紀(jì) 倩

（貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴陽 550025）

引言

在20世紀(jì)90年代后，計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2017年12月，中國互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模達(dá)7.72億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到55.8%，超過全球平均水平4.1個(gè)百分點(diǎn)[1]?；ヂ?lián)網(wǎng)的使用，為人們提供了更完善的信息以及更多的選擇，使得人們更合理運(yùn)用信息達(dá)到效用最大?；ヂ?lián)網(wǎng)也為人們提供了一個(gè)交流、溝通和提供商務(wù)服務(wù)的平臺(tái)，人們通過互聯(lián)網(wǎng)的使用來有效的進(jìn)行溝通、工作并提供服務(wù)，在一定程度上提升了我們的勞動(dòng)效率和經(jīng)濟(jì)收益。互聯(lián)網(wǎng)的使用，使得人們勞動(dòng)效率提高，工作技能也得到提升，經(jīng)濟(jì)收益增長(zhǎng)。因此，互聯(lián)網(wǎng)的使用對(duì)收入的增加有一定的貢獻(xiàn)。

在中國西部少數(shù)民族地區(qū)，大多數(shù)地區(qū)較為落后，而建制鎮(zhèn)的建立，在一定程度上改善了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)、文化、生活休閑方式。在中國西部少數(shù)民族建制鎮(zhèn)地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)的使用是否提高了人們的收入？互聯(lián)網(wǎng)的使用又在多大程度上改善了人們的收入水平？本文將就此進(jìn)行探究。

一、文獻(xiàn)綜述

目前國內(nèi)對(duì)此的研究還較為欠缺。卜茂亮、羅華江和周耿（2011）年采用中國家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查（CFPS）研究了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，發(fā)現(xiàn)在控制變量后，互聯(lián)網(wǎng)的使用能夠帶來約60%的額外收入，其中農(nóng)村地區(qū)約78%，非農(nóng)村地區(qū)約為38%[2]。王敏、王琴梅、張家平和惠寧（2016年）使用了2003—2014年的升級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了研究，他們采用了變截距和變系數(shù)模型結(jié)合數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的普及對(duì)電力消費(fèi)具有正向的影響，從而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展[3]。上海交通大學(xué)的周東（2016）也對(duì)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村的影響進(jìn)行了研究，基于全國性微觀調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的使用在農(nóng)村地區(qū)對(duì)居民生活有顯著的影響，互聯(lián)網(wǎng)的使用和推廣促進(jìn)了農(nóng)村居民就業(yè)，使得農(nóng)民收入來源更為廣泛，從而提升了農(nóng)村地區(qū)居民生活水平和促進(jìn)了農(nóng)村的發(fā)展[4]。

目前看來，國內(nèi)此方面的研究還較為欠缺，尤其是對(duì)西部地區(qū)關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)的使用如何影響居民收入的研究相對(duì)較少。在互聯(lián)網(wǎng)在人們生活中的比重逐漸加大的今天，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人們的生活影響究竟有多大呢？隨著城鎮(zhèn)化這一概念逐漸被推廣到各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，互聯(lián)網(wǎng)的使用對(duì)城鎮(zhèn)化居民的收入是否存在著顯著差異？本文將對(duì)此進(jìn)行探究。

二、數(shù)據(jù)來源、變量解釋及其描述性統(tǒng)計(jì)

1.數(shù)據(jù)來源。本文的數(shù)據(jù)來源于西南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、中國西部民族研究中心在2015年開展的“中國西部地區(qū)建制鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綜合調(diào)查”活動(dòng)。該調(diào)查由設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)自主設(shè)計(jì)問卷，內(nèi)容包括人口學(xué)特征、社會(huì)保險(xiǎn)、基本公共服務(wù)、土地征用與拆遷、經(jīng)濟(jì)情況、文娛生活與思想觀念狀況六個(gè)部分。調(diào)研活動(dòng)一共涵蓋四川、重慶、貴州、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、新疆、甘肅、廣西、云南、西藏及湖南13個(gè)省（自治區(qū)、直轄市），共收集家庭問卷1 237份，3 978位個(gè)人數(shù)據(jù)信息。在本文中，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理最終獲得有效樣本1 036個(gè)。

2.對(duì)于被解釋變量收入（Family income），我們直接采用了樣本中關(guān)于年收入的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)中直接詢問了受訪者家庭一年的年收入。在數(shù)據(jù)處理時(shí)，我們還采用了對(duì)數(shù)形式log（Faminc），來直接研究對(duì)收入百分比變化的影響。

3.對(duì)于解釋變量互聯(lián)網(wǎng)（Internet），在此為虛擬變量，表示受訪者家庭是否使用了互聯(lián)網(wǎng)。其中，1表示接入了互聯(lián)網(wǎng)，0表示家庭沒有使用互聯(lián)網(wǎng)。

本文還采用了家庭平均教育程度、家庭平均年齡、家庭勞動(dòng)適齡人口比例、等作為控制變量，以減少模型的設(shè)定誤差。

樣本中，有34.34%的家庭接入了互聯(lián)網(wǎng)。而樣本中，家庭收入的均值為35 805.68，根據(jù)是否接入了互聯(lián)網(wǎng)的家庭來看，其中使用了互聯(lián)網(wǎng)的家庭收入明顯高于沒有使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭。對(duì)于家庭收入，樣本中家庭收入的均值為35 805.68萬元。其中，最大值為450 000元，最小值為0元。

三、主要模型設(shè)定

1.模型設(shè)定。本文的模型設(shè)定基于Kruguer的回歸模型，通過建立一個(gè)含有虛擬變量的橫截面模型來回歸互聯(lián)網(wǎng)對(duì)收入的影響。根據(jù)以上解釋變量和被解釋變量，我們將模型（1）設(shè)定如下：

為了從相對(duì)程度上來探究互聯(lián)網(wǎng)的使用對(duì)家庭收入的百分比影響，我們同樣對(duì)被解釋變量使用了對(duì)數(shù)（log）的形式進(jìn)行了回歸分析，更精確地描述互聯(lián)網(wǎng)的使用對(duì)家庭收入的影響。將模型（2）設(shè)定如下：

其中，Y為家庭收入，X1表示家里是否接入了互聯(lián)網(wǎng)，其他X分別表示家庭平均受教育年限、家庭平均年齡、家庭平均年齡的平方項(xiàng)、家庭勞動(dòng)適齡人口比率。β0表示模型的截距項(xiàng)，u表示誤差項(xiàng)。

2.兩階段最小二乘估計(jì)（2SLS估計(jì)）?？紤]到OLS估計(jì)可能存在著遺漏變量偏誤—能力的遺漏，以及家庭是否接入互聯(lián)網(wǎng)與家庭收入的雙向因果關(guān)系，本文采用兩階段最小二乘法來估計(jì)家庭中互聯(lián)網(wǎng)的接入對(duì)家庭收入的影響。而我們考慮到采用同鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)接入率來作為工具變量來進(jìn)行估計(jì)，其主要原因如下：若同鎮(zhèn)有著較高的互聯(lián)網(wǎng)接入率，則家庭中有著更大的可能會(huì)接入互聯(lián)網(wǎng)。同鎮(zhèn)的互聯(lián)網(wǎng)接入率與一個(gè)家庭的家庭收入無關(guān)，而能力與同鎮(zhèn)的互聯(lián)網(wǎng)接入率無關(guān)，回歸結(jié)果（見下表）。

2SLS回歸結(jié)果

由上表可知，考慮到內(nèi)生性和遺漏變量偏誤，使用工具變量，我們可以得出互聯(lián)網(wǎng)的使用對(duì)家庭收入有著正向相關(guān)的影響。在沒有控制其他因素的條件下，接入了互聯(lián)網(wǎng)的家庭相比那些沒有接入互聯(lián)網(wǎng)的家庭的收入高133.3%。而在控制其他家庭特征之后，接入互聯(lián)網(wǎng)依然能夠帶來126.2%的額外收入。這也與我們的預(yù)期相同，使用互聯(lián)網(wǎng)，為家庭提供了更多的學(xué)習(xí)平臺(tái)，以及在使用互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，一些人力資本上的提升，使得家庭有著更高的收入。

我們的結(jié)果證實(shí)，互聯(lián)網(wǎng)的使用確實(shí)會(huì)使收入得到明顯的提高。在其他條件都相同時(shí)，使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭年收入比沒有使用互聯(lián)網(wǎng)家庭的年收入高。其可能的原因如下：

首先，互聯(lián)網(wǎng)的使用為人們提供了更多的勞動(dòng)力招聘信息，減小了求職者對(duì)雇主的信息不對(duì)稱通過互聯(lián)網(wǎng)人們能夠獲取更多的信息，減小了求職者對(duì)雇主的信息不對(duì)稱，從而選擇到相對(duì)收入更多的工作。

其次，在工作中掌握并熟練使用互聯(lián)網(wǎng)，需要居民提高自學(xué)能力和人力資本的利用效率，這在一定程度上提高了勞動(dòng)效率，從而提升了工作收入。

再次，在同樣的勞動(dòng)投入和資本投入的情況下，互聯(lián)網(wǎng)的使用可能帶來全要素的增加，在工作中起到了技術(shù)進(jìn)步的作用。

結(jié)語

在互聯(lián)網(wǎng)逐步開始走入家家戶戶的年代，本文采用OLS回歸模型以及2SLS回歸模型并結(jié)合了中國西部建制鎮(zhèn)調(diào)查數(shù)據(jù)來驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)的使用對(duì)家庭收入的正向影響。本文的主要結(jié)論是，互聯(lián)網(wǎng)的使用對(duì)居民家庭收入有著顯著的影響。然而，本文可能存在以下不足。

本文采用了橫截面數(shù)據(jù)，沒有考慮到全部的個(gè)人異質(zhì)性。由于調(diào)查的數(shù)據(jù)有限，所以我們只能盡可能地考慮會(huì)對(duì)收入造成影響的因素，使得回歸結(jié)果盡可能精確。如果采用橫截面數(shù)據(jù)，將會(huì)使得我們的結(jié)果更精確，這也是我們未來進(jìn)一步提升的目標(biāo)。

由于我們的數(shù)據(jù)只涉及到中國西部地區(qū)的數(shù)據(jù)，而西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，互聯(lián)網(wǎng)的使用有助于收入的提升得到了明顯表現(xiàn)。而在發(fā)達(dá)地區(qū)，由于互聯(lián)網(wǎng)的普及范圍廣，所以在一定程度上我們可能高估了互聯(lián)網(wǎng)的使用對(duì)收入的影響。

盡管如此，但我們的結(jié)論還是存在著一定的建設(shè)性貢獻(xiàn)。在城鎮(zhèn)化的過程中，居民的物質(zhì)水平和生活方式都得到了一定的提升，而收入是保障這些提升的基本來源。而互聯(lián)網(wǎng)的使用對(duì)家庭收入有著積極的作用，政府應(yīng)當(dāng)以此作為依據(jù)對(duì)提升居民收入提供一定政策，來保障建制鎮(zhèn)的發(fā)展。