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群決策中一致性區(qū)間判斷矩陣權(quán)重概率密度估計方法

2018-07-24 10:27:16華穎
教育教學(xué)論壇 2018年25期

華穎

摘要:研究群決策中一致性區(qū)間判斷矩陣權(quán)重可行域求解權(quán)重和集結(jié)問題。針對一致性區(qū)間判斷矩陣權(quán)重可行域的性質(zhì),求得代表一致性區(qū)間判斷矩陣偏好信息的權(quán)重向量,最后通過應(yīng)急決策案例分析說明本文研究的實用性。

關(guān)鍵詞:一致性區(qū)間判斷;群決策;權(quán)重可行域

中圖分類號:C934 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-9324(2018)25-0202-02

在決策過程中,由于人的認(rèn)識具有模糊性和局限性以及決策對象的復(fù)雜性,往往以區(qū)間數(shù)來表達(dá)兩兩比較得到的不確定性偏好信息。近年來形成許多求解代表區(qū)間判斷矩陣偏好信息的權(quán)重方法。本文在討論一致性區(qū)間判斷矩陣權(quán)重可行域性質(zhì)的基礎(chǔ)上,結(jié)合權(quán)重向量由頂點向量線性表示的思想和均勻次序統(tǒng)計量的線性組合函數(shù)分布的研究成果來計算權(quán)重的概率密度,并由此獲得了矩陣的可行域權(quán)重。

一、可行域權(quán)重的概率密度估計

一致性區(qū)間判斷矩陣在實際決策領(lǐng)域得到了廣泛的運用,使得研究群決策一致性區(qū)間判斷矩陣權(quán)重可行域中求解權(quán)重問題有意義。判斷矩陣權(quán)重向量代表著決策人的偏好信息,本文研究中不假設(shè)可行域頂點向量線性組合的函數(shù)分布情況,利用所構(gòu)造的一致性區(qū)間判斷矩陣權(quán)重概率密度算法求得的權(quán)重能夠充分體現(xiàn)決策人的原始偏好信息,案例分析結(jié)果表明算法先進(jìn)性和有效性。

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