（貴陽(yáng)中醫(yī)學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550000）

圖書(shū)館傳統(tǒng)的文獻(xiàn)采訪與編目方式，是根據(jù)館藏建設(shè)需求開(kāi)展文獻(xiàn)資源的采集、整理、存儲(chǔ)與發(fā)布工作，缺乏與讀者的交互，難以滿(mǎn)足用戶(hù)的多元化需求。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的需求日益增多，人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)了圖書(shū)館文獻(xiàn)采訪與編目的轉(zhuǎn)型。其中人工智能技術(shù)涉及領(lǐng)域廣泛，能夠利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人的思維與行為過(guò)程，形成基于認(rèn)知學(xué)習(xí)的智能系統(tǒng)，獲得類(lèi)似或超過(guò)人類(lèi)的分類(lèi)識(shí)別能力，為解決復(fù)雜問(wèn)題提供了便利。在此背景下，人們不僅要求圖書(shū)館是一個(gè)文獻(xiàn)資源傳播中心，也要求其在空間、服務(wù)與功能上不斷拓展，保障服務(wù)的智能化[1]。而人工智能等技術(shù)在圖書(shū)館領(lǐng)域的應(yīng)用催生了“智慧圖書(shū)館”，也使得圖書(shū)館必須掌握先進(jìn)技術(shù)，改變館藏文獻(xiàn)資源建設(shè)方式，針對(duì)用戶(hù)閱讀需求做好文獻(xiàn)采編，建立更加適應(yīng)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的采編模式，在時(shí)代變革中把握?qǐng)D書(shū)館文獻(xiàn)資源建設(shè)的新方向。

1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代圖書(shū)館資源建設(shè)的變化

1.1 傳統(tǒng)資源建設(shè)模式無(wú)法適應(yīng)新需求

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)字化出版技術(shù)的發(fā)展，催生了多樣化的數(shù)字出版模式，數(shù)字化資源日益增多，改變了圖書(shū)館紙質(zhì)館藏結(jié)構(gòu)。若圖書(shū)館依然沿用傳統(tǒng)資源建設(shè)模式，勢(shì)必導(dǎo)致文獻(xiàn)采訪的滯后性和局限性，無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)階段信息傳播的新方式，也無(wú)法根據(jù)用戶(hù)多變的需求，做出科學(xué)可行的文獻(xiàn)采訪決策。而圖書(shū)館數(shù)字化資源建設(shè)，多是通過(guò)購(gòu)買(mǎi)各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)、導(dǎo)航庫(kù)與數(shù)字化出版物，或者采用在線檢索等方式采集數(shù)字化信息。若依然沿用專(zhuān)職館員采購(gòu)與招投標(biāo)采購(gòu)方式，由專(zhuān)職館員憑借經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行文獻(xiàn)采訪編目，勢(shì)必影響到資源建設(shè)效率，增加采購(gòu)成本，加上采購(gòu)人員與其他部門(mén)缺乏溝通，也可能導(dǎo)致館藏資源建設(shè)無(wú)法適應(yīng)讀者需求。

1.2 基于人工智能思維的資源采購(gòu)

如今信息資源的更新速度日益加快，人們對(duì)新知識(shí)的需求日益增長(zhǎng)，圖書(shū)館要想在海量信息中采集有價(jià)值的資源，采用傳統(tǒng)采訪方式很難實(shí)現(xiàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)與各行各業(yè)的融合，促進(jìn)了不同領(lǐng)域的信息互聯(lián)互通，也為圖書(shū)館資源建設(shè)提供了新技術(shù)、新思路。特別是人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，以高效智能的思維方式幫助圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)館藏資源建設(shè)優(yōu)化。通過(guò)設(shè)置科學(xué)的資源采購(gòu)方案，以最少的資金滿(mǎn)足用戶(hù)需求，實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)采訪的利益最大化[2]。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，不僅讓圖書(shū)館信息采集、整理與歸類(lèi)更加快捷，提升了資源采購(gòu)效率，還可以分析讀者興趣偏好，主動(dòng)采集符合用戶(hù)需求的資源。

1.3 館藏資源服務(wù)的智能化

當(dāng)前人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，為圖書(shū)館用戶(hù)的信息檢索提供了便利，也實(shí)現(xiàn)了館藏資源服務(wù)的個(gè)性化。這些新技術(shù)依托移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，結(jié)合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與信息檢索技術(shù)，建立高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)，可以在不同資源之間建立聯(lián)系，借助內(nèi)容檢索引擎實(shí)現(xiàn)對(duì)信息資源的深入挖掘，向用戶(hù)展示全面真實(shí)的信息網(wǎng)絡(luò)，滿(mǎn)足用戶(hù)多元化的信息需求。人們只需打開(kāi)電腦，輸入檢索詞，圖書(shū)館就可以借助人工智能等技術(shù)，將所有工作交由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)完成，通過(guò)動(dòng)態(tài)檢索網(wǎng)絡(luò)信息，對(duì)各類(lèi)信息資源的對(duì)比、評(píng)價(jià)與分析，過(guò)濾掉不必要的數(shù)據(jù)信息，最終給出用戶(hù)想要的結(jié)果，極大提升了圖書(shū)館服務(wù)的智能化水平。

2 人工智能技術(shù)在圖書(shū)館文獻(xiàn)采訪中的應(yīng)用特點(diǎn)

人工智能技術(shù)在圖書(shū)館文獻(xiàn)采訪中的應(yīng)用，能夠模仿人的思維與決策過(guò)程，迅速發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)之間的異同，通過(guò)大量計(jì)算與分析發(fā)現(xiàn)不同資源間存在的聯(lián)系，為圖書(shū)館制定采訪決策提供依據(jù)，是圖書(shū)館提高文獻(xiàn)采訪效率的有力工具。

2.1 探索文獻(xiàn)采訪決策規(guī)律

圖書(shū)館文獻(xiàn)采訪本身屬于一項(xiàng)基于決策的采購(gòu)過(guò)程，首先需要做好采訪經(jīng)費(fèi)預(yù)算工作，根據(jù)不同類(lèi)型文獻(xiàn)的來(lái)源、價(jià)格與折扣等情況，綜合分析各類(lèi)商業(yè)條件，盡量以最少的資金買(mǎi)到最符合需求的產(chǎn)品。同時(shí)圖書(shū)館采訪人員還要掌握用戶(hù)需求，為采訪清單的制定提供依據(jù)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，不僅可以依據(jù)館藏資源建設(shè)特色，為專(zhuān)職館員擬定符合需求的文獻(xiàn)采購(gòu)清單，也可以通過(guò)既往數(shù)據(jù)分析的方式，探索文獻(xiàn)采訪的決策規(guī)律，研究用戶(hù)需求轉(zhuǎn)化為文獻(xiàn)采購(gòu)需求的機(jī)制，揭示用戶(hù)需求的來(lái)源和依據(jù)，進(jìn)而獲得不同類(lèi)型文獻(xiàn)采訪價(jià)值的量化指標(biāo)，為制定科學(xué)決策提供參考。同時(shí)人工智能技術(shù)能夠計(jì)算出科學(xué)的采購(gòu)流程，跟蹤文獻(xiàn)采購(gòu)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)圖書(shū)館采購(gòu)系統(tǒng)存在的不足，優(yōu)化信息技術(shù)管理體系[3]。

2.2 探索用戶(hù)需求影響因素

圖書(shū)館文獻(xiàn)采訪活動(dòng)以用戶(hù)需求為引導(dǎo)，將廣大用戶(hù)的知識(shí)需求與圖書(shū)館信息資源建設(shè)緊密聯(lián)系起來(lái)。不同層次用戶(hù)的知識(shí)背景、知識(shí)儲(chǔ)備與興趣偏好，是他們獲取文獻(xiàn)資源的出發(fā)點(diǎn)，也是圖書(shū)館應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn)[4]。圖書(shū)館在文獻(xiàn)采訪決策制定前，要掌握用戶(hù)需求的客觀實(shí)際，利用人工智能技術(shù)對(duì)用戶(hù)信息進(jìn)行綜合分析，包括職業(yè)、學(xué)歷、年齡、在線信息行為等，能夠迅速發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型用戶(hù)的隱性需求。同時(shí)人工智能技術(shù)可以依據(jù)線性回歸、用戶(hù)興趣模型等工具，對(duì)用戶(hù)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，分析影響用戶(hù)需求的因素，將用戶(hù)的隱性需求顯性化，并將其轉(zhuǎn)化為用戶(hù)的知識(shí)獲取行為，調(diào)動(dòng)用戶(hù)獲取服務(wù)的積極性，進(jìn)而提高館藏資源的利用率。

2.3 提高文獻(xiàn)采訪效率與服務(wù)能力

圖書(shū)館文獻(xiàn)采訪的目的，就是優(yōu)化館藏資源結(jié)構(gòu)，提高圖書(shū)館資源服務(wù)質(zhì)量[5]。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，不僅可以幫助采訪人員做好信息分析評(píng)估工作，還可以引入語(yǔ)義網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，從更為廣泛的技術(shù)視角，發(fā)現(xiàn)館藏資源建設(shè)中存在的問(wèn)題，建立更為科學(xué)的館藏文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)估模型，提升文獻(xiàn)采訪效率與效益。同時(shí)人工智能技術(shù)可以依托移動(dòng)設(shè)備，將館藏資源存儲(chǔ)于云端設(shè)備，避免由于傳統(tǒng)服務(wù)器存儲(chǔ)導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失。這樣當(dāng)圖書(shū)館服務(wù)器發(fā)生故障時(shí)，云端服務(wù)器會(huì)及時(shí)響應(yīng)，迅速采集故障信息并傳遞出去，指導(dǎo)其他備份設(shè)備繼續(xù)為用戶(hù)提供服務(wù)，避免對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)帶來(lái)影響。這種智能化服務(wù)方式，也使得圖書(shū)館無(wú)需擔(dān)心文獻(xiàn)資源存儲(chǔ)問(wèn)題，而只需要做好用戶(hù)交互，進(jìn)一步減輕了館員工作量。

3 基于人工智能技術(shù)的圖書(shū)館文獻(xiàn)采訪智能決策流程

人工智能技術(shù)的應(yīng)用提高了圖書(shū)館管理系統(tǒng)的智能化水平，讓文獻(xiàn)采訪真正實(shí)現(xiàn)了“民主決策、科學(xué)選書(shū)”，基于計(jì)算機(jī)的智能決策方式，增進(jìn)了采訪人員與用戶(hù)之間的交互，讓更多的用戶(hù)可以參與制定采訪決策，提出反饋建議，真正體現(xiàn)以用戶(hù)為中心的服務(wù)理念，其文獻(xiàn)采訪智能決策流程如圖1所示。

圖1 圖書(shū)館文獻(xiàn)采訪智能決策流程

3.1 信息采集分析

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，用戶(hù)登錄圖書(shū)館自動(dòng)化管理系統(tǒng)后，不僅能夠查詢(xún)既有館藏信息，還可以通過(guò)采訪人員書(shū)目清單，掌握資源的到館時(shí)間，了解何時(shí)可以借閱這些資源。而計(jì)算機(jī)會(huì)根據(jù)用戶(hù)查詢(xún)請(qǐng)求，自動(dòng)從館藏?cái)?shù)據(jù)庫(kù)、兄弟圖書(shū)館或互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等，全面采集與用戶(hù)查找相符的信息，經(jīng)過(guò)智能化比較、整合與評(píng)價(jià)，給出用戶(hù)想要的結(jié)果。圖書(shū)館采訪人員利用人工智能技術(shù)，可以廣泛獲取用戶(hù)需求數(shù)據(jù)，通過(guò)與用戶(hù)交流互動(dòng)，深入了解不同層次用戶(hù)需求，制定有針對(duì)性的采訪方案，進(jìn)而對(duì)科研資料、用戶(hù)推薦書(shū)目、教學(xué)材料等進(jìn)行全面采集，構(gòu)建書(shū)目信息數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)采購(gòu)書(shū)目的清點(diǎn)與查重可以直接交給計(jì)算機(jī)，采訪人員只需輸入限制條件，計(jì)算機(jī)就可以進(jìn)行智能化篩選，去除重復(fù)無(wú)用的信息資源，并將符合需要的文獻(xiàn)資源納入館藏?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中。

3.2 評(píng)價(jià)模型建立

圖書(shū)館采訪人員在制定采訪決策前，不僅需要全面采集用戶(hù)需求信息，從出版社、價(jià)格、借閱量等角度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，也需要根據(jù)自動(dòng)化系統(tǒng)收集的用戶(hù)推薦信息，合理確定最終需要采購(gòu)的書(shū)目清單。而計(jì)算機(jī)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，以及采訪人員設(shè)置的限制性條件，將用戶(hù)需求納入定量模型庫(kù)中，從中選擇合適的模型進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算與定量評(píng)估。在評(píng)價(jià)過(guò)程中，可以從文獻(xiàn)資源學(xué)術(shù)影響力、價(jià)格變動(dòng)、借閱率等角度，設(shè)置對(duì)應(yīng)的計(jì)算模型，也可以根據(jù)不同用戶(hù)對(duì)館藏文獻(xiàn)的價(jià)值評(píng)價(jià)因素，采用層次分析法明確不同文獻(xiàn)的采購(gòu)價(jià)值，給出不同學(xué)科的經(jīng)費(fèi)分配比例，通過(guò)不斷調(diào)整評(píng)價(jià)模型，最終得出符合需要的計(jì)算結(jié)果。

3.3 智能決策反饋

通過(guò)人工智能技術(shù)計(jì)算出不同學(xué)科文獻(xiàn)的經(jīng)費(fèi)分配情況，以及用戶(hù)的評(píng)價(jià)結(jié)果后，系統(tǒng)可以自動(dòng)對(duì)不同類(lèi)型文獻(xiàn)資源進(jìn)行歸類(lèi)、判斷與分析，明確最終所需購(gòu)買(mǎi)的文獻(xiàn)數(shù)量，確定所需購(gòu)買(mǎi)文獻(xiàn)的實(shí)際費(fèi)用，并根據(jù)用戶(hù)需求的強(qiáng)烈程度，確定某類(lèi)采購(gòu)文獻(xiàn)的復(fù)本量，形成完善的書(shū)目采購(gòu)訂單。計(jì)算機(jī)也設(shè)置了干預(yù)機(jī)制，能夠智能評(píng)估輸出結(jié)果，對(duì)采訪全過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)追蹤，在用戶(hù)需求預(yù)測(cè)、匹配等環(huán)節(jié)，以參數(shù)調(diào)節(jié)的方式進(jìn)行合理干預(yù)，保障最終輸出的結(jié)果最優(yōu)。而反饋系統(tǒng)能夠及時(shí)采集用戶(hù)反饋信息，根據(jù)用戶(hù)評(píng)價(jià)反過(guò)來(lái)調(diào)整文獻(xiàn)采訪活動(dòng)[6]。當(dāng)新書(shū)到館經(jīng)過(guò)編目入藏后，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶(hù)借閱情況，做出科學(xué)的判斷與評(píng)價(jià)，反過(guò)來(lái)再指導(dǎo)文獻(xiàn)采訪行為，提高文獻(xiàn)采訪質(zhì)量。

4 人工智能技術(shù)在圖書(shū)館文獻(xiàn)采訪中的實(shí)踐應(yīng)用

圖書(shū)館長(zhǎng)期以來(lái)采用的人工文獻(xiàn)編目方式，不僅耗時(shí)耗力，還容易出錯(cuò)，筆者提出利用人工智能技術(shù)建立館藏目錄數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)給每本入庫(kù)圖書(shū)分配物理地址和設(shè)置對(duì)應(yīng)的二維碼，由智能機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自動(dòng)導(dǎo)航與分配，降低館員工作量，提高文獻(xiàn)編目效率。

4.1 構(gòu)建館藏目錄數(shù)據(jù)庫(kù)

圖書(shū)館文獻(xiàn)編目是將每本圖書(shū)的信息錄入自動(dòng)化管理系統(tǒng)，如出版社、作者、題名、定價(jià)等，然后根據(jù)學(xué)科分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(lèi)編目，建立對(duì)應(yīng)的檔案，形成構(gòu)建館藏書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)的基本單元。在文獻(xiàn)建檔過(guò)程中，要求盡量包含更多的標(biāo)簽，如導(dǎo)語(yǔ)、載體類(lèi)型、關(guān)鍵批注等，并通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)給每本圖書(shū)分配物理地址，設(shè)置對(duì)應(yīng)的封面圖片，讓文獻(xiàn)檢索更為精細(xì)化。用戶(hù)登錄圖書(shū)館系統(tǒng)后，不僅可以通過(guò)關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，還可以點(diǎn)擊對(duì)應(yīng)的封面，或者掃描封面二維碼直接獲取文獻(xiàn)鏈接。由于每個(gè)圖書(shū)單元對(duì)應(yīng)的信息元素較多，如編著、分類(lèi)號(hào)、出版發(fā)行項(xiàng)等，這些信息元素是獨(dú)立存在的，可借助人工智能技術(shù)獲得不同元素的描述特征，這樣用戶(hù)檢索時(shí)輸入任何一項(xiàng)，都可以快速查詢(xún)到所需圖書(shū)。

4.2 建立文獻(xiàn)編目數(shù)據(jù)平臺(tái)

圖書(shū)館文獻(xiàn)編目工作的重點(diǎn)，在于做好數(shù)據(jù)分析工作，即按照文獻(xiàn)編目標(biāo)準(zhǔn)與用戶(hù)需求，對(duì)采購(gòu)圖書(shū)所涉及的各項(xiàng)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，全面掌握用戶(hù)對(duì)文獻(xiàn)資源的偏好，做好文獻(xiàn)資源的分類(lèi)、整理與流通工作，保障館藏資源的利用率。基于人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，可以快速采集各類(lèi)編目數(shù)據(jù)，形成編目數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源的借閱時(shí)間、頻次與利用率，然后通過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算分析，預(yù)測(cè)用戶(hù)需求趨勢(shì)[7]。這樣就可以為采編人員提供依據(jù)，方便他們對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行多維度分析，科學(xué)制定文獻(xiàn)編目方案，及時(shí)剔除冗余信息，優(yōu)化館藏資源目錄。而廣大用戶(hù)也可以在平臺(tái)上分享信息，供大家了解最新的編目規(guī)則，讓編目人員能夠掌握前沿動(dòng)態(tài)，保障文獻(xiàn)編目的規(guī)范化與智能化。

4.3 基于智能機(jī)器人的自助服務(wù)

人工智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用，賦予了機(jī)器人類(lèi)似人的思維、感知模式，能夠高效完成人類(lèi)無(wú)法完成的工作。圖書(shū)館引入智能機(jī)器人，借助機(jī)器人的自動(dòng)存取與智能感應(yīng)，能夠更好地完成文獻(xiàn)編目工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)館藏書(shū)目的自主信息錄入、監(jiān)測(cè)與導(dǎo)航。機(jī)器人的自助服務(wù)可以分為多個(gè)步驟，當(dāng)它接受計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)出的取書(shū)指令后，就可以根據(jù)預(yù)設(shè)的地圖自動(dòng)規(guī)劃路徑，通過(guò)激光掃描的方式進(jìn)行圖書(shū)定位導(dǎo)航，獲得所需圖書(shū)的物理地址，然后通過(guò)傳感器設(shè)備取出圖書(shū)，核對(duì)終端圖書(shū)的基本信息，包括出版社、分類(lèi)號(hào)等，檢測(cè)無(wú)誤后放在對(duì)應(yīng)的編目區(qū)。若發(fā)現(xiàn)存在錯(cuò)誤，則將錯(cuò)誤信息反饋至管理系統(tǒng)，等待館員進(jìn)行處理，這樣就減輕了館員的編目工作量（如圖2）。

圖2 圖書(shū)館智能機(jī)器人自助編目服務(wù)

5 結(jié)語(yǔ)

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，圖書(shū)館不斷朝著智能化、智慧化方向發(fā)展，其文獻(xiàn)采訪與編目方式也發(fā)生了變化。在制定文獻(xiàn)采訪決策和構(gòu)建編目模式過(guò)程中，圖書(shū)館需要合理應(yīng)用人工智能等新技術(shù)，重構(gòu)文獻(xiàn)采編組織結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新文獻(xiàn)采編制度，為采編部門(mén)的智能化發(fā)展提供支持，保障館藏資源建設(shè)質(zhì)量，最大限度提高館藏利用率。