蔡雅汝 袁靜

【摘要】構(gòu)建一個衡量大學(xué)生個人信用的指標(biāo)體系，通過對大學(xué)生的信用狀況進行抽樣問卷調(diào)查，應(yīng)用SPSS軟件進行信度與效度檢驗，應(yīng)用AMOS軟件進行結(jié)構(gòu)方程模型的驗證、優(yōu)化。優(yōu)化模型有利于學(xué)校對大學(xué)生的管理，也有利于個人信用評價體系的建設(shè)。

【關(guān)鍵詞】信用評價 指標(biāo)體系 結(jié)構(gòu)方程模型

一、調(diào)查方案設(shè)計

（一）構(gòu)建評價體系

影響大學(xué)生信用評價的因素有很多，本次研究主要分為以下五個方面：學(xué)習(xí)上的信用狀況、工作上的信用狀況、對將來就業(yè)的態(tài)度、經(jīng)濟上的信用狀況、日常生活的信用狀況。關(guān)于學(xué)習(xí)，主要需要了解大學(xué)生在學(xué)習(xí)期間的考試作弊狀況、曠課遲到早退次數(shù)、完成課業(yè)任務(wù)情況、是否有違紀(jì)行為、父母教育情況五大方面；關(guān)于學(xué)生工作，主要考慮在干部工作期間的作風(fēng)以及完成工作態(tài)度等。就業(yè)態(tài)度上，主要了解對于今后求職以及工作后這兩個方面的信用問題。經(jīng)濟方面，則是通過與朋友之間的金錢往來，歸還信用卡及其他欠款，還有相關(guān)費用的繳納來進行調(diào)查。最后生活方面主要考量寢室生活以及人際交往間的信用狀況。

（二）設(shè)計調(diào)查問卷

問卷主要包括以下幾個方面：一是被調(diào)查學(xué)生的性別、年齡及生活費；二是通過李克特7級量表從學(xué)習(xí)、工作、就業(yè)、經(jīng)濟、生活五個方面測評學(xué)生的信用程度高低；三是學(xué)生對于誠信的態(tài)度。7級量表相較平時常用的5級量表來說，測量的顆粒度更小，對被調(diào)查者的綜合要求也更高，適用于素質(zhì)較高的大學(xué)生群體。問卷在題目評分上設(shè)置為1-7分，大多數(shù)題項設(shè)計為評分越高信用越高，但也有少數(shù)題項設(shè)計為評分越高信用越低。因此在處理數(shù)據(jù)時，要先對這些評分越高信用越低的題項的結(jié)果進行反向處理，保證綜合評價的一致性。

（三）采集與篩選數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)采集主要通過在網(wǎng)絡(luò)發(fā)放問卷的形式。利用統(tǒng)一設(shè)計的問卷，對城市學(xué)院大一到大四學(xué)生進行調(diào)查，調(diào)查時間在2016年6-7月。本次問卷擬發(fā)放200份，共收到208份答卷，其中205份為有效問卷，作為分析的數(shù)據(jù)來源。

二、信度與效度檢驗

（一）信度檢驗

信度（Reliability）即可靠性，是指采用同樣的方法對同一對象重復(fù)測量時所得結(jié)果的一致性程度。本次信度分析主要通過Cronbach's Alpha系數(shù)來檢驗內(nèi)部一致性，一般要求Alpha 系數(shù)大于0.6。根據(jù)收集的數(shù)據(jù)信息，結(jié)果顯示所有信用指標(biāo)的Alpha 系數(shù)均大于0.6。除了工作信用系數(shù)略低為0.610外，其他的指標(biāo)均大于0.7，表明模型可靠性較高，使用問卷設(shè)計的提問來分析這五種類型的信用是可信的。

（二）效度檢驗

效度（Validity）即有效性，它是指測量工具或手段能夠準(zhǔn)確測出所需測量的事物的程度。效度分為三種類型：內(nèi)容效度、準(zhǔn)則效度和結(jié)構(gòu)效度。效度分析有多種方法，其測量結(jié)果反映效度的不同方面。本次效度分析采用結(jié)構(gòu)效度分析法，通過因子分析來測量指標(biāo)體系的效度。因子分析的結(jié)果顯示，通過主成分分析法提取成分和Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法處理得到的旋轉(zhuǎn)矩陣，旋轉(zhuǎn)后得到6個因子。觀察發(fā)現(xiàn)，各分信用都有其相對應(yīng)的因子，且因子載荷量基本均大于0.5，可認(rèn)為該問卷的結(jié)構(gòu)是有效度的。

三、結(jié)構(gòu)方程模型調(diào)優(yōu)

結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）是一種包含路徑分析和因素分析等多種分析的多元統(tǒng)計技術(shù)。它能夠很好地處理多原因、多結(jié)果之間的關(guān)系，在處理不可直接觀測的變量（潛變量）上也有優(yōu)勢。結(jié)構(gòu)方程模型容許自變量和因變量含測量誤差，容許更大彈性的測量模型，能估計模型的整體擬合程度。

（一）初始模型

利用AMOS軟件構(gòu)建了初始模型，然后進行賦值處理并得出檢驗結(jié)果。當(dāng)模型擬合效果比較差，可以根據(jù)模型修正指標(biāo)進行模型擴展（Model？Building）或模型限制（Model？Trimming）。模型擴展是指通過釋放部分限制路徑或添加新路徑，使模型結(jié)構(gòu)更加合理，通常在提高模型擬合程度時使用；模型限制是指通過刪除或限制部分路徑，使模型結(jié)構(gòu)更加簡潔，通常在提高模型可識別性時使用。

Amos提供了兩種模型修正指標(biāo)，其中修正指數(shù)（Modification Index）用于模型擴展，臨界比率（Critical Ratio）用于模型限制。在模型擬合優(yōu)度指標(biāo)中，■（相對卡方或規(guī)范卡方）指標(biāo)正常一般在1～5之間，值越小模型擬合度越高。在原始模型中，檢驗結(jié)果該指標(biāo)為2.682，是可接受的。然后看RMR（殘差均方根）與RMSEA（近似誤差均方根），同樣都是值越小模型擬合度越高，一般認(rèn)為小于0.08較好。本模型檢驗結(jié)果RMR為0.265，RMSEA為0.09，說明初始模型擬合性基本可以。接著是CFI（比較擬合指數(shù)），該值范圍在0～1之間，一般認(rèn)為要大于0.9，而且越大越好。模型檢驗結(jié)果CFI為0.809，說明比較擬合指數(shù)稍低。指標(biāo)PCFI（簡約調(diào)整適配指數(shù)）一般標(biāo)準(zhǔn)為大于0.5，模型檢驗結(jié)果為0.732，擬合度較好。綜上各指標(biāo)，表明初始模型的擬合度基本達到要求，但模型復(fù)雜度較高，希望模型在簡化的基礎(chǔ)上能夠保持甚至達到更好的擬合度。

（二）階段性簡化

模型簡化思路如下：根據(jù)之前的效度分析，發(fā)現(xiàn)在旋轉(zhuǎn)成分矩陣中，Q6.1（工作操守）、Q6.3（工作泄密）、Q8.5（按時繳費）、Q9.5（寢室使用違禁物品）這四個變量在其所屬成份的因子載荷較小，分別為0.210、0.146、0.295以及0.247，因此將這四個變量剔除。通過剔除部分因子載荷小的變量所得的新模型的擬合指數(shù)如下：在改進后的模型中，■（相對卡方或規(guī)范卡方）的數(shù)值下降為2.617，擬合度有所上升。然后看RMR（殘差均方根）值在本模型中為0.224，有所下降，簡化后的模型擬合度上升了，但相對0.08的標(biāo)準(zhǔn)還是有差距。下一個指標(biāo)RMSEA數(shù)值下降為0.088，簡化后的模型擬合度增強，與標(biāo)準(zhǔn)已很接近。接著是CFI（比較擬合指數(shù)）數(shù)值上升至0.851，擬合度變優(yōu)，但比0.9的標(biāo)準(zhǔn)還差一點。最后一個指標(biāo)PCFI（簡約調(diào)整適配指數(shù)）數(shù)值為0.752，也有所上升，也顯示擬合程度變優(yōu)。綜上各指標(biāo)，表明模型進行了一定的簡化后擬合度有所上升。

（三）最終簡化模型

模型進一步簡化的思路是，選擇各分信用的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)最大的兩個變量，剩下的全部剔除，最終保留10個變量。觀察各擬合指數(shù)，看是否能滿足模型的擬合度不變甚至更優(yōu)。在簡化的模型中，■（相對卡方或規(guī)范卡方）的數(shù)值大幅下降為1.589，擬合度上升非常明顯。然后RMR（殘差均方根）值大幅下降為0.094，接近標(biāo)準(zhǔn)值。RMSEA數(shù)值下降為0.053，明顯小于0.08，說明模型擬合度非常好。接著是CFI（比較擬合指數(shù)）數(shù)值上升至0.980接近為1，明顯大于0.90，說明擬合度非常好。最后一個指標(biāo)PCFI（簡約調(diào)整適配指數(shù)）數(shù)值雖然下降為0.653，但大于0.5，擬合度仍然是很優(yōu)秀的。綜上各指標(biāo)，表明最終簡化模型擬合度相較初始模型有大幅提升。

最終保留模型的變量為：Y總信用；Q5學(xué)習(xí)信用；Q6工作信用；Q7就業(yè)信用；Q8經(jīng)濟信用；Q9生活信用；Q5-2考試作弊；Q5-3作業(yè)抄襲；Q6-2工作認(rèn)真Q6-4工作紀(jì)律；Q7-4剽竊創(chuàng)意；Q7-5不正當(dāng)競爭；Q8-1借錢不還；Q8-2拾金不昧；Q9-2不重承諾；Q9-4公共財物保護。以上這些變量組成最終簡化模型的指標(biāo)體系。

四、優(yōu)化模型的應(yīng)用

優(yōu)化模型把影響大學(xué)生信用的因素分為學(xué)習(xí)、工作、就業(yè)、經(jīng)濟以及生活五個方面。以標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為權(quán)重進行加權(quán)平均，可得出各分信用分?jǐn)?shù)和總信用分?jǐn)?shù)。采用優(yōu)化后的模型對城市學(xué)院大學(xué)生的信用狀況進行評估，信用平均分?jǐn)?shù)為5.72，處于中上水平。其中較為重要的是經(jīng)濟與生活兩方面，占比均為26%，其次是就業(yè)占比24%、學(xué)習(xí)占比18%，工作占比6%。調(diào)查結(jié)果顯示，同學(xué)之間的經(jīng)濟往來信用良好，欠錢不還的情況很少。生活中的人際交往有著良好的信用，大部分學(xué)生能信守承諾并保護公共財物。從學(xué)習(xí)信用看，考試作弊情況較少，但抄襲作業(yè)情況需要引起重視。在工作信用上，學(xué)生干部工作基本是認(rèn)真負責(zé)的。學(xué)生對于職業(yè)操守有較好的認(rèn)知，這可能與學(xué)校積極開展促進就業(yè)的活動有關(guān)。

參考文獻

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