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山西省房價(jià)波動對居民消費(fèi)的影響研究

2018-06-22 09:18趙麗霞
商業(yè)經(jīng)濟(jì) 2018年4期
關(guān)鍵詞:居民消費(fèi)房價(jià)

趙麗霞

[摘 要] 通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)國內(nèi)現(xiàn)有研究主要是從全國或省際層面來展開的,較少有文獻(xiàn)剖析特定省份內(nèi)部的城市消費(fèi)差異特征,為此在剖析房價(jià)波動對消費(fèi)影響的預(yù)算約束效應(yīng)、流動性約束效應(yīng)、預(yù)防性儲蓄效應(yīng)三條傳導(dǎo)路徑基礎(chǔ)上,選取山西省11個(gè)地級市2000—2015年的面板數(shù)據(jù),利用固定效應(yīng)變系數(shù)模型實(shí)證考察了房價(jià)波動對居民消費(fèi)的影響。結(jié)果表明:房價(jià)波動對居民消費(fèi)的影響具有顯著的城市異質(zhì)性。具體而言,房價(jià)上漲在太原、大同兩城市體現(xiàn)出正財(cái)富效應(yīng),而在其他城市體現(xiàn)出負(fù)財(cái)富效應(yīng),且作用力度存在顯著差別。據(jù)此,從實(shí)施房地產(chǎn)分城調(diào)控政策、建立健全金融市場體系以及加大政府公共服務(wù)水平等方面就如何提升山西省的居民消費(fèi)水提出了相應(yīng)的對策建議。

[關(guān)鍵詞] 房價(jià);居民消費(fèi);預(yù)算約束

[中圖分類號] F224.1 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1009-6043(2018)04-0044-02

隨著我國經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)階段,經(jīng)濟(jì)增速開始換擋回落,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級成為推動經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的必然選擇。面對全球經(jīng)濟(jì)疲軟,如何從出口和投資導(dǎo)向轉(zhuǎn)至內(nèi)需推動是我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整須重點(diǎn)關(guān)注的問題。而對于經(jīng)濟(jì)落后省份山西而言,有效擴(kuò)大內(nèi)需更是解決其經(jīng)濟(jì)增長乏力的重要途徑。然而,20世紀(jì)90年代以來,山西省居民消費(fèi)持續(xù)低迷,城鎮(zhèn)居民的平均消費(fèi)傾向由1998年的0.81下降至2015年的0.59,邊際消費(fèi)傾向在整體上也呈現(xiàn)出下降趨勢,消費(fèi)不足成為制約山西經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一。與此同時(shí),自1998年以來,我國住房價(jià)格持續(xù)攀升,政府屢次對房價(jià)進(jìn)行調(diào)控但效果不佳,甚至陷入了越調(diào)越長的怪圈?,F(xiàn)階段,雖然房價(jià)繼續(xù)全面上漲的動能已經(jīng)削弱,但許多城市的房價(jià)仍處于高位運(yùn)行。從山西省來看,當(dāng)前大部分城市的房價(jià)收入比已經(jīng)超過了5:1的國際警戒線,房價(jià)泡沫整體水平較高,而且各城市房價(jià)呈現(xiàn)出明顯的分化特征。那么,房價(jià)上漲是否會抑制山西的消費(fèi)需求?其影響效應(yīng)是否存在城市差異?上述問題的解決有助于厘清山西省消費(fèi)不足的內(nèi)因,對相應(yīng)政策的制定具有一定的參考價(jià)值。

關(guān)于房價(jià)對消費(fèi)的影響,現(xiàn)有研究結(jié)論存在分歧。首先,部分學(xué)者認(rèn)為房價(jià)波動對居民消費(fèi)具有正向影響。Iacoviello(2004)認(rèn)為房價(jià)上漲能夠緩解有房居民的預(yù)算約束,從而提升了其消費(fèi)需求。Aron(2012)基于日本、美國和英國等經(jīng)濟(jì)體、杜莉等(2013)基于我國季度數(shù)據(jù)的研究得出了相似論斷;其次,部分學(xué)者認(rèn)為房價(jià)波動對居民消費(fèi)具有抑制作用。Muellbauer(2008)認(rèn)為在非有效信貸市場中,房價(jià)上漲會對居民消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)向影響。周曉蓉等(2014)基于我國省際面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),房價(jià)上漲抑制了居民的長期消費(fèi)水平。另外,李春風(fēng)(2014)、廖海勇(2015)發(fā)現(xiàn)房價(jià)波動對我國居民消費(fèi)的影響具有顯著的區(qū)域差異性。通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),國內(nèi)現(xiàn)有研究主要是從全國或省際層面來展開的,較少有文獻(xiàn)剖析特定省份內(nèi)部的城市消費(fèi)差異特征,這正是此研究的突破點(diǎn)。

一、影響機(jī)制與理論模型

(一)影響機(jī)制分析

從我國現(xiàn)實(shí)來看,房價(jià)主要通過3條路徑影響居民消費(fèi):預(yù)算約束效應(yīng),即房價(jià)上漲增加了租房家庭的租住成本,預(yù)算約束收緊勢必會對其消費(fèi)性支出產(chǎn)生擠占效應(yīng);流動性約束效應(yīng),即房價(jià)上漲增加了有房家庭的財(cái)富總量及可抵押貸款的數(shù)額,從而緩解了其流動性約束,并最終提升了其消費(fèi)水平;預(yù)防性儲蓄效應(yīng),即當(dāng)房價(jià)上漲時(shí),一方面有房者的潛在財(cái)富會增加,其勢必會減少儲蓄而增加消費(fèi)支出,另一方面有意買房者不得不進(jìn)行更多的儲蓄,從而降低了消費(fèi)需求。由上述分析可知,房價(jià)波動對居民消費(fèi)的影響效應(yīng)取決于上述3條路徑的合力。

(二)理論模型構(gòu)建

結(jié)合LC-PIH理論,構(gòu)建基于生命周期效用最大化的消費(fèi)模型如下:

其效用最大化的一階條件為

在u(·)為二次函數(shù),yt為AR(1)過程假設(shè)下,消費(fèi)模型最終表示為

由上述模型可知,消費(fèi)可以看作是房地產(chǎn)財(cái)富(以房價(jià)表示)和收入的函數(shù)。

二、實(shí)證研究

(一)變量與數(shù)據(jù)

被解釋變量為居民消費(fèi)水平(InCS),用城市人均消費(fèi)性支出的對數(shù)衡量;核心解釋變量為房價(jià)(InHP),用城市商品房銷售價(jià)格的對數(shù)表示;控制變量為收入(InDPI),用城市人均可支配收入的對數(shù)衡量。以山西省11個(gè)地級市為研究對象,研究時(shí)間跨度為2000-2015年,數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(二)計(jì)量模型構(gòu)建

為剖析房價(jià)波動對山西省居民消費(fèi)的影響,構(gòu)建計(jì)量模型如下:

(三)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

首先,為避免偽回歸,須對各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),如表1所示。由表1可知,3個(gè)變量均為一階單整序列。進(jìn)一步協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明3個(gè)變量之間存在長期穩(wěn)定關(guān)系,符合建模要求。

(四)實(shí)證結(jié)果分析

首先,Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。其次,為考察房價(jià)對居民消費(fèi)影響的城市異質(zhì)性,最終選擇固定效應(yīng)變系數(shù)模型,模型估計(jì)結(jié)果如表2所示。

由表2可知,房價(jià)對山西居民消費(fèi)的影響存在顯著的城市異質(zhì)性。從作用方向來看,房價(jià)對太原、大同2個(gè)城市的居民消費(fèi)水平具有促進(jìn)作用,從而體現(xiàn)出正財(cái)富效應(yīng),而對陽泉、長治、晉城、朔州、晉中、運(yùn)城、忻州、臨汾以及呂梁等9個(gè)城市的居民消費(fèi)水平具有抑制作用,從而體現(xiàn)出負(fù)財(cái)富效應(yīng);從影響力度來看,房價(jià)對太原居民消費(fèi)水平的正向影響最大,而對晉城居民消費(fèi)水平的負(fù)向影響最大。

同時(shí),居民收入的回歸系數(shù)均在10%水平上顯著為正,表明居民收入對山西居民消費(fèi)具有促進(jìn)作用,這里不再一一贅述。

表2 模型估計(jì)結(jié)果

三、結(jié)論與政策建議

近年來,居民消費(fèi)不足嚴(yán)重阻礙了山西經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展,因此對影響山西居民消費(fèi)的因素進(jìn)行深入剖析是非常迫切的。鑒于此,從房價(jià)波動視角進(jìn)行深入剖析。首先,提煉出房價(jià)波動對消費(fèi)影響的3條傳導(dǎo)路徑,在此基礎(chǔ)上依據(jù)LC-PIH理論構(gòu)建了分析框架,隨后通過選取山西省11個(gè)地級市2000-2015年的面板數(shù)據(jù),利用固定效應(yīng)變系數(shù)模型實(shí)證考察了房價(jià)波動對居民消費(fèi)的影響。結(jié)果表明,房價(jià)波動對居民消費(fèi)的影響具有顯著的城市異質(zhì)性。具體而言,房價(jià)上漲在太原、大同兩城市體現(xiàn)出正財(cái)富效應(yīng),而在其他城市體現(xiàn)出負(fù)財(cái)富效應(yīng),且作用力度存在顯著差別。由此,就如何提升山西居民消費(fèi)水平提出以下對策建議:

首先,實(shí)施房地產(chǎn)分城調(diào)控政策,維持房價(jià)的平穩(wěn)運(yùn)行。對于太原、大同兩城市而言,不能一味的打壓房價(jià),政策落腳點(diǎn)應(yīng)保持房價(jià)在合理范圍內(nèi)的平穩(wěn)上漲,這樣才能發(fā)揮房地產(chǎn)的正財(cái)富效應(yīng)功效。而對于其他城市,應(yīng)采取措施抑制房價(jià)的高企;其次,應(yīng)建立健全多層次金融市場體系。金融市場的逐步完善,一方面能夠提升有房家庭的房屋抵押品的變現(xiàn)能力,進(jìn)而能夠緩解居民的流動性約束,另一方面也能夠降低計(jì)劃買房家庭的融資成本,從而有利于其消費(fèi)水平的提升;最后,應(yīng)加大政府公共服務(wù)水平。教育、醫(yī)療以及社會保障的提高,變相增加了家庭的持久性收入,從而能夠緩解其預(yù)防性儲蓄動機(jī),有利于消費(fèi)水平的提升。

[參考文獻(xiàn)]

[1]Iacoviello M. Consumption,House Prices and Collateral Constraints[J]. Journal of Housing Economics, 2004(4):304-320.

[2]Aron J,Duca JV, Muellbauer J. Credit, Housing Collateral, and Consumption: Evidence from Japan, the UK, and the US[J]. Review of Income and Wealth, 2012 (3):397-423.

[3]杜莉,沈建光,潘春陽.房價(jià)上升對城鎮(zhèn)居民平均消費(fèi)傾向的影響—基于上海市入戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].管理世界,2013(3):44-57.

[4]Muellbauer J. Housing,Credit and Consumer Expenditure[R]. CEPR Discussion Papers, 2008.

[5]周曉蓉,張萌旭,李霞.我國居民住房資產(chǎn)的財(cái)富效應(yīng)分析[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2014(10):61-70.

[6]李春風(fēng),劉建江,陳先意.房價(jià)上漲對我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的擠出效應(yīng)研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2014(12):32-40.

[7]廖海勇,陳璋.房地產(chǎn)二元屬性及財(cái)富效應(yīng)的區(qū)域差異研究[J].財(cái)貿(mào)研究,2015(1):47-54.

[責(zé)任編輯:潘洪志]

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