王雁斌 程寶棟 宋維明

？眼摘 要？演利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法，對2000～2015年技術(shù)含量較高的零部件中間品和成套機器設(shè)備等資本品的貿(mào)易空間格局進行分析，結(jié)果表明：全球中間品、資本品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)形態(tài)屬于異配網(wǎng)絡(luò)，多數(shù)國家貿(mào)易關(guān)系多，但貿(mào)易強度較大的國家很少，且存在“富人俱樂部”現(xiàn)象；金融危機對貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的影響程度較大，造成了整體貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的萎縮；核心-半邊緣-邊緣分析顯示，層次結(jié)構(gòu)分布較為穩(wěn)定，內(nèi)部存在調(diào)整，主要表現(xiàn)于北美貿(mào)易區(qū)核心度呈下降趨勢，以美國下降最為顯著，而新型經(jīng)濟體呈快速上升，如中國和韓國，印度和越南等“一帶一路”沿線國家貿(mào)易核心度上升幅度較快。

？眼關(guān)鍵詞？演“一帶一路”；中間品與資本品；貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)；空間格局

[中圖分類號]F129.9 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號]1673-0461（2018）07-0068-08

一、 引 言

2013年，習(xí)近平主席在阿斯塔納首次提出了“一帶一路”倡議，共建“絲綢之路經(jīng)濟帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”，并得到了全球100多個國家及組織的支持?！耙粠б宦贰背h的提出旨在實現(xiàn)中國與“一帶一路”沿線國家之間商品、資金與技術(shù)的有序自由流動、高效配置和市場深度融合，實現(xiàn)范圍更廣、層次更深的區(qū)域合作。高技術(shù)含量、高附加值和高競爭優(yōu)勢的制造業(yè)是一國綜合國力和科技創(chuàng)新水平的重要載體，在“一帶一路”外交動員中，領(lǐng)導(dǎo)人多次作為推介的重點[1]。技術(shù)含量較高的中間品、資本品是制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中重要的中間投入和產(chǎn)出，以及物化研發(fā)資本存量的載體，在全球貿(mào)易鏈條中具有技術(shù)溢出效應(yīng)，對于提升全要素生產(chǎn)率和產(chǎn)品競爭優(yōu)勢具有著重要作用[2]。以“一帶一路”為發(fā)展契機，新的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)和消費市場正逐步形成，中間品貿(mào)易將會成為聯(lián)系沿線國家區(qū)域貿(mào)易合作和帶動技術(shù)創(chuàng)新的重要紐帶。因此，梳理和厘清全球中間品貿(mào)易格局及空間變化狀況，明確各國在貿(mào)易格局中的地位和作用，有助于為“一帶一路”沿線國家的中間品貿(mào)易研究奠定良好的基礎(chǔ)。

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論作為系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的主要研究方法，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用自然和社會科學(xué)等領(lǐng)域，具備處理龐大網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計特性、節(jié)點復(fù)雜性以及網(wǎng)絡(luò)時空演化過程等。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在國際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，不僅考慮近鄰貿(mào)易關(guān)系，還將貿(mào)易關(guān)系的關(guān)系納入網(wǎng)絡(luò)分析中，以形成整體性研究。目前，運用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究國際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)研究，主要有世界貿(mào)易空間結(jié)構(gòu)特性、貿(mào)易地位及動態(tài)演化分析，也存在較多針對特定貿(mào)易品的研究，如煤炭、石油和金屬礦石等[3-7]。而中間品貿(mào)易的研究主要集中于特定國家或區(qū)域間的貿(mào)易二元邊際、進口的技術(shù)溢出效應(yīng)及對出口質(zhì)量的影響等[8-11]，整體性空間格局分析較為缺乏。因此，本文利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法，通過對全球中間品、資本品貿(mào)易空間結(jié)構(gòu)分析，厘清貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)演化及特征，以探討其貿(mào)易空間模式、特征及演化規(guī)律。

二、研究方法及數(shù)據(jù)來源

貿(mào)易的全球化將世界各個國家緊密地聯(lián)系起來，分析一國的貿(mào)易地位不僅要考慮一國的貿(mào)易總量和流向，更因充分考慮該國與其他貿(mào)易伙伴之間的聯(lián)系。采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法研究世界中間品、資本品貿(mào)易，不僅可以將復(fù)雜的貿(mào)易聯(lián)系進行剝離，描述世界各國的貿(mào)易伙伴數(shù)量、貿(mào)易強度、差異性等，還可以對整個貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的空間格局進行分析，如網(wǎng)絡(luò)密度，核心-邊緣結(jié)構(gòu)分析。

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中主要的組成單元為節(jié)點和邊。節(jié)點是指網(wǎng)絡(luò)中的行為個體，而邊表示行為個體之間的關(guān)系。將邊賦值為二元變量時，整體網(wǎng)絡(luò)為無權(quán)網(wǎng)絡(luò)，可以分析節(jié)點之間的聯(lián)系形式或網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)，即僅反映節(jié)點之間是否存在聯(lián)系，并不能描述節(jié)點聯(lián)系的強弱；將邊賦值為權(quán)重時，整體網(wǎng)絡(luò)為有權(quán)網(wǎng)絡(luò)，反映了節(jié)點間聯(lián)系的強弱分布，能夠更好地模擬真實網(wǎng)絡(luò)的特點。

根據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，可以將貿(mào)易國家和貿(mào)易關(guān)系抽象為二元組（V，E），其中V代表節(jié)點集，E代表邊集。根據(jù)邊集是否存在方向和權(quán)重，可以將網(wǎng)絡(luò)分為以下四種：無權(quán)無向網(wǎng)絡(luò)、無權(quán)有向網(wǎng)絡(luò)、加權(quán)無向網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)有向網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)研究目的，本文將中間品、資本品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建為無權(quán)網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)網(wǎng)絡(luò)，且都屬于無向網(wǎng)絡(luò)。其中無權(quán)網(wǎng)絡(luò)為的二值鄰接方陣，若兩國之間存在貿(mào)易聯(lián)系，取值為1，反之為0；加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中兩國之間的邊權(quán)重為雙方進出口貿(mào)易值均值，無權(quán)網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建形式如公式（1）～（4）所示。由于可能存在統(tǒng)計口徑差異，本文采用陳銀飛（2011）的方法對加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的貿(mào)易數(shù)據(jù)進行去標(biāo)量和對稱化處理。[12]

1.無權(quán)網(wǎng)絡(luò)

Adj[i，j]=zij=1若（vi，vj）∈Ezij=0若（vi，vj）？埸E（1）

AdjN×N=z11 z12 … z1nz21 z22 … zn1 … … znn 其中Adj=（Adj）T（2）

2.加權(quán)網(wǎng)絡(luò)

Adj[i，j]=Xij 若（vi，vj）∈E0 若（vi，vj）？埸E（3）

AdjN×N=x11 x12 … x1nx21 x22 … ？塤xn1 … … xnn 其中xij=xji（4）

本文采用的貿(mào)易數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，選取了2000～2015年共計16年的世界各國中間品、資本品的進出口數(shù)據(jù)。根據(jù)聯(lián)合國BEC分類法，按照商品最終用途，技術(shù)含量較高的中間品、資本品代碼為41、42、53和521。其中代碼42和53代表資本貨物零配件（運輸設(shè)備零配件除外）和運輸設(shè)備零配件，可以看做中間品；代碼41和521分別代表資本貨物（運輸設(shè)備除外）和運輸設(shè)備，可看做資本品。因此，本文貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的貿(mào)易數(shù)據(jù)為上述四項之和。

三、 實證分析

（一）全球中間品、資本品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀

在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論中，度即指網(wǎng)絡(luò)中某一節(jié)點上存在的有向線段數(shù)量。其中以該節(jié)點為起點的有向線段數(shù)量被定義為出度，以該節(jié)點為終點的有向線段數(shù)量被定義為入度，如公式（5）和（6）所示：

N（t）in=■ai（ai=0 or 1）（5）

N（t）out=■bi （bi=0 or 1）（6）

在貿(mào)易空間結(jié)構(gòu)分析，公式（5）和（6）表示t時間內(nèi)一國與其他國家貿(mào)易聯(lián)系狀況，其中N（t）in代表與該國存在進口關(guān)系的國家數(shù)量，N（t）out代表與該國存在出口關(guān)系的國家數(shù)量。由圖1所示，2015年全球中間品、資本品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)整體特征呈現(xiàn)兩端緊密-中間疏散，圍繞對角線分布。其中，頂端貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)形態(tài)多表現(xiàn)為相對出度大于相對入度，其中貿(mào)易主體多為發(fā)達經(jīng)濟體，如美國、歐盟、日本、中國和韓國等，貿(mào)易行為偏向于中間品、資本品的出口。而處于中低端貿(mào)易主體主要表現(xiàn)為相對入度大于相對出度，偏向于中間品、資本品的進口。

（二）中間品、資本品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)特征事實

1.網(wǎng)絡(luò)密度

網(wǎng)絡(luò)密度是描述復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)整體間的緊密程度，可表示為網(wǎng)絡(luò)中“實際存在的關(guān)系數(shù)”與“理論上最多可能存在的關(guān)系數(shù)”之間的比值。節(jié)點數(shù)量為N的無權(quán)網(wǎng)絡(luò)中，理論最大關(guān)系數(shù)為N×（N-1）/2，若節(jié)點間實際存在關(guān)系數(shù)為M，則整體網(wǎng)絡(luò)的密度為2M/[N×（N-1）]。本文利用Ucinet6.0軟件對2000年到2015年共16年的無權(quán)網(wǎng)絡(luò)進行密度計算，結(jié)果如表1所示。

由表1可知，16年中間品、資本品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)密度處于逐步上升，但是2008年網(wǎng)絡(luò)密度出現(xiàn)了較為明顯的下降，從0.482 8下降為0.453 1，說明了金融危機對中間品、資本品貿(mào)易關(guān)系沖擊影響程度較大，且速度較快。隨后2009年網(wǎng)絡(luò)密度恢復(fù)到金融危機前水平，并有著較為明顯的提升，說明中間品、資本品貿(mào)易關(guān)系恢復(fù)迅速。2013年至2015年期間，網(wǎng)絡(luò)密度出現(xiàn)小幅下降，由0.520下降到0.513。

2.一級中心性指標(biāo)

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論中，一級中心性指標(biāo)反映了節(jié)點之間聯(lián)系的緊密程度和強度，一般包括節(jié)點度數(shù)、節(jié)點強度和差異性三個指標(biāo)。

節(jié)點度數(shù)是指與該節(jié)點直接相連的邊數(shù)。在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)分析中，即指與一國存在貿(mào)易關(guān)系的國家數(shù)量。如公式（7）所示。

di=■aij（7）

由于各年份的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不同，為了使不同網(wǎng)絡(luò)規(guī)模具有可比性，本文采用陳銀飛（2011）年的處理方法，將絕對度數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬Χ葦?shù)，即絕對度數(shù)與網(wǎng)絡(luò)理論最大度數(shù)的比值。且對各年份的相對度數(shù)進行核密度估計，采用Epanechnikov核函數(shù)，最優(yōu)帶寬為7.898，具體如圖2所示。從圖2可以看出，全球中間品、資本品貿(mào)易相對度數(shù)的核密度分布呈雙峰結(jié)構(gòu)，高波峰處于低密度區(qū)域，說明大部分中間品、資本品的貿(mào)易伙伴相對較少，只有少數(shù)國家?guī)缀跖c所有國家存在著貿(mào)易關(guān)系。從核密度變化情況來看，高峰部由尖變平，峰值由0.016～0.017下降到0.012～0.013，且左尾逐漸變平。高密度分布峰值由0.006～0.007上升至0.008～0.009，且向右側(cè)收攏。這反映了全球中間品、資本品貿(mào)易伙伴較少的國家正在逐步減少，整體分布向右側(cè)平移，中間品、資本品的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)向更緊密的態(tài)勢發(fā)展。

2008年中間品、資本品貿(mào)易關(guān)系分布出現(xiàn)異常，貿(mào)易關(guān)系總體萎縮，且低于2006年。核密度分布整體向左側(cè)平移，低密度峰變尖，表明了金融危機給中間品、資本品貿(mào)易關(guān)系帶了巨大的負面影響。

節(jié)點強度是將無權(quán)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點關(guān)系賦予權(quán)重，在考慮節(jié)點關(guān)系的情況下，又反映了節(jié)點與相連的近鄰節(jié)點之間的強度[13]。在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)分析中，節(jié)點強度由貿(mào)易國之間的貿(mào)易流量來表示。如公式（8）所示。

si=■wij（8）

2000年到2015年中間品、資本品貿(mào)易強度核密度估計如圖3所示，其中最優(yōu)帶寬為0.009 6。從圖3可以看出，2000年到2015年節(jié)點強度的核密度分布都是右偏的，且波峰較尖，說明中間品、資本品貿(mào)易強度大的國家較少，多數(shù)國家貿(mào)易強度很小。另外，從核密度分布變化情況來看，峰值呈現(xiàn)先下降后上升，2000年峰值大于20，2003年下降為14左右，2007年下降至9，到了2008年降至8。2009年峰值上升至9，2012年峰值與2009年水平相當(dāng)。2013年峰值上升至10，2015年則上升至13左右。

差異性指標(biāo)是基于HHI指數(shù)基礎(chǔ)提出的，描述網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點所有相連的權(quán)重邊差異化程度，即節(jié)點i所連的邊上權(quán)重離散程度。在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中，反映了一國在貿(mào)易中的集中程度或離散程度。當(dāng)一國各貿(mào)易權(quán)重較為均勻時，差異性指標(biāo)與節(jié)點度數(shù)呈倒數(shù)關(guān)系，而當(dāng)一國對外貿(mào)易集中于少數(shù)國家時，差異性指標(biāo)越接近于1。具體如公式（9）所示：

dispi=■（9）

本文對2000～2015年世界各國中間品、資本品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)差異性指標(biāo)測算，并將測算結(jié)果進行核密度估計，最優(yōu)帶寬為0.032 7，結(jié)果如圖4所示。從圖中可以看出，2000年至2015年差異性核密度圖呈右偏，說明了大多數(shù)國家的貿(mào)易較為分散，只有少數(shù)國家貿(mào)易集中度較高，差異性也越明顯。另外，核密度峰值整體變化不大，2000年至2008年峰值略有上升，2009年至2014年峰值保持相當(dāng)，2015年峰值略有下降。因此，一方面反映了各國中間品、資本品貿(mào)易趨于分散化的特征，也說明了貿(mào)易結(jié)構(gòu)處于動態(tài)調(diào)整的過程。

3.二級中心性指標(biāo)

二級中心性指標(biāo)一般被用作描述網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點相連的近鄰節(jié)點的緊密程度和相對重要性性。二級中心指標(biāo)包括聚集系數(shù)、近鄰平均度、加權(quán)平均近鄰度、平均近鄰強度。

聚集系數(shù)表示一個網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點的聚集程度[15]。在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中，可以發(fā)現(xiàn)一國的貿(mào)易伙伴之間往往也存在貿(mào)易關(guān)系，由此組成嚴(yán)密的組織關(guān)系。具體如公式（10）所示：

CCi=■（10）

其中ni代表i節(jié)點相鄰節(jié)點之間的邊的數(shù)量，ki代表i節(jié)點的所有相鄰節(jié)點的個數(shù)。

聚集系數(shù)是建立于無權(quán)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，并未考慮到節(jié)點之間強度信息作用，因此Onnela等（2005）構(gòu)建了分配權(quán)重的聚集系數(shù)，即加權(quán)聚集系數(shù)，并構(gòu)建了相關(guān)計算方法[14]。本文將采用Onnela的計算方法來測算貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)聚集系數(shù)。具體如公式（11）所示：

WCCi=■■（wijwjkwki）1/3 （11）

利用Ucinet 6.0軟件，通過矩陣運算，對各年份中間品、資本品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)聚集系數(shù)和加權(quán)聚集系數(shù)測算，結(jié)果如表2所示。從表中可以發(fā)現(xiàn)，平均聚集系數(shù)的值都超過0.5，說明一國中間品、資本品貿(mào)易伙伴之間存在著緊密的關(guān)系，超過理論值的50%，且逐年呈上升趨勢，達到70%。這也反映了中間品、資本品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)是由若干個相互聯(lián)系“派系”組成，存在一定的聚類效應(yīng)。另外，考慮到近鄰三元組邊上的權(quán)重，加權(quán)聚集系數(shù)反映了近鄰貿(mào)易伙伴之間以邊強度為基礎(chǔ)的聚集情況，系數(shù)值曲線呈凸型，且右側(cè)端點高于左側(cè)，表明了中間品、資本品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中“派系”整體聚集情況趨于緊密，但仍處于調(diào)整期。2000～2007年聚集系數(shù)與加權(quán)聚集系數(shù)同方向上升，反應(yīng)了中間品、資本品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中派系處于發(fā)展階段，規(guī)模和強度都出現(xiàn)了增長。2008年則聚集系數(shù)下降，而加權(quán)聚集系數(shù)上升，說明金融危機下派系的近鄰關(guān)系規(guī)模收緊，關(guān)系強度上升，以“抱團取暖”的方式應(yīng)對金融危機。2009后派系近鄰關(guān)系得以恢復(fù)，但關(guān)系規(guī)模與強度同方向小幅下降，說明了中間品、資本品貿(mào)易派系結(jié)構(gòu)在逐步調(diào)整。

近鄰平均度是指節(jié)點的近鄰節(jié)點的中心性，在國際貿(mào)易復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，可以反映各國的貿(mào)易伙伴中心性的變化情況。如公式（12）所示：

ANNDi=■■■aijajh（12）

加權(quán)近鄰平均度是通過歸一化處理后的權(quán)重計算出的近鄰平均度，如公式（13）所示：

WANNDi=■■■wijajh（13）

通過矩陣運算測算了2000年到2016年中間品、資本品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的近鄰平均度和加權(quán)近鄰平均度，結(jié)果如表2所示。從中可以看出，近鄰平均度與加權(quán)近鄰平均度都呈上升的趨勢，說明了網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點的近鄰節(jié)點中心性不斷增強，貿(mào)易伙伴不斷地增多。而近鄰平均度數(shù)值大于加權(quán)近鄰平均度，表明了權(quán)重越大的邊趨于連接度數(shù)越大的節(jié)點，即貿(mào)易關(guān)系越多的國家中存在貿(mào)易強度大的近鄰節(jié)點的概率越高。而2008年的近鄰平均度和加權(quán)平均度呈相反方向變化，也進一步印證了上文中“抱團取暖”的結(jié)論。

平均近鄰強度與近鄰平均度一樣，主要針對于與節(jié)點相連的近鄰節(jié)點的強度大小。通過對中間品、資本品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)平均近鄰強度的測算，可以反映一國中間品、資本品所有貿(mào)易伙伴平均強度狀況，如公式（14）所示。

ANNSi=■■■aijwjh（14）

利用矩陣運算，對2000年至2015年全球中間品、資本品貿(mào)易所有貿(mào)易節(jié)點進行平均近鄰強度均值測算，具體結(jié)果如表2所示。結(jié)果表明貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中各國的貿(mào)易伙伴平均強度處于先上升后下降，2008年達到最大值。

4.中心性指標(biāo)關(guān)聯(lián)度分析

本文對一級中心性指標(biāo)中節(jié)點度、節(jié)點強度和差異性之間進行關(guān)聯(lián)性分析，相關(guān)系數(shù)結(jié)果如表3所示。其中，度-強度之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，說明中間品、資本品貿(mào)易伙伴多的國家貿(mào)易強度也越大，但相關(guān)系數(shù)介于0.37～0.47之間，數(shù)值并不大，這也反映了并非所有貿(mào)易伙伴多的國家都存在這種特征；度-差異性和強度-差異性之間呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系，但強度-差異性相關(guān)系數(shù)并不顯著，說明貿(mào)易伙伴多的國家分布差異性越小。

對中心性一級（節(jié)點度數(shù)、節(jié)點強度）與二級指標(biāo)（近鄰平均度、平均近鄰強度、聚集系數(shù)、加權(quán)聚集系數(shù)）進行關(guān)聯(lián)度分析，結(jié)果如表3所示。除了強度-加權(quán)聚集系數(shù)外，度-近鄰平均度、強度-平均近鄰強度和度-聚集系數(shù)都呈負相關(guān)。其中度-近鄰平均度相關(guān)系數(shù)為負，表明中間品、資本品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)屬于異配網(wǎng)絡(luò)，即貿(mào)易伙伴多的國家傾向于與貿(mào)易伙伴少的國家進行貿(mào)易；節(jié)點強度-平均近鄰強度呈負相關(guān)關(guān)系，說明了貿(mào)易強度大的國家的貿(mào)易伙伴平均強度較小，而相關(guān)系數(shù)較低，也反映了存在一部分國家自身強度較大，貿(mào)易伙伴平均強度也大；度-聚集系數(shù)和強度-加權(quán)聚集系數(shù)相關(guān)系數(shù)結(jié)果相反，前者為負相關(guān)，后者為正相關(guān)。結(jié)合兩者可以得出，貿(mào)易伙伴多的國家聚集程度較低，貿(mào)易強度大的國家其加權(quán)聚集系數(shù)越大，印證了Saramaki（2007）關(guān)于網(wǎng)絡(luò)中“富人俱樂部”的結(jié)論，即少數(shù)強度較高的節(jié)點關(guān)系較為緊密，組成了“富人俱樂部”[15]。

5.核心-半邊緣-邊緣分析

傳統(tǒng)的核心-邊緣分析僅劃分為兩分區(qū)，為了彌補這種缺陷，本文采用Borgatti and Everett（2000）提出的核心-半邊緣-邊緣分區(qū)連續(xù)模型[16]，利用2000年到2015年加權(quán)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)測算各貿(mào)易國的核心度，并進行了數(shù)據(jù)和模式矩陣的擬合度檢驗。根據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，本文將核心度大于0.2的節(jié)點歸為核心國家，核心度介于0.01與0.2之間的節(jié)點歸為半邊緣國家，核心度小于0.01的節(jié)點歸為邊緣國家[12]，結(jié)果如表4所示。

從表4可以看出，2000年至2015年中間品、資本品貿(mào)易核心-半邊緣-邊緣結(jié)構(gòu)基本保持穩(wěn)定，2000年至2015年核心國家增加兩個，上升至7，邊緣國家數(shù)量小幅減少。從每年中間品、資本品貿(mào)易核心國家來看，如表5所示。從表中可以發(fā)現(xiàn)，中間品、資本品貿(mào)易核心國中大多為發(fā)達經(jīng)濟體，如美國、日本和德國等，核心度都超過0.2。從核心度變化趨勢來看，2000年至2008年美國長期占據(jù)中間品、資本品貿(mào)易核心國家首位，2009年后中國取代美國，成為核心度最高的國家。北美自由貿(mào)易區(qū)中加拿大核心度呈下降趨勢，2009年后加拿大未進入核心國家行列，而墨西哥從2002年后核心度出現(xiàn)下滑，處于核心國家中末位，2007年和2008年未進入核心國家行列。但隨著金融危機影響減弱，核心度出現(xiàn)上升，2015年上升至核心國第三位。亞洲區(qū)域的中國、日本、韓國逐步成為技術(shù)含量較高的中間品、資本品貿(mào)易的中堅力量，2009年之后核心度總體呈現(xiàn)上升。而歐盟中經(jīng)濟實力較強的德國在2002年歐盟統(tǒng)一貨幣后，核心度出現(xiàn)較快上升，但2012年后出現(xiàn)波動，明顯受到由希臘主權(quán)債務(wù)危機引發(fā)的歐盟經(jīng)濟下滑的影響。

另外，根據(jù)核心-半邊緣-邊緣分析結(jié)果來看，如圖5所示，除中國以外，“一帶一路”沿線各國家或地區(qū)的核心度相對較低，超過0.01的國家僅為8個國家，分別為新加坡、馬來西亞、泰國、菲律賓、印度、印度尼西亞、匈牙利和越南，其中新加坡和馬來西亞的核心度都超過0.1，接近于核心國家，其他國家都屬于半邊緣國家。從核心度動態(tài)變化趨勢來看，新加坡和馬來西亞核心度2010年出現(xiàn)下滑，而其他6個國家呈上升趨勢，其中越南和印度的核心度上升較快。

四、結(jié) 論

本文利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究方法，分析了中間品、資本品貿(mào)易無權(quán)網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中特征及變化趨勢，具體得出了以下結(jié)論：

一是全球中間品、資本品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)分布呈偏態(tài)，其中節(jié)點度數(shù)分布呈雙峰結(jié)構(gòu)，且左峰高于右峰，節(jié)點強度分布呈右偏拖尾，差異性分布右偏。節(jié)點度數(shù)分布反映了大多數(shù)中間品、資本品貿(mào)易國家貿(mào)易伙伴較少，貿(mào)易伙伴多的國家數(shù)量要高于相鄰貿(mào)易伙伴居中的國家，且結(jié)構(gòu)未發(fā)生明顯變化。這說明了中間品、資本品貿(mào)易關(guān)系結(jié)構(gòu)基本穩(wěn)定，且存在內(nèi)部調(diào)整；從節(jié)點強度來看，貿(mào)易強度大的國家存在于極少數(shù)國家，大部分國家的強度較??；差異性右偏拖尾，表明大多數(shù)國家中間品、資本品貿(mào)易分布較為均衡，差異性較小，只有部分國家差異性較大。

二是突發(fā)性事件的影響。金融危機對于中間品、資本品貿(mào)易影響程度較大，2008年網(wǎng)絡(luò)密度出現(xiàn)了較為明顯的下降，說明了金融危機對中間品、資本品貿(mào)易關(guān)系沖擊影響程度較大，且速度較快。結(jié)合上文關(guān)于核心-半邊緣-邊緣分析，希臘主權(quán)債務(wù)危機在2012年最為嚴(yán)重，并進一步蔓延，直接影響到歐盟核心國家。但從網(wǎng)絡(luò)密度來看，全球網(wǎng)絡(luò)密度僅出現(xiàn)小幅下降，影響程度低于金融危機。

三是一級中心性關(guān)聯(lián)度顯示，節(jié)點度數(shù)與節(jié)點強度正相關(guān)，與差異性負相關(guān)，說明中間品、資本品貿(mào)易伙伴多的國家強度也較大，且權(quán)重分布差異性較小。二級中心性指標(biāo)關(guān)聯(lián)度分析中，除了度-近鄰平均度外，其他指標(biāo)之間呈負相關(guān)。這表明中間品、資本品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)屬于異配網(wǎng)絡(luò)，貿(mào)易伙伴多的國家聚集程度較低，貿(mào)易強度大的國家其加權(quán)聚集系數(shù)越大，存在“富人俱樂部”現(xiàn)象。

四是核心-半邊緣-邊緣結(jié)構(gòu)分析中，中間品、資本品貿(mào)易結(jié)構(gòu)數(shù)量并未發(fā)生較大變化，內(nèi)部呈現(xiàn)動態(tài)調(diào)整。具體反映于北美貿(mào)易區(qū)和歐盟成員國在中間品、資本品貿(mào)易核心度下降，而新興經(jīng)濟體呈較快的增長，亞洲國家表現(xiàn)較為突出，如中國和韓國，這也說明了技術(shù)含量較高的中間品、資本品貿(mào)易格局逐步由北美、歐盟轉(zhuǎn)向新興經(jīng)濟體發(fā)展?！耙粠б宦贰毖鼐€國家中越南和印度核心度上升較快，其主要原因為越南和印度等國家因其廉價勞動力、安定的政治環(huán)境以及積極的外商投資政策吸引了一部分技術(shù)含量相對較低的中間品、資本品產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，促進了該國的中間品、資本品貿(mào)易迅速發(fā)展。