李佳慧 孫繼宸

摘 要：水污染環(huán)境事故具有現(xiàn)場(chǎng)處置復(fù)雜、時(shí)效性差等特點(diǎn)?？焖俚膽?yīng)急處置技術(shù)對(duì)突發(fā)水污染事故的有效控制十分重要。本文基于CBR-AHP建立水環(huán)境污染應(yīng)急處置技術(shù)篩選模型。從案例庫中篩選匹配指標(biāo)，基于CBR進(jìn)行相似案例匹配，檢索篩選出相似案例及其對(duì)應(yīng)的應(yīng)急處置技術(shù)；基于R-AHP評(píng)估應(yīng)急處置技術(shù)，在最短時(shí)間內(nèi)形成最佳的技術(shù)處置方案，提高應(yīng)急處置效率和效果。

關(guān)鍵詞：CBR案例匹配 R-AHP 應(yīng)急處置技術(shù)

中圖分類號(hào)：X50 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2018）03（a）-0000-00

近些年，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，環(huán)境污染形勢(shì)嚴(yán)峻，突發(fā)水環(huán)境污染的頻發(fā)，國(guó)內(nèi)外專家對(duì)突發(fā)環(huán)境污染事件的應(yīng)急決策方面做的深入研究[1]。水污染環(huán)境事故具有現(xiàn)場(chǎng)處置復(fù)雜、時(shí)效性差等特點(diǎn)。快速的應(yīng)急處置技術(shù)對(duì)突發(fā)水污染事故的有效控制十分重要。

1 基于CBR-AHP的應(yīng)急處置技術(shù)篩選與評(píng)估

案例推理（CBR）是人工智能領(lǐng)域涌現(xiàn)出的知識(shí)獲取較易的一種推理模式，求解速度快、靈活性高 [2]。改進(jìn)的層次分析法（R-AHP）采用三標(biāo)度法，這種方法適用于多準(zhǔn)則、多目標(biāo)的復(fù)雜問題的決策分析[3]。本文采用CBR與AHP相結(jié)合的方式進(jìn)行應(yīng)急處置技術(shù)篩選與評(píng)估，形成技術(shù)處置方案，為應(yīng)急處置提供支持。

1.1 基于CBR的相似案例匹配

CBR應(yīng)用流程包括案例檢索、案例復(fù)用、案例修改和案例存儲(chǔ)。本文采用基于R-AHP的CBR相似案例篩選方法，具體步驟如下：

STEP 1：構(gòu)建比較矩陣A。若認(rèn)為行屬性比列屬性重要，則矩陣元素Aij為“2”；同等重要，Aij為“1”；行屬性沒有列屬性重要，Aij為“0”。

STEP 2：建立判斷矩陣Bij，計(jì)算公式如下：。

注：第k個(gè)指標(biāo)是離散數(shù)值型： 時(shí)， ； 時(shí)， 。若第k個(gè)指標(biāo)是連續(xù)數(shù)值型： （1-6）

1.2 基于R-AHP的應(yīng)急處置技術(shù)評(píng)估

1.2.1 應(yīng)急處置技術(shù)指標(biāo)體系構(gòu)建

本指標(biāo)體系共分為兩個(gè)準(zhǔn)則層，具體如圖1。

1.2.2 應(yīng)急技術(shù)篩選指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

運(yùn)用R-AHP計(jì)算應(yīng)急技術(shù)指標(biāo)體系的兩個(gè)準(zhǔn)則層中各屬性權(quán)重。

1.2.3 屬性賦值

（1）去除速率

若到達(dá)反應(yīng)平衡的時(shí)間在12h以內(nèi)則賦值為10，12h～24h賦值為5，大于24h則賦值為0。

（2）去除效率

速率小于40%賦值為0，40%～60%賦值為5，大于60%賦值為10。

（3）應(yīng)急物資獲取成本

主要考慮周邊是否有存放物資的物資庫或生產(chǎn)廠家。若二者均有則10分，有一者5分，否則賦值為0分。

（4）能源消耗

用處理單位污染物能源的消耗量來表示，分為：大、中、小，分別賦值10、5、0分。

（5）對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響

應(yīng)急技術(shù)對(duì)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)副業(yè)及其他方面的經(jīng)濟(jì)影響小則賦值為10，中度影響賦值為5，影響大賦值為0。

（6）公眾的滿意程度

根據(jù)滿意、一般、不滿意賦值10、5、0分。

（7）廢棄物對(duì)環(huán)境的影響

較大賦值10分、一般5分、較小0分。

（8）二次污染程度

應(yīng)急過程中導(dǎo)致的次生污染，按嚴(yán)重、一般、很小分別賦值10、5、0分。

1.2.4 篩選模型建立

采用 進(jìn)行打分計(jì)算，H值決定了應(yīng)急技術(shù)的排序，篩選出H最高的技術(shù)作為推薦技術(shù)。

3 實(shí)例分析

應(yīng)用本文提出的基于CBR-AHP的環(huán)境污染應(yīng)急處置技術(shù)對(duì)某年某市化工揮發(fā)酚污染事件進(jìn)行案例反演。

3.1 相似案例匹配

綜合8個(gè)指標(biāo)：污染物名稱N1、毒性N2、類型N3、超標(biāo)倍數(shù)N4、溶解性N5、揮發(fā)性N6、事故位置N7、距離河道距離N8。按照R-AHP計(jì)算相似案例指標(biāo)權(quán)重：

按式1-5計(jì)算案例相似度，并根據(jù)計(jì)算結(jié)果排序：（1）E1=0.9733，2008年某省揮發(fā)酚泄露事故，采取了吸附消解技術(shù)S1；（2）E2=0.757，2011年某市苯酚污染事件，采取了吸附和引流沖釋的技術(shù)S2；（3）E3=0.7303，2006年某市苯酚泄漏事故，采取了石灰混凝技術(shù)S3。

3.2 應(yīng)急處置技術(shù)評(píng)估

根據(jù)技術(shù)指標(biāo)體系權(quán)重及屬性賦值結(jié)果，對(duì)三種技術(shù)進(jìn)行評(píng)估，計(jì)算結(jié)果如表4所示。

H計(jì)算值最大的為7.9755，對(duì)應(yīng)的應(yīng)急處置技術(shù)為吸附技術(shù)。

4 結(jié)論

經(jīng)過基于CBR-AHP的環(huán)境污染應(yīng)急處置技術(shù)篩選后，計(jì)算出2009年某市揮發(fā)酚污染事件采取吸附技術(shù)。在實(shí)際應(yīng)急過程中，當(dāng)?shù)卣扇×朔勰┗钚蕴嘉匠拥姆椒?，?jì)算結(jié)果與實(shí)際相符，表明該方法可以應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)的水污染事故應(yīng)急處置中。

參考文獻(xiàn)

[1] Yu L A，Lai K K.A distance-based group decision making methodology for multi-person multi-criteria emergency decision support [J].Decision Support Systems，2011，51（2）：307-315.

[2] Spicer T O.Application of CBR models to flammable cloud analyses[J].Journal of hazardous materials，1996，49（2）：115-124.

[3] 胡安鑫，謝英，蘇欣.“改進(jìn)層次分析法”在確定油庫安全因素權(quán)重中的應(yīng)用[J].石油化工安全技術(shù)，2005，21（5）：13-16.