□郝 東 □毛代勇 □余 婧 □張 林
1.中國空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心高速空氣動(dòng)力研究所 四川綿陽 621000
2.中國空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心計(jì)算空氣動(dòng)力研究所 四川綿陽 621000
降落傘作為減速系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于戰(zhàn)斗機(jī)、火星探測器和返回式航天器等各種高科技產(chǎn)品中,具有較大的阻力系數(shù),能夠起到減速的作用[1]。目前,對降落傘空氣動(dòng)力特性進(jìn)行研究主要有兩種手段,一種是風(fēng)洞試驗(yàn)[2-3],另一種是數(shù)值計(jì)算[4-5]。風(fēng)洞試驗(yàn)是研究降落傘氣動(dòng)特性最直接和最有效的方式[6],研究試驗(yàn)支架優(yōu)化方法,得到可靠、安全、質(zhì)量輕的試驗(yàn)支架結(jié)構(gòu),對于風(fēng)洞試驗(yàn)而言意義較大。
筆者針對某降落傘的2.4 m×2.4 m風(fēng)洞試驗(yàn)問題,基于 MATLAB[7]和 ANSYS 軟件[8],采用粒子群算法[9]建立了降落傘風(fēng)洞試驗(yàn)支架優(yōu)化模型,并對降落傘風(fēng)洞試驗(yàn)支架進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)[10]。通過研究可以減輕降落傘風(fēng)洞試驗(yàn)支架質(zhì)量,并為支架氣動(dòng)擾動(dòng)與結(jié)構(gòu)一體化設(shè)計(jì)奠定基礎(chǔ)。
某降落傘風(fēng)洞試驗(yàn)在2.4 m×2.4 m跨聲速風(fēng)洞進(jìn)行,試驗(yàn)采用半模試驗(yàn)段。降落傘風(fēng)洞試驗(yàn)支架結(jié)構(gòu)如圖1所示。支撐裝置包括主底座、前支撐部件、后支撐部件、前天平連接部件和后天平連接部件。主底座為圓盤形結(jié)構(gòu),用于將整個(gè)支撐裝置固定于半模試驗(yàn)段側(cè)壁轉(zhuǎn)窗上。前支撐部件包括前主桿底座、前主桿、前輔桿底座、前輔桿、前主桿法蘭,通過鍛造焊接制造而成。后支撐部件包括后主桿底座、后主桿、后輔桿底座、后輔桿、后主桿法蘭,也通過鍛造焊接制造而成。前天平連接部件包括前天平過渡段、前天平保護(hù)罩、前天平連接頭和前天平轉(zhuǎn)子。后天平連接部件包括后天平移動(dòng)臺和后天平連接頭。前后主桿和前后輔桿均為空心圓管結(jié)構(gòu),筆者進(jìn)行優(yōu)化的支架部分為由主桿、輔桿和底座組成的桿件支架結(jié)構(gòu)。
▲圖1 降落傘風(fēng)洞試驗(yàn)支架結(jié)構(gòu)
為了與MATLAB進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化,采用ANSYS的APDL程序語言,對降落傘風(fēng)洞試驗(yàn)支架進(jìn)行有限元計(jì)算和求解。在有限元建模中,支架圓管結(jié)構(gòu)采用Beam188空間梁單元進(jìn)行建模,如圖2所示。點(diǎn)A1、B1、C1、D1、E1、F1、A2、B2、C2、D2、E2、F2為各桿件端點(diǎn),位置固定,空間坐標(biāo)值見表1。
▲圖2 梁單元描述的支架
材料楊氏模量為211 GPa,泊松比為 0.279,密度為7 850 kg/m3,載荷包括:①重力;②支架前端沿氣流方向載荷20 000 N;③支架后端沿氣流方向載荷8 000 N。單元?jiǎng)澐珠L度為10 mm。
表1 桿件端點(diǎn)空間坐標(biāo)
Kennedy和Eberhart在1995年提出了粒子群算法,粒子群算法中,每個(gè)優(yōu)化問題的可行解都是搜索空間中的一個(gè)粒子,所有粒子均對應(yīng)一個(gè)適應(yīng)值,每個(gè)粒子還有速度屬性決定運(yùn)動(dòng)的方向和距離[11]。粒子跟隨當(dāng)前最優(yōu)粒子在解空間中搜索最優(yōu)解,在每一代迭代中,粒子通過兩個(gè)極值——個(gè)體極值和全局極值進(jìn)行更新。
粒子群算法的流程如下。
第一步,設(shè)置迭代代數(shù)M和粒子數(shù)目N,初始化粒子的位置 xi和速度 Vi,i=1,2,...,N。
第二步,計(jì)算每個(gè)粒子的適應(yīng)度值f(i)和個(gè)體極值 pbest(i),如果 f(i)>pbest(i),則將 f(i)賦值給 pbest(i),并更新個(gè)體極值粒子狀態(tài)。
第三步,將 f(i)與全局極值 gbest比較,如果 f(i)>gbest,則將 f(i)賦值給 gbest,并更新全局極值粒子狀態(tài)xgbest。
第四步,更新粒子的狀態(tài)和速度,將xi+Vi賦值給xi,將 WVi+C1R1(pbest(i)-xi)+C2R2(gbest-xi)賦值給 Vi。其中W為慣性權(quán)重,描述粒子維持之前狀態(tài)的能力;C1和 C2為學(xué)習(xí)因子,一般 C1+C2≤4;R1和 R2為[0,1]范圍內(nèi)的均勻隨機(jī)數(shù)。
更新粒子速度賦值式中,第一部分為慣性影響項(xiàng),第二部分為粒子向自身歷史經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)的影響項(xiàng),第三部分為粒子向種群中最優(yōu)個(gè)體學(xué)習(xí)的影響項(xiàng)。
第五步,如果達(dá)到最大迭代代數(shù),則退出計(jì)算;否則返回第二步。迭代結(jié)束后得到的xgbest狀態(tài)量即為粒子群算法優(yōu)化得到的最優(yōu)設(shè)計(jì)變量。
基于 MATLAB[12]和 ANSYS[13],以支架總質(zhì)量 m 最小為目標(biāo),對降落傘風(fēng)洞試驗(yàn)支架進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化設(shè)計(jì)變量為主桿外徑Dout、主桿內(nèi)徑Din、輔桿外徑dout和輔桿內(nèi)徑din。優(yōu)化約束條件為設(shè)計(jì)變量尺寸約束、最大應(yīng)力約束和最大位移約束。根據(jù)以上分析,得到優(yōu)化數(shù)學(xué)模型為:
式中:σmax為支架產(chǎn)生的最大應(yīng)力;dmax為支架產(chǎn)生的最大位移。
以MATLAB為主控程序,調(diào)用APDL語言編寫的MAC文件建立有限元模型,計(jì)算約束條件和適應(yīng)值。關(guān)于MATLAB與ANSYS之間的數(shù)據(jù)傳遞及調(diào)用方式已有大量文獻(xiàn)進(jìn)行了說明[14],此處不再贅述。
MATLAB和ANSYS聯(lián)合優(yōu)化支架的流程如圖 3所示。
基于優(yōu)化流程,考慮計(jì)算時(shí)間成本,仿真參數(shù)的取值見表2,優(yōu)化迭代結(jié)果如圖 4所示。經(jīng)過100代的迭代,降落傘風(fēng)洞試驗(yàn)支架質(zhì)量從第一代的300.7 kg減輕到第100代的134.4 kg,質(zhì)量減輕了55.3%。
優(yōu)化得到的降落傘風(fēng)洞試驗(yàn)支架結(jié)構(gòu)參數(shù)如下:Dout=100 mm,Din=98.822 5 mm,dout=40 mm,din=27.09 mm??紤]到實(shí)際加工要求和限制,取Dout=100 mm,Din=95 mm,dout=40 mm,din=25 mm。將參數(shù)代入ANSYS進(jìn)行重新建模計(jì)算,計(jì)算得到的最大位移為2.34 mm,最大應(yīng)力為59.41 MPa,質(zhì)量為197 kg,位移云圖如圖 5所示,應(yīng)力云圖如圖 6所示。由圖 4~圖 6可知,通過MATLAB和ANSYS聯(lián)合優(yōu)化,降落傘風(fēng)洞試驗(yàn)支架質(zhì)量大大減輕,且最大應(yīng)力遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于大部分金屬材料的許用應(yīng)力,最大位移僅為2.34 mm,為降落傘風(fēng)洞試驗(yàn)的順利進(jìn)行提供了前提條件,從一定程度上保證了試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。
▲圖3 MATLAB和ANSYS聯(lián)合優(yōu)化流程
表2 仿真參數(shù)
針對某降落傘2.4 m×2.4 m跨聲速風(fēng)洞試驗(yàn)支撐問題,基于MATLAB和ANSYS對試驗(yàn)支架進(jìn)行結(jié)構(gòu)聯(lián)合優(yōu)化。以MATLAB作為主控程序,采用ANSYS的APDL程序語言進(jìn)行有限元建模與計(jì)算,并采用粒子群算法進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化。結(jié)果表明,優(yōu)化后降落傘風(fēng)洞試驗(yàn)支架質(zhì)量從300.7 kg減輕到134.4 kg,減輕了55.3%??紤]實(shí)際加工的限制條件,得到優(yōu)化后的質(zhì)量為197 kg,結(jié)構(gòu)強(qiáng)度和剛度滿足大部分金屬材料的要求。
筆者的研究為降落傘風(fēng)洞試驗(yàn)的順利進(jìn)行提供了前提條件,具有一定的工程現(xiàn)實(shí)意義。
▲圖4 優(yōu)化迭代結(jié)果
▲圖5 位移云圖
▲圖6 應(yīng)力云圖