步走到今天，包括速感科技這家公司的產(chǎn)生也是與此密不可分的。

速感科技源于2012年北航實驗室的一項研究。當(dāng)時北航實驗室承接了航天器上的一套視覺系統(tǒng)的研究，而陳震的課題就包括在研究當(dāng)中。正是對于這一課題的深入學(xué)習(xí)，激發(fā)了陳震從2012年開始研究SLAM算法——這一算法是如今速感科技的核心競爭力vSLAM（基于視覺的同時定位與構(gòu)圖）的基礎(chǔ)。在之后的兩年里面，陳震和他的團(tuán)隊在這一領(lǐng)域深入研究，利用SLAM算法，數(shù)據(jù)加高性能計算，再加上深度學(xué)習(xí)和嵌入式視覺方法，實現(xiàn)了這樣一套人工智能視覺系統(tǒng)vSLAM，幫助機(jī)器人獲取更有效的定位。他們所研究的這套算法比其他人具備了更高精度的機(jī)器人本身視覺的感知算法，利用這部分的感知算法獲得兩個優(yōu)化的方向和空間，分別是圍繞著更高精度和更低的成本，所以這兩個優(yōu)勢成為當(dāng)時陳震真正選擇創(chuàng)業(yè)最初的起點和動機(jī)，速感科技也在這一時期孕育而生了。

之后，速感科技走上了發(fā)展的快車道，成為國內(nèi)發(fā)展非?？焖俚募夹g(shù)型迭代公司，每一年都有新的投資者進(jìn)入，公司2014年成立至今，累計獲得4輪次12家中美投資機(jī)構(gòu)超過1億元融資。一路走來回顧過去四年，一點一滴從最早實驗室孵化的一個項目，一步一步有不同的人在不同的階段選擇加入到團(tuán)隊當(dāng)中。陳震認(rèn)為整個過程里面，他不是在刻意追求更高的估值或者更大的故事，而是想把實驗室以前所做一系列的技術(shù)，能夠真正在人工智能的下游產(chǎn)業(yè)和消費類的產(chǎn)品和工業(yè)類的產(chǎn)品里面真正得以應(yīng)用。那么能讓這樣一直更專注于技術(shù)的團(tuán)隊獲得創(chuàng)業(yè)上的成功，這應(yīng)該說是得益于最初孵化企業(yè)的北航的支持，其中陳震最為感謝的是北航的三創(chuàng)實踐，即創(chuàng)新、創(chuàng)造、創(chuàng)業(yè)。幫助他在大學(xué)四年里面無論是在科研的經(jīng)驗、工程的經(jīng)驗甚至未來創(chuàng)業(yè)都做了基礎(chǔ)的積累。直到去年9月份陳震還在互聯(lián)網(wǎng)+大賽上最后一次代表北航參加比賽，從全國27萬個項目里面獲得第二名。

關(guān)于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的冷思考

陳震從他自身出發(fā)，分析了很多大學(xué)生在今天創(chuàng)業(yè)過程當(dāng)中遇到的三個難點。

第一個創(chuàng)業(yè)難點，由于自身知識水平的不足，沒有辦法把握前沿趨勢以及市場爆發(fā)的臨界點。很多技術(shù)發(fā)展歷程都是這樣的一條曲線：從最早的蟄伏期再到突然之間的爆發(fā)期，從爆發(fā)期之后慢慢變到平緩發(fā)展期最后是衰落期。今天看到的很多熱門的技術(shù)，看到很多的爆發(fā)點是已經(jīng)處于爆發(fā)期了，但是在這些技術(shù)擺在前面的是其五年甚至是十年的時間，其處于一個非常漫長的技術(shù)蟄伏期，當(dāng)我們真正意識到的時候，可能已經(jīng)不是黃金時間行業(yè)，而是在這個點之后面臨著是高強(qiáng)度的競爭與技術(shù)迭代。例如速感科技所處的人工智能和機(jī)器視覺，自然語言處理技術(shù)現(xiàn)在就處于非常高度泡沫期，可能兩到三年之內(nèi)會有一批做技術(shù)型的公司因為找不到真正的可落地的商業(yè)前景而導(dǎo)致一個急速下滑。

第二個創(chuàng)業(yè)難點，創(chuàng)業(yè)的過程當(dāng)中很多人實際上找不到自己真正的用戶在哪里。對于很多大學(xué)生創(chuàng)業(yè)在大學(xué)畢業(yè)之前都是在學(xué)校里面接受課程學(xué)習(xí)和專業(yè)知識的學(xué)習(xí)，但是并不知道在整個行業(yè)或是產(chǎn)業(yè)鏈里面，自身所知道的這部分知識，所學(xué)到的能力，屬于什么樣的水平，所提供的產(chǎn)品或服務(wù)是處于市場格局哪里，誰會為產(chǎn)品或者服務(wù)買單。比如說我們知道的今天任何一個產(chǎn)業(yè)都有技術(shù)層的架構(gòu)和中間層，還有下游垂直層，每一個公司在產(chǎn)業(yè)里面扮演是不同的角色，至今為止沒有任何一家公司可以同時在產(chǎn)業(yè)鏈全鏈條生產(chǎn)產(chǎn)品，即使是像消費級最高的蘋果，依然有做不了的東西。

第三個創(chuàng)業(yè)難點，創(chuàng)業(yè)企業(yè)沒有屬于自己的市場競爭力，不能站在行業(yè)的角度充分理解和分析，不對市場需求進(jìn)行驗證。今天很多學(xué)工程或者學(xué)軟件的人最簡單的創(chuàng)業(yè)方法是給別人做網(wǎng)站、項目、APP，這是這個行業(yè)準(zhǔn)入最低的技術(shù)服務(wù)和外包服務(wù)，但是這樣一個技術(shù)服務(wù)，不是真正一個可持續(xù)可持久，也很難有未來價值。這主要是因為沒有認(rèn)識到自己真正的核心競爭力和競爭壁壘在哪里，如何通過積累自己的核心競爭力和壁壘，通過產(chǎn)業(yè)鏈的上下游的移動來更好在這樣一個競爭激烈的行業(yè)里面快速生存下去。

陳震認(rèn)為對于今天的技術(shù)人員來說，真正的黃金時間點畢業(yè)之后三到五年的時間，畢業(yè)三到五年選擇大的公司接受一套系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)，系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)之后，可以理解一個項目，一個產(chǎn)品的定義，推出再到測試、上市整個過程熟悉流程之后，可能在三到五年之后選擇進(jìn)入更快速發(fā)展的創(chuàng)業(yè)公司能夠發(fā)揮自己更大的價值。

最后，陳震對他的學(xué)弟學(xué)妹們建議：“未來是怎么樣選擇，是就業(yè)還是創(chuàng)業(yè)，在做決定之前還是希望大家扎實自己的基礎(chǔ)能力，這一點還是挺重要的，你們要意識到不應(yīng)該是為了創(chuàng)業(yè)而創(chuàng)業(yè)。當(dāng)然在今天的環(huán)境下，創(chuàng)業(yè)能給你帶來很多學(xué)習(xí)和鍛煉的機(jī)會更多，在短時間之內(nèi)積累大量的人脈信息甚至行業(yè)的見解，但是在此之前，需要有一定的對于技術(shù)有根本的理解以及對于本身的綜合素質(zhì)的理解，尤其是過去兩到三年里面，對大學(xué)生而言，創(chuàng)業(yè)門檻越來越高，最主要的原因也是因為以前的低門檻商業(yè)事情基本上已經(jīng)被人做遍了，我倒是更建議說選擇更踏實或者說先扎實自己基礎(chǔ)能力的一條路，在這個過程當(dāng)中慢慢積累能力?！?/p>