范 增, 王東洋, 王 蕊, 楊 明, 呂弼順
(延邊大學(xué)理學(xué)院,吉林 延吉 133002)
國(guó)務(wù)院在2016年下發(fā)人口“十三五”發(fā)展規(guī)劃,在這一規(guī)劃中,國(guó)務(wù)院明確表示,未來5年在人口工作領(lǐng)域必須要做好的主要工作就包括了統(tǒng)籌開展戶籍改革,健全發(fā)展公共服務(wù),推進(jìn)市民化機(jī)制的不斷發(fā)展前行。國(guó)內(nèi)外對(duì)于流動(dòng)人口做出了大量研究,Cindy Fan 調(diào)查研究了北京流動(dòng)人口狀況,得出在二元戶籍背景下,流動(dòng)人口有明顯的定居愿望,個(gè)人因素、工作因素、社會(huì)因素和家庭因素都會(huì)影響到流動(dòng)人口是不是想要在流入地定居[1];學(xué)者童玉芬和王瑩瑩將研究的切入點(diǎn)放在個(gè)體成本與收益,基于理論分析,用二元 Logit 模型分析個(gè)體成本收益對(duì)流動(dòng)人口流入地選擇的影響,并嘗試解釋流動(dòng)人口選擇超大城市遷入的原則[2]。本文以延邊地區(qū)流入人口的整體狀況作為研究和分析對(duì)象,對(duì)流入人口特征及其流入的主要影響因素予以揭示,對(duì)流入人口相關(guān)政策的設(shè)定、選擇給予科學(xué)的依據(jù)和支持。
據(jù)延邊第6次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示,截止至2010年11月,延邊地區(qū)常住人口為2 270 816萬人,流入人口為459 808人,占常住人口的20.25%。其中,省外流入人口為84 598萬人,占總流入人口的18.40%;省內(nèi)流入人口為375 210人,占總流入人口的81.60%(2015年延邊州統(tǒng)計(jì)年鑒)。
與2000年相比,流入人口增加了97 160人,增幅為26.79%。省內(nèi)流入人口從2000年的285 876人增長(zhǎng)到375 210人,增幅為31.25%;省際流入人口數(shù)量雖然也有所增加,但增幅僅為10.19%。因此,延邊地區(qū)流入人口始終以省內(nèi)流入為主,并且越來越活躍。
延邊2000年、2010年全國(guó)人口普查及延邊統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),為本文研究延邊流入人口流動(dòng)的影響因素提供了基本數(shù)據(jù)。為獲取延邊地區(qū)流入人口流動(dòng)的主要影響因素,一方面通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查來獲取部分資源數(shù)據(jù),另一方面以延吉市的流入人口為調(diào)查對(duì)象,根據(jù)實(shí)際情況發(fā)放調(diào)查問卷450份,并進(jìn)行回收整理,得到有效問卷總計(jì)400份。
按照灰色系統(tǒng)理論,系統(tǒng)可以被劃分為3種顏色,分別是灰色、白色和黑色。所謂白色系統(tǒng)為系統(tǒng)的所有信息都是已知的;所謂黑色系統(tǒng)為系統(tǒng)的所有信息全部都是未知的;而灰色系統(tǒng)則為系統(tǒng)中有一部分信息屬于已知的,有一部分信息則是未知的。根據(jù)灰色系統(tǒng)這一理論進(jìn)行的數(shù)理分析就是灰色關(guān)聯(lián)度分析。對(duì)于灰色關(guān)聯(lián)分析來講,其基本思想可以描述為按照分析對(duì)象所對(duì)應(yīng)的序數(shù)列曲線之間的相似性對(duì)其關(guān)聯(lián)性予以判斷,換而言之也就是說曲線越接近,關(guān)聯(lián)性越強(qiáng),如若不然則越弱。作為分析系統(tǒng)動(dòng)態(tài)化趨勢(shì)的一種具體方法,灰色關(guān)聯(lián)分析和線性回歸對(duì)變量有較高的要求(要求變量的分布必須有一定規(guī)律性、存在線性特征),它所判斷的是子因素對(duì)母因素的重要程度[3]。
為了更好的了解流動(dòng)人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)度,選取2010年延邊地區(qū)8縣市GDP作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的參考指標(biāo),選擇流入人口、縣內(nèi)流入、縣外省內(nèi)流入、省外流入、流出人口作為流動(dòng)人口衡量指標(biāo),同時(shí)為了增加流動(dòng)人口以及常住人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對(duì)比,將2010年延邊地區(qū)8縣市的戶籍人口作為對(duì)比指標(biāo)(表1)。
表1 延邊地區(qū)2010年GDP及相關(guān)人口指標(biāo)
數(shù)據(jù)來源:延邊第6次全國(guó)人口普查及延邊2011年統(tǒng)計(jì)年鑒,下同。
根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度理論對(duì)2010年延邊地區(qū)8縣市的戶籍人口、流入人口、縣內(nèi)流入、縣外省內(nèi)流入、省外流入以及流出人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析,其中所得關(guān)聯(lián)度為延邊地區(qū)各縣市各指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)平均值(表2)。
表2 人口指標(biāo)與GDP的關(guān)聯(lián)度
由表2知,1) 與戶籍人口相比,延邊地區(qū)流入人口與GDP的關(guān)聯(lián)度低于戶籍人口。從關(guān)聯(lián)度系數(shù)可以看出,流入人口各項(xiàng)指標(biāo)與戶籍人口相比,流入人口及縣內(nèi)流入、省外流入人口與GDP的關(guān)聯(lián)度都低于戶籍人口,只有縣外省內(nèi)的流入人口與GDP的關(guān)聯(lián)度高于戶籍人口。說明延邊地區(qū)人口的流入促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展,尤其是縣外省內(nèi)的流入人口的貢獻(xiàn)更加顯著。但相對(duì)而言,延邊地區(qū)本地人口對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度要大于流入人口。2) 延邊地區(qū)流出人口與GDP的關(guān)聯(lián)度低于戶籍人口。楊亮以三合鎮(zhèn)為例[4],探討了人口流動(dòng)對(duì)邊疆少數(shù)民族農(nóng)村地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成的影響,流出人口有利于縮小地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)差距。延邊地區(qū)流出人口通過務(wù)工經(jīng)商等獲得較高收入,改善了戶籍地的家庭生活條件,學(xué)習(xí)了外地的先進(jìn)技術(shù)也提高了自身的人力資本,一定程度上對(duì)流出地也有積極影響[5]。從關(guān)聯(lián)系數(shù)上看,流出人口與同時(shí)期當(dāng)?shù)谿DP的關(guān)聯(lián)度低于戶籍人口,也同樣低于流入人口。3) 流入人口與GDP的關(guān)聯(lián)度高于流出人口。流出人口與GDP的關(guān)聯(lián)度高于縣內(nèi)流入和省外流入人口,但低于縣外省內(nèi)流入人口,總體低于流入人口。例如人口與GDP的關(guān)聯(lián)度僅次于縣外省內(nèi)流入、戶籍人口與GDP的關(guān)聯(lián)度,說明2011年流入人口對(duì)延邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響力度僅次于戶籍人口與縣外省內(nèi)流入人口,所以流入人口對(duì)延邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展意義重大,不容忽視。4) 延邊地區(qū)省外流入人口與GDP的關(guān)聯(lián)度低于省內(nèi)流入人口。省外流入人口與GDP的關(guān)聯(lián)度高于縣內(nèi)流入人口,但低于縣外省內(nèi)流入;平均而言,整體低于省內(nèi)流入人口與GDP的關(guān)聯(lián)度。延邊地區(qū)省內(nèi)流入人口比省外流入人口對(duì)于延邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響力度大。
為了進(jìn)一步研究延邊地區(qū)流入人口的實(shí)際情況,本文設(shè)計(jì)了相關(guān)調(diào)查問卷。延邊地區(qū)的流入人口主要集中在延吉市(51.39%),而且延吉市作為州首府所在地,經(jīng)濟(jì)相對(duì)較發(fā)達(dá),流入人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互影響也最為明顯。因此,本文以延吉市為調(diào)查對(duì)象,利用線上及線下的方式收集數(shù)據(jù),對(duì)問卷進(jìn)行回收整理,得到有效問卷總計(jì)400份。
2.2.1 單位性質(zhì)與勞動(dòng)強(qiáng)度
延吉市流入人口大多進(jìn)入個(gè)體工商戶工作,所占比重52.5%,其數(shù)量已超過一半,這證明了人口流動(dòng)原因中以“務(wù)工經(jīng)商”為主的特征。其次,為私營(yíng)企業(yè)單位,比重22.5%。所占比重最少的是國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè),僅為0.5%(圖1)。
圖1 流入人口工作單位性質(zhì)統(tǒng)計(jì)
延吉市流入人口的勞動(dòng)強(qiáng)度較大,平均每周工作時(shí)間約為6.5 d,57.8%的流入人口每周工作達(dá)7 d;每天的工作時(shí)間約為9.6 h,其中,工作10 h以上占51.5%。較大的工作強(qiáng)度,透支了流入人口的休閑時(shí)間,生活質(zhì)量大大降低。但一定程度內(nèi),勞動(dòng)時(shí)間的增加可以帶來收入的增加。
2.2.2 住房狀況與收入用途
居住條件深刻影響著流入人口對(duì)當(dāng)?shù)厣畹臐M意程度,只有相對(duì)較好的居住條件才會(huì)提高流入人口對(duì)當(dāng)?shù)鼐幼l件的滿意程度[6]。調(diào)查發(fā)現(xiàn),租住私房是延吉市流入人口的主要居住方式,占所有住房情況的60.8%;其次,主要依靠自購(gòu)房,在延吉市已購(gòu)買住房的比例為27.8%。對(duì)比省內(nèi)和省外的流入人口,住房情況略有差異。從租住私房的比例來看,省外流入人口比省內(nèi)高出5.8%;而自購(gòu)房的比例,省內(nèi)流入人口比省外高出7.4%。
圖2 省內(nèi)(里)、跨省(外)流入人口住房狀況統(tǒng)計(jì)
相比常住人口較高的消費(fèi)水平,延吉市流入人口則呈現(xiàn)出相反態(tài)勢(shì)。更多的流入人口選擇將剩余收入存入銀行,而在自身的物質(zhì)和精神消費(fèi)上,如參加教育培訓(xùn)、旅游休閑、身體保健等投入較少。這與消費(fèi)觀念和收入狀況的差異有關(guān)。
2.2.3 娛樂活動(dòng)與最大困惑
工作之外的閑余時(shí)間,人們的利用方式也是影響生活質(zhì)量的重要因素?!翱措娨?、電影”是延吉市流入人口利用業(yè)余時(shí)間的主要方式,有38.3%的流入人口選擇該種方式。其次為“逛街、會(huì)親友”和“玩棋牌、麻將、電腦游戲”,比重分別為19.0%和12.7%(圖3)。
圖3 流入人口娛樂狀況統(tǒng)計(jì)
流入人口在生活中遇到的最大困惑為工資與生活費(fèi)用,70%的人選擇“工資待遇低,生活費(fèi)用高”。說明延吉市流入人口的工資收入與生存質(zhì)量間的矛盾尖銳,該矛盾定會(huì)成為其能否長(zhǎng)期居住的重要影響因素。
2.2.4 文化感受與去留情況
延吉市為延邊首府所在地,民族文化特色鮮明。83.8%流入人口都認(rèn)為“飲食、服飾、建筑等獨(dú)具特色”,近一半的人都覺得本地“民風(fēng)淳樸,熱情好客”、“潮流時(shí)尚,韓風(fēng)盛行”及“民族文化、習(xí)俗傳承較好”,只有18.3%的流入人口認(rèn)為“排他性強(qiáng),溝通困難”(圖4)。
圖4 流入人口文化感受統(tǒng)計(jì)
關(guān)于是否會(huì)永久居住下來的統(tǒng)計(jì)結(jié)果, “不確定”的比重最高,為47.3%;其次為“返回家鄉(xiāng)”,而明確表示會(huì)“留在延吉”的僅為20.3%。其中,流入人口選擇“返回家鄉(xiāng)”理由主要是“工作不穩(wěn)定”。
3.1.1 信度檢驗(yàn)
本文主要通過信度檢驗(yàn)的方法來檢驗(yàn)問卷的有效性[7],信度檢驗(yàn)最理想的是信度系數(shù)為1,實(shí)際情況下的信度系數(shù)達(dá)到0.7以上就表明可信度較高,采用SPSS軟件運(yùn)行的信度檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。
表3 信度檢驗(yàn)結(jié)果
表中Alpha為信度系數(shù)(0.890),由于信度系數(shù)大于0.8,因此,總體上該評(píng)價(jià)體系的內(nèi)在信度是比較理想的。
3.1.2 效度檢驗(yàn)
信度檢驗(yàn)證明了本次問卷收集的數(shù)據(jù)具有可信度,但是還要通過因子分析可行性檢驗(yàn),驗(yàn)證本文相關(guān)數(shù)據(jù)是否都可以進(jìn)行因子分析。檢驗(yàn)指標(biāo)是否適合做因子分析的方法主要是KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)。KMO統(tǒng)計(jì)量取值0~1,其中KMO值越接近于1,變量間也就具有越強(qiáng)的相關(guān)性,所分析之指標(biāo)也就越適合進(jìn)行因子分析,而KMO值和0越接近,意味著相關(guān)變量間所對(duì)應(yīng)之相關(guān)性隨之越弱,越不適合進(jìn)行因子分析, Kaiser基于此就給出KMO的常用度量標(biāo)準(zhǔn)[8],標(biāo)準(zhǔn)如表4所示。
表4 因子分析可行性標(biāo)準(zhǔn)
運(yùn)用SPSS檢驗(yàn)所選取的9個(gè)變量是否適合于因子分析,檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。
表5 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)
由表5可知,檢驗(yàn)結(jié)果KMO值為0.915(當(dāng)KMO值大于0.5時(shí)可做因子分析,大于0.9時(shí)效果最佳),Bartlett球形度檢驗(yàn)信度值為0,已達(dá)到顯著水平,應(yīng)拒絕原假設(shè)(原假設(shè)為各變量獨(dú)立,此時(shí)信度值應(yīng)≥0.5),即總體相關(guān)矩陣有共同因子存在??梢詫?duì)相關(guān)影響因素予以因子分析。
3.2.1 主成分分析
設(shè)X1=二三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá),X2=離家較近,X3=消費(fèi)水平高,賺錢容易,X4=發(fā)展前景好,X5=教育水平高,X6=城市基礎(chǔ)設(shè)施完善,X7=親戚朋友多,X8=工資水平高,X9=生活環(huán)境舒適[7]。主成分因子分析結(jié)果表明,延吉市流入人口各項(xiàng)流動(dòng)影響因素在特征值大于1的情況下,自行提取出3個(gè)公因子,共解釋樣本中方差的72.277%,經(jīng)因子旋轉(zhuǎn)后3個(gè)主成份的解釋程度分別為32.328%、27.091%和12.858%。利用SPSS軟件中主成份萃取法提取公因子,并進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn),結(jié)果如表6所示。
表6 因子載荷矩陣
3.2.2 因子命名
為了更好地解釋各個(gè)因子,將表6進(jìn)行最大方差法旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)結(jié)果如表7。
表7 成份得分系數(shù)矩陣
由表7可知,第1因子包括:二三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)、消費(fèi)水平高/賺錢容易、發(fā)展前景好、城市基礎(chǔ)設(shè)施完善和工資水平高指標(biāo);第2因子包括:離家較近、生活環(huán)境舒適及親戚朋友多;第3因子是:教育水平高。因此,將3個(gè)因子分別命名為:工作與發(fā)展因素、社會(huì)與生活因素以及教育因素。
3.2.3 均值分析
由于問卷選項(xiàng)的“1”、“2”、“3”、“4”、“5”分別代表“非常是”、“比較是”、“一般”、“不太是”、“不是”,即因素的均值越高表示其影響程度越低。因此,3個(gè)因子按照主次排序?yàn)椋汗ぷ髋c發(fā)展因素、社會(huì)與生活因素和教育因素(表8)。各類影響因子順序依次是:消費(fèi)水平高,賺錢容易、發(fā)展前景好、二三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)、生活環(huán)境舒適、城市基礎(chǔ)設(shè)施完善、親戚朋友多、離家較近、工資水平高、教育水平高。
表8 因子均值分析
延邊地區(qū)的流入人口數(shù)量龐大,占常住人口的20.25%;且以省內(nèi)流入為主,占總流入人口的81.60%,主要是來此務(wù)工經(jīng)商。而流入人口在職業(yè)發(fā)展、社會(huì)保障和日常生活各方面不能享受本地市民的待遇,其根本原因在于戶籍制度及其衍生的其他制度。因此,加快推進(jìn)以戶籍制度為基礎(chǔ)的勞動(dòng)力市場(chǎng)、社會(huì)保障、住房、流入人口服務(wù)管理等重點(diǎn)領(lǐng)域的改革[9],如敦化市將各項(xiàng)社會(huì)保險(xiǎn)擴(kuò)大覆蓋面積,保障流入人口的社保問題;延吉市更是全面推進(jìn)公共租賃房建設(shè),逐步擴(kuò)大住房保障范圍等,為流入人口享有均等化公共服務(wù)提供社會(huì)保障。
與常住人口相比,流入人口的勞動(dòng)強(qiáng)度較大,平均每周工作時(shí)間約為6.5 d,居住方式以租住私房為主,社會(huì)參與程度低,生存壓力較大。因此,在流入和常住2類人口間,加大溝通交流的頻次,如安圖縣大力開展社區(qū)、廣場(chǎng)和農(nóng)村系列文體活動(dòng),送戲下鄉(xiāng)百余場(chǎng),播放電影2 000余場(chǎng);汪清縣免費(fèi)開放圖書館、文化館、博物館和全民健身活動(dòng)中心等[10],使得這2個(gè)群體之間彼此親近,互為信任,互為關(guān)愛,彼此幫助,對(duì)正面信息、正面事件予以積極宣傳,使得他們之間能夠建立起更為平等、更為和諧的社會(huì)關(guān)系。
通過問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn),與常住人口相比,延邊地區(qū)流入人口往往分布在非正規(guī)就業(yè)市場(chǎng),工作時(shí)間極長(zhǎng),工作環(huán)境惡劣,工作不穩(wěn)定,工作收入低。因此,政府要在流動(dòng)人口集中工作的科技園區(qū)、廠區(qū)等地方統(tǒng)籌配置集體公寓,如各縣市棚戶區(qū)改造項(xiàng)目的實(shí)施,這樣既方便職工上班,也能有效地緩解城市房租價(jià)格上漲產(chǎn)生的生活壓力。其次,各縣市加強(qiáng)落實(shí)相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制度,保障流入人口的休息權(quán),確立更加明確的工時(shí)限定制度,不論用人單位的具體性質(zhì),具體工時(shí)標(biāo)準(zhǔn)一旦確立就應(yīng)該得到遵守,保障流動(dòng)人口的權(quán)益[11]。
根據(jù)問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn),延邊地區(qū)總的流入人口中占比較大的受教育人群為初高中受教育水平,高等學(xué)歷的很少,而且由于流入人口就業(yè)方向以體力勞動(dòng)或個(gè)體工商戶為主,多數(shù)并未受到過系統(tǒng)化的、專業(yè)化的職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。所以加大“招商引智”計(jì)劃的力度,積極引進(jìn)高素質(zhì)人才、增強(qiáng)延邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人力資源優(yōu)勢(shì)[12],如琿春市設(shè)立延邊大學(xué)分校區(qū)等,對(duì)流動(dòng)人口的職業(yè)技術(shù)與受教育程度提升意義重大,而且對(duì)促進(jìn)延邊地區(qū)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展至關(guān)重要。
本研究以延邊地區(qū)為研究區(qū)域,分析了流動(dòng)人口各項(xiàng)指標(biāo)與GDP之間的灰色關(guān)聯(lián)度,發(fā)現(xiàn)流入人口對(duì)延邊地區(qū)GDP有較大的影響。同時(shí),以延吉市為例,利用問卷調(diào)查對(duì)流入人口流動(dòng)的主要影響因素進(jìn)行了研究,經(jīng)分析得出的結(jié)論是:延吉市流入人口流動(dòng)深受“工作與發(fā)展因素”影響,“消費(fèi)水平高,賺錢容易”為主要流入原因。延邊地區(qū)較高的消費(fèi)水平,吸引了大量人口來此務(wù)工經(jīng)商。但大多數(shù)流入人口的社會(huì)參與程度低,生存壓力較大。作為少數(shù)民族地區(qū),延邊地區(qū)不僅享受少數(shù)民族地區(qū)優(yōu)惠政策、“富民興邊”的優(yōu)惠政策,同樣也受到西部大開發(fā)及東北老工業(yè)基地振興政策的照顧,具有得天獨(dú)厚的優(yōu)越的政策環(huán)境。從而提出針對(duì)延邊地區(qū)流入人口的相關(guān)政策性建議:加快體制改革,建立高效運(yùn)行機(jī)制;引導(dǎo)社會(huì)參與,積極推進(jìn)融入;改善勞動(dòng)就業(yè)環(huán)境,規(guī)范用工制度;加大教育培訓(xùn)力度,提升人力資本[13]。
參考文獻(xiàn):
[1] C.Cindy Fan.Settlement Intention and Split Households:Findings from a Survey of Migrants in Beijing's Urban Villages[J].The China Review,2011(2):11-42.
[2] 童玉芬,王瑩瑩.中國(guó)流動(dòng)人口的選擇:為何北上廣如此受青睞?-基于個(gè)體成本收益分析[J].人口研究,2015,(4):51-58.
[3] 邊麗紅,軒志剛.內(nèi)蒙古體育人口統(tǒng)計(jì)方法的研究[J].內(nèi)蒙古民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2008,23(06):714-716.
[4] 楊亮.城市化背景下邊疆少數(shù)民族農(nóng)村的人口流入與經(jīng)濟(jì)社會(huì)狀況[D].北京:中央民族大學(xué),2013.
[5] 裴洪淑,呂弼順,賈琦,等.延邊地區(qū)人口空間分布變化特征[J].延邊大學(xué)農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào),2009,(01):45-52.
[6] 盧松,趙紅梅.關(guān)于我國(guó)人口結(jié)構(gòu)的定量分析與研究[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,32(16):139-142.
[7] 劉芳,黃寧陽(yáng).湖北省不同規(guī)模城市外來人口分布研究——基于成本收益的分析方法[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,45(09):244-247.
[8] 萬麗穎.基于灰色馬氏鏈模型的河南省老年人口系數(shù)預(yù)測(cè)[J].河南科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015,43(06):71-74.
[9] 劉鵬.1910~1970年美國(guó)農(nóng)業(yè)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的問題分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,44(07):310-312.
[10] 周天財(cái),孫建,于歡,等.基于遙感技術(shù)的人口估算——以西藏部分區(qū)縣為例[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,42(03):262-267.
[11] 張鶴,朱家明,肖迪,等.人口結(jié)構(gòu)可持續(xù)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)研究[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017,33(09):85-87.
[12] Fan C.C.Migration in socialist transitional economy:heterogeneity,socioeconomic and spatial characteristic of migration in China and Guangdong province[J].International Migration Review,1999,33(4):954-987.
[13] 付云鵬,李燕偉,丁義文,等.遼寧省14城市人口與資源環(huán)境耦合模型的構(gòu)建及應(yīng)用[J].河北科技師范學(xué)院學(xué)報(bào),2016,30(02):74-8