楊立安 孔凡成 張百成
(1.空軍勤務(wù)學(xué)院航空彈藥保障系 徐州 221000)(2.空軍駐624廠軍代室 哈爾濱 150000)
空空導(dǎo)彈被譽(yù)為“空戰(zhàn)之劍”,是由殲擊機(jī)、強(qiáng)擊機(jī)、直升機(jī)、轟炸機(jī)等攜帶發(fā)射,攻擊空中目標(biāo)的導(dǎo)彈,對(duì)奪取制空權(quán)、保持空中優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要[1]。空空導(dǎo)彈在長(zhǎng)時(shí)間的貯存中通常會(huì)出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題或技術(shù)性能下降現(xiàn)象,進(jìn)而導(dǎo)致故障的發(fā)生,因此,需要對(duì)空空導(dǎo)彈貯存可靠性進(jìn)行合理的分析,建立適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型,得出詳細(xì)的研究結(jié)果。導(dǎo)彈的故障通常是由其內(nèi)在失效機(jī)理與外部環(huán)境因素綜合作用導(dǎo)致的,這是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,但是從故障的發(fā)展進(jìn)程來(lái)看,導(dǎo)彈的故障可分為突發(fā)故障與退化故障兩種。退化故障[2]表現(xiàn)為導(dǎo)彈的性能狀態(tài)隨存儲(chǔ)時(shí)間的延長(zhǎng)而逐漸下降,監(jiān)測(cè)參數(shù)的測(cè)試數(shù)據(jù)逐漸偏離標(biāo)準(zhǔn)值并最終超出規(guī)定閾值。由于測(cè)試數(shù)據(jù)表征了導(dǎo)彈的性能狀態(tài),且具有一定的規(guī)律性,因此,可以依據(jù)性能退化的基本理論,應(yīng)用監(jiān)測(cè)參數(shù)的測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)導(dǎo)彈退化故障進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。
1968年Wasan首次發(fā)表逆高斯過(guò)程[3],但由于當(dāng)時(shí)無(wú)法在實(shí)踐工程中得到檢驗(yàn),因此逆高斯過(guò)程并沒(méi)有被重視。直到2010年,逆高斯過(guò)程才再次進(jìn)入到學(xué)者視線,在實(shí)踐中得到認(rèn)證。2012年,學(xué)者Ye和Chen給出了逆高斯過(guò)程物理背景的正式解釋,提出逆高斯過(guò)程是解決產(chǎn)品單調(diào)退化過(guò)程問(wèn)題最合適的模型。
在逆高斯過(guò)程中,性能退化量{X (t);t>0} 具有下列性質(zhì)[4]:
1)X(0)=0依概率1恒成立;
2)對(duì) 于 任 意 t>s>u ,X(t)-X(s)≥0,X(s)-X(u)≥0,X(t)-X(s)和X(s)-X(u)相互獨(dú)立;
3) 對(duì) 于 任 意 t>s≥0 , X(t)-X(s)~
式中:λ是逆高斯過(guò)程的刻度參數(shù);Λ(t)是單調(diào)增逆高斯過(guò)程的分布函數(shù)。
維納過(guò)程[5]是一個(gè)重要的獨(dú)立增量過(guò)程,在純數(shù)學(xué)中,維納過(guò)程導(dǎo)致了對(duì)連續(xù)鞅理論[6]的研究,是刻畫一系列重要的復(fù)雜過(guò)程的基本工具。在維納過(guò)程中,性能退化量{X (t);t>0}具有下列性質(zhì):
1)X(0)=0依概率1恒成立;
2)對(duì) 于 任 意 t>s>u ,X(t)-X(s)≥0,X(s)-X(u)≥0,X(t)-X(s)和X(s)-X(u)相互獨(dú)立,服從正態(tài)分布;
3)對(duì)于任意時(shí)刻t>0,X(t)~N(μ t,σ2t) 。
根據(jù)文獻(xiàn)[7]可知,基于性能退化理論的可靠性建模適用于對(duì)導(dǎo)彈貯存可靠性進(jìn)行分析,根據(jù)逆高斯過(guò)程中性能退化量的性質(zhì),若令3)中s=0,則根據(jù)性質(zhì)3)可以解得產(chǎn)品性能退化量在任何時(shí)刻都服從逆高斯過(guò)程。
逆高斯過(guò)程的概率密度函數(shù)為
其對(duì)應(yīng)的分布函數(shù)為
其中:當(dāng) x>0時(shí),I(0,∞)(x)=1,x≤0時(shí),I(0,∞)(x)=0,稱為示性函數(shù)。Φ(·)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)。
由公式計(jì)算可以得出逆高斯過(guò)程的期望和方差
由期望和方差可以求得逆高斯過(guò)程的變異系數(shù)為
因?yàn)棣?t)是單調(diào)增函數(shù),所以逆高斯過(guò)程的變異系數(shù)隨著時(shí)間t的增加呈現(xiàn)出遞減的趨勢(shì)并逐步向逆高斯過(guò)程的均值曲線逼近。
為了體現(xiàn)一般情況,本文假設(shè)服從逆高斯過(guò)程的導(dǎo)彈性能退化量為單調(diào)非減的,設(shè)Λ(t)=μt,設(shè)置產(chǎn)品失效閥值D。根據(jù)貯存可靠性基本理論[8],產(chǎn)品的貯存可靠壽命T是指產(chǎn)品貯存過(guò)程中首次發(fā)生失效的時(shí)間,即性能退化理論中產(chǎn)品性能退化量第一次超過(guò)設(shè)置的失效閾值。因?yàn)槟娓咚惯^(guò)程為單調(diào)過(guò)程,其可靠壽命T可表示為
所以,其失效概率函數(shù)可表示為
其中,F(xiàn)IG(·)為逆高斯過(guò)程分布函數(shù);ε為t的函數(shù)。
其可靠度函數(shù)為
對(duì)式(6)求導(dǎo)可求得累積失效概率密度函數(shù):
其中,?(·)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的密度函數(shù)。
當(dāng)產(chǎn)品符合性能退化的逆高斯過(guò)程,且其性能退化量在時(shí)刻τ仍未超過(guò)失效閥值xτ<D,那么剩余壽命Tτ可表示為
根據(jù)逆高斯過(guò)程性能退化量的獨(dú)立性和馬爾科夫鏈[9]的前效無(wú)關(guān)性,剩余壽命Tτ可改寫為
我們無(wú)法得到部件準(zhǔn)確的退化參量,因此對(duì)于部件貯存過(guò)程中性能退化估計(jì)只能依靠不同時(shí)刻對(duì)導(dǎo)彈測(cè)試獲得的參數(shù)值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得到其最大似然估計(jì)。為了體現(xiàn)一般性,取第i個(gè)部件在ti0,ti1,…,tim時(shí)刻的性能退化量進(jìn)行估計(jì):
相鄰測(cè)試區(qū)間內(nèi),部件性能退化增量為
其 中 , ?Xij=Xij-Xi,j-1,i=1,2,…,n; j=1,2,…,m
其中,。為了便于計(jì)算,做如下替換:
代入原似然函數(shù)得
將式(11)取對(duì)數(shù),分別對(duì) μ,v求偏導(dǎo),令,得到極大似然值為
代入得μ,λ的最大似然估計(jì):
將 um,λm代入獲得可靠度函數(shù)的最大似然估計(jì):
在工程領(lǐng)域,維納過(guò)程是處理非單調(diào)性能退化[10]過(guò)程應(yīng)用最成熟的模型。為了體現(xiàn)一般性,本文假設(shè)產(chǎn)品在貯存過(guò)程中隨著時(shí)間的推移發(fā)生非單調(diào)性能退化,性能退化量X(t) 服從維納退化過(guò)程[11],其表達(dá)式為
其中,μ(t ; θ )是維納過(guò)程漂移函數(shù)[12];θ 為未知參數(shù);σ為擴(kuò)散系數(shù) ;B(t) 為標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng)[13]。
根據(jù)維納過(guò)程的性質(zhì)可知,其期望和方差為
因此其變異系數(shù)為
當(dāng)產(chǎn)品失效閾值D>0時(shí),產(chǎn)品T(D)時(shí)刻的失效概率密度函數(shù)為
對(duì)上式積分得產(chǎn)品T(D )時(shí)刻的失效率函數(shù):
則產(chǎn)品T()
D 時(shí)刻的可靠度函數(shù)為
維納過(guò)程可靠度函數(shù)的最大似然估計(jì)可參考逆高斯過(guò)程求得:
空空導(dǎo)彈貯存可靠性是衡量空空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)性能的核心指標(biāo)之一,為了明確空空導(dǎo)彈單一退化型部件對(duì)貯存可靠性的影響,本文結(jié)合性能退化的基本理論,利用逆高斯過(guò)程及維納過(guò)程,分別對(duì)空空導(dǎo)彈部件進(jìn)行了單調(diào)退化建模和非單調(diào)退化建模,下一步可以繼續(xù)研究其他部件及環(huán)境因素對(duì)貯存可靠性的影響,并對(duì)已建立的模型進(jìn)行仿真分析,找到提高空空導(dǎo)彈貯存可靠性的方法和措施。
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