【內(nèi)容提要】人工智能作用下，新聞業(yè)出現(xiàn)智能化趨勢。人工智能對新聞傳播業(yè)的影響，主要體現(xiàn)在重塑新聞生產(chǎn)流程和變革新聞傳播業(yè)態(tài)兩方面。新聞生產(chǎn)流程呈現(xiàn)出協(xié)同化、一體化、集約化等新特征，媒體競爭核心由“傳播力”向“聯(lián)動力”轉(zhuǎn)換。當前，人工智能在新聞業(yè)的應用還處于初級階段，面臨隱私數(shù)據(jù)安全、信息繭房效應、工具理性與價值理性沖突等諸多問題。人工智能新聞的發(fā)展，呼喚政府發(fā)揮引導、監(jiān)管主體職能；科技企業(yè)和新聞媒體不斷改進、優(yōu)化新聞算法；新聞生態(tài)中的各方堅持人文價值先導，平衡資本與公共利益之間的關(guān)系。

【關(guān)鍵詞】人工智能 新聞生產(chǎn) 新聞業(yè)態(tài) 媒介生態(tài)

1956年，數(shù)學家約翰·麥卡錫在達特茅斯會議上正式提出人工智能概念。但是，超前的人工智能概念面臨算法邏輯缺陷、硬件計算能力不足等發(fā)展瓶頸，新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈未被打通，政府和商業(yè)投資大幅減少，人工智能研發(fā)在20世紀70年代中期到90年代經(jīng)歷了兩次低潮。2010年，語音識別、圖像識別和深度學習等技術(shù)取得突破，大數(shù)據(jù)、云計算的出現(xiàn)為人工智能發(fā)展提供底層支持，人工智能發(fā)展進入新時代。

人工智能，是指根據(jù)對環(huán)境的感知，做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程序。①其最初運用局限于計算機領域，隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人工智能獲得更廣泛的應用。2009年，美國西北大學開發(fā)“Stats Monkey”軟件，自動從網(wǎng)頁中抓取大學棒球比賽的數(shù)據(jù)，在12秒內(nèi)即生成了一則簡訊，這是世界上人工智能首次在新聞領域的運用。目前，包括《華盛頓郵報》、美聯(lián)社、新華社在內(nèi)的眾多國內(nèi)外媒體已經(jīng)廣泛使用人工智能進行新聞采集、新聞生成和新聞分發(fā)。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)深度結(jié)合，催生新聞行業(yè)智能化。微觀上，人工智能促進了新聞生產(chǎn)全流程的協(xié)同化、一體化、集約化；宏觀上，人工智能正在重塑整個傳媒生態(tài)。

一、協(xié)同、一體、集約：人工智能作用下新聞生產(chǎn)流程的新特征

新聞傳播業(yè)作為人才密集型行業(yè)，目前在采編、審校、印制、儲運、分發(fā)等環(huán)節(jié)仍然依賴人力資源的大量投入。以人工智能的視角審視新聞傳播業(yè)，自動化、智能化系統(tǒng)取代人力資源的投入成為未來主要趨勢。從信息采集到數(shù)據(jù)分析，從自動寫稿、精準分發(fā)到用戶反饋……新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)實現(xiàn)協(xié)同化、一體化、集約化，與此同時，傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)流程中“新聞人”的作用被重新定義，傳統(tǒng)新聞價值被突破與重構(gòu)。

（一）革新新聞采集方式，拓展了精確新聞理論的新維度

20世紀60年代，基于對新聞報道準確性、客觀性的追求，美國學者、記者菲利普·邁耶提出精確新聞理論。這一理論要求記者借鑒社會學中的田野調(diào)查、內(nèi)容分析等方法完成新聞報道。人工智能對海量數(shù)據(jù)的抓取、處理、分析能力革新新聞采集方式，進而拓展精確新聞理論的新維度。

2011年8月6日，倫敦發(fā)生大規(guī)模騷亂，英國政府在未加調(diào)查的情況下，指責Twitter等社交媒體傳播謠言、加劇騷亂，并要求公眾臨時停止社交媒體的使用。英國《衛(wèi)報》通過技術(shù)手段分析Twitter關(guān)于騷亂的言論，以交互地圖的方式證明Twitter在公布事實和恢復社會秩序上發(fā)揮了積極作用。

借助人工智能抓取、分析長時間跨度的數(shù)據(jù)，記者甚至可以洞悉事物的發(fā)展規(guī)律和趨勢，由此超越時空限制，延伸新聞時效性價值。2008年11月，在美國爆發(fā)流感的幾周前，谷歌借助人工智能對社交媒體數(shù)據(jù)進行抓取、分析，成功預測了流感爆發(fā)。另一典型案例是，針對多年來世界多個國家和地區(qū)生育率不斷下降的現(xiàn)象，英國《經(jīng)濟學人》網(wǎng)站制作了名為《The end of history and the last Woman》的數(shù)據(jù)新聞，依照各國和地區(qū)凈生育率數(shù)據(jù)，預測出各國和地區(qū)最后一個女性的出生時間，引起社會民眾對生育率下降問題的關(guān)注和反思。

（二）革新新聞生成方式，全面提升新聞時效性

智能機器人運用算法技術(shù)對采集到的數(shù)據(jù)進行加工處理，根據(jù)預先建立的數(shù)據(jù)模型，自動生成新聞報道。這種新聞生成方式，降低了新聞編輯的工作負載量，減少差錯。同時智能機器人可以自動為新聞報道匹配圖表、圖片和視頻，以可視化形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)，提升報道可讀性。目前已實現(xiàn)在財經(jīng)新聞、體育新聞、災害新聞報道中的常態(tài)化應用。

2017年8月8日，四川九寨溝發(fā)生7.0級地震。中國地震臺網(wǎng)“地震信息播報機器人”用25秒生成了全球第一條關(guān)于此次地震的速報，這條稿件共540字配發(fā)4張圖片，包括地震參數(shù)、震中地形、熱力人口、歷史地震和震中天氣等十幾項內(nèi)容，通過中國地震臺網(wǎng)微信平臺推送，實現(xiàn)全球首發(fā)。同時，“地震信息播報機器人”幾乎在同一時間內(nèi)還生成一篇1628字的詳細版報道，同時配以9張更為詳盡的圖片，較普通版增加了距震中距離最近的地級市、省會城市、5個縣城等信息，極大方便了救災工作的及時開展。

（三）革新新聞分發(fā)方式，用戶反饋深化到生理層面②

內(nèi)容分發(fā)是新聞生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)。有別于傳統(tǒng)的“千人一面”分發(fā)模式，借助人工智能，商業(yè)公司將用戶反饋深化到人的生理層面，進而實現(xiàn)“千人千面”的精準新聞分發(fā)。用戶閱讀行為本身就是實時反饋的過程，如點擊量、瀏覽量、眼球停留時間、心跳和血壓等生理數(shù)據(jù)，都是用戶反饋的內(nèi)容。人工智能存儲大量反饋信息，建立用戶模型，實現(xiàn)信息個人化，③有助于媒體調(diào)節(jié)、修正傳播行為。

借助智能算法分發(fā)新聞的商業(yè)公司迅速崛起，如“今日頭條”自2012年創(chuàng)建至2016年8月，已擁有裝機用戶超過5.5億，日活躍人數(shù)超過6000萬?！敖袢疹^條”主要捕捉的三類用戶數(shù)據(jù)：一是通過搜集分析用戶瀏覽行為，推算其對新聞信息的喜好和需求；二是用戶所處環(huán)境：如上網(wǎng)環(huán)境是Wi-Fi還是移動數(shù)據(jù)，上網(wǎng)時間是白天還是晚上等；三是通過社交網(wǎng)絡賬號關(guān)聯(lián)登錄，系統(tǒng)捕捉用戶社交網(wǎng)絡關(guān)系，從而進行更精準的社會畫像?！敖袢疹^條”系統(tǒng)從用戶行為、地理、社交三方面入手，將用戶實時反饋與精準分發(fā)形成閉環(huán)，以增強用戶黏度，實現(xiàn)與用戶在情感層面上的交互。

二、媒體核心由“傳播力”轉(zhuǎn)向“聯(lián)動力”：人工智能變革新聞傳播業(yè)態(tài)

政府規(guī)制、技術(shù)進步、資本介入、社會變遷是影響傳媒業(yè)發(fā)展的重要變量，④人工智能在一定程度上改變了中國新聞傳媒業(yè)的傳統(tǒng)生態(tài)，改寫了媒體融合的內(nèi)涵和外延。人工智能不僅重塑新聞機構(gòu)自身的生產(chǎn)流程，也正在給整個傳媒業(yè)態(tài)包括生產(chǎn)模式、交互方式和產(chǎn)業(yè)布局帶來深刻變革。

（一）“媒體平臺”逐漸向“泛內(nèi)容生態(tài)平臺”轉(zhuǎn)型

從歷史發(fā)展看，新技術(shù)推動新聞生產(chǎn)關(guān)系轉(zhuǎn)變，例如移動互聯(lián)網(wǎng)催生大量自媒體進入新聞生產(chǎn)領域，人工智能也重塑了傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)力和生產(chǎn)模式。過去依靠專業(yè)記者生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）的手工模式，繼走向“專業(yè)生產(chǎn)+用戶生產(chǎn)”（PGC+UGC）的Web2.0模式后，又將走向Web3.0新階段：算法生成內(nèi)容（AAC），與PGC和UGC三者鼎立。⑤在人工智能支撐下，機器成為新聞生產(chǎn)主體，生產(chǎn)者出現(xiàn)去中心化趨勢，用戶、記者、算法等多元主體完成協(xié)作式報道是目前的新聞生產(chǎn)模式。

人工智能解放媒體生產(chǎn)力，賦予媒體與多元產(chǎn)業(yè)跨界連接的能力，由此，媒體將不再是單純的新聞內(nèi)容制作和分發(fā)平臺，而將以新型內(nèi)容為內(nèi)核和紐帶，重新定義人與信息、人與商品、人與服務及人與人的連接方式，逐漸形成以用戶為中心，跨媒體、電商、文娛的泛內(nèi)容生態(tài)平臺。如2015年10月，由四川日報報業(yè)集團與阿里巴巴集團聯(lián)合打造、華西都市報負責實施的封面?zhèn)髅匠闪ⅲ?016年5月4日上線封面新聞，其定位是國內(nèi)一流、獨具特色、技術(shù)領先的新型主流媒體。封面?zhèn)髅蕉麻L李鵬表示：“立足人工智能時代的發(fā)展趨勢，封面?zhèn)髅降脑妇笆谴蛟煲I人工智能時代的泛內(nèi)容生態(tài)平臺，使命是重新連接世界?！雹?/p>

（二）人工智能使信息傳播產(chǎn)生新交互

人工智能使得“物”實現(xiàn)媒介化和終端化，為新聞業(yè)帶來新的傳播方式與連接模式?！拔铩迸c“人”產(chǎn)生深層互動關(guān)系，實現(xiàn)信息直接交互。人工智能為用戶營造出新的信息交互場景，將新聞變成對話，從過去看新聞轉(zhuǎn)變?yōu)閱栃侣?、答新聞、聊新聞，給用戶帶來了新的互動體驗。新聞傳播媒介超越了傳統(tǒng)的“熱媒介”與“冷媒介”的平面劃分，真正實現(xiàn)萬物皆媒，現(xiàn)實世界與擬態(tài)環(huán)境的邊界將進一步消融。

如，美國商業(yè)網(wǎng)站Quartz在2017年2月推出以對話的方式推送新聞的手機客戶端。與傳統(tǒng)新聞頁面不同，Quartz客戶端頁面是一個對話窗口，機器會用聊天的方式為用戶推薦新聞。CNN在Facebook Messenger推出的聊天機器人不僅可以為用戶推送新聞，還可以與用戶閑聊，對用戶的觀點做出有感情色彩的評價。再如，2016年7月4日，封面新聞推出交互數(shù)據(jù)可視化界面模型，用戶可以通過交互行為查看發(fā)生在世界各地的新聞事件和新聞摘要，新型交互使得新聞內(nèi)容生動化、抽象概念具體化，讓用戶快速了解新聞事件的發(fā)展、演變。

（三）傳統(tǒng)傳媒產(chǎn)業(yè)邊界消融

人工智能技術(shù)的研發(fā)、運營、整合，需要持續(xù)不斷的資本注入。人工智能與新聞業(yè)結(jié)合，更多業(yè)外力量進入傳媒業(yè)，新聞傳媒業(yè)資本構(gòu)成發(fā)生變化，催生新型傳媒產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。新聞生產(chǎn)系統(tǒng)、新聞分發(fā)平臺、用戶平臺和信息終端是構(gòu)成智媒時代傳媒業(yè)態(tài)的關(guān)鍵維度。在人工智能的催動下，資源配置出現(xiàn)分散化趨勢，以數(shù)據(jù)為核心的新聞信息存儲、分析、加工和分發(fā)系統(tǒng)，逐漸脫離新聞機構(gòu)，形成獨立傳媒產(chǎn)業(yè)，與媒體構(gòu)成新型一體化產(chǎn)業(yè)鏈。

如，2012年至今阿里巴巴資本已涉足很多國內(nèi)外媒體。阿里巴巴戰(zhàn)略投資社交媒體陌陌；先后入股新浪微博、鈦媒體，收購文化中國60%股份、華數(shù)傳媒20%股份、優(yōu)酷土豆18.5%股權(quán)、第一財經(jīng)30%股份，同時還注資21世紀經(jīng)濟傳媒、今日頭條、南華早報、光線傳媒等。再如，2015年Facebook發(fā)布的“即時新聞”系統(tǒng)、谷歌發(fā)布的“新聞實驗室”系統(tǒng)、2016年“今日頭條”發(fā)布的“媒體實驗室”，都體現(xiàn)出媒體業(yè)外機構(gòu)涉足傳媒行業(yè)的積極嘗試。這種新型產(chǎn)業(yè)布局有利于新聞業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，也有助于緩解新聞資源過度集中與分配不均的問題，但同樣面臨主流話語權(quán)稀釋、不良內(nèi)容泛濫的挑戰(zhàn)。

三、現(xiàn)階段人工智能新聞存在的問題

（一）數(shù)據(jù)收集和開放面臨倫理問題

一方面，數(shù)據(jù)收集和使用涉及用戶隱私，用戶面臨隱私泄露風險。人工智能傳感器等技術(shù)使收集用戶數(shù)據(jù)變得更為簡單和便捷，但這也意味著用戶容易失去對數(shù)據(jù)收集的知情權(quán)。如2017年7月阿里發(fā)布智能音箱“天貓精靈”，在“雙11”期間僅售99元，低于成本價。其低價銷售目的之一在于收集用戶音頻數(shù)據(jù)，以提高產(chǎn)品語音識別的精準度。另一方面，為優(yōu)化人工智能產(chǎn)品精準度，開源數(shù)據(jù)成為人工智能發(fā)展趨勢之一。數(shù)據(jù)開放帶來信息增值，但同時，也會面臨著數(shù)據(jù)被過度挖掘、不正當利用的風險。

（二）人工智能新聞產(chǎn)生“信息繭房”效應

美國學者桑斯坦在《信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識》一書中提出，在信息傳播中，公眾只注意自己選擇的和使自己愉悅的信息，將自身桎梏于像蠶繭一般的“繭房”之中。人工智能技術(shù)使信息分發(fā)更精準化，用戶傾向于獲取與之態(tài)度相一致的新聞，逐漸失去異質(zhì)化信息的接觸能力和接觸機會，沉浸于自己營造的“擬態(tài)環(huán)境”之中。

以“今日頭條”信息分發(fā)機制為例，系統(tǒng)給每位內(nèi)容創(chuàng)作者制定了績效考核指標：內(nèi)容創(chuàng)作者在平臺上發(fā)送信息，系統(tǒng)會先嘗試給予一定數(shù)量的推薦，如把這條內(nèi)容推送給1萬人，然后計算這1萬個人里會有多少人愿意閱讀。如果比例達標，就會推送給更大范圍用戶；如果不成比例，那么就會停止推薦，讓這條消息自然沉底。這意味著，受眾從主動閱讀變?yōu)楸粍咏邮眨瑳Q定受眾接收信息的權(quán)利被轉(zhuǎn)移給算法?！靶畔⒗O房”效應易導致用戶認知能力和判斷力的退化，加速網(wǎng)絡群體極化，導致社會黏性喪失。

（三）人工智能加劇工具理性與新聞價值間的矛盾

馬克思·韋伯提出工具理性和價值理性兩個概念。智能算法提高新聞生產(chǎn)效率，實現(xiàn)信息的精準流動，具有準確性、客觀性等工具理性的特點。新聞價值是選擇和衡量新聞事實的客觀標準，具有價值理性的特點。工具理性與價值理性應該相互依存、相互促進、和諧統(tǒng)一。但智能算法加劇了工具理性與新聞價值之間的矛盾。算法工程師與新聞工作者的溝通代溝，在一定程度上影響人工智能新聞的新聞價值。算法工程師在構(gòu)建算法時，缺少對新聞價值的理解。因此人工智能新聞會忽視新聞道德、新聞義務等理念價值，過多個性化推送可能導致市場行為和宣傳行為泛濫。新聞工作者如果過度依賴工具理性，會影響自身對新聞價值的判斷，一味迎合用戶，導致新聞內(nèi)容品質(zhì)下降。

四、解決人工智能新聞潛在問題的對策

（一）堅持政府引導、監(jiān)管，把握好政府和市場的分工

現(xiàn)階段隨著傳媒政策放寬，民營資本大舉進入人工智能新聞領域，阿里巴巴、百度、騰訊、Google、Facebook等國內(nèi)外各大科技公司，紛紛加速布局智能新聞。例如百度推出的百家號、騰訊推出的寫作機器人“Dream writer”、阿里巴巴入股第一財經(jīng)后推出的“DT寫稿王”。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在布局人工智能新聞方面，具備技術(shù)和資本先天優(yōu)勢。為避免市場資本泛濫，人工智能新聞成為企業(yè)獲利的噱頭，AI新聞發(fā)展必須堅持政府引導，發(fā)揮政府在政策支持、市場監(jiān)管和法規(guī)制定等方面的重要作用。

基于此，2017年7月國務院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中強調(diào)：“要建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力?！比斯ぶ悄苄侣剷韨惱砗拓熑螝w屬問題，政府應對人工智能進行有效適度的規(guī)制，處理好科技創(chuàng)新與法制機制的關(guān)系，堅持“鼓勵創(chuàng)新、包容審慎”的原則，確立事前備案、事后懲處機制，使人工智能新聞快速發(fā)展的同時，實現(xiàn)社會效益最大化。

（二）改進、優(yōu)化人工智能新聞設計機制

一方面，優(yōu)化人工智能新聞的精準推送方式。智能算法應不斷實現(xiàn)對用戶需求的全面了解，將用戶的行為數(shù)據(jù)和社會關(guān)系屬性數(shù)據(jù)相結(jié)合，不僅要根據(jù)用戶行為特征，滿足其顯性需求，提供其感興趣的信息；還要結(jié)合用戶的社交圈子，提供其需要的信息，改善片面的個性化推送，盡可能避免“信息繭房”現(xiàn)象。

另一方面，改進人工智能新聞的透明性，在新聞工作者和技術(shù)開發(fā)者之間建立溝通橋梁。讓新聞工作者了解AI新聞的誕生過程，了解人工智能技術(shù)模型，了解數(shù)據(jù)集合，從而利用人工智能進行新聞報道。同時，技術(shù)工作者需要深層次理解新聞價值理念，將新聞價值應用于人工智能技術(shù)的早期階段，實現(xiàn)新聞價值的模型化。

（三）以人文價值為先導，平衡資本與公共利益二者的關(guān)系

工具理性以價值理性為導向，價值理性引領著工具理性活動的方向。⑦雖然人工智能拓寬人類認知事物的深度和廣度，但認識世界和改造世界的主體仍然是人本身。人工智能新聞人必須處于人工智能新聞的主要業(yè)務鏈中，在人機互動中，應發(fā)揮人的能動性，用正確的價值觀指導智能機器人的運作，讓人工智能新聞更好地體現(xiàn)人的主動性和價值觀。堅持人機協(xié)同，在人機對話的機制中實現(xiàn)功能互補和價值匹配。⑧

此外，基于智能算法的個性化推送，易導致媒體惡性競爭。在我國媒體是黨和人民的喉舌，始終為黨和人民服務。新聞工作者必須始終堅持社會效益高于經(jīng)濟利益，經(jīng)濟利益必須服從于社會效益的新聞價值取向，傳媒機構(gòu)在使用人工智能進行寫作、內(nèi)容分發(fā)和資訊配置時必須承擔相應責任，以維持社會平衡健康發(fā)展。堅持人文先導，平衡好資本與公共利益二者之間的關(guān)系。

五、結(jié)語

從技術(shù)發(fā)展史來看，迄今仍處于人工智能發(fā)展的初級階段。不過，隨著以大數(shù)據(jù)、深度學習、互聯(lián)網(wǎng)為支撐的第三次人工智能高潮的到來，各行各業(yè)從業(yè)者無不在理念和實踐中感受到了人工智能的沖擊和影響。2017年7月，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布，標志著人工智能已經(jīng)列入了國家戰(zhàn)略層面，已經(jīng)成為未來國際競爭的角力點。新聞業(yè)智能化趨勢表現(xiàn)在新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)及整體新聞傳播業(yè)態(tài)兩方面。人工智能在一定程度上，提高新聞報道的速度、廣度和深度，為新聞傳播業(yè)的轉(zhuǎn)型和發(fā)展提供了有力契機。人工智能時代，媒體應進一步加強與科技公司的技術(shù)合作，在技術(shù)設計者和新聞工作者之間建立高效的溝通機制，處理好工具理性與新聞價值、經(jīng)濟利益與社會效益之間的關(guān)系。人工智能時代的新聞傳播業(yè)將是智慧與智能的共同參與、人與機器的合作建構(gòu)的。高質(zhì)高效的人機合作，有助于構(gòu)建和諧穩(wěn)定的新聞傳媒生態(tài)、促進人工智能與新聞傳媒進一步融合發(fā)展，讓人工智能更好地服務于人類。

注釋：

①李開復、王詠剛.人工智能[M].文化發(fā)展出版社，2017.35.

②⑤彭蘭.智媒化：未來媒體浪潮——新媒體發(fā)展趨勢報告（2016）[J]. 國際新聞界，2016（11）：6-24.

③雷玄. 媒體融合：從“相加”到“相融”——2017媒體融合發(fā)展高峰論壇在京舉行[J]. 中國質(zhì)量萬里行，2017（07）：46-47.

④李良榮、袁鳴徽.中國新聞傳媒業(yè)的新生態(tài)、新業(yè)態(tài)[J]. 新聞大學，2017（03）：1-7+146.

⑥李鵬.打造引領人工智能時代的泛內(nèi)容生態(tài)平臺——封面?zhèn)髅降膶嵺`與思考[J].傳媒評論，2016（09）：43-46.

⑦石義華、賴永海.工具理性與價值理性關(guān)系的斷裂與整合[J]. 徐州師范大學學報，2002（04）：100-103.

⑧喻國明、姚飛.試論人工智能技術(shù)范式下的傳媒變革與發(fā)展——一種對于傳媒未來技術(shù)創(chuàng)新邏輯的探析[J]. 新聞界，2017（01）：39-43.

作者簡介：孫志男，中國傳媒大學新聞學院2016級碩士研究生

編輯：王洪越