周明生 陳文翔

一、 引 言

長(zhǎng)株潭城市群是中部崛起戰(zhàn)略的重要布局，地處京廣經(jīng)濟(jì)帶，長(zhǎng)三角和珠三角經(jīng)濟(jì)帶的承接部，自2006年規(guī)劃啟動(dòng)以來(lái)，城市群內(nèi)逐漸形成了以長(zhǎng)沙為中心的服務(wù)業(yè)集聚區(qū)和以岳陽(yáng)、株洲、湘潭等城市為外圍的制造業(yè)集聚區(qū)，但是區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚度不高，在全國(guó)范圍內(nèi)有影響的企業(yè)和產(chǎn)業(yè)群尚未形成，同時(shí)產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化較為嚴(yán)重，城市群內(nèi)產(chǎn)業(yè)群存在交叉和同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)，城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步升級(jí)。如圖1所示，長(zhǎng)株潭城市群第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重高于第三產(chǎn)業(yè)，與珠三角城市群相比，第三產(chǎn)業(yè)比重偏低，且占比沒有超過50%，說明目前長(zhǎng)株潭地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展更多地是依靠制造業(yè)驅(qū)動(dòng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不夠合理。同時(shí)，長(zhǎng)株潭城市群對(duì)湖南省經(jīng)濟(jì)的輻射效應(yīng)不強(qiáng)，2015年長(zhǎng)株潭地區(qū)生產(chǎn)總值占全省比重雖達(dá)43.2%，但僅為同期北京的39.9%、上海的41.4%，規(guī)模有待進(jìn)一步擴(kuò)大。

圖1 長(zhǎng)株潭城市群與珠三角城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》、《珠三角統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算整理。

自20世紀(jì)初韋伯在《工業(yè)區(qū)位論》中首次提出集聚概念以來(lái)，越來(lái)越多的學(xué)者認(rèn)為，集聚能夠通過專業(yè)化分工降低成本，提高經(jīng)濟(jì)效率。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為，由于市場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)，價(jià)格指數(shù)效應(yīng)形成的產(chǎn)業(yè)集聚不會(huì)一直存在下去——由于市場(chǎng)擁擠效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)集聚——擴(kuò)散—再集聚的倒U形特征。結(jié)合長(zhǎng)株潭產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，利用具有高知識(shí)、高技術(shù)、高附加值、高集聚、低污染特征的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)，形成雙輪驅(qū)動(dòng)必然是新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)力。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展從制造業(yè)中分離出來(lái)的產(chǎn)業(yè)部門，與制造業(yè)存在天然的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。值得思考的問題是，制造業(yè)集聚要先于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚而產(chǎn)生，二者的協(xié)同集聚能否促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的提升以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；解決長(zhǎng)株潭地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)性問題，協(xié)同集聚的機(jī)制及其影響因素是什么。長(zhǎng)株潭地區(qū)是我國(guó)重要的制造業(yè)基地，有著良好的工業(yè)基礎(chǔ)，以該地區(qū)為分析對(duì)象，針對(duì)上述問題展開研究與探討，一方面能打開生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚機(jī)制內(nèi)在規(guī)律的神秘面紗；另一方面對(duì)于促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)效率提升，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)“雙輪驅(qū)動(dòng)”，以及在更深遠(yuǎn)意義上推進(jìn)我國(guó)二三產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

二、 文獻(xiàn)綜述

馬歇爾對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚理論做出了開創(chuàng)性研究，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚的決定因素是為了獲得基于產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的外部性效應(yīng)。外部性效應(yīng)包括市場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)、中間投入品效應(yīng)以及知識(shí)外溢效應(yīng)。而后，克魯格曼從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角出發(fā)，研究集聚產(chǎn)生的機(jī)理，并將空間因素納入研究范圍，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)收斂變化角度進(jìn)行分析。Crozet & Koenig(2007)利用歐盟1980-2000年數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析認(rèn)為，空間集聚推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并且經(jīng)濟(jì)空間內(nèi)部分布越不均勻，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度越快，Mitra & Sato (2007)基于日本縣域角度的兩位數(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于大多數(shù)產(chǎn)業(yè)而言，技術(shù)效率與外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)正相關(guān)，尤其在輕工業(yè)行業(yè)，集聚效應(yīng)十分明顯。謝子遠(yuǎn)和吳麗娟(2017)的研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚可以通過知識(shí)溢出、規(guī)模效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)等多種機(jī)制對(duì)工業(yè)企業(yè)的效率產(chǎn)生影響，但是集聚過度也會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面影響，工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新水平與產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)倒U形關(guān)系。潘文卿和劉慶(2012)的研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚的趨勢(shì)越發(fā)明顯，承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的力度不斷增強(qiáng)，中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)系的研究經(jīng)歷了三個(gè)不同視角，分別是需求主導(dǎo)、供給主導(dǎo)以及目前流行的產(chǎn)業(yè)融合論；對(duì)二者關(guān)系的研究也基于價(jià)值鏈與分工的視角而展開。其中，高覺民和李曉慧(2011)基于產(chǎn)業(yè)視角，對(duì)資本與勞動(dòng)要素進(jìn)行分解與重構(gòu)，在此基礎(chǔ)上建立了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)關(guān)系的理論模型，研究認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間存在相互促進(jìn)的關(guān)系，并且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)部門與制造業(yè)均存在良性互動(dòng)。劉明宇等(2010)、楊仁發(fā)和劉純彬(2011)的研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)融合的基礎(chǔ)是價(jià)值鏈重構(gòu)與整合，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)參與到制造業(yè)生產(chǎn)的價(jià)值鏈中，輔助制造業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)，二者的融合有利于提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

在協(xié)同集聚的理論研究方面，最早可追溯到Marshall (1890)對(duì)于集聚原因的研究，真正將行業(yè)之間聯(lián)系納入研究視角的是Venables (1996)的開創(chuàng)性工作，他所建立的垂直關(guān)聯(lián)模型(CPVL模型)為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚提供了理論框架。Villar & Rivas (2001)基于中心—外圍模型，在一般均衡分析框架下研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在區(qū)域中心地帶，而制造業(yè)在邊緣地帶集聚。Ellison & Glaeser (1997)對(duì)空間基尼系數(shù)計(jì)算方法進(jìn)行了改造，建立的E-G指數(shù)被廣泛運(yùn)用于產(chǎn)業(yè)集聚度的測(cè)算。在國(guó)內(nèi)研究方面，王春暉和趙偉(2014)構(gòu)建兩區(qū)域—兩產(chǎn)業(yè)模型，討論了在開放區(qū)域內(nèi)相同產(chǎn)業(yè)集聚、不同產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的過程，認(rèn)為引致地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚的動(dòng)因在于獲得集聚產(chǎn)業(yè)的不同外部性效應(yīng)，而這種外部性效應(yīng)對(duì)于提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益有重要影響。陳曉峰和陳昭鋒(2014)對(duì)中國(guó)東部沿海地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚水平進(jìn)行測(cè)算，并檢驗(yàn)二者協(xié)同集聚的過程和效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)東部沿海地區(qū)協(xié)同集聚的差異較大，并且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)二者均存在各自的路徑依賴特征。

綜合上述研究可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間以及二者協(xié)同集聚的研究較多，但是將協(xié)同集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)聯(lián)系起來(lái)的研究較少，并且研究范圍大多基于東部經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的省份或地區(qū)。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，基于長(zhǎng)株潭3+5城市群2003-2015年面板數(shù)據(jù)，研究地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的發(fā)展水平以及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)，并在此基礎(chǔ)上提出政策建議。

三、 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚增長(zhǎng)效應(yīng)的機(jī)理分析

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)在空間上的聯(lián)動(dòng)主要表現(xiàn)為二者的空間聯(lián)動(dòng)和協(xié)同定位，本文在Venables (1996)垂直關(guān)聯(lián)數(shù)理模型的基礎(chǔ)上，建立包括制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間聯(lián)動(dòng)與協(xié)同的數(shù)理模型，對(duì)二者的協(xié)同機(jī)理進(jìn)行研究。

依據(jù)垂直關(guān)聯(lián)模型的假定，設(shè)定模型存在兩地三產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)部門除了一個(gè)完全競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)業(yè)充當(dāng)計(jì)價(jià)物外，另外兩個(gè)產(chǎn)業(yè)為具有垂直關(guān)聯(lián)聯(lián)系的壟斷競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)業(yè)部門，二者以中間產(chǎn)品為聯(lián)系中介，用迪克西特和斯蒂格利茨的壟斷競(jìng)爭(zhēng)模型對(duì)產(chǎn)業(yè)特征進(jìn)行描述。假定S為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，為上游產(chǎn)業(yè)部門；M為制造業(yè)，為下游產(chǎn)業(yè)部門；產(chǎn)量用CES生產(chǎn)函數(shù)表示如下：

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

=gk(ρk,ηk,tk)

(11)

(12)

(13)

(14)

由理論分析可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)在產(chǎn)出方面具有垂直聯(lián)系，存在需求和成本關(guān)聯(lián)兩種關(guān)聯(lián)形式。需求關(guān)聯(lián)指的是制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間產(chǎn)品的需求構(gòu)成的需求市場(chǎng)，由市場(chǎng)規(guī)模的吸引促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在制造業(yè)企業(yè)所在地周邊布局；成本關(guān)聯(lián)則是指制造業(yè)企業(yè)布局在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)周邊能夠降低生產(chǎn)成本，降低生產(chǎn)的中間環(huán)節(jié)的交易和貿(mào)易成本。假定兩個(gè)地區(qū)消費(fèi)者的支出構(gòu)成制造業(yè)產(chǎn)品的最終需求，則：

(15)

(16)

(14)式和(16)式分別表示成本關(guān)聯(lián)和需求關(guān)聯(lián)，分別代入(11)式中，當(dāng)區(qū)位均衡時(shí)，則：

(17)

(18)

(17)式表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分布以制造業(yè)的需求為基礎(chǔ)，νs隨著νm的增加而增加；(18)式表明，制造業(yè)的空間分布以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的供給為基礎(chǔ)，同樣νm也隨著νs的增加而增加，二者在空間上的布局是同時(shí)決定的；同時(shí)，產(chǎn)業(yè)的空間布局也受到工資ω和交易成本t的影響，二者之和構(gòu)成的商務(wù)成本與城市規(guī)模有緊密關(guān)聯(lián)，是城市內(nèi)部區(qū)位因素的反映，依據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論，該因素對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的空間分布的變化產(chǎn)生重要的影響，該影響也可能是非線性的。

四、 模型、變量以及數(shù)據(jù)設(shè)定

1. 產(chǎn)業(yè)集聚及協(xié)同集聚的測(cè)度

產(chǎn)業(yè)集聚的測(cè)度方法有多種，Ellison & Glaeser構(gòu)建的E-G指數(shù)是較好的指標(biāo)，將企業(yè)和行業(yè)兩個(gè)因素考慮在內(nèi)，但是對(duì)不同產(chǎn)業(yè)間的集聚狀態(tài)難以進(jìn)行考量；Devereux (1999)對(duì)E-G指數(shù)進(jìn)行了修正，修正后的E-G指數(shù)得到了廣泛的運(yùn)用，但該指數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的要求很高，只能獲得關(guān)于全國(guó)層面的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平，并不適用于本文的分析。綜上，本文采用區(qū)位熵來(lái)衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚水平，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建協(xié)同集聚指數(shù)對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行測(cè)量和研究，具體公式如下：

RI=1-|LQS-LQZ|/|LQS+LQZ|

其中，LQS代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵，LQZ表示制造業(yè)區(qū)位熵，區(qū)位熵越大，說明產(chǎn)業(yè)集聚水平越高；RI表示二者協(xié)同集聚指數(shù)，RI越大表示產(chǎn)業(yè)之間的集聚水平接近，協(xié)同集聚的水平越高；esj表示j地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)，Ej表示j地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，es是全國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)，ezj表示j地區(qū)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)，ej表示全國(guó)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)。根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T4754-2011)的標(biāo)準(zhǔn)，本文的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、地質(zhì)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)。

2. 模型及變量選擇

為了探索生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，選用人均GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)，同時(shí)用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)作為衡量經(jīng)濟(jì)效率的指標(biāo)，該指標(biāo)主要用于對(duì)動(dòng)態(tài)效率變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行研究，F(xiàn)are定義兩個(gè)相鄰時(shí)期Malmquist指數(shù)，表達(dá)式如下所示：

由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有慣性特征，滯后1期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r會(huì)對(duì)當(dāng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響，為了準(zhǔn)確計(jì)量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)，本文在模型中加入被解釋變量的1階滯后項(xiàng)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)自回歸模型進(jìn)行計(jì)量分析。在模型的具體設(shè)定上，參考章元和劉修巖(2008)對(duì)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究方法，在模型(1)和模型(3)中以人均GDP和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)1階滯后項(xiàng)作為解釋變量，在模型(2)和模型(4)中加入?yún)f(xié)同集聚指數(shù)二次項(xiàng)，以檢驗(yàn)協(xié)同集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的非線性關(guān)系，具體模型如下所示：

lnagdp_cit=α0+α1L.lnagdp_cit+α2lnRIit+α2λit+

μit

(1)

(2)

lnMalmquistit=α0+α1L.lnagdp_cit+α2lnRIit+α2λit+μit

(3)

(4)

其中，L.lnagdp_cit和L.lnMalmquistit分別表示被解釋變量的1階滯后項(xiàng)；RI表示協(xié)同集聚水平；下標(biāo)i和t表示面板數(shù)據(jù)中的截面和時(shí)間單位；λit表示一系列控制變量；μit和γit分別表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

控制變量包括以下變量：① 預(yù)算支出。用i地區(qū)m時(shí)期政府的預(yù)算內(nèi)支出占GDP的比重來(lái)表示，作為制度性的控制變量，反映政府規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響程度和大小。② 信息化水平。由于可獲得性數(shù)據(jù)的約束，本文采用人均移動(dòng)電話擁有量表示城市和地區(qū)的信息化水平。③ FDI。改革開放以來(lái)，外商投資在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中扮演著越來(lái)越重要的角色，推動(dòng)著地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，本文采用外資企業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重作為代理變量來(lái)衡量其效應(yīng)的大小。④ 人力資本水平。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有的高知識(shí)高技術(shù)特點(diǎn)主要是由其具有的高質(zhì)量人力資本來(lái)體現(xiàn)，同時(shí)人力資本在提高地區(qū)創(chuàng)新水平、以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面發(fā)揮著巨大作用，本文以普通高等院校教師數(shù)作為其代理變量衡量地區(qū)的人力資本水平。⑤ 制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度，由區(qū)位熵作為其代理變量。⑥ 投資，由固定資產(chǎn)投資占GDP的比重表示。

考慮到2003年起服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生變化，本文采用的是長(zhǎng)株潭城市群8個(gè)城市2003-2015年面板數(shù)據(jù)，其中缺漏值用插值法補(bǔ)齊。由于產(chǎn)業(yè)集聚大多形成在城市中心地帶，因此變量采用市轄區(qū)數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》，并且均做對(duì)數(shù)化處理以消除時(shí)間趨勢(shì)。

五、 實(shí)證分析

1. 長(zhǎng)株潭城市群產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展現(xiàn)狀

根據(jù)區(qū)位熵以及協(xié)同集聚指數(shù)的計(jì)算公式，計(jì)算得到長(zhǎng)株潭城市群2003-2015年8個(gè)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)區(qū)位熵的平均值，利用Arcgis軟件以更為直觀的地圖形式呈現(xiàn)有關(guān)數(shù)據(jù)，見圖2和圖3。圖2顯示的是長(zhǎng)株潭城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵分布，顏色越深代表區(qū)位熵越大，集聚程度越高。長(zhǎng)沙市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵明顯高于周邊城市，并且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分布呈現(xiàn)分割狀態(tài)；與長(zhǎng)沙相鄰的岳陽(yáng)和湘潭的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵明顯偏低，并且低于長(zhǎng)株潭邊緣城市常德、衡陽(yáng)、婁底三市的水平。從圖3可以看出，長(zhǎng)株潭制造業(yè)集聚程度最高的城市為株洲、岳陽(yáng)和湘潭，均分布在長(zhǎng)沙周邊；而長(zhǎng)株潭西部各城市制造業(yè)區(qū)位熵普遍偏低。就生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)而言，二者集聚程度普遍不高，區(qū)位熵高于1的城市數(shù)量較少，大規(guī)模城市集聚尚未形成，長(zhǎng)株潭城市群產(chǎn)業(yè)分布基本呈現(xiàn)出中心—外圍模式。總體而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要集聚在城市群的中心城市——長(zhǎng)沙，制造業(yè)集聚在株洲、湘潭、岳陽(yáng)等周邊城市。

圖2 長(zhǎng)株潭城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵

資料來(lái)源：作者自制。

圖3 長(zhǎng)株潭城市群制造業(yè)區(qū)位熵

資料來(lái)源：作者自制。

從城市層面比較生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平的變化情況。本文選取2003年、2009年、2015年作為樣本年份，將城市群內(nèi)8個(gè)城市的制造業(yè)區(qū)位熵、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵以及協(xié)同集聚指數(shù)列在表1中?？梢?，城市群內(nèi)協(xié)同集聚指數(shù)較高的城市大多位于城市群西部，說明西部城市制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體的協(xié)同集聚程度好于東部中心城市；進(jìn)一步觀察相應(yīng)城市制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵可以發(fā)現(xiàn)，西部城市協(xié)同集聚程度相對(duì)較大的原因一方面在于其制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚處于接近的水平，這些城市追求的是產(chǎn)業(yè)之間的均衡發(fā)展，這可能與當(dāng)?shù)氐某鞘幸?guī)模有關(guān)：在城市規(guī)模較小的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)更多追求多樣化而非專業(yè)化發(fā)展。而東部中心城市如長(zhǎng)沙、株洲、湘潭，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚相差較大，由于城市規(guī)模擴(kuò)大，中心城區(qū)貿(mào)易成本的提高使制造業(yè)遷出，規(guī)模更大的城市中心更多以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚為主。株洲、湘潭則以制造業(yè)為集聚的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡導(dǎo)致了較低的協(xié)同集聚水平，說明相對(duì)于城市群周邊城市，這些中心城市更加注重產(chǎn)業(yè)的優(yōu)先發(fā)展。

表1 2003年、2009年、2015年長(zhǎng)株潭城市群城市層面產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)

注：LQZ表示制造業(yè)區(qū)位熵，LQS表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵，RI表示協(xié)同集聚指數(shù)。

資料來(lái)源：作者計(jì)算整理。

圖4 2003年長(zhǎng)株潭城市群產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平

資料來(lái)源：作者自制。

圖5 2015年長(zhǎng)株潭城市群產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平

資料來(lái)源：作者自制。

通過Arcgis熱點(diǎn)圖，將2003年和2015年協(xié)同集聚度的變化反映在地圖上，如圖4、圖5所示。

由圖4可以看出，2003-2015年城市群協(xié)同集聚高點(diǎn)由西部向東部地區(qū)、由中心城市向周邊城市轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散。岳陽(yáng)與株洲是城市群內(nèi)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)較高的兩個(gè)城市；長(zhǎng)沙作為中心城市，其協(xié)同集聚水平最低，這與其城市規(guī)模和產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化發(fā)展有一定關(guān)系；但從總體上看，雖然長(zhǎng)株潭城市群內(nèi)制造業(yè)具備一定產(chǎn)業(yè)規(guī)模與發(fā)展水平，但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后影響了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平的進(jìn)一步提高。

2. 回歸分析

借助工具變量分析方法對(duì)模型進(jìn)行分析。在工具變量選擇上，選取除被解釋變量的1階滯后項(xiàng)外所有解釋變量的1階和2階滯后項(xiàng)作為工具變量?；貧w結(jié)果如表2所示。

表2 長(zhǎng)株潭城市群產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)效率的影響

注：***、**、*分別表示1%、5%和10%顯著性水平；括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤。表4同。

資料來(lái)源：作者計(jì)算整理。

從表2可以看出，Sargan檢驗(yàn)表明所有的工具變量都是有效的，不存在過度識(shí)別，因而沒有理由拒絕將解釋變量的1階和2階滯后項(xiàng)作為工具變量的有效性，回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。具體來(lái)看，從模型1可以看出，核心解釋變量協(xié)同集聚指數(shù)的系數(shù)為5.348且顯著，說明協(xié)同集聚指數(shù)提高1個(gè)百分點(diǎn)，能提高人均GDP5.348個(gè)百分點(diǎn)；控制變量中，除生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵、信息化水平不顯著外，其余控制變量均通過了10%和5%的顯著性水平，從系數(shù)大小來(lái)看，人力資本水平和投資的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有負(fù)向影響，這似乎與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)相悖。在模型中加入核心解釋變量的二次項(xiàng)后，回歸結(jié)果得到一定的改善。從模型2可以看出，核心解釋變量二次項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)，且通過了5%的顯著性水平，這說明協(xié)同集聚對(duì)人均GDP的影響是非線性的，表現(xiàn)出倒U形關(guān)系：起初協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用，而當(dāng)協(xié)同集聚達(dá)到一定水平時(shí)，由于集聚的擁擠效應(yīng)等負(fù)外部性效應(yīng)的存在，將抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這也符合新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的相關(guān)理論假說。在發(fā)展初期，由于馬歇爾外部性效應(yīng)的存在，協(xié)同集聚通過技術(shù)、知識(shí)和技術(shù)創(chuàng)新的外部性效應(yīng)促進(jìn)了不同產(chǎn)業(yè)部門和企業(yè)之間的交流，深化了區(qū)域分工協(xié)同，降低成本并提高了企業(yè)利潤(rùn)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了良好的外部環(huán)境，從而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；而當(dāng)協(xié)同集聚發(fā)展到一定階段時(shí)，由于競(jìng)爭(zhēng)和擁擠，企業(yè)利潤(rùn)降低，環(huán)境和資源制約帶來(lái)的負(fù)外部性效應(yīng)使得集聚不經(jīng)濟(jì)開始顯現(xiàn)，此時(shí)協(xié)同集聚會(huì)制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從協(xié)同集聚指數(shù)系數(shù)為正也可以看出，此時(shí)長(zhǎng)株潭城市群產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響處于曲線左側(cè)，即仍然起著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。模型2的控制變量均通過了顯著性檢驗(yàn)，其中預(yù)算支出系數(shù)為負(fù)且顯著，說明現(xiàn)階段政府對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的干預(yù)阻礙了經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步增長(zhǎng)，應(yīng)重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律，制定符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃政策，形成產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的良性互動(dòng)。從模型3可以看出，協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有負(fù)向影響，加入核心解釋變量的二次項(xiàng)后，二次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且顯著同樣說明協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的影響是非線性的，此時(shí)協(xié)同集聚指數(shù)的系數(shù)依然為負(fù)，并且通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，說明現(xiàn)階段協(xié)同集聚不能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率的提高。分析長(zhǎng)株潭城市群產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀可以看出，現(xiàn)階段城市群內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展不足，與制造業(yè)相比發(fā)展明顯滯后，協(xié)同集聚指數(shù)不高，二者尚未形成良性互動(dòng)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提高的作用因自身發(fā)展不足尚未顯現(xiàn)。

此外，從被解釋變量的1階滯后項(xiàng)來(lái)看，無(wú)論是人均GDP還是Malmquist指數(shù)，其1階滯后項(xiàng)的系數(shù)均為正且顯著，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有路徑依賴的特征，滯后1期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用。

3. 門限回歸分析

在實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中，有許多因素制約著協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，前文實(shí)證模型中核心解釋變量的二次項(xiàng)系數(shù)表明，協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有非線性的影響，呈現(xiàn)出倒U形作用關(guān)系。Williamson(1965)在研究空間集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題時(shí)發(fā)現(xiàn)，集聚在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期能顯著提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率，但是當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段時(shí)，促進(jìn)作用會(huì)逐漸減弱直到變?yōu)樨?fù)值。Brulhart & Sbergami(2006)基于國(guó)家面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，只有當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定階段時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用才能顯現(xiàn)，徐盈之等(2011)通過門限回歸模型，研究了我國(guó)省域?qū)用嬷圃鞓I(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，實(shí)證結(jié)果表明二者符合威廉姆森假說的倒U形發(fā)展關(guān)系。孫浦陽(yáng)等(2011)對(duì)我國(guó)空間集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)外貿(mào)易會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。紀(jì)玉俊等(2015)將對(duì)外開放水平作為門限變量，對(duì)服務(wù)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究表明，服務(wù)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在門檻效應(yīng)。于斌斌(2015)在研究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的影響時(shí)發(fā)現(xiàn)，只有在城市規(guī)模達(dá)到一定水平時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚才能通過規(guī)模報(bào)酬遞增效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和效率提高。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為集聚在空間中存在兩種相反的作用力，本地市場(chǎng)和價(jià)格指數(shù)效應(yīng)構(gòu)成集聚的向心力，通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)以及知識(shí)外溢等效應(yīng)，降低企業(yè)生產(chǎn)成本，集聚與增長(zhǎng)是相互促進(jìn)并強(qiáng)化的過程；另一方面，要素的過度集中也帶來(lái)了過度競(jìng)爭(zhēng)以及擁擠效應(yīng)，構(gòu)成集聚的分散力，此時(shí)集聚會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展；二者之間作用強(qiáng)度的大小決定了協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和效率的影響方向。

從城市規(guī)模角度來(lái)說，當(dāng)規(guī)模較小時(shí)，地方化經(jīng)濟(jì)占主導(dǎo)地位，此時(shí)同類型和同行業(yè)的企業(yè)采用集中化的生產(chǎn)形式，通過共享投入品以及知識(shí)外溢等方式促進(jìn)效率提高和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同關(guān)系會(huì)因個(gè)別產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不經(jīng)濟(jì)從而導(dǎo)致促進(jìn)作用逐漸減弱，當(dāng)城市規(guī)模擴(kuò)大時(shí)，一方面生產(chǎn)的運(yùn)輸和勞務(wù)成本降低，吸引更多企業(yè)進(jìn)入，不同產(chǎn)業(yè)間由于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和地理上臨近，逐漸形成良性的產(chǎn)業(yè)互動(dòng)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，此時(shí)產(chǎn)業(yè)之間的互補(bǔ)性占主導(dǎo)；當(dāng)城市規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，擁擠效應(yīng)開始顯現(xiàn)，受到資源、環(huán)境和交易成本提高的影響，集聚的負(fù)面效應(yīng)開始超過收益，部分產(chǎn)業(yè)會(huì)選擇遷出，抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

對(duì)此問題，本文采用Hansen(2000)提出的門限回歸方法，研究不同因素對(duì)協(xié)同集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的影響。考慮如下的門限回歸模型：

其中，qit為門限變量，γ是待估計(jì)的門限值，εit為獨(dú)立同分布的擾動(dòng)項(xiàng)。具體而言，本文研究協(xié)同集聚對(duì)人均GDP的影響，核心變量為協(xié)同集聚指數(shù)RI，門限變量為城市規(guī)模，參照豆建民(2016)的研究，以年末城市人口衡量城市規(guī)模，估計(jì)時(shí)使用STATA13.0中的xtthres命令，門限個(gè)數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果如3所示。當(dāng)以城市規(guī)模作為門限變量時(shí)，單一和雙重門限均通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，單一門限的F值為6.0358，p值為0.018，雙重門限的F值為9.551，p值為0.001，單一門限的估計(jì)值為150.61，雙重門限的兩個(gè)估計(jì)值分別為150.612和219.0498，單一門限和雙重門限分別將數(shù)據(jù)區(qū)間分成2個(gè)和3個(gè)區(qū)間。通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)，雙重門限較單一門限更為穩(wěn)健，因此在計(jì)量分析中，以雙重門限為主，將數(shù)據(jù)區(qū)間劃分為(min，150.61]，(150.61，219.0498]和(219.0498，max]，并以單一門限模型作為對(duì)照組對(duì)比分析。實(shí)證結(jié)果見表4。

表3 門限檢驗(yàn)

注：***、**、*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平。

資料來(lái)源：作者計(jì)算整理。

如表4所示，在雙重門限的情況下，當(dāng)城市規(guī)模位于(min，150.61]時(shí)，協(xié)同集聚對(duì)人均GDP的影響系數(shù)為-0.283且通過了5%的顯著性檢驗(yàn)；當(dāng)城市規(guī)模位于(150.61,219.0498]時(shí)，協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用為5.11且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)；當(dāng)城市規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大時(shí)，協(xié)同集聚效應(yīng)較弱為3.985，但依然具有正向影響。這說明城市規(guī)模較小時(shí)，地區(qū)貿(mào)易成本較高，此時(shí)協(xié)同集聚的擁擠效應(yīng)占主導(dǎo)地位；城市規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大時(shí)，由于空間聯(lián)系的加強(qiáng)和產(chǎn)業(yè)間由于貿(mào)易成本降低所帶來(lái)的關(guān)聯(lián)性加強(qiáng)，使協(xié)同集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)由負(fù)轉(zhuǎn)正，并且規(guī)模大的城市具有較大的市場(chǎng)容量，也會(huì)吸引更多的企業(yè)向集聚區(qū)轉(zhuǎn)移，在循環(huán)累積因素的作用下促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；當(dāng)城市規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大時(shí)，擁擠效應(yīng)顯現(xiàn)，增長(zhǎng)效應(yīng)由于資源和環(huán)境承載力以及負(fù)外部性效應(yīng)的作用而減弱。

表4 門限回歸結(jié)果

單一門限的結(jié)果也支持了上述結(jié)論，當(dāng)城市規(guī)模位于(min，150.61]時(shí)，協(xié)同集聚效應(yīng)為負(fù)(-0.273)且通過了10%的顯著性檢驗(yàn)；當(dāng)城市規(guī)模位于(150.61,max]時(shí)，協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用為3.65且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。

就長(zhǎng)株潭城市群而言，以長(zhǎng)沙為中心的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展要考慮到城市規(guī)模的承載性，加強(qiáng)長(zhǎng)株潭城市群一體化進(jìn)程，擴(kuò)寬城市的邊緣，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)的輻射范圍，減小地區(qū)的貿(mào)易成本，為協(xié)同集聚的發(fā)展提供良好的外部環(huán)境。

六、 結(jié)論與政策建議

從產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，長(zhǎng)株潭城市群產(chǎn)業(yè)分布基本呈現(xiàn)出中心—外圍模式，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要集聚在城市群的中心城市——長(zhǎng)沙，制造業(yè)集聚在株洲、湘潭、岳陽(yáng)等周邊城市；從城市層面比較來(lái)看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后影響了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平的進(jìn)一步提高，協(xié)同集聚對(duì)人均GDP和經(jīng)濟(jì)效率的提高表現(xiàn)出非線性的影響效應(yīng)，當(dāng)前階段協(xié)同集聚提高1個(gè)百分點(diǎn)，能促進(jìn)人均GDP提高3.86個(gè)百分點(diǎn)，但現(xiàn)階段協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)為負(fù)，二者尚未形成良性互動(dòng)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提高的作用因自身發(fā)展不足尚未顯現(xiàn)。通過上述分析，本文提出如下政策建議：

首先要加快發(fā)展地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，提升其支撐制造業(yè)發(fā)展的能力。要通過高新技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)加以改造，同時(shí)發(fā)展一批知識(shí)和技術(shù)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，政府應(yīng)對(duì)地區(qū)進(jìn)行合理規(guī)劃，引導(dǎo)高知識(shí)性、高附加值、專業(yè)化的科技和信息服務(wù)業(yè)向長(zhǎng)株潭集中，形成高技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群。另一方面，要繼續(xù)增強(qiáng)制造業(yè)的發(fā)展，拉動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚，發(fā)揮新型工業(yè)化的推動(dòng)作用，依托一批龍頭企業(yè)，積極發(fā)展具有優(yōu)勢(shì)的工程、冶金、汽車制造等產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建先進(jìn)的現(xiàn)代工業(yè)體系，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。

其次，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的良性互動(dòng)機(jī)制。推動(dòng)和引導(dǎo)企業(yè)通過創(chuàng)新和流程再造，將非核心的業(yè)務(wù)部門剝離為社會(huì)化的專業(yè)化生產(chǎn)服務(wù)，發(fā)展產(chǎn)業(yè)內(nèi)部專業(yè)化的分工體系，有針對(duì)性的吸收外資，形成生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈集聚，鼓勵(lì)規(guī)模大、信譽(yù)好、發(fā)展?jié)摿Υ蟮钠髽I(yè)跨地區(qū)和行業(yè)進(jìn)行重組，建立信息共享機(jī)制，推動(dòng)企業(yè)之間的合作，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)與社會(huì)化服務(wù)業(yè)的無(wú)縫銜接。

最后，加強(qiáng)政府部門之間的統(tǒng)籌和協(xié)調(diào)。加強(qiáng)區(qū)域協(xié)調(diào)，建立合理的層級(jí)空間分布格局，制定合理的區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和政策，加強(qiáng)政府宏觀調(diào)控對(duì)區(qū)域發(fā)展的指導(dǎo)和協(xié)調(diào)，健全市場(chǎng)機(jī)制，對(duì)利益流失建立相應(yīng)的補(bǔ)償機(jī)制，根據(jù)不同城市地理、規(guī)模和資源稟賦的優(yōu)勢(shì)，明確不同城市的功能定位，形成城市間產(chǎn)業(yè)的合理配套和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

總之，長(zhǎng)株潭城市群應(yīng)該以建設(shè)兩型社會(huì)為契機(jī)，加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，改造傳統(tǒng)制造業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚水平，發(fā)揮城市群的增長(zhǎng)輻射效應(yīng)，擴(kuò)大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

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