冷碧濱，吉雪強(qiáng)，曾 顥，涂國(guó)平

(1.江西科技師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌 330038；2.南京大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 210093；3.南昌大學(xué) 管理學(xué)院，江西 南昌 330031)

中國(guó)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率研究

冷碧濱1，吉雪強(qiáng)1，曾 顥2，涂國(guó)平3，*

(1.江西科技師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌 330038；2.南京大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 210093；3.南昌大學(xué) 管理學(xué)院，江西 南昌 330031)

摘 要：利用面板數(shù)據(jù)，采用非參數(shù)前沿法中的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(data envelopment analysis，DEA)對(duì)我國(guó)2008—2015年各地區(qū)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖綜合技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)度及分解，分析各分解效率對(duì)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖綜合技術(shù)效率的影響。結(jié)果表明，我國(guó)西部地區(qū)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率高，東部地區(qū)與中部地區(qū)存在較大改進(jìn)空間；純技術(shù)效率對(duì)綜合效率的影響及制約能力略強(qiáng)于規(guī)模效率。利用參數(shù)前沿法中的隨機(jī)前沿方法(stochastic frontier approach，SFA)測(cè)度所得大規(guī)模生豬養(yǎng)殖綜合技術(shù)效率與DEA方法測(cè)度技術(shù)效率進(jìn)行對(duì)比，得出2種方法的共同點(diǎn)?；谘芯拷Y(jié)論對(duì)我國(guó)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖提出改進(jìn)建議：西部地區(qū)應(yīng)當(dāng)發(fā)揮規(guī)模養(yǎng)殖優(yōu)勢(shì)，引入清潔養(yǎng)殖技術(shù)；東部地區(qū)應(yīng)當(dāng)推動(dòng)生豬養(yǎng)殖向自動(dòng)化、信息化方向發(fā)展；中部地區(qū)應(yīng)當(dāng)發(fā)揮位置優(yōu)勢(shì)，建立中東部技術(shù)交流平臺(tái)及中西部快速物流通道。

關(guān)鍵詞：生豬；大規(guī)模養(yǎng)殖；技術(shù)效率

自2004年起，中共中央已連續(xù)出臺(tái)14個(gè)“一號(hào)文件”指導(dǎo)“三農(nóng)”工作，農(nóng)村、農(nóng)業(yè)和農(nóng)民問題是我國(guó)黨和政府當(dāng)前乃至今后很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的重要工作。生豬養(yǎng)殖業(yè)既是我國(guó)農(nóng)業(yè)的重要產(chǎn)業(yè)，也是農(nóng)民致富的重要領(lǐng)域。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，豬肉生產(chǎn)在我國(guó)畜牧業(yè)中處于主體地位，2016年全國(guó)全年豬牛羊禽肉產(chǎn)量8 364萬t，其中豬肉產(chǎn)量5 299萬t，占比高達(dá)63.35%。生豬養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展取決于其生產(chǎn)能力的增長(zhǎng)，而生產(chǎn)能力的增長(zhǎng)則依賴于生產(chǎn)要素的不斷投入和生產(chǎn)效率的不斷提高。隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐漸擺脫以增加投入要素帶動(dòng)增長(zhǎng)的粗放型經(jīng)營(yíng)模式，生豬養(yǎng)殖業(yè)也將逐漸步入以提高生產(chǎn)效率帶動(dòng)增長(zhǎng)的大規(guī)模養(yǎng)殖階段。由于我國(guó)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖存在技術(shù)消化能力弱、養(yǎng)殖成本增長(zhǎng)迅速等諸多問題，如何解決生豬大規(guī)模養(yǎng)殖所面臨的問題，推動(dòng)其進(jìn)一步發(fā)展，是當(dāng)前生豬養(yǎng)殖業(yè)面臨的迫切任務(wù)。

研究生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率，有利于反映技術(shù)力量在我國(guó)生豬養(yǎng)殖發(fā)揮的程度，折射出技術(shù)更新應(yīng)用對(duì)推動(dòng)生豬養(yǎng)殖發(fā)展的有效程度，從而對(duì)我國(guó)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖生產(chǎn)能力進(jìn)行合理分析。對(duì)技術(shù)效率的研究主要有2種方法：一是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(data envelopment analysis，DEA)[1]，另一種是隨機(jī)前沿分析方法(stochastic frontier approach，SFA)[2]。從過去的研究看，大部分學(xué)者選擇無須構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù)便可對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的DEA方法作為生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率測(cè)度的主要手段，林杰等[3]采用DEA-bad output模型測(cè)度了18個(gè)省份2007—2011年不同規(guī)模生豬養(yǎng)殖在水資源約束下的環(huán)境技術(shù)效率，翁貞林等[4]利用DEA模型Malmquist指數(shù)法分析了4種生豬養(yǎng)殖模式全年平均全要素生產(chǎn)率情況，張曉恒等[5]分析了我國(guó)各地區(qū)不同規(guī)模生豬養(yǎng)殖個(gè)體的技術(shù)效率與環(huán)境效率狀況，王德鑫等[6]基于DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法測(cè)度了中國(guó)規(guī)?；i養(yǎng)殖效率的變動(dòng)情況，杜紅梅等[7]構(gòu)建SE-DEA模型，對(duì)中國(guó)17個(gè)生豬主產(chǎn)區(qū)2004—2014年規(guī)模養(yǎng)殖的環(huán)境效率進(jìn)行測(cè)算。

以上研究對(duì)于我國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展起到了一定的推動(dòng)作用，但是DEA方法將所有對(duì)生產(chǎn)邊界或成本邊界的偏離都?xì)w因于低效率，這與生豬養(yǎng)殖實(shí)際情況有一定的偏差。為了解我國(guó)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率的真實(shí)情況，本文在使用DEA方法進(jìn)行技術(shù)效率測(cè)度的基礎(chǔ)上，引入?yún)?shù)SFA方法，將DEA與SFA測(cè)度出來的大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率值進(jìn)行對(duì)比研究，并基于2種方法測(cè)度所得的共同結(jié)論為我國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)持續(xù)發(fā)展提供有效建議。

1 模型構(gòu)建

1.1 DEA模型構(gòu)建

DEA法[8]是研究具有多個(gè)輸入、多個(gè)輸出的決策單元相對(duì)有效性的常用方法。根據(jù)DEA模型與中國(guó)生豬大規(guī)模養(yǎng)殖實(shí)際情況，構(gòu)建中國(guó)生豬大規(guī)模養(yǎng)殖DEA效率測(cè)度模型。以各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖為一個(gè)決策單元，則各省的大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率為

(1)

式(1)中：hj為第j省的大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率；xij表示第j省的第i項(xiàng)投入；vi為第j省的生豬主產(chǎn)品產(chǎn)出；j0表示第i項(xiàng)投入的權(quán)重系數(shù)；u表示生豬主產(chǎn)品產(chǎn)出的權(quán)重系數(shù)。j0省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率評(píng)價(jià)模型為

(2)

為了方便計(jì)算，將其轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃模型。令

則大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率評(píng)價(jià)模型轉(zhuǎn)化為

maxhj0=uyj0；

(3)

該模型的含義是，以權(quán)系數(shù)vi、u為變量，以我國(guó)各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率hj為約束，以第j0省的效率指數(shù)為目標(biāo)。即評(píng)價(jià)第j0省的養(yǎng)殖效率是否有效，是相對(duì)于其他各省而言的。

1.2 SFA模型構(gòu)建

根據(jù)SFA原理，其基本模型可表示為y=f(x，β)·exp(v+u)，其中y代表產(chǎn)出，x代表矢量投入，β則是待定的矢量參數(shù)。在對(duì)我國(guó)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率進(jìn)行充分考慮的基礎(chǔ)上，本文擬利用SFA模型[9]對(duì)我國(guó)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率展開研究。同時(shí)，運(yùn)用對(duì)數(shù)型柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)及我國(guó)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率水平進(jìn)行測(cè)定。計(jì)算公式如下：

lnyit=β0+β1·lnLit+β2·lnKit+β3·lnSit+vit-uit。

(4)

式(4)中：yit為第i省第t年大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的主產(chǎn)品產(chǎn)量；Lit為第i省第t年大規(guī)模生豬養(yǎng)殖用工數(shù)量；Kit為第i省第t年大規(guī)模生豬養(yǎng)殖人工成本；Sit為第i省第t年大規(guī)模生豬養(yǎng)殖物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用；β1、β2、β3估計(jì)參數(shù)；uit與νit表示影響第i省第t年大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的隨機(jī)因素和管理效率。

2 大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率研究

2.1 指標(biāo)選取

根據(jù)《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》數(shù)據(jù)以及我國(guó)大規(guī)模生豬飼養(yǎng)的主要量化指標(biāo)，本研究確定用工數(shù)量(d·頭-1)、人工成本(元·頭-1)、物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用(元·頭-1)3個(gè)指標(biāo)作為中國(guó)大規(guī)模養(yǎng)殖技術(shù)效率評(píng)價(jià)的投入指標(biāo)，確定每頭生豬的主產(chǎn)品產(chǎn)量(kg·頭-1)為產(chǎn)出指標(biāo)。其中用工天數(shù)是指飼養(yǎng)每頭豬所耗費(fèi)的工時(shí)，人工成本是指飼養(yǎng)每頭豬所消耗的人力成本，物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用是指飼養(yǎng)每頭豬所耗用的仔畜費(fèi)、飼料費(fèi)、燃料動(dòng)力費(fèi)、水費(fèi)等17項(xiàng)費(fèi)用的綜合。每頭生豬的主產(chǎn)品產(chǎn)量是衡量生豬養(yǎng)殖能力的重要指標(biāo)，代表著一個(gè)養(yǎng)殖單位的最終養(yǎng)殖成果。

2.2 綜合技術(shù)效率測(cè)度

利用DEAP 2.1軟件，首先建立數(shù)據(jù)表，將來自《2009—2016年全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》的2008—2015年我國(guó)各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的數(shù)據(jù)(考慮到數(shù)據(jù)可得性，共選取我國(guó)29個(gè)省市大規(guī)模生豬養(yǎng)殖相關(guān)數(shù)據(jù))輸入，以我國(guó)各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的每頭生豬的主產(chǎn)品產(chǎn)量為產(chǎn)出指標(biāo)，以我國(guó)各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖每頭生豬的用工數(shù)量、人工成本、物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用作為投入指標(biāo)，運(yùn)算結(jié)果見表1。

總體來看，我國(guó)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖綜合技術(shù)效率均值西部地區(qū)最高，東部地區(qū)次之，中部地區(qū)最低。處于生產(chǎn)技術(shù)前沿面的省份西部地區(qū)有2個(gè)，分別是青海、新疆，兩地雖然處于我國(guó)西部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較東中部較為落后，養(yǎng)殖技術(shù)落后，但是其養(yǎng)殖耗用的勞動(dòng)力成本和生豬養(yǎng)殖投入物料價(jià)格較低，投入成本低。東部地區(qū)有2個(gè)，分別是河北、上海，這2個(gè)地區(qū)生豬養(yǎng)殖技術(shù)先進(jìn)，一定程度上能夠發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，提高生產(chǎn)效率，從而抵消勞動(dòng)成本及物料價(jià)格帶來的技術(shù)效率損耗。我國(guó)共有25個(gè)省份的大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率小于1，表示這些省份的生豬大規(guī)模養(yǎng)殖處于生產(chǎn)的相對(duì)無效率狀態(tài)，存在一定的改進(jìn)空間。

2.3 綜合技術(shù)效率分解

通過對(duì)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖綜合技術(shù)效率的分解，可以得到大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的純技術(shù)效率與規(guī)模效率，2008—2015年我國(guó)各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖純技術(shù)效率均值及規(guī)模效率均值如表2所示。

表1各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖綜合技術(shù)效率DEA處理結(jié)果

Table1DEA treatment results of comprehensive technical efficiency of large-scale pig farming

地區(qū)Area省、直轄市Provinces or municipalities綜合技術(shù)效率Comprehensive technical efficiency排序Rank東部地區(qū)北京 Beijing0.85822Eastern China天津 Tianjing0.89714河北 Hebei1.0001上海 Shanghai1.0001江蘇 Jiangsu0.84825浙江 Zhejiang0.87518福建 Fujian0.9857山東 Shandong0.96310廣東 Guangdong0.77229海南 Hainan0.87020均值Mean0.912—中部地區(qū)山西 Shanxi0.94112 Central China內(nèi)蒙古Inner Mongolia0.78527遼寧 Liaoning0.90513吉林 Jilin0.87219黑龍江 Heilongjiang0.96111安徽 Anhui0.86721江西 Jiangxi0.89116河南 Henan0.82426湖北 Hubei0.87717湖南 Hunan0.89215廣西 Guangxi0.77328均值Mean0.872—西部地區(qū)重慶 Chongqing0.85424 Western China四川 Sichuan0.9955貴州 Guizhou0.9866云南 Yunnan0.9709陜西 Shaanxi0.9788甘肅 Gansu0.85723青海 Qinghai1.0001新疆 Xinjiang1.0001均值Mean0.955—

從表2可以看出，純技術(shù)效率西部地區(qū)最高，新疆、青海、四川、貴州、云南等地區(qū)達(dá)到了生產(chǎn)技術(shù)前沿面，其中四川與云貴地區(qū)是我國(guó)生豬養(yǎng)殖的重點(diǎn)區(qū)域，養(yǎng)殖技術(shù)先進(jìn)、經(jīng)驗(yàn)豐富，而青海與新疆其生豬養(yǎng)殖數(shù)量較少，但整體上為農(nóng)場(chǎng)養(yǎng)殖，規(guī)模較大，技術(shù)較先進(jìn)。東部地區(qū)的純技術(shù)效率次之，河北、上海、福建等地區(qū)純技術(shù)效率達(dá)到了生產(chǎn)技術(shù)前沿面，主要是因?yàn)檫@些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，生產(chǎn)技術(shù)先進(jìn)。中部地區(qū)的純技術(shù)效率值最低，這是因?yàn)橹胁康貐^(qū)無論在養(yǎng)殖技術(shù)或是養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)與東部地區(qū)相比都處于弱勢(shì)，而養(yǎng)殖規(guī)模與西部地區(qū)相比也處于弱勢(shì)，難以通過規(guī)模生產(chǎn)提高養(yǎng)殖技術(shù)。規(guī)模效率方面，西部地區(qū)最高，這與西部地區(qū)開展的農(nóng)場(chǎng)式養(yǎng)殖有關(guān)，其次是中部地區(qū)，最次是東部地區(qū)。東部地區(qū)人稠地少，土地成本高昂，降低了其養(yǎng)殖規(guī)模效率。

為了解大規(guī)模生豬養(yǎng)殖純技術(shù)效率及規(guī)模效率對(duì)于綜合技術(shù)效率的貢獻(xiàn)，制作大規(guī)模生豬養(yǎng)殖分解效率與綜合技術(shù)效率關(guān)系散點(diǎn)圖(圖1)。代表各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率的散點(diǎn)沒有實(shí)現(xiàn)沿對(duì)角線匹配，表示各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖綜合技術(shù)效率受到兩種分解效率的共同作用。由于只有少數(shù)省份大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率均值達(dá)到了有效狀態(tài)，而規(guī)模效率遠(yuǎn)大于純技術(shù)效率，所以有更多的由規(guī)模效率和綜合效率確定的散點(diǎn)位于散點(diǎn)圖的偏上部和頂部，使得散點(diǎn)偏離對(duì)角線的程度較純技術(shù)效率偏離的更多，說明在大規(guī)模生豬養(yǎng)殖綜合技術(shù)效率的分解中，純技術(shù)效率對(duì)綜合效率的影響及制約能力略強(qiáng)于規(guī)模效率。

表2各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖純技術(shù)效率及規(guī)模效率

Table2Pure technical efficiency and scale efficiency of large-scale pig farming

地區(qū)Area省、直轄市Provinces or municipalities純技術(shù)效率Pure technical efficiency規(guī)模效率Scale efficiency東部地區(qū)北京 Beijing0.8600.997Eastern China天津 Tianjing0.9280.967河北 Hebei1.0001.000上海 Shanghai1.0001.000江蘇 Jiangsu0.8490.998浙江 Zhejiang0.8990.974福建 Fujian1.0000.985山東 Shandong0.9900.974廣東 Guangdong0.7770.993海南 Hainan0.9790.889均值Mean0.9360.976中部地區(qū)山西 Shanxi0.9430.998 Central China內(nèi)蒙古Inner Mongolia0.7870.998遼寧 Liaoning0.9150.988吉林 Jilin0.8880.982黑龍江 Heilongjiang0.9630.998安徽 Anhui0.8890.976江西 Jiangxi0.9480.940河南 Henan0.8280.995湖北 Hubei0.9080.965湖南 Hunan0.9390.950廣西 Guangxi0.7780.993均值Mean0.8900.980西部地區(qū)重慶 Chongqing0.8600.993 Western China四川 Sichuan1.0000.995貴州 Guizhou1.0000.986云南 Yunnan1.0000.970陜西 Shaanxi0.9890.988甘肅 Gansu0.8590.998青海 Qinghai1.0001.000新疆 Xinjiang1.0001.000均值Mean0.9640.991

圖1 分解效率對(duì)綜合技術(shù)效率的貢獻(xiàn)分析Fig.1 Analysis of decomposition efficiency of comprehensive technical efficiency contribution

3 SFA技術(shù)效率測(cè)度

由于DEA方法存在一定偏差，利用隨機(jī)前沿分析軟件Frontier 4.1[10]進(jìn)行中國(guó)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率SFA方法測(cè)度。將2008—2015年各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖的數(shù)據(jù)輸入，以每頭生豬的主產(chǎn)品產(chǎn)量為產(chǎn)出指標(biāo)，以用工數(shù)量、人工成本、物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用為投入指標(biāo)，運(yùn)算結(jié)果見表3。

將SFA測(cè)度的技術(shù)效率值與DEA測(cè)度的技術(shù)效率值進(jìn)行對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)一些共同的特征：我國(guó)大部分地區(qū)技術(shù)效率值均未達(dá)到1，具有一定的改進(jìn)空間。西南地區(qū)(四川、云南、貴州)的SFA測(cè)度技術(shù)效率值與DEA測(cè)度技術(shù)效率值都處于較高水平，而北京、江蘇、廣東等地?zé)o論是SFA測(cè)度技術(shù)效率值還是DEA測(cè)度技術(shù)效率值都有較大的改進(jìn)空間。

4 討論

表3各省大規(guī)模生豬養(yǎng)殖綜合技術(shù)效率SFA處理結(jié)果

Table3SFA treatment results of comprehensive technical efficiency of large-scale pig farming

地區(qū)Area省、直轄市Provinces or municipalities綜合技術(shù)效率Comprehensive technical efficiency排序Rank東部地區(qū)北京 Beijing0.82823Eastern China天津 Tianjing0.87116河北 Hebei0.82724上海 Shanghai0.84720江蘇 Jiangsu0.81329浙江 Zhejiang0.9017福建 Fujian0.86617山東 Shandong0.87215廣東 Guangdong0.82426海南 Hainan0.82525均值Mean0.850—中部地區(qū)山西 Shanxi0.86519 Central China內(nèi)蒙古Inner Mongolia0.9631遼寧 Liaoning0.88711吉林 Jilin0.9385黑龍江 Heilongjiang0.83721安徽 Anhui0.9008江西 Jiangxi0.9384河南 Henan0.87214湖北 Hubei0.88712湖南 Hunan0.9116廣西 Guangxi0.8959均值Mean0.900—西部地區(qū)重慶 Chongqing0.86518 Western China四川 Sichuan0.89110貴州 Guizhou0.9602云南 Yunnan0.9573陜西 Shanxi0.87713甘肅 Gansu0.82227青海 Qinghai0.81328新疆 Xinjiang0.83422均值Mean0.877—

使用DEA方法對(duì)我國(guó)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)度，對(duì)DEA綜合技術(shù)效率值進(jìn)行了分解探討，另用SFA方法對(duì)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)度，并與DEA測(cè)度出的技術(shù)效率值進(jìn)行對(duì)比分析，找出2種方法技術(shù)效率測(cè)度的共同點(diǎn)。研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)大部分地區(qū)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率存在改進(jìn)空間，西部地區(qū)的大規(guī)模生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率較高，東部地區(qū)與中部地區(qū)存在較大改進(jìn)空間。這主要是因?yàn)椋何鞑康貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，勞動(dòng)成本與養(yǎng)殖投入物料成本低，尤其是西南地區(qū)生豬養(yǎng)殖技術(shù)先進(jìn)，經(jīng)驗(yàn)豐富；東部地區(qū)雖然具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，但物料成本及勞動(dòng)成本較為高昂，尤其是北京等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，由于土地成本等因素，難以發(fā)揮規(guī)模養(yǎng)殖效益；中部地區(qū)在技術(shù)及成本方面都處于較弱勢(shì)地位。純技術(shù)效率對(duì)大規(guī)模生豬養(yǎng)殖綜合技術(shù)效率的影響和制約要強(qiáng)于規(guī)模效率。

基于此，特提出以下建議。(1)西部地區(qū)應(yīng)發(fā)揮規(guī)模養(yǎng)殖優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步推動(dòng)規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化養(yǎng)殖，同時(shí)加快先進(jìn)養(yǎng)殖技術(shù)的引入，尤其是要引進(jìn)清潔養(yǎng)殖技術(shù)，既降低技術(shù)效率對(duì)于低廉勞動(dòng)力及低物料價(jià)格的依賴，同時(shí)也避免生豬大規(guī)模養(yǎng)殖帶來的污染對(duì)西部環(huán)境的破壞。(2)東部地區(qū)養(yǎng)殖技術(shù)較為先進(jìn)，應(yīng)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)提高生產(chǎn)效率，降低因養(yǎng)殖成本高昂而帶來的效率損失。建議未來東部地區(qū)應(yīng)當(dāng)繼續(xù)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)生豬養(yǎng)殖自動(dòng)化、信息化技術(shù)發(fā)展，以降低不斷提高的勞動(dòng)成本及物價(jià)水平帶來的影響。(3)中部地區(qū)在技術(shù)上和養(yǎng)殖成本都不具有優(yōu)勢(shì)，因此，既須降低養(yǎng)殖成本，又須提高養(yǎng)殖技術(shù)。建議充分發(fā)揮中部地區(qū)的位置優(yōu)勢(shì)，著力構(gòu)建東中部養(yǎng)殖技術(shù)交流轉(zhuǎn)化平臺(tái)及中西部養(yǎng)殖物料快速物流通道。

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Studyontechnicalefficiencyoflarge-scalepigbreedinginChina

LENG Bibin1，JI Xueqiang1，ZENG Hao2，TU Guoping3，*

(1.CollegeofEconomicsandBusinessAdministration，JiangxiScience&TechnologyNormalUniversity，Nanchang330038，China;2.BusinessSchool，NanjingUniversity，Nanjing210093，China;3.SchoolofManagement，NanchangUniversity，Nanchang330031，China)

Abstract:In the present study，the panel data and data development analysis(DEA) and non-parametric frontier model were applied to measure large-scale pig farming comprehensive technical efficiency in all regions of China within 2008-2015.The comprehensive technical efficiency was decomposed and decomposition efficiency was analyzed.The results showed that comprehensive technology efficiency in western China was the highest，and comprehensive technology efficiency in eastern and central China should be improved.The influence of pure technical efficiency was higher than that of scale efficiency.Comprehensive technical efficiency of large-scale pig farming revealed by using stochastic frontier approach(SFA) model was compared with technical efficiency revealed by DEA，and the common points of the two methods were obtained.Based on the study conclusions，according suggestions for improvement of large-scale pig breeding in China were put forward.The advantages of large-scale breeding should be full played and clean breeding technology should be introduced in western China,the development of pig breeding should be promoted in the direction of automation and information in eastern China,the position advantage should be played in the central China，and technology exchange platform should be established in the central and eastern regions，and the fast logistics channel should be built in the central and western regions.

Key words:pig;large-scale breeding;technical efficiency

中圖分類號(hào)：S-9；F307.3

A

文章編號(hào)：1004-1524(2018)06-1082-07

收稿日期：2017-10-05

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金(71501085)；江西省社會(huì)科學(xué)“十三五”(2016)規(guī)劃項(xiàng)目(16YJ09)；江西省教育廳科學(xué)技術(shù)研究(GJJ160769)

作者簡(jiǎn)介：冷碧濱(1984—)，男，江西九江人，博士，副教授，主要研究方向?yàn)樯鷳B(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程。E-mail:lengbibing@163.com

，涂國(guó)平，E-mail:tgping@ncu.edu.cn

10.3969/j.issn.1004-1524.2018.06.27

(責(zé)任編輯萬 晶)