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“微師培”——教師研修的“成都模式”

2018-07-13 14:18羅清紅
北京教育·普教版 2018年6期
關鍵詞:專家學科培訓

羅清紅

煙波浩渺的海洋,偶遇冰山一角,浮在海面上的可見部分與潛藏在海面下的不可見部分,體積之比為1:7,海面下龐大的支撐體,我們看不見;遼闊無垠的宇宙,有形物質占5%,主宰宇宙膨脹的暗物質、暗能量占95%,我們看不見;大數(shù)據(jù)時代,可供分析的結構化數(shù)據(jù)占10%,圖片、聲音、視頻等非結構化數(shù)據(jù)占90%,我們知之甚少,人工智能開發(fā)更多地依賴于對非結構化數(shù)據(jù)的收集、挖掘與分析。

人類的知識可分為顯性知識與緘默知識。顯性知識可通過講授傳達,緘默知識則需要模仿與感應。在大象訓練中有一種“連軛”現(xiàn)象,即讓沒有馴化的野象跟馴化的大象“連在一起”,讓它們朝夕相處,野象在模仿中會很快學會各種技能。這就像是徒弟跟著師傅學習,有樣學樣,在耳濡目染中逐漸成長。教師的成長更需要緘默知識,需要現(xiàn)實場景,需要常態(tài)化伴隨式的感應學習。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,如何利用信息化有效地開展教師研修?隨身隨堂的“微師培”,探索出了教師研修的“成都模式”。

有一次,我到成都郊區(qū)一所農村學校聽課調研。一位50多歲的物理教師,很認真地用翻頁器把教學內容以ppt形式講了一節(jié)課。這堂課,我看不出教學的重點與難點,也看不到學生的接受與反饋。這個班80%的學生是留守兒童,這不禁讓我陷入了沉思:一方面是即將退休的教師,還在努力地使用信息技術試圖改進教學,其專業(yè)精神是值得肯定的;另一方面是為什么直到要退休的年齡,教師的專業(yè)水平依然還游走在學科的低端?至少,該區(qū)域教師的專業(yè)研修方式是值得反思的。留守兒童原本就缺失父母的關愛,如果他們長期只能接受低品質的教育,自然會形成教育的代際貧困傳遞。在與教研員交流中我得知,像這樣的課在郊區(qū)縣并不是個別現(xiàn)象。

進一步研究發(fā)現(xiàn),這群教師在入職后的最初幾年,往往缺乏優(yōu)秀教師(師傅)伴隨式全方位的示范和引領。以往的集中培訓存在著先天不足:固定時間,固定地點,培訓內容有限;針對性缺乏,學習方式單一。而真正有效的培訓需要打破時空限制,滿足教師隨時、隨地、隨需、伴隨式地開展學習。

由此,我們產生了一個大膽的設想——如果聚集起區(qū)域內優(yōu)秀的學科專家,讓他們針對課堂教學錄制微視頻,重點體現(xiàn)對這節(jié)課“重點難點”的解析,“怎么講、怎么練”的學法指導,每節(jié)課5-8分鐘,然后上傳到云端平臺,供區(qū)域內教師免費觀看,豈不正好解決了教師培訓的最大“痛點”?因此,“微師培”平臺應運而生。

“微師培”平臺集中體現(xiàn)了“四隨”的特點。隨身:培訓內容不離身,隨時隨地利用手機等智能設備接收培訓內容。隨堂:以學科知識點教學為對象,以教學進度為時點,以教學課時為基本單位組織課程內容,為教師備課和課堂設計提供指導與參考。隨時、隨地:不論在哪里都能隨時接收、學習微視頻,打破一次性、集中培訓,實現(xiàn)碎片時間的學習。

在合作方式上,由公司搭建平臺,為區(qū)域內教師觀看學習免費提供技術支持,區(qū)域外授權公司合理運營;教科院負責專家團隊的管理以及視頻的制作、審核與發(fā)布;市財政以項目方式支付教師視頻制作的勞務費。

由教科院主導,整合區(qū)域學科專家組成團隊,團隊成員以每節(jié)課為單元,制作小視頻,以一周為限,一周一推送。為實現(xiàn)此目的,專家團隊首先要制定計劃,然后制作微課、提交審核、組織評審、提交推送。一個新入職教師如果能每天跟著微視頻學習,學完后再備課,一節(jié)一節(jié)、一周一周地堅持學,一定有助于個人的專業(yè)成長。

在制作微課與推送的關系上,有的學科出現(xiàn)了新情況。該學科為了省事,讓教師一次性地把一學期的課程在短時間內全部錄制完成,然后準備一次性地推送到平臺上。我知道這個情況后,及時給予糾正與指導。教學是一節(jié)一節(jié)進行的,課是一周一周上的,一節(jié)課與另一節(jié)課是怎么切割的,這周的課程與下一周的課程是怎么銜接的,都蘊含了教師對課程的專業(yè)理解,而這樣的理解所展示出來的課程節(jié)奏,對教師的專業(yè)成長是很有裨益的。如果僅僅為了完成任務,短時間集中錄制出一學期的課程,這本身就有悖于教學過程的實效性指導,勢必與實際的教學進度出現(xiàn)較大的錯位,這也有違于“跟師學藝”循序漸進的原則。在我的指導與堅持下,該學科放棄了原有的想法,實現(xiàn)了一課一節(jié),一周一推。

2015年9月高中九個學科上線,2016年9月初中語數(shù)外三個學科和小學的語數(shù)外及美術學科上線,2017年9月初二的物理及職業(yè)教育9個學科上線,至此,基礎教育與職業(yè)教育共計26門課程同時上線,實現(xiàn)了常態(tài)化,每周定時向區(qū)域內教師免費推送微視頻。

通過“微師培”平臺的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,我們可以清楚地掌握各區(qū)(市、縣)教師上線學習的整體情況,可以“下鉆”到區(qū)域內的學校層面,甚至了解到每一位教師的學習情況。為了進一步提高教師學習的積極性,我們還將“微師培”平臺與成都市中小學教師繼續(xù)教育網(wǎng)(繼教網(wǎng))實現(xiàn)賬號和學時數(shù)據(jù)互通,教師可以獲得繼續(xù)教育規(guī)范性學時。

當今教育,需要宏觀的頂層設計,更需要“下鉆”的細粒度研究,僅憑借模糊判斷,很難透見教育的本質。教育需要與信息技術實現(xiàn)深度融合,也許,“細粒度”可以帶給我們對教育研究的哲學思考。教育真正的變革一定發(fā)生在細小、細微的細節(jié),因為“細”更“真“和“實”,因為“細”才可以積沙成塔,水滴石穿。

專家點評

閆寒冰(華東師范大學開放教育學院常務副院長)

什么是“互聯(lián)網(wǎng)+”?我們在網(wǎng)上可以看到很多的名詞、概念以及不同的思維方式?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”就是原來的互聯(lián)網(wǎng)加上移動網(wǎng),加上大數(shù)據(jù),加上物聯(lián)網(wǎng),加上人工智能。那么,“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,教師專業(yè)發(fā)展的未來樣式是什么樣的?個性、靈活、優(yōu)質、精準,是我們追求的方向,而這要靠互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析。

未來,我們應該做什么?

第一,敏捷迭代。我們要對課程進行數(shù)據(jù)分析,根據(jù)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化課程。

第二,顆粒度更細。以前評課是40分鐘課堂結束以后評,現(xiàn)在,每分每秒都可以發(fā)表觀點,而且可以對觀點進行收集、分析,精準到每分每秒。

第三,專家規(guī)則更多地嵌入。專家的投入度越高,教師的反響就會越好,收獲越大。但是,專家成本是比較高的,如果我們能夠把專家的規(guī)則、觀點進行一定的解析,形成一些穩(wěn)定成熟的工具,就可以讓這些工具代替專家做一些事。這件事情是大有可為的。

第四,分析更具智能。當前,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)比較普遍,未來,數(shù)據(jù)分析應該更智能化,幫我們做出一些判斷,比如什么方面有問題,應該在什么方面給教師提供支持。

第五,在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,非正式學習怎么樣被認可。為什么會提出這個問題?現(xiàn)在普遍的評估方式是,課程學完了,拿到了學分就算合格了。但是,可能一些教師并不需要課程學習就能夠獲得知識和技能,在這種情況下,課程中所有的觀察、監(jiān)測對教師來說是沒有意義的。這種非正式學習怎么被認可,大家也可以關注一下微認證。

“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,我們研究的重點應該放在“+”上,如加上大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能。例如,現(xiàn)在很多專家在研究視頻掃臉,在課堂教學中,攝像頭可以掃描并分析多少人在認真聽,多少人在打瞌睡,它可以對情緒進行識別,這種識別的監(jiān)控,其實是在診斷這個內容受不受歡迎。這些東西離我們可能只有一步之遙,絕不是我們以前想像的那么遙遠。

我們針對“互聯(lián)網(wǎng)+”的所有探索,是為了使教師專業(yè)發(fā)展更符合成人學習的規(guī)律。成人學習是什么?我們都知道721法則,美國創(chuàng)新研究中心研究了100位成功人士,調查他們是怎么成長的,什么事情讓他們得到了成長。調查顯示,44%是因為高挑戰(zhàn)的任務,20%是因為遇到有影響力的人,20%多是因為遇到了困境,只有7%是因為培訓。這就值得我們反思,僅僅依靠培訓是無法使教師實現(xiàn)足夠的專業(yè)成長的。因此,在日常工作中,我們必須要靠“互聯(lián)網(wǎng)+”使教師實現(xiàn)專業(yè)成長。

在現(xiàn)在的教師專業(yè)發(fā)展中,我們從關注個人能力到支持實踐應用,從開展短期培訓到提供系統(tǒng)解決方案。教師要系統(tǒng)解決一個問題,可能需要很多方面的知識。以前的培訓是讓教師集中到一起學習,現(xiàn)在教師可以就在自己的工作場所里學習,喚醒專業(yè)自覺。

最后是一個非常根本的問題,從依靠經(jīng)驗支持到依靠數(shù)據(jù)驅動。以前,我們只能依靠人工進行分析,現(xiàn)在,只要數(shù)據(jù)足夠大,就可以訓練機器識別。在教師專業(yè)發(fā)展中,這個方向大有可為。

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