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(1.上饒師范學(xué)院 歷史地理與旅游學(xué)院,江西 上饒 334001;2.華東師范大學(xué) 河口海岸科學(xué)研究院,上海 200062)
2013年2月23日長(zhǎng)江中游四省會(huì)——武漢、長(zhǎng)沙、合肥、南昌簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議《武漢共識(shí)》,提出打造中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“第四極”[1]。2014年9月25日國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》,部署將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)成為具有全球影響力的內(nèi)河經(jīng)濟(jì)帶、東中西互動(dòng)合作的協(xié)調(diào)發(fā)展帶、沿海沿江沿邊全面推進(jìn)的對(duì)內(nèi)對(duì)外開放帶和生態(tài)文明建設(shè)的先行示范帶[2]。這使得位于長(zhǎng)江中游地區(qū)的江西和湖南二省獲得了空前的發(fā)展機(jī)遇,“共建中三角 打造第四增長(zhǎng)極”已經(jīng)是蓄勢(shì)待發(fā)。
為了更好地協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展,打造中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“第四極”,本文選取江西省和湖南省的25個(gè)地級(jí)市為樣品,選取了14項(xiàng)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo),通過(guò)主成分分析和聚類分析方法來(lái)評(píng)價(jià)這25個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。通過(guò)主成分分析方法,得出25個(gè)地級(jí)市的主成分綜合得分并依據(jù)得分對(duì)其進(jìn)行排序。最后,用新得到的3個(gè)主成分代替原來(lái)的14項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),并且通過(guò)聚類分析方法,將25個(gè)地級(jí)市劃分為5類。研究結(jié)果表明,兩省各地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很不平衡。
數(shù)據(jù)資料收集渠道的權(quán)威性、全面性和可信度是整個(gè)論文是否能得出正確結(jié)論的關(guān)鍵所在[3]。本文選取江西省的11個(gè)地級(jí)市和湖南省的14個(gè)地級(jí)市為樣品,每個(gè)樣品都選取了14個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)。文中所用數(shù)據(jù)來(lái)源于江西省和湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒(2014)。
為了全面衡量?jī)墒「鞯丶?jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,本著綜合性、代表性、可比性、可操作性的原則,選取了如下14個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo):X1為地區(qū)生產(chǎn)總值(億元),X2為人均GDP(元),X3為第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(%),X4為社會(huì)消費(fèi)品零售總額(萬(wàn)元),X5為城鎮(zhèn)居民可支配收入(元),X6為農(nóng)村居民純收入(元),X7為固定資產(chǎn)投資總額(萬(wàn)元),X8為進(jìn)出口總額(萬(wàn)美元),X9為實(shí)際利用外資額(萬(wàn)美元),X10為郵電業(yè)務(wù)總量(億元),X11為公路密度(公里/平方公里),X12為入境旅游(外匯)收入(萬(wàn)美元),X13為地方財(cái)政收入(萬(wàn)元),X14為教育支出(萬(wàn)元)。其中X1,X4,X7,X8,X9,X10,X13,X14為經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo),X2,X5,X6,X11為經(jīng)濟(jì)平均指標(biāo),X3,X12為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。
本文采用“主成分聚類分析法”對(duì)江西、湖南兩省各地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)行定量化的綜合評(píng)價(jià),即先做主成分分析,再取其主成分對(duì)樣品進(jìn)行聚類分析。應(yīng)用傳統(tǒng)的經(jīng)典聚類分析解決實(shí)際分類問(wèn)題時(shí),通常是定性分析指標(biāo)之間的關(guān)系,力圖在篩選指標(biāo)過(guò)程中達(dá)到增加指標(biāo)獨(dú)立性的目的。但定性篩選指標(biāo)有較強(qiáng)的主觀性,而且會(huì)損失部分重要信息。由于主成分分析能在基本不損失原始指標(biāo)信息的基礎(chǔ)上,提取出彼此信息不重疊的主成分,因此可以將主成分分析與聚類分析有機(jī)集成。先對(duì)原始指標(biāo)體系進(jìn)行主成分分析,然后將主成分代替原始指標(biāo)進(jìn)行聚類,即一般主成分聚類分析[4-5]。
主成分分析(principal components analysis)也稱主分量分析,由霍特林(Hotelling)于1933年首先提出。主成分分析是利用降維的思想,在損失很少信息的前提下把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法。通常把轉(zhuǎn)化后的綜合指標(biāo)稱之為主成分,其中每個(gè)主成分都是原始變量的線性組合,且各主成分之間互不相關(guān),這就使得主成分比原始變量具有某些更優(yōu)越的性能[6-7]。
3.1.1 原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理
由《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒(2014)》和《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒(2014)》可以得出2013年25個(gè)地級(jí)市以上14個(gè)指標(biāo)數(shù)值,見(jiàn)表1。
不同要素的數(shù)據(jù)往往具有不同的單位和量綱,為了減少不同要素量綱差異所造成的影響,在進(jìn)行分析之前需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化的方式對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,其計(jì)算公式為:
經(jīng)過(guò)極差標(biāo)準(zhǔn)化所得的數(shù)據(jù)如表2所示,各要素的極大值為1,極小值為0,其余的數(shù)值在0到1之間[8]。
3.1.2 主成分分析
應(yīng)用SPSS22.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,可得出Bartlett檢驗(yàn)的F值等于0.000,表明所取數(shù)據(jù)來(lái)自正態(tài)分布的總體。KMO統(tǒng)計(jì)量為0.830,大于0.7,表明能使用主成分分析法進(jìn)行分析,且解釋的總方差如表3所示。
由表3可知,第1主成分、第2主成分和第3主成分的特征值分別為9.098、2.052和1.204都大于1,且三者的方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到88.241%。根據(jù)累積方差貢獻(xiàn)率大于85%的原則,從表3中提取3個(gè)主成分代替原有的14項(xiàng)指標(biāo),解釋了88.241%的方差變動(dòng),因而可以認(rèn)為這三個(gè)因子基本反映了原變量的絕大部分信息。
3.1.3 主成分分析綜合評(píng)價(jià)
各主成分的旋轉(zhuǎn)成分矩陣見(jiàn)表4。
由表4可以看出:第1主成分F1在X1,X4,X7,X8,X9,X10,X13,X14上的載荷比較大。這些指標(biāo)都是經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo),第1主成分主要反映了各地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo)。第2主成分F2主要支配X2,X5,X6,X11這4個(gè)指標(biāo),反映了各地級(jí)市按人平均的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。第3主成分主要支配X3,X12這兩個(gè)指標(biāo),反映了各地級(jí)市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。
依據(jù)主成分載荷表,可以寫出3個(gè)主成分的線性組合:
F1=0.884X1+0.436X2-0.083X3+0.884X4+0.604X5+0.520X6+0.915X7+0.784X8+0.922X9+0.941X10-0.086X11+0.479X12+0.947X13+0.933X14
F2=0.373X1+0.832X2-0.219X3+0.345X4+0.692X5+0.779X6+0.353X7+0.350X8+0.286X9+0.168X10+0.795X11+0.134X12+0.284X13-0.283X14
表1 2013年江西省和湖南省各地級(jí)市主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)
表2 2013年江西省和湖南省各地級(jí)市主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)
表3 解釋的總方差
表4 旋轉(zhuǎn)成分矩陣
F3=0.157X1+0.120X2+0.914X3+0.198X4+0.105X5-0.069X6+0.084X7-0.001X8+0.128X9+0.150X10-0.119X11+0.718X12+0.081X13-0.056X14
根據(jù)表3各個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率,定義綜合主成分得分:∑F=0.64983F1+0.14656F2+0.08602F3。通過(guò)計(jì)算可以得到,江西和湖南兩省25個(gè)地級(jí)市的主成分綜合得分∑F及排名,如表5所示。
3.1.4 主成分分析結(jié)果分析
3.1.4.1 綜合分析
表5 江西省和湖南省城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的3個(gè)主成分得分
從表5可以看出得分為正的有11個(gè)地級(jí)市,說(shuō)明其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面高于兩省25個(gè)地級(jí)市的平均水平;得分為負(fù)的有14個(gè)地級(jí)市,說(shuō)明其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面位于兩省25個(gè)地級(jí)市的平均水平之下。
3.1.4.2 總量指標(biāo)分析
從表5可以看出得分為正的有9個(gè)地級(jí)市,說(shuō)明其在經(jīng)濟(jì)總量方面高于兩省25個(gè)地級(jí)市平均水平;得分為負(fù)的有16個(gè)地級(jí)市,說(shuō)明其在經(jīng)濟(jì)總量方面位于兩省25個(gè)地級(jí)市平均水平之下。
3.1.4.3 按人平均指標(biāo)分析
從表5可以看出得分為正的有13個(gè)地級(jí)市,說(shuō)明其在人均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面位于兩省25個(gè)地級(jí)市平均水平之上;得分為負(fù)的有12個(gè)地級(jí)市,說(shuō)明其在人均經(jīng)濟(jì)水平方面位于兩省25個(gè)地級(jí)市平均水平之下。
3.1.4.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)分析
從表5可以看出得分為正的有9個(gè)地級(jí)市,說(shuō)明其在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面位于兩省25個(gè)地級(jí)市平均水平之上;得分為負(fù)的有16個(gè)地級(jí)市,說(shuō)明其在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面位于兩省25個(gè)地級(jí)市平均水平之下。
為了確保所選擇的數(shù)據(jù)正確、合理、有效、沒(méi)有遺漏,對(duì)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化后的樣品數(shù)據(jù)通過(guò)SPSS22.0軟件中的分析——報(bào)告——個(gè)案匯總方法進(jìn)行有效性檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn),25個(gè)樣品全部有效。
本文采用系統(tǒng)聚類方法進(jìn)行分析研究。利用SPSS22.0軟件對(duì)第一、二、三主成分得分進(jìn)行聚類分析,以平方歐幾里得距離為度量,最近臨元素法為聚類方法,最后得到系統(tǒng)聚類分析的譜系圖(如圖1)。
圖1 江西和湖南各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的聚類分析譜系圖
由于本文樣品數(shù)較多,為了更加詳盡地表述出兩省各地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)水平狀況,此處選取聚類標(biāo)準(zhǔn)(距離)為2,即聚類距離在樹狀圖上從左到右依次增大,小于2的城市歸為一類,大于2的每個(gè)城市各自成為一類,由此25個(gè)城市將被歸為五類。
第1類,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度強(qiáng),服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá),第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重超過(guò)一半以上,但總體經(jīng)濟(jì)水平較一般的區(qū)域,該類型只有張家界市。張家界市發(fā)達(dá)的旅游業(yè)不僅可以直接帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)收益,而且還會(huì)帶動(dòng)餐飲業(yè)、酒店住宿、市場(chǎng)銷售的發(fā)展,因此服務(wù)業(yè)崗位充足,第三產(chǎn)業(yè)占 GDP比重很高。但其在社會(huì)消費(fèi)品零售總額、地區(qū)生產(chǎn)總值、進(jìn)出口總額、實(shí)際利用外資額、地方財(cái)政收入等方面都落后,最終影響經(jīng)濟(jì)排名。
第2類,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度強(qiáng)的區(qū)域,該類型只有長(zhǎng)沙市。在構(gòu)成要素的14項(xiàng)指標(biāo)中,有12項(xiàng)排首位,而其余兩項(xiàng)指標(biāo)第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、公路密度排名也很靠前,可見(jiàn)具有雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。
第3類,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度較強(qiáng)的區(qū)域,屬于該類型的只有南昌市。在構(gòu)成要素的14項(xiàng)指標(biāo)中,有7項(xiàng)排名第二,其余幾項(xiàng)也都十分靠前,可見(jiàn)其經(jīng)濟(jì)實(shí)力也比較雄厚。雖然其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的三個(gè)主成分綜合得分比較高(1.042 488),但與第二類的長(zhǎng)沙(2.656 723)相比,得分還不及其一半,故與第二類相比經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還是差距很大。
第4類,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低區(qū),其城鎮(zhèn)居民、農(nóng)民收入都比較低,屬于該類型的有湘西州。湘西州是較為典型的“老、少、邊、山、庫(kù)、窮”地區(qū),經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較弱,農(nóng)業(yè)水平低,工業(yè)底子薄,如公路密度、郵電業(yè)務(wù)總量等基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善,阻礙了其經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
第5類,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般區(qū)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度中等的區(qū)域,屬于該類型的有包括景德鎮(zhèn)在內(nèi)的20個(gè)地級(jí)市,其中上饒、岳陽(yáng)、株洲、九江、鷹潭、湘潭等區(qū)位優(yōu)勢(shì)較突出,工業(yè)基礎(chǔ)相對(duì)較好。
鑒于當(dāng)今城市發(fā)展的特性,不再以GDP作為唯一衡量的指標(biāo),因此可將25個(gè)城市劃分為重點(diǎn)開發(fā)區(qū)類、農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)類、重點(diǎn)生態(tài)區(qū)類三大類加以分析。
該類城市以長(zhǎng)沙市和南昌市為代表。
長(zhǎng)沙市作為中南地區(qū)重要的工商業(yè)城市,是兩省中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的城市,也是長(zhǎng)江中游地區(qū)重要的中心城市,因此必須大力發(fā)揮其輻射、示范和帶動(dòng)作用,推動(dòng)整個(gè)長(zhǎng)株潭經(jīng)濟(jì)區(qū)高速發(fā)展。長(zhǎng)沙市應(yīng)在糧食生產(chǎn)、能源原材料、裝備制造業(yè)方面繼續(xù)保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。同時(shí),作為綜合交通運(yùn)輸樞紐,長(zhǎng)沙還應(yīng)大力加強(qiáng)公路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。
南昌市作為江西省省會(huì)城市,也是唯一與長(zhǎng)三角、珠三角、海峽城市群相毗鄰的省會(huì)城市,近年來(lái)城市發(fā)展較為迅速,總體勢(shì)頭良好。但在郵電業(yè)務(wù)總量、公路密度、教育投入等方面還相對(duì)較落后,應(yīng)盡快建立一套完備的基礎(chǔ)設(shè)施體系,加大教育投入,大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)更注重“內(nèi)涵式”發(fā)展。做大做強(qiáng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),不斷擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)輻射作用,加強(qiáng)與周邊的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展和綜合實(shí)力的穩(wěn)步提升。
此外,贛州市、九江市、常德市、岳陽(yáng)市、衡陽(yáng)市、株洲市也屬于該種類型城市。
該類城市沒(méi)有特別突出的代表城市,主要有吉安市、宜春市、撫州市、永州市、益陽(yáng)市、邵陽(yáng)市、婁底市。相較其他區(qū)類城市而言,該類城市區(qū)位優(yōu)勢(shì)不夠突出,再加上地形氣候條件等的限制,長(zhǎng)期以來(lái)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)占比較高。建議依托區(qū)域資源優(yōu)勢(shì),在做大做強(qiáng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)上,不斷夯實(shí)農(nóng)業(yè)根基,因地制宜發(fā)展特色農(nóng)業(yè),努力調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),不斷提升農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)代化水平,特別是充分發(fā)揮科技機(jī)構(gòu)和典型農(nóng)用企業(yè)的關(guān)鍵主導(dǎo)作用,通過(guò)技術(shù)幫扶、資金籌措等多渠道政策和資金扶持激發(fā)農(nóng)民自力更生的能力,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)扶貧。要堅(jiān)持改革創(chuàng)新,堅(jiān)持綠色發(fā)展,鼓勵(lì)通過(guò)“數(shù)字綠色農(nóng)業(yè)”等大數(shù)據(jù)方式加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有農(nóng)業(yè)的監(jiān)管,加快推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)化的進(jìn)程。拓展全國(guó)乃至國(guó)外的農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道,充分利用自身的區(qū)際差異性和比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)行營(yíng)銷,不斷增強(qiáng)城市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力,積極對(duì)接浙江、江蘇等農(nóng)業(yè)發(fā)展較為先進(jìn)省份,借鑒他們的成功經(jīng)驗(yàn),開展深度有效的合作,切實(shí)走生態(tài)環(huán)保的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)之路。
該類城市以張家界市為代表。張家界市城市類型獨(dú)特,因旅游建市,故應(yīng)繼續(xù)依托其豐富的旅游資源,大力發(fā)展旅游業(yè),提高旅游產(chǎn)品知名度,擴(kuò)大旅游市場(chǎng),延長(zhǎng)旅游產(chǎn)業(yè)鏈,不斷強(qiáng)化與外界的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,充分利用外資、技術(shù)和先進(jìn)管理手段等資源為該市經(jīng)濟(jì)發(fā)展做貢獻(xiàn),走生態(tài)旅游、綠色發(fā)展的可持續(xù)發(fā)展之路。在大力發(fā)展旅游的同時(shí),還需要兼顧其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,保證城市發(fā)展的綜合性和多元性。此外,上饒市、景德鎮(zhèn)市、萍鄉(xiāng)市、新余市、湘潭市、郴州市、鷹潭市、懷化市、湘西州等城市基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)實(shí)力一般,但發(fā)展空間較大,應(yīng)立足現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),加大科技投入,走生態(tài)可持續(xù)發(fā)展之路,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。要緊緊依托長(zhǎng)沙、南昌等大城市的發(fā)展,來(lái)帶動(dòng)各自區(qū)域的發(fā)展,進(jìn)而推動(dòng)長(zhǎng)江中游城市群的發(fā)展。此外,利用區(qū)位優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)合作交流,要依據(jù)不同區(qū)域的資源特色、區(qū)位優(yōu)勢(shì),因地制宜地發(fā)展當(dāng)?shù)氐奶厣a(chǎn)業(yè)[9]。如近年來(lái),湘西州大力發(fā)展旅游業(yè),鳳凰古城、芙蓉鎮(zhèn)等的成功開發(fā)與運(yùn)營(yíng)無(wú)疑為該區(qū)域發(fā)展注入了強(qiáng)大的生機(jī)與活力,對(duì)城市發(fā)展起到了良好的推動(dòng)作用,未來(lái)應(yīng)繼續(xù)朝著這個(gè)方向前進(jìn)。通過(guò)利用比較優(yōu)勢(shì),發(fā)展各自的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),該類城市的發(fā)展將會(huì)迎來(lái)新的契機(jī),城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體水平也會(huì)邁上新臺(tái)階。
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