沈 萍
(中國社科院上海研究院,上海 200072)
21世紀(jì)以來,由于人口劇增且過度追求工業(yè)化和城鎮(zhèn)化高速發(fā)展而導(dǎo)致了土地承載力壓力上漲,大量生活廢水及農(nóng)業(yè)廢水滲入地下,造成了土地質(zhì)量下降、水土流失、土地荒漠化等生態(tài)問題[1-2],據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,我國僅土地沙化以2 460km2的速度蔓延,高居世界前三,由此可見,應(yīng)該高度關(guān)注土地生態(tài)問題。土地生態(tài)安全預(yù)警是指由于生態(tài)環(huán)境變化以及生態(tài)環(huán)境與社會經(jīng)濟(jì)不協(xié)調(diào)發(fā)展而進(jìn)行的警告,是對危機(jī)或者危險的一種超前警告[3],它能夠為保護(hù)生態(tài)環(huán)境和提高區(qū)域生態(tài)質(zhì)量提供有效依據(jù)。
20世紀(jì)以來,各領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者一直致力于研究土地生態(tài)安全預(yù)警,并取得了一定成效[4]?,F(xiàn)有研究基本集中于土地生態(tài)安全預(yù)警指標(biāo)、模型及預(yù)測3方面,如張利等[5]基于P(壓力)-S(狀態(tài))-R(響應(yīng))模型從土地生態(tài)變化壓力、土地生態(tài)安全狀態(tài)、土地生態(tài)調(diào)控響應(yīng)3方面選取了8個指標(biāo)進(jìn)行分析; 吳冠岑等[6]以淮安市為研究區(qū),基于懲罰變權(quán)評價模型分析其1996~2010年土地生態(tài)安全預(yù)警的動態(tài)變化; 徐美等[7]采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測湖南省土地生態(tài)安全系統(tǒng)將不會出現(xiàn)惡化跡象。也有其他學(xué)者從土地生態(tài)安全預(yù)警實現(xiàn)路徑進(jìn)行分析,如趙興國等[8]認(rèn)為應(yīng)該基于3S技術(shù)途徑來實現(xiàn)維系土地生態(tài)安全。江蘇省位于我國有名的長三角地區(qū),交通便利,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),同時也是我國人口密集區(qū),土地承載力較大,人地矛盾日益突出[9-10]??傮w來看,現(xiàn)有研究比較單一,且研究相對成熟,但關(guān)于江蘇省的土地生態(tài)安全問題研究較少,現(xiàn)有研究基本上針對江蘇省某一地區(qū)進(jìn)行分析,并未分析江蘇省整體土地生態(tài)安全,也未分析其空間區(qū)域土地生態(tài)安全變化特征,而宏觀分析及把握更具有實用性的時空演變規(guī)律是協(xié)調(diào)人地關(guān)系,維系良好的土地生態(tài)安全的基礎(chǔ)。
研究選取江蘇省為研究區(qū),利用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重,并利用預(yù)警模型測算2005~2015年土地生態(tài)安全指數(shù)值,在此基礎(chǔ)上,利用GIS技術(shù)劃分土地生態(tài)安全預(yù)警的空間分異,旨在為緩解江蘇省土地生態(tài)安全問題提供有效建議。
江蘇省(30°45′N~35°20′N, 116°18′E~121°57′E)位于我國長江下游、大陸東部沿海地區(qū),東臨黃海,東南毗鄰上海和浙江,西接安徽,北接山東[11],包括13個地級市,分別為南京市、無錫市、徐州市、常州市、蘇州市、南通市、連云港市、淮安市、鹽城市、揚(yáng)州市、鎮(zhèn)江市、泰州市及宿遷市,總面積為10.72萬km2。江蘇屬溫向亞熱帶過渡性氣候,年均氣溫13~16℃。江蘇省是有名的“魚米之鄉(xiāng)”,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件得天獨(dú)厚, 2016年江蘇省播種面積為543.3hm2,糧食產(chǎn)量達(dá)3 466萬t,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口為841.85萬人,地區(qū)生產(chǎn)總值為7.608 6萬億元,人均生產(chǎn)總值為9.525 9萬元。
關(guān)于土地生態(tài)安全預(yù)警的指標(biāo)有多個學(xué)者做出評定,但均未達(dá)成統(tǒng)一的定義,該研究參考李春燕[12]、王鵬[13]專家的文獻(xiàn),秉著科學(xué)性、重要性及指導(dǎo)性等多個原則基于土地生態(tài)壓力、狀態(tài)、響應(yīng)3方面選取16個指標(biāo)構(gòu)建江蘇省土地生態(tài)安全預(yù)警指標(biāo)體系(表1)。
表1 江蘇省生態(tài)安全預(yù)警指標(biāo)體系
預(yù)警模型是基于江蘇省土地生態(tài)安全預(yù)警指標(biāo)利用熵權(quán)法求得各指標(biāo)權(quán)重,再利用綜合指數(shù)法求得預(yù)警值的方法,具體步驟如下。
(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
為了消除數(shù)據(jù)差別化太大帶來的影響,該研究使用極值法對原數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,公式如下[14-15]:
(1)
(2)
(2)求權(quán)重系數(shù)
(3)
式(3)中,i的值為1~m;j的值為1~n。
(3)求解預(yù)警值
(4)
圖1 江蘇省土地生態(tài)安全預(yù)警圖
圖1所示,江蘇省土地生態(tài)安全預(yù)警指數(shù)總體上呈波動上升態(tài)勢,表明近10年來江蘇省土地生態(tài)環(huán)境較為樂觀,且效果明顯; 土地生態(tài)安全指數(shù)平均水平為0.53,處于安全狀態(tài)。江蘇省土地生態(tài)安全總體上呈上升趨勢,但其中間出現(xiàn)兩個轉(zhuǎn)折點(diǎn),分別為2007年和2012年,這與江蘇省重大環(huán)境污染事件有重要關(guān)系, 2007年太湖藍(lán)藻危機(jī)使得江蘇省水域出現(xiàn)大面積藍(lán)藻, 2012年鎮(zhèn)江水域受到苯酚污染均致使臭水流入農(nóng)田及土地,造成土地質(zhì)量嚴(yán)重下降,生態(tài)環(huán)境遭受破壞。而其他年份土地生態(tài)安全指數(shù)均呈現(xiàn)上漲趨勢,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能逐漸完善,土地生態(tài)安全得到保證,這主要是由于農(nóng)藥化肥使用量在不斷減少、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入量增多,與此同時,江蘇省作為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要求基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,公共綠地面積也不斷增多,這都在一定程度上推動了江蘇省生態(tài)環(huán)境的發(fā)展,提高了其土地生態(tài)安全指數(shù)。其中, 2007~2012年江蘇省土地生態(tài)安全指數(shù)上升幅度較大,這主要是由于2005年以來為提高土地生態(tài)安全奠定了良好基礎(chǔ),據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計, 2009年江蘇省實施了600多項主要污染物減排項目,培育了較多循環(huán)經(jīng)濟(jì)試點(diǎn)企業(yè),大大提高了江蘇省土地生態(tài)安全。而2012~2015年,雖然其土地生態(tài)安全依舊朝較好方向發(fā)展,但其速度相對放緩,這主要是由于2012年以來,城鎮(zhèn)化發(fā)展及人口速度增長較快,江蘇省土地承載力壓力劇漲,故其土地生態(tài)安全指數(shù)發(fā)展放緩。
在進(jìn)行預(yù)警分析調(diào)控前應(yīng)該要建立土地生態(tài)安全預(yù)警標(biāo)準(zhǔn),劃定預(yù)警界線,結(jié)合江蘇省土地生態(tài)安全現(xiàn)狀,并參考余敦等學(xué)者的文獻(xiàn),將其劃分為3個等級(表2),其中,預(yù)警值越高,表明該區(qū)域土地生態(tài)安全狀況越好,其預(yù)警程度越低,反之,則表明該區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量越差,預(yù)警程度越高。
圖2 江蘇省各地級市土地生態(tài)安全預(yù)警圖
總體來看, 2005年江蘇省各地級市生態(tài)安全都處于二、三等級,即生態(tài)安全等級較低,預(yù)警風(fēng)險大,東部沿海地區(qū)地級市多數(shù)處于第三等級,包括連云港市、宿遷市、淮安市、鹽城市、泰州市、南通市、鎮(zhèn)江市及常州市8個地區(qū),主要是由于這8個地區(qū)位于長江中下游地區(qū),交通便利,吸引了大量企業(yè)進(jìn)行工廠投資,吸引外來勞動力,土地承載力增大,另一方面,工廠及工業(yè)的迅速發(fā)展導(dǎo)致了大量工業(yè)廢水、廢氣的排放,土地質(zhì)量急劇下降,土地生態(tài)安全度低。而南京市、揚(yáng)州市、無錫市、蘇州市及徐州市土地生態(tài)安全相對較好,主要是由于這5市是江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū),且除徐州市外均位于太湖生態(tài)保護(hù)圈內(nèi),區(qū)域生態(tài)環(huán)境指數(shù)和綠色發(fā)展指數(shù)較高,同時,蘇州市、無錫市、南京市3市在2005年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平超過全國平均水平,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動了生態(tài)環(huán)境的建設(shè),故土地生態(tài)安全度高,預(yù)警程度低。
從2010年來看,江蘇省土地生態(tài)安全預(yù)警度呈現(xiàn)西低東高,南北低中間高的特性,其中,鎮(zhèn)江市、宿遷市、泰州市、連云港市4個地級市土地生態(tài)安全指數(shù)上升較快,鎮(zhèn)江市主要是由于自2006年以來,《鎮(zhèn)江生態(tài)市建設(shè)規(guī)劃》的頒布,確定了鎮(zhèn)江生態(tài)市創(chuàng)建工作,生態(tài)環(huán)境得到改善,土地生態(tài)安全度也不斷提高; 而連云港市主要是位于江蘇省北部地區(qū),是江蘇省與山東省的樞紐,地理位置優(yōu)越,且2005~2010年是江蘇省對外經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要階段,也是連云港經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大階段,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來了環(huán)境的建設(shè),因此,連云港市土地生態(tài)安全指數(shù)上漲較快; 而宿遷和泰州土地生態(tài)安全度的提高得益于生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展,自2005年以來,該兩市致力于發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè),創(chuàng)造“農(nóng)林牧漁循環(huán)生態(tài)農(nóng)業(yè)”模式,大量地減少了農(nóng)業(yè)化肥和農(nóng)藥的使用,提高土地質(zhì)量、增加農(nóng)業(yè)收入,故提高了土地生態(tài)安全度。
從2015年來看,江蘇省土地生態(tài)安全預(yù)警度僅呈現(xiàn)南低北高的特性,且其北部差異縮小。江蘇省南部地區(qū)經(jīng)濟(jì)一直處于領(lǐng)頭羊地位,且交通條件優(yōu)越,南部地區(qū)的絕大多數(shù)地級市在2014年入選了全國生態(tài)文明城市,生態(tài)環(huán)境優(yōu)越,而且,依托太湖、陽澄湖等湖域資源,帶動了其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展; 就農(nóng)業(yè)發(fā)展而言,綠色有機(jī)農(nóng)業(yè)、無肥無藥的綠色產(chǎn)品均提高了其南部區(qū)域的生態(tài)環(huán)境; 就基礎(chǔ)設(shè)施而言,江蘇省政策針對南京、無錫、蘇州等南部區(qū)域,拆除、遷移了大部分工廠,新建了綠色公園,增加綠地面積,提高土地生態(tài)安全指數(shù); 就政府而言,江蘇省著力打造“一圈、一帶、一網(wǎng)、兩區(qū)”的生態(tài)保護(hù)格局,而生態(tài)保護(hù)格局絕大多數(shù)設(shè)計江蘇省南部地區(qū),以確保南部區(qū)域優(yōu)越的生態(tài)環(huán)境。
該文首先利用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重,并利用土地生態(tài)安全預(yù)警模型測算2005~2015年江蘇省土地生態(tài)安全指數(shù),在此基礎(chǔ)上劃分預(yù)警類型,分析江蘇省土地生態(tài)安全預(yù)警空間格局,得出如下結(jié)論。
從時間上來看, 2005~2015年江蘇省土地生態(tài)安全指數(shù)總體上呈上升趨勢, 2008年之后均處于中警和無警狀態(tài),但出現(xiàn)過兩次轉(zhuǎn)折點(diǎn),分別為2007年和2012年,這主要和江蘇省重大環(huán)境污染事件有關(guān),造成土地質(zhì)量嚴(yán)重下降。
從空間格局來看, 2005年江蘇省預(yù)警程度呈現(xiàn)東高西低, 2010年呈現(xiàn)西低東高,南北低中間高, 2015年呈現(xiàn)南低北高的特性; 總體而言,江蘇省土地生態(tài)系統(tǒng)不斷完善,土地生態(tài)安全指數(shù)越來越高,預(yù)警程度越來越低,而且江蘇省各地級市空間內(nèi)部差異性越來越小。
該文通過構(gòu)建土地生態(tài)安全預(yù)警指標(biāo)體系和采用劃分預(yù)警級別等探討了江蘇省土地生態(tài)安全預(yù)警及空間格局分析,有利于促進(jìn)區(qū)域土地利用生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和改善,為今后土地生態(tài)安全調(diào)控提供有效依據(jù),但土地生態(tài)安全預(yù)警指標(biāo)及劃分評定是一項復(fù)雜且長久的工程,研究尚未成熟,基于預(yù)警指標(biāo)的測算還有待進(jìn)一步探討和完善。
中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃2018年6期