王美鋒
(上海風(fēng)創(chuàng)信息咨詢有限公司,上海 200000)
人工智能又被叫做AI,是約翰·麥卡錫最早提出來的一個(gè)人工智能的概念,主要是對(duì)用機(jī)械手段和科學(xué)技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,對(duì)機(jī)械進(jìn)行智能化的一個(gè)過程,人工智能屬于計(jì)算機(jī)學(xué)科當(dāng)中一個(gè)重要的分支,主要是通過計(jì)算機(jī)編程的手段,讓機(jī)器能夠進(jìn)行自主學(xué)習(xí),從而對(duì)人進(jìn)行模仿而做出相應(yīng)的決策。
在進(jìn)行金融業(yè)發(fā)展的過程中,需要注重創(chuàng)新工作,金融創(chuàng)新能夠?qū)⒁种平鹑诎l(fā)展的禁錮打破,將金融發(fā)展的潛力釋放出來,并且推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速轉(zhuǎn)型和發(fā)展,金融業(yè)的發(fā)展就是一個(gè)金融的創(chuàng)新過程,第一次是工業(yè)革命的過程中,歐洲銀行體系得以建立,使社會(huì)化大發(fā)展得到進(jìn)一步刺激,加強(qiáng)了金融服務(wù)和信用的建設(shè),第二次工業(yè)革命的過程中,美國進(jìn)行了金融創(chuàng)新,并且將投資銀行體系建立起來,讓資本市場化的流動(dòng)得以實(shí)現(xiàn),符合國際貿(mào)易的具體要求,等到第三次世界革命開始,社會(huì)智能數(shù)據(jù)可視化逐步開始發(fā)展,各行各業(yè)都在利用科技化的果實(shí)快速發(fā)展,并且將場景加技術(shù)的模式建立起來,并積極探索,打破原有企業(yè)的禁錮,加強(qiáng)科技企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)。金融科技也由原來的閉環(huán)的金融服務(wù)價(jià)值鏈逐步向共享開放的模式展開,讓金融服務(wù)更為高效化、專業(yè)化。
人工智能是一個(gè)新生的領(lǐng)域,在很多方面會(huì)對(duì)金融產(chǎn)生影響,然而事物的任意一方面都分成兩個(gè)部分,因此人工智能也會(huì)出現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn),所以我們需要對(duì)人工智能進(jìn)行進(jìn)一步的探索。
如果在市場上各種主題都使用相類似的算法,就可能將協(xié)同效應(yīng)放大,在交易的過程中,由于某個(gè)同樣的元素進(jìn)行了大量操作,只有可能造成市場偏離正軌的情況出現(xiàn),另外由于使用的程序過于類似,也有可能遭到攻擊,導(dǎo)致設(shè)備程序出現(xiàn)異常的概率提高。
人工智能往往會(huì)學(xué)習(xí)分析大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在獲取的過程中就是一種風(fēng)險(xiǎn),需要深度挖掘用戶信息,交易數(shù)據(jù)若不是建立在用戶授權(quán)的條件下,可能會(huì)出現(xiàn)危害信息來源主體利益的情況,這也包括了個(gè)人信息的泄露,人工智能是否可以得到很好的管理,甄別信息源頭成為是否能夠幫助用戶進(jìn)行操作的一個(gè)重要因素。
人工智能是通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行自主分析而采取決斷,所以在權(quán)責(zé)主體無法界定的條件下,監(jiān)管過程中會(huì)面臨很復(fù)雜的問題,這就需要監(jiān)管層面加強(qiáng)技術(shù)開發(fā),比如說建立相應(yīng)的交易規(guī)則和加強(qiáng)開發(fā)人員的責(zé)任,在操作的過程中進(jìn)行全方位的監(jiān)控,這些都是需要關(guān)注的問題。
在銀行服務(wù)當(dāng)中,電話坐席和物理網(wǎng)點(diǎn)當(dāng)中等候時(shí)間比較長,而且客戶排隊(duì)時(shí)間比較久的問題,一直困擾著銀行,而使用人工智能技術(shù)可以通過語音識(shí)別、人臉識(shí)別等讓金融服務(wù)的客戶體驗(yàn)進(jìn)一步提高,比如說在網(wǎng)點(diǎn)投放網(wǎng)點(diǎn)機(jī)器人,并且進(jìn)行語音互動(dòng)交流、客戶分流處理、自動(dòng)巡航等,對(duì)客戶的身份進(jìn)行識(shí)別,讓客戶,提前進(jìn)行相應(yīng)的準(zhǔn)備,有效對(duì)排隊(duì)人群進(jìn)行分流。在客戶渠道方面,可以依照語音自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng),對(duì)業(yè)務(wù)咨詢熱點(diǎn)進(jìn)行收集,并且建立相應(yīng)的知識(shí)問答庫,為客戶提供滿意的答案,并且對(duì)客戶人員的用詞和態(tài)度進(jìn)行分析,讓自身的服務(wù)水平提高,在人機(jī)交互場景當(dāng)中,可以通過人臉識(shí)別的方式,加強(qiáng)身份認(rèn)定工作,讓驗(yàn)證時(shí)間縮短,能夠讓客戶體驗(yàn)大幅度改善,并且讓銀行服務(wù)的速度加快,對(duì)客戶范圍的拓展具有很大的幫助。
傳統(tǒng)的投資顧問可以更好的讓投資者了解當(dāng)前市場的情況,并且專門為其制定與其風(fēng)險(xiǎn)偏好特征相符的產(chǎn)品,然而在此過程中,會(huì)讓財(cái)富管理服務(wù)的門檻提高,耗費(fèi)大量的人力,而通過人工智能技術(shù)可以在人工干預(yù)較少的條件下,進(jìn)一步的為廣泛的客戶人群提供相適應(yīng)的資產(chǎn)管理方式,讓普通客戶也能接受的只有VIP客戶才能享受到的服務(wù),在金融交易的過程中,可以通過人工智能替代人工進(jìn)行主觀判斷,加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析,從海量數(shù)據(jù)當(dāng)中甄別出一些具有收益的大概率事件,并且有針對(duì)性的制定相應(yīng)的方略,對(duì)投資者情緒波動(dòng)造成的影響進(jìn)行控制。
通過人工智能深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),可以將海量金融數(shù)據(jù)導(dǎo)入其中,并且與社交媒體的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合,提取相應(yīng)的特征分析客戶的信用情況,讓信用評(píng)級(jí)的精度提高,又可以對(duì)服務(wù)層次進(jìn)行細(xì)化,依照客戶的交易數(shù)據(jù)情況對(duì)評(píng)級(jí)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,通過合理的方法對(duì)可能出現(xiàn)的問題進(jìn)行處理,通過知識(shí)圖譜技術(shù)可以將信貸客戶智能關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘出來,查找潛在的信用違約風(fēng)險(xiǎn),并且通過相關(guān)的措施提前進(jìn)行預(yù)防,讓貸款不良率大幅度降低,另外還可以通過歷史數(shù)據(jù)對(duì)欺詐和洗錢的交易特征進(jìn)行總結(jié),加強(qiáng)員工智能的使用,讓篩選的質(zhì)量提高,避免出現(xiàn)較大幅度的誤報(bào)情況,
通過人工智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)手段不易發(fā)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)攻擊進(jìn)行判斷,可以讓應(yīng)用層網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別能力大幅度提高,準(zhǔn)確的對(duì)跟蹤者進(jìn)行追蹤溯源,在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)服務(wù)控制的過程中,還可以通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)中心的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,通過對(duì)風(fēng)冷水電的動(dòng)態(tài)調(diào)整,讓能源利用率提高,實(shí)現(xiàn)節(jié)能綠化。
當(dāng)前金融競爭行業(yè)日趨激烈,銀行一定要及時(shí)轉(zhuǎn)型,順勢而為,通過金融科技加強(qiáng)金融創(chuàng)新工作,并且對(duì)客戶進(jìn)行差異化的服務(wù),銀行積極使用人工智能技術(shù)來克服當(dāng)前服務(wù)過程中出現(xiàn)了一些問題,并且加強(qiáng)差異化服務(wù)。
首先需要以業(yè)務(wù)適應(yīng)性為基本原則,加強(qiáng)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的處理,推動(dòng)業(yè)務(wù)和技術(shù)的進(jìn)一步融合,讓人工智能價(jià)值充分體現(xiàn)出來,并且思考如何使用這些新技術(shù),讓金融服務(wù)過程中的成本大幅度降低,讓效率提高,如何使用新技術(shù),加強(qiáng)小微型客戶的服務(wù)。
其次,需要遵循新技術(shù)使用的具體規(guī)則,如果具有不確定性,銀行一定要加強(qiáng)組織的適應(yīng)性和靈活度,將試錯(cuò)、容錯(cuò)的文化建立起來,積極進(jìn)行嘗試,靈活的獲得市場反饋,將金融創(chuàng)新的價(jià)值充分發(fā)揮出來。
金融業(yè)是一個(gè)具有現(xiàn)代化氣息的傳統(tǒng)行業(yè),不斷興盛是由于其與社會(huì)發(fā)展同步,走在新技術(shù)發(fā)展的前列,然而現(xiàn)在人工智能逐步開始成為加強(qiáng)行業(yè)創(chuàng)新的一種重要方式,行業(yè)一定要與國家的戰(zhàn)略相結(jié)合,進(jìn)一步將人工智能技術(shù)應(yīng)用于金融行業(yè)當(dāng)中,對(duì)金融行業(yè)未來的競爭力構(gòu)建提供幫助。