石菲

我們處于一個(gè)什么樣的時(shí)代？數(shù)字經(jīng)濟(jì)，信息社會(huì)，信息與我們的生活已經(jīng)密不可分。與之相對(duì)，IT架構(gòu)也在潛移默化中發(fā)生著變化。

傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境是以企業(yè)為中心，以生產(chǎn)商推動(dòng)消費(fèi)為主導(dǎo)。隨著技術(shù)的發(fā)展，以企業(yè)為中心的經(jīng)濟(jì)逐步演變成為以個(gè)人為中心的經(jīng)濟(jì)，消費(fèi)者對(duì)企業(yè)的影響力越來越大。

在這個(gè)靈活多變、尋求感覺的年代，滿足需求非常之難?？蛻舨粌H僅在尋找需要的商品和服務(wù)，更是在尋找“對(duì)的思維模式”、甚至是尋找一種情感的寄托。換而言之，今天的“以客戶為中心”已經(jīng)變成了要幫助客戶找到一種“對(duì)的感覺”。

那么，究竟應(yīng)該如何捕獲這種虛無縹緲的“對(duì)的感覺”，答案就是——數(shù)據(jù)。

2000多年前，惠子問莊子：“子非魚，安知魚之樂？”時(shí)并不知道2000多年后的世界幾乎一切都可以被數(shù)據(jù)化。未來，利用對(duì)魚的動(dòng)作，甚至表情的分析，我們或許可以知道一條魚是否真的快樂。

軟件定義、云計(jì)算、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能應(yīng)用崛起，這些技術(shù)或者模式的變革歸根結(jié)底其實(shí)都是為了讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。所以，IT架構(gòu)發(fā)展的方向只會(huì)遵循一條原則——如何幫助數(shù)據(jù)快速產(chǎn)生價(jià)值。

數(shù)字化幫你找到“對(duì)的感覺”

如今，世界各國都把推進(jìn)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化作為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的重要?jiǎng)幽?。?duì)于在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代走在世界前列的中國來說，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)度很大程度上取決于行業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)在提高企業(yè)效率和實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值上扮演著越來越重要的角色。隨著信息技術(shù)慢慢滲透到企業(yè)的方方面面，從支持頂層的企業(yè)決策，到企業(yè)的生產(chǎn)、研發(fā)、服務(wù)、銷售，數(shù)據(jù)都在發(fā)揮價(jià)值。

最近幾年，以人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新席卷了各行各業(yè)，不僅加快了企業(yè)的市場(chǎng)響應(yīng)速度，優(yōu)化了用戶體驗(yàn)，降低了運(yùn)營成本，還提高了企業(yè)在新經(jīng)濟(jì)下的生存能力和發(fā)展空間。

進(jìn)入2018年，人工智能進(jìn)入了全面爆發(fā)階段。人類已經(jīng)開始憧憬與數(shù)字員工共同辦公的場(chǎng)景。想象一下，如果獵頭這一職位被人工智能系統(tǒng)擔(dān)任，人工智能“招聘系統(tǒng)”不僅可以快速篩選個(gè)人簡(jiǎn)歷，還可以對(duì)求職者進(jìn)行“面對(duì)面”的面試，解讀肢體語言，推斷個(gè)性特征。人工智能只需要一眨眼的功夫就能在互聯(lián)網(wǎng)上搜索每個(gè)求職者全方位的個(gè)人資料，并且不會(huì)存在人類員工難以去除的“偏見”。

未來，數(shù)字化的運(yùn)用會(huì)更加純熟。企業(yè)會(huì)對(duì)戰(zhàn)略、運(yùn)營和技術(shù)進(jìn)行徹底改造，將人工智能、認(rèn)知計(jì)算、移動(dòng)和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)的每一個(gè)層面。此外，企業(yè)除了直接提供產(chǎn)品或服務(wù)，還要跟不同業(yè)態(tài)的廠商合作，打造一個(gè)借助數(shù)字方式實(shí)現(xiàn)連接的生態(tài)系統(tǒng)，為客戶創(chuàng)造最佳的個(gè)性化體驗(yàn)。

這意味著，企業(yè)不僅要能夠從各個(gè)系統(tǒng)中調(diào)取、分析數(shù)據(jù)，還要將其提供給外部合作伙伴，甚至將數(shù)據(jù)從被單一程序控制變?yōu)槎喑绦蚬蚕淼馁Y源池，以便快速進(jìn)行分析。

多云平臺(tái)創(chuàng)造無限可能

上面說到人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)性分析等技術(shù)正在大規(guī)模顛覆行業(yè)格局，幫助分析客戶需求并調(diào)動(dòng)整個(gè)生態(tài)鏈以打造個(gè)性化體驗(yàn)，而云技術(shù)則提供了充分利用這些技術(shù)的平臺(tái)。

相對(duì)傳統(tǒng)IT，云計(jì)算讓用戶能夠按需迅捷獲得IT資源、根據(jù)業(yè)務(wù)需求動(dòng)態(tài)升級(jí)擴(kuò)展，保證了高動(dòng)態(tài)并發(fā)性能的同時(shí)，經(jīng)濟(jì)地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)連續(xù)性，并能夠通過無縫技術(shù)升級(jí)滿足業(yè)務(wù)擴(kuò)展需求。

據(jù)一項(xiàng)調(diào)查顯示，超過65%的受訪者預(yù)計(jì)未來三年內(nèi)將在云端運(yùn)行物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，67%的受訪者表示將借助云計(jì)算營造一流的客戶體驗(yàn)， 98%的受訪者已將超過四分之一的客戶服務(wù)流程遷移至云端。

預(yù)計(jì)到 2020 年，90%的業(yè)務(wù)模式將由云技術(shù)驅(qū)動(dòng)，全球云市場(chǎng)將擴(kuò)大到2500 億美元。其中，90%的企業(yè)將會(huì)使用多個(gè)云服務(wù)和平臺(tái)，多云環(huán)境將成為常態(tài)。

對(duì)于企業(yè)級(jí)用戶而言，云計(jì)算不僅加速了應(yīng)用開發(fā)部署，簡(jiǎn)化升級(jí)了運(yùn)維，保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定。同時(shí)，云計(jì)算還提升了業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力與協(xié)作效率，從而優(yōu)化了用戶體驗(yàn)。相對(duì)于早期云計(jì)算主要側(cè)重于降低開支，新經(jīng)濟(jì)環(huán)境下云計(jì)算更大的價(jià)值在于讓用戶快速將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值，以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破，從而提高企業(yè)的生存能力和發(fā)展空間。

同時(shí)，人工智能中不斷進(jìn)行的訓(xùn)練對(duì)于傳統(tǒng)存儲(chǔ)也提出了挑戰(zhàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)需要盡可能快地訪問數(shù)據(jù)，因?yàn)檎l更快完成訓(xùn)練，誰就能更快將算法應(yīng)用到市場(chǎng)中，帶來業(yè)務(wù)價(jià)值。因此，一個(gè)現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)需要滿足數(shù)據(jù)在多云環(huán)境中被實(shí)時(shí)調(diào)取、共享及無縫遷移的需求。

數(shù)據(jù)從大到快

值得注意的是，我們對(duì)大數(shù)據(jù)的需求也正在發(fā)生改變，從對(duì)量的追求轉(zhuǎn)變?yōu)樽非笮?，也就是從最早?duì)海量數(shù)據(jù)的處理需求逐漸被高效、快速發(fā)掘數(shù)據(jù)的價(jià)值所取代。

這一點(diǎn)在物流、交通、公共事務(wù)管理方面尤其凸顯。

就拿我們幾乎每天都會(huì)接觸到的導(dǎo)航軟件來說，每次路徑規(guī)劃都是一次對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)快速處理的過程。再比如舉辦馬拉松的城市，可以通過GPS清楚地看到城市交通擁堵路線以及賽事路線，對(duì)人流量的熱點(diǎn)分布圖實(shí)時(shí)進(jìn)行分析從而引導(dǎo)人們出行保證暢通。這就是通過對(duì)人流以及車輛信息進(jìn)行收集并且進(jìn)行快速處理來完成的。

再舉一個(gè)例子，據(jù)媒體報(bào)道，2017年清明假期的一天下午深圳市公安局南山分局人流監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)突然發(fā)出預(yù)警，原來地形狹長的深圳灣公園短時(shí)間內(nèi)因超量共享單車涌入擠占路面，造成了“毛細(xì)栓塞”，很可能發(fā)生踩踏。根據(jù)大數(shù)據(jù)提供的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、人流趨勢(shì)分析、人群畫像分析等信息，當(dāng)?shù)毓擦⒓磫?dòng)應(yīng)急預(yù)案，很快就緩解了現(xiàn)場(chǎng)人流壓力，避免了一場(chǎng)可能發(fā)生的事故。

從大數(shù)據(jù)到快數(shù)據(jù)，管理方式和應(yīng)用更新迭代帶來的改變已經(jīng)從應(yīng)用層滲透到硬件層面。沒有合理的硬件架構(gòu)支撐，再牛的應(yīng)用也不能發(fā)揮真正的價(jià)值。所以，隨著一些最新技術(shù)的迅速落地，傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)逐漸無法滿足需求。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)催化存儲(chǔ)創(chuàng)新

在萬物皆可被數(shù)字化的今天，數(shù)據(jù)帶來以往無法想象的價(jià)值，同時(shí)數(shù)據(jù)也對(duì)IT系統(tǒng)提出了全新的挑戰(zhàn)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是為了幫助企業(yè)滿足客戶越來越個(gè)性化的需求和體驗(yàn)，企業(yè)為此引入了數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析、人工智能方面的新嘗試，而承載這些新應(yīng)用的云計(jì)算平臺(tái)又讓企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)雜的多云環(huán)境。在此基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)的壓力進(jìn)一步凸顯。

對(duì)此，IDC中國企業(yè)系統(tǒng)研究總監(jiān)周震剛表示：“云計(jì)算2.0時(shí)代將繼續(xù)推動(dòng)存儲(chǔ)市場(chǎng)演進(jìn)，而在這個(gè)時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型將引領(lǐng)企業(yè)的未來發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將覆蓋企業(yè)發(fā)展的方方面面。中國的創(chuàng)新模式已由原來的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)進(jìn)展到多重創(chuàng)新，再到現(xiàn)在的自主創(chuàng)新。要想翻到第三方平臺(tái)的新篇章，就必須通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新?！?/p>

IDC認(rèn)為中國軟件定義存儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)展迅速，前途一片光明。IT基礎(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)向云計(jì)算平臺(tái)轉(zhuǎn)移，云平臺(tái)將作為數(shù)字化創(chuàng)新的新平臺(tái)。未來的云基礎(chǔ)架構(gòu)將由軟件定義和閃存共同支持。根據(jù)中國磁盤陣列市場(chǎng)預(yù)測(cè)，2016年～2022年全閃存陣列將是另一個(gè)存儲(chǔ)市場(chǎng)爆點(diǎn)。未來社會(huì)將是一個(gè)應(yīng)用軟件定義技術(shù)、建設(shè)云計(jì)算2.0平臺(tái)、擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新時(shí)代。

紫光西部數(shù)據(jù)就提出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)已無法滿足各行業(yè)發(fā)展，數(shù)據(jù)極化需要全新的存儲(chǔ)架構(gòu)和進(jìn)一步細(xì)化的解決方案，才能夠有效解決大數(shù)據(jù)與快數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求。

同時(shí)，云計(jì)算的技術(shù)和理念誕生之后，IT即服務(wù)的理念已經(jīng)被市場(chǎng)廣泛接受。公有云部分已經(jīng)完全實(shí)現(xiàn)了IT 即服務(wù)的理念。無論是計(jì)算還是存儲(chǔ)資源，都可以通過點(diǎn)擊服務(wù)目錄的方式輕松獲取，使用者不用再關(guān)心底層復(fù)雜的技術(shù)架構(gòu)?？墒窃诜枪性骗h(huán)境中，IT服務(wù)化理念實(shí)施和貫徹的并沒有那么好。

未來。或許企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中心也會(huì)采取云數(shù)據(jù)中心的模式，未來IT系統(tǒng)的主要形態(tài)將變?yōu)橐苑?wù)為核心的數(shù)據(jù)中心，計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)，所有IT資源都可以轉(zhuǎn)化為一種服務(wù)能力。IT基礎(chǔ)設(shè)施將不再局限于物理設(shè)備，而是變?yōu)樘峁?shù)據(jù)服務(wù)。

英特爾的傲騰技術(shù)也是有可能改變存儲(chǔ)領(lǐng)域的重要突破。這項(xiàng)以3D XPoint為內(nèi)存介質(zhì)的技術(shù)可以減少延遲并加速系統(tǒng)，可以幫助數(shù)據(jù)中心部署更大、更經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)快速緩存和存儲(chǔ)，降低延遲敏感型工作負(fù)載的成本。以英特爾傲騰固態(tài)盤DC P4800X為例，DC P4800X有效加速緩存和存儲(chǔ)并擴(kuò)展了內(nèi)存，IOPS突破瓶頸，性能平均提升5～8倍；耐用性提高2.8倍；服務(wù)質(zhì)量達(dá)到之前的60倍；而延遲則降低40倍。

一些新技術(shù)也在不斷改變著我們的認(rèn)知。不久前，在中國工程院第十四次院士大會(huì)全院學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)上，外籍院士顧敏表示，光學(xué)存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展可以提供更快、更久、更節(jié)能的數(shù)據(jù)中心。顧敏帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的五維光學(xué)材料，突破了藍(lán)光DVD三維存儲(chǔ)的技術(shù)瓶頸。

今年3月，IBM宣布可以在單個(gè)原子上存儲(chǔ)1比特?cái)?shù)據(jù)。這意味著在一張信用卡大小的設(shè)備里，可以存儲(chǔ)3000萬首歌，相當(dāng)于整合了蘋果的整個(gè)iTunes音樂庫。

從大數(shù)據(jù)概念提出到數(shù)據(jù)價(jià)值被完全認(rèn)可不過短短幾年的時(shí)間，數(shù)化萬物不僅是對(duì)存儲(chǔ)性能的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)價(jià)值的快速挖掘需求更是存儲(chǔ)創(chuàng)新的源動(dòng)力。