鄭添元

[摘 要] 隨著人工智能的不斷發(fā)展，并促進社會理念的革新和技術(shù)水平的變革，由此產(chǎn)生的新的社會矛盾以及社會道德問題也在逐漸的浮現(xiàn)在人們眼前。隨著人工智能科技進入更多的行業(yè)領(lǐng)域，人工智能會面臨一些前所未有的倫理以及法律問題。合理利用人工智能帶來的便利，不能過度依賴人工智能，同時也要認真思考人類以及人類社會與人工智能之間的關(guān)系，從而決定未來的法律是否應(yīng)當適應(yīng)人工智能的發(fā)展而提出相關(guān)的規(guī)定。

[關(guān)鍵詞] 信息化；人工智能；道德倫理

[中圖分類號] TP182 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009-6043（2018）04-0134-02

進入21世紀，信息社會和知識時代的到來使得信息以驚人的速度膨脹，信息資源龐大且復(fù)雜，面對浩如煙海的信息，人類的自然科學越來越顯得力不從心。智能化處理信息的技術(shù)應(yīng)運而生?，F(xiàn)今，以人工智能為核心的信息技術(shù)發(fā)展將對所有行業(yè)起到顛覆性的影響。可以說人工智能是未來信息社會的核心推動技術(shù)因素，將對未來的勞動方式、財富分配方式、社會功能職能劃分產(chǎn)生重要的影響。人工智能一直屬于計算機技術(shù)的前沿，近年來人工智能發(fā)展十分迅速。隨著人工智能的不斷發(fā)展，伴隨而來的是相應(yīng)出現(xiàn)一些前所未有的倫理以及法律問題。至少在不遠的將來，貼近人們生活實際的人工智能法律問題就將呈現(xiàn)到公眾面前。例如，在利用人工智能技術(shù)的自動駕駛汽車發(fā)生交通事故時，到底應(yīng)該由哪個主體來承擔責任呢？

一、人工智能的定義

人工智能又稱機器智能（Artifical Intelligence，簡稱AI）。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。從科學的角度講，人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等[1]。人工智能涵蓋許多科學，由不同的領(lǐng)域組成，如機器學習、計算機視覺等等。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程模擬。人工智能是利用人的智能，模擬人類那樣思考、甚至創(chuàng)造出超過人的智能。尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”[2]這個表述歸納了人工智能學科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造出具有一定智能的人工系統(tǒng)以及一些機械，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)?？傮w來說，人工智能是一個研究能使機器擁有一些人類智能的科學。

二、人工智能的發(fā)展

2016年，人工智能走進了我們的智能生活。人臉識別技術(shù)已經(jīng)可以對人臉信息進行精準的識別、定位和跟蹤。北京西站火車站在春運期間開通了面部識別進站通道，旅客把二代身份證與車票疊放在一起，攝像頭就會自動采集旅客的人臉信息，并與身份證上的人臉信息進行比對識別，如果驗證通過，閘機門就會自動打開。人臉識別技術(shù)除了應(yīng)用在火車站的檢票以外還應(yīng)用在智能手機中。在2017年的蘋果發(fā)布會上全新的蘋果iPhone X手機正式發(fā)布，宣布運用Face ID技術(shù)。蘋果的Face ID利用到了A11處理器中的Neural生物引擎，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來進行學習和算法上的改進，例如會隨著你的使用更新內(nèi)部存儲的面部識別數(shù)據(jù)，讓識別基準與用戶本人的面部變化基本實現(xiàn)同步等。除了人臉識別技術(shù)，人工智能技術(shù)還應(yīng)用在語音輸入等方面。比如廣泛應(yīng)用在各大智能手機和電腦中的語音輸入法。這種輸入法不僅能夠識別各種方言，而且自帶中英文實時翻譯功能，實現(xiàn)了聲音與文字間的自由切換，語音識別技術(shù)的突破，正在為人際互動的智能化未來打開一扇新的大門。人工智能技術(shù)在深度學習和大數(shù)據(jù)方面發(fā)展迅速。2017年5月23日，柯潔已與谷歌Alpha Go展開對決，這場廣為人知的“人機大戰(zhàn)”最終結(jié)果是Alpha Go勝出。Alpha Go通過大量的模擬訓(xùn)練和深度學習，掌握了應(yīng)對各種復(fù)雜棋局的大數(shù)據(jù)方案。Alpha Go的這場勝出在一定程度上標志著人工智能技術(shù)發(fā)展達到了一個新的高度。關(guān)于人工智能這項新興的技術(shù)，汽車制造業(yè)也對其也投入了極大的熱情，開發(fā)研究無人駕駛車輛，2016年特拉斯增加了一款性能增強、完全自動駕駛的車型。2017年4月百度發(fā)布一項名為「Apollo」的新計劃，預(yù)計將向汽車行業(yè)及自動駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺，包括軟件平臺、硬件平臺、云端數(shù)據(jù)服務(wù)等部分，并且和車企共同組成協(xié)作聯(lián)盟，加速無人車的研發(fā)速率，促進技術(shù)的快速普及?？傮w來說，人工智能在近幾年發(fā)展迅速，從各個方面影響、推動著甚至改變著我們的生活。[3]

三、人工智能技術(shù)與倫理法律問題

不同于其他科技革命一般只涉及法律和經(jīng)濟問題的爭論，人工智能的發(fā)展始終伴隨著倫理層面的爭議和反思。近年來，隨著人工智能技術(shù)的成熟和商業(yè)應(yīng)用，關(guān)于人工智能倫理問題的研究持續(xù)升溫。在對人工智能發(fā)展無限憧憬的同時，我們必須認識到人工智能技術(shù)可能是有史以來唯一沒有提供人類多次試錯機會的科技革命，必須認真審視人工智能產(chǎn)生的極為復(fù)雜的經(jīng)濟社會影響。2016年《麻省理工科技評論》評選的最佳圖書就包括數(shù)本以人工智能倫理為主題的著作，例如《數(shù)學武器：大數(shù)據(jù)如何加劇不平等、威脅民主》和《發(fā)明倫理：科技和人類未來》。2017年1月，麻省理工學院媒體實驗室與哈佛大學伯克曼·克萊因互聯(lián)網(wǎng)與社會研究中心合作推出一項預(yù)計耗資2700萬美元的人工智能倫理研究計劃。我們可以從以下幾個方面審視人工智能技術(shù)與倫理法律問題：

首先，人類能否維持對未來遠比自身更“聰明”的人工智能系統(tǒng)的控制，是人工智能倫理研究中最先提出但又意義極為重大的問題。未來人工智能形態(tài)能夠自主提高其各項能力，甚至擁有強大的學習能力，為自身設(shè)計一種更先進的版本，隨后新版本將設(shè)計更優(yōu)良的版本，這種不斷進化可能導(dǎo)致最終的“智能爆炸”。屆時是創(chuàng)造出初代版本的人類持有絕對控制權(quán)，還是不斷成長的機器更勝一籌，或許是深入這一領(lǐng)域所要首先考量并準備周全的問題。

其次，擁有海量數(shù)據(jù)資源和強大算法支持的人工智能系統(tǒng)正在影響甚至替代個體進行決策，然而在算法偏差和機器歧視的影響下，社會問題的出現(xiàn)屢見不鮮。例如，由科技巨頭微軟公司研發(fā)的人工智能機器人Tay，能夠模仿人類用戶的評論，并根據(jù)互動情況去發(fā)表自己的評論，在首日投入使用中就吸引了眾多用戶的關(guān)注，但Tay在某些用戶的“指引”下，不僅辱罵用戶，還發(fā)表種族歧視和性別歧視的言論。同時谷歌的算法歧視問題早已引起人們注意，相關(guān)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在谷歌搜索中，搜索黑人的名字會比搜索拜仁的名字更容易出現(xiàn)暗示具有犯罪歷史的廣告；在谷歌的廣告服務(wù)中，男性會比女性看到更多高薪招聘廣告。

顯而易見，這些問題的出現(xiàn)已經(jīng)開始潛移默化得在影響人們的生活，而在未來，隨著這種決策權(quán)越來越多的賦予給機器，如司法系統(tǒng)中的假釋和醫(yī)療保健部門中的診斷疾病，誰還能確保這個系統(tǒng)在每個案例中都做出了準確的判斷？而誰又會對這些系統(tǒng)負責？機器是“公平”和“道德”的，然而這個“公平”和“道德”的概念卻是模糊的，正如杜克大學人類和自治實驗室主任所說“我們現(xiàn)在還缺少測試人工智能的行業(yè)準則”，在這一相應(yīng)準測界定前，人工智能不應(yīng)隨意響應(yīng)市場需求而被賦予過多的決策權(quán)，而應(yīng)該更多得從道德的立場來考量利弊。

第三，人工智能引發(fā)的技術(shù)性視野是其發(fā)展面臨的一項重大挑戰(zhàn)。2017年1月，麥肯錫全球研究院發(fā)布《未來產(chǎn)業(yè)：自動化、就業(yè)與生產(chǎn)力》報告指出，在800多種職業(yè)2000多項工作活動中，有將近60%的職業(yè)或行業(yè)中有30%以上的工作內(nèi)容在技術(shù)上可以自動化，但能夠?qū)崿F(xiàn)全面自動化的職業(yè)或行業(yè)少之又少。在機器與人類配合的情況下，實現(xiàn)自動化每年可以將全球生產(chǎn)力提升0.8%至1.4%。該報告同時指出，自動化技術(shù)帶動的大規(guī)模勞動力轉(zhuǎn)型將持續(xù)幾十年，類似的勞動力轉(zhuǎn)型歷史上早有先例，例如發(fā)達國家整個20世紀的農(nóng)業(yè)勞動力大幅減少，但并未出現(xiàn)長期的、大規(guī)模的失業(yè)，這是因為在技術(shù)發(fā)展的過程中衍生出了之前不曾預(yù)見的新的工作形態(tài)。[4]

機器在未來將替代絕大多數(shù)的職業(yè)，這是已經(jīng)被許多專家，甚至大眾所預(yù)測到的。但是自動化或許會對人的心理產(chǎn)生各種不利的影響。如果出現(xiàn)了更為先進的人工智能，那么人存在的意義是什么？是擁有價值，而這個價值很大一部分是由個人職業(yè)滿足感帶來的，一份有意義的工作帶來的不只是金錢，更是一份動力和希望。未來由于機器替代導(dǎo)致的工廠關(guān)閉、失業(yè)高發(fā)的地區(qū)，自殺、藥物濫用和抑郁癥的風險或許會增加。當然，哪怕會有大量工作從人轉(zhuǎn)移到機器，這個速度可能不像人們想的那么快，比如一夜間所有司機失業(yè)。這個過程需要時間，而這個時間也正是緩沖未來大部分人失業(yè)帶來的影響。

四、總結(jié)

隨著未來科技的進步，人工智能的發(fā)展也必將改變我們的生活，并在人們?nèi)粘Ｉ?、工作乃至工業(yè)生產(chǎn)中占據(jù)越來越重要的地位。但我們必須謹記無論未來人工智能發(fā)展至何種程度，也永遠不能取代人類的智慧，科學工作者的辛勤勞動和努力創(chuàng)新才是人類進步的主要動力。我們要合理利用人工智能為我們帶來的便利，不能過度依賴人工智能，同時也要認真思考人類以及人類社會與人工智能之間的關(guān)系，從而決定未來的法律是否應(yīng)當適應(yīng)人工智能的發(fā)展而提出相關(guān)的規(guī)定。相信在科學家的智慧和人工智能的幫助下，更多方便人們生活的新技術(shù)將源源不斷地涌現(xiàn)出來，而人與機器之間的平衡也將越來越完善。

[參考文獻]

[1]百度百科.人工智能（計算機科學的一個分支）[EB/OL].https：//baike.baidu.com/item/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/9180？fr=aladdin.

[2]中國青年網(wǎng).機器人會威脅人類生存嗎？[EB/OL].（2015-08-12）.http：//www.edu.cn/rd/kexuetansuo/zui_xin_dong_tai/IT_kuai_xun/201508/t20150807_1299628.shtml.

[3]陳盼盼.人工智能技術(shù)的發(fā)展及倫理思考[J].青年記者，2017（20）.

[4]惠志斌.人工智能浪潮下的法律倫理問題[R/OL].（2017-09-11）.http： // www. the paper. cn / news Detail_forward_1790983.

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