李勇，劉慶莉，管慧，陳鈺欣

（長沙學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南 長沙 410000）

引言

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，各種網(wǎng)絡(luò)新聞通過各大社交媒體進(jìn)行表達(dá)并在全網(wǎng)迅速傳播，網(wǎng)絡(luò)上充斥著來自社會的各種魚龍混雜的不良情緒信息。大學(xué)生作為網(wǎng)絡(luò)使用的主要群體，并且大部分為“90后”、獨生子女，心理脆弱，承受挫折能力不足，對外界的刺激反應(yīng)迅速敏感，是受網(wǎng)絡(luò)不良情緒影響較深的人群。同時，我國社會進(jìn)程和節(jié)奏不斷加快，使得大學(xué)生群體承受的壓力不斷增大，長期處于就業(yè)、升學(xué)等各種壓力與競爭之中，并且由于自我認(rèn)識的不成熟，適應(yīng)社會發(fā)展的能力水平較低，極易被恐懼、嫉妒、焦慮、自卑等不良情緒影響。近年來，大學(xué)生極端不良情緒引發(fā)的社會問題屢見不鮮，如2004年的“馬加爵事件”、2013年的“復(fù)旦大學(xué)投毒事件”、2016年的“3·27四川師范大學(xué)殺人案”等，都是由于大學(xué)生不良情緒所引發(fā)的極度惡性事件。因此，引導(dǎo)大學(xué)生的不良情緒良性發(fā)展具有極其重要的意義。然而，分析大學(xué)生不良情緒的普遍特點，探索大學(xué)生不良情緒的原因，制定引導(dǎo)大學(xué)生不良情緒良性發(fā)展的有效措施卻是非常困難的。而現(xiàn)在“大數(shù)據(jù)行業(yè)”的發(fā)展與廣泛應(yīng)用，為研究大學(xué)生不良情緒提供了便捷的工具，利用大數(shù)據(jù)平臺的強大功能對2017年的大學(xué)生不良情緒進(jìn)行抽樣分析，從大數(shù)據(jù)的角度來研究大學(xué)生不良情緒的普遍特征、引起這些事件發(fā)展的根本原因以及探索有效的大學(xué)生不良情緒引導(dǎo)對策，有利于學(xué)校與相關(guān)部門預(yù)防和控制大學(xué)生不良情緒集中爆發(fā)、引導(dǎo)事件良性發(fā)展，對于探索互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展下的輿情傳播與控制具有深遠(yuǎn)的理論意義，也為各級政府部門對不良情緒監(jiān)管的實踐提供有效指導(dǎo)依據(jù)。

國內(nèi)外近幾年展開了針對不良情緒的相關(guān)研究。在建模層面，Daniel Bar－Tal認(rèn)為可以通過建立數(shù)學(xué)或者計算機模型對群體不良情緒的行為機制進(jìn)行探討[1]。弗蘭克·施威茨利用多代理模型對群體不良情緒的形成過程進(jìn)行了仿真分析[2]。在理論層面，Mauss和Tamir等在社會認(rèn)知理論中提到，情緒調(diào)節(jié)受調(diào)節(jié)策略、調(diào)控能力、控制情緒的信念、價值和目標(biāo)的影響[3]。Koole和Rothermund認(rèn)為情緒調(diào)節(jié)是對情緒的激活、維持和協(xié)調(diào)情緒狀態(tài)和持續(xù)時間的自動和控制性的心理過程[4]。Gross等把情緒調(diào)節(jié)策略歸為認(rèn)知重評（cognitive reappraisal）和表達(dá)抑制（expression suppression）這兩大類[5]。謝欣宇提出大學(xué)生的不良情緒的產(chǎn)生主要來源于學(xué)業(yè)、家庭以及人際交往三個方面[6]。張凡凡等人研究了大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)負(fù)面新聞的情緒反應(yīng)特點,并分析產(chǎn)生這種情緒的原因[7]。在應(yīng)用層面，王方等人研究發(fā)現(xiàn)大學(xué)生不能很好地管控自己的情緒,產(chǎn)生各類不良情緒，從而應(yīng)開設(shè)專門的情緒管理課程,加強情緒管理教育[8]。胡倩認(rèn)為媒體在網(wǎng)絡(luò)社會不良情緒疏導(dǎo)中應(yīng)規(guī)范的自我管理、創(chuàng)新軟性引導(dǎo)方式、完善監(jiān)測預(yù)警機制并建立多維疏導(dǎo)體系[9]。李從東，洪宇翔發(fā)現(xiàn)群體不良情緒是導(dǎo)致農(nóng)村群體事件的主導(dǎo)要素，而意見領(lǐng)袖和干群關(guān)系等社會網(wǎng)絡(luò)特征屬性對于農(nóng)村群體不良情緒傳播的影響也十分顯著[10]。劉曉然以中國大學(xué)生作為對象，考察了羞怯與內(nèi)化問題之間的關(guān)系，并從認(rèn)知角度即負(fù)性自動思維和情緒調(diào)節(jié)策略兩方面來探討其在羞怯與內(nèi)化問題之間的影響機制[11]。國內(nèi)外學(xué)者主要采用問卷調(diào)查、走訪調(diào)查等形式對社會各個群體進(jìn)行不良情緒的研究，缺乏利用線上大數(shù)據(jù)分析某一特定群體的研究，利用線上線下結(jié)合分析的研究更少。并且現(xiàn)有成果主要集中于對網(wǎng)民、農(nóng)民、病人等社會群體的研究，高校學(xué)生相對較少。

本文的研究試圖解決以下三個方面的問題:1)利用線上大數(shù)據(jù)分析高校學(xué)生全年不良情緒的波動;2)利用線下調(diào)查分析不良情緒的現(xiàn)狀及成因;3)結(jié)合前兩者總結(jié)出合適合理且具有可行性的引導(dǎo)對策。

表1 數(shù)據(jù)采集字段Tab.1 Data acquisition field

1 高校學(xué)生不良情緒的問題分析

1.1 數(shù)據(jù)獲取

1.1.1 線上數(shù)據(jù)獲取

（1）數(shù)據(jù)采集

本文選擇Python爬蟲作為數(shù)據(jù)采集工具，數(shù)據(jù)源為新浪微博用戶發(fā)布的微博文本，數(shù)據(jù)采集字段如表1所示。數(shù)據(jù)采集完畢之后，刪除采集錯誤的數(shù)據(jù)，即刪除空數(shù)據(jù)或殘缺數(shù)據(jù)；刪除廣告數(shù)據(jù)，即刪除借由“高?！毕嚓P(guān)事件熱度加入話題而發(fā)布的廣告，實際上這些微博內(nèi)容與話題不相關(guān)，對本文的情感分析并無意義。利用數(shù)據(jù)獲取平臺最終采集到2017年1月1日至2017年12月31日“高?！毕嚓P(guān)事件（受眾為高校學(xué)生與高校相關(guān)輿情）數(shù)據(jù)共915631條。預(yù)處理后，最終得到有效微博文本數(shù)據(jù)790511條，界面如Excel存儲原始數(shù)據(jù)圖1所示。

圖1 微博數(shù)據(jù)存儲界面Fig.1 Micro-blog data storage interface

（2）文本分析

本研究所收集的數(shù)據(jù)均來源于新浪微博文本信息，文本長度普遍較短，若將每條信息視為一個文本片段，則整條信息實際上是由多個短文本構(gòu)成的，而本文需要的情感信息就包含在這些微博短文本之中，將這些微博文本進(jìn)行分詞變?yōu)閱为毜脑~語短文本，則得到了由海量短文本構(gòu)成的集合，在這些微博短文本之中就可以清晰的挖掘出有用的情感信息。因此，需要采用文本挖掘技術(shù)來分析新浪微博文本中的情感信息。

首先應(yīng)建立情感詞表，本文采用知網(wǎng)HowNet情感詞表、臺灣大學(xué)NTUSD情感詞表、大連理工大學(xué)信息檢索研究室（DUTIR）情感詞表、清華大學(xué)自然語言處理與社會人文計算實驗室的情感詞表作為目標(biāo)詞匯來源，合并去重得到新的情感詞表，共得到18971個負(fù)面情感詞。

表2 目標(biāo)詞匯來源情感詞數(shù)量表Tab.2 Target quantity table emotional words vocabulary sources

之后對待分析的大學(xué)生文本進(jìn)行情感詞擴(kuò)展，主要流程如下：

(a)對待分析文本進(jìn)行分詞處理；

(b)根據(jù)待分析文本的具體事件情景對特殊表達(dá)的詞語進(jìn)行歸并處理；

(c)過濾掉與情感無關(guān)的連詞、介詞和助詞等；

(d)提取新情感詞進(jìn)行情感標(biāo)記并加入到情感此表中，最終得到一份能夠較為全面反映“高?！毕嚓P(guān)事件中的用戶情感分類詞表。

最后對單條微博文本情感進(jìn)行計算，文本中除了包含情感詞外，還包含了其他情感特征，如語氣特征、表情特征、否定詞和程度詞等，在計算單條文本情感值時，需對這些情感特征進(jìn)行提取和情感標(biāo)注，并加入到已有的情感詞典中。通過對用戶情感表達(dá)文本的分析、處理和歸納等，可以獲得用戶對某一所持的態(tài)度和情緒等信息，從而較好的掌握高校學(xué)生情緒動態(tài)。

單條文本情感計算規(guī)則如下：

表3 考慮句型的句子情感值計算方法Tab.3 The calculation method of sentence emotion value considering sentence pattern

1.1.2 線下數(shù)據(jù)獲取

為更客觀地了解大學(xué)生不良情緒的引起原因，本文還采用問卷調(diào)查方法對大學(xué)生不良情緒產(chǎn)生原因進(jìn)行調(diào)查，歷時三周，對在校學(xué)生共發(fā)放1000份問卷，回收834份問卷，過程如下：

（1）針對“大學(xué)生不良情緒變化”設(shè)計調(diào)查問卷，根據(jù)大學(xué)生不良情緒出現(xiàn)的具體情況設(shè)計問卷題目，以此獲取線下用戶的不良情緒出現(xiàn)的時間分布狀態(tài)及原因。經(jīng)設(shè)計，問卷共分為兩個部分，第一部分為大學(xué)生個人信息，包括性別、年級等；第二部分調(diào)查大學(xué)生不良情緒產(chǎn)生時間、引發(fā)原因以及大學(xué)生不良情緒自我調(diào)節(jié)能力等，該部分的調(diào)查結(jié)果將作為了解大學(xué)生不良情緒變化的重要依據(jù)。

（2）以隨機抽樣方式來得到第一手資料，問卷調(diào)查以當(dāng)場填答回收、網(wǎng)絡(luò)填答回收等方式進(jìn)行。在進(jìn)行問卷調(diào)查的過程中，先向調(diào)查對象表明該問卷的學(xué)術(shù)研究目的，并承諾絕不外泄調(diào)查對象的個人信息，在調(diào)查對象自愿的前提下，展開后續(xù)調(diào)查。

對回收的834份問卷進(jìn)行分類整理，去除信息不全、信息不完整等無效問卷，最終得到794份有效問卷。對問卷結(jié)果中的大學(xué)生個人信息進(jìn)行整理，并分析得到受調(diào)查的大學(xué)生個人信息特征如下：

（1）從調(diào)查對象的性別性別結(jié)構(gòu)來看，794名調(diào)查對象中女性406人，占統(tǒng)計人數(shù)的51.13%，男性388人，占統(tǒng)計人數(shù)48.86%。

（2）從調(diào)查對象的年級結(jié)構(gòu)來看，794名調(diào)查對象中大學(xué)一年級人數(shù)為256人，占總?cè)藬?shù)的32.24%；大學(xué)二年級人數(shù)為196人，占總?cè)藬?shù)的24.69%；大學(xué)三年級人數(shù)為177人，占總?cè)藬?shù)的22.29%；大學(xué)四年級人數(shù)為165人，占總?cè)藬?shù)20.78%。

1.2 問題分析

1.2.1 線上問題分析

對大學(xué)生不良情緒微博文本進(jìn)行計算，將所表達(dá)的情感強度進(jìn)行分級，以10個單位為一梯度，將負(fù)性強度分為一般、中度、高度三個等級，分別統(tǒng)計各時間段各程度的不良情緒微博數(shù)量隨時間的變化情況，得到大學(xué)生不良情緒強度隨月份變化情況如圖2所示。

圖2 大學(xué)生不良情緒年度時間序列分析Fig.2 Annual time series analysis of college students’ bad emotion

可以發(fā)現(xiàn)：

（1）大學(xué)生在寒假期間（2月）不良情緒最低，只占到所有情緒的8%，為全年最低；

（2）大學(xué)生在暑假期間（7-8月）不良情緒最強，比例在16%上下波動，并在8月份不良情緒達(dá)到了頂峰；

（3）大學(xué)生在非假期期間（3-6月、9-1月）不良情緒較為平穩(wěn)，在0.1～0.14區(qū)間內(nèi)變化；

（4）每月的不良情緒中，均以強度“一般”的不良情緒占主體地位，均達(dá)到每月不良情緒的一半以上，“中度”不良情緒次之，“高度”不良情緒最少。

將大學(xué)生不良情緒與社會不良情緒進(jìn)行比較，如圖3所示。

圖3 大學(xué)生不良情緒與社會不良情緒變化對比Fig.3 Comparison of college students ’bad emotion and social bad emotion changes

可以發(fā)現(xiàn)：大學(xué)生不良情緒全年都低于社會不良情緒，在寒暑假期間（2月、7-8月），大學(xué)生處于離校狀態(tài)而步入社會，大學(xué)生的不良情緒成為社會不良情緒的主要構(gòu)成部分，致使大學(xué)生不良情緒接近社會不良情緒；2月份春節(jié)期間，大學(xué)生與家人共度佳節(jié)，社會上亦充滿了祥和與寧靜，此時校園不良情緒與社會不良情緒均比值均為全年最低值；7、8月大學(xué)生處于離校狀態(tài)，并進(jìn)入社會參加實踐，受社會因素影響，大學(xué)生易沖動、敏感、情感波動等特質(zhì)凸顯，導(dǎo)致7-8月份大學(xué)生不良情緒急劇增加。

為進(jìn)一步分析大學(xué)生不良情緒特征，本文對大學(xué)生在校期間的不良情緒進(jìn)行統(tǒng)計，刪除2017年的寒假數(shù)據(jù)（1月24日至2月22日，共30天）和暑假數(shù)據(jù)（7月1日至9月1日），得到大學(xué)生在校期間的所有文本數(shù)據(jù)498553條。以“周”為統(tǒng)計單位，得到大學(xué)生不良情緒周時序變化情況如圖4所示。

圖4（a）大學(xué)生不良情緒的周時間序列分析Fig.4(a) Weekly time series analysis of college students’ bad emotion

圖4（b） 大學(xué)生不良情緒的周時間序列分析Fig.4(b) Weekly time series analysis of college students’ bad emotion

可以發(fā)現(xiàn)大學(xué)不良情緒在一周時間內(nèi)呈周期性變化：

（1）周三的不良情緒為一周中最低，而周五的不良情緒則達(dá)到了一周的峰值，尤其是“高度”不良情緒，變化更加明顯；

（2）周五的不良情緒峰值過后，周六周日不良情緒逐漸下降；

（3）表中，強度“一般”的不良情緒占主體地位，達(dá)到每日不良情緒數(shù)量的一半以上，“中度”負(fù)面數(shù)量次之，“高度”情感個體最少。

1.2.2 線下問題分析

對大學(xué)生不良情緒自我調(diào)節(jié)能力的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)在794個被調(diào)查對象中，只有7.53%的大學(xué)生具有很好的自我調(diào)節(jié)能力，19.07%具有較好的自我調(diào)節(jié)能力，而有調(diào)節(jié)能力“較差”和“很差”分別占到了40.59%和32.81%，如圖5所示。

圖5 大學(xué)生對不良情緒的調(diào)節(jié)能力Fig.5 College students’ ability to regulate negative emotions

可以發(fā)現(xiàn)，只有不超過三成的大學(xué)生具備良好的不良情緒調(diào)節(jié)能力，大部分大學(xué)生應(yīng)對不良情緒的自我調(diào)節(jié)能力都比較弱，其情緒很容易受到外界因素的影響，并長久陷入不良情緒當(dāng)中難以自拔。

對高校學(xué)生不良情緒產(chǎn)生原因的調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，如圖6所示。

圖6 在校期間大學(xué)生不良情緒的影響因素Fig.6 Factors influencing college students’ bad emotion at school

在校期間學(xué)生不良情緒的影響因素選擇中“學(xué)習(xí)壓力”出現(xiàn)269次，“人際關(guān)系”出現(xiàn)207次，“社會輿論”出現(xiàn)142次，“戀愛關(guān)系”出現(xiàn)69次，“就業(yè)壓力”出現(xiàn)62次，“家庭關(guān)系”出現(xiàn)45次。而在假期影響學(xué)生不良情緒的因素選擇中“社會輿論”出現(xiàn)248次，“人際關(guān)系”出現(xiàn)184次，“就業(yè)壓力”出現(xiàn)163次，“家庭關(guān)系”出現(xiàn)87次，“戀愛關(guān)系”出現(xiàn)74次，“學(xué)習(xí)壓力”出現(xiàn)38次。

從圖中還可以了解到，影響學(xué)生在校期間不良情緒的因素前三為“學(xué)習(xí)壓力”、“就業(yè)壓力”、“社會輿論”，影響學(xué)生假期不良情緒的因素前三為“社會輿論”、“人際關(guān)系”、“就業(yè)壓力”。在寒暑假期間，“學(xué)習(xí)壓力”由在校期間的最具有影響力的不良情緒影響因素變?yōu)樽畈痪哂杏绊懥Φ牟涣记榫w影響因素，而“社會輿論”反轉(zhuǎn)，成為大學(xué)生不良情緒的最主要影響因素。

在校期間與寒暑假期間高校學(xué)生不良情緒影響因素比較如圖7所示。

圖7 不同時期大學(xué)生不良情緒影響因素的比較Fig.7 Comparison of factors influencing college students’ bad emotion in different periods

圖中可以更直觀地看到假期與在校期間相同影響因素所占影響比例的變化，無論是否在校，人際關(guān)系、家庭關(guān)系、戀愛關(guān)系都會一直在影響著大學(xué)生，所以這三者的變化幅度都比較?。欢鴮W(xué)習(xí)壓力、就業(yè)壓力、社會輿論則會隨著大學(xué)生離開校園進(jìn)入社會而發(fā)生較大變化。

此外，我們還對高校學(xué)生的自我調(diào)節(jié)不良情緒的措施進(jìn)行問卷調(diào)查。據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，通過戶外運動、休閑旅游、閱讀書籍來緩解不良情緒的較多，如圖8所示。

圖8 緩解不良情緒的有效手段Fig.8 Effective means of relieving bad emotion

在794份有效問卷中戶外運動出現(xiàn)了159次，休閑旅游出現(xiàn)了144次，閱讀書籍出現(xiàn)了105次，社團(tuán)活動出現(xiàn)了97次，會友談心出現(xiàn)了87次，購物逛街出現(xiàn)了66次，網(wǎng)絡(luò)游戲出現(xiàn)了56次，觀看網(wǎng)劇出現(xiàn)了34次，工作兼職出現(xiàn)了28次，其它活動出現(xiàn)了18次。

2 高校學(xué)生不良情緒的引導(dǎo)對策

2.1 在校期間負(fù)情引導(dǎo)對策

2.1.1 學(xué)校層面

（1）高校應(yīng)專注打造積極、正向的校園文化。積極正向的校園環(huán)境能夠幫助學(xué)生樹立正確的三觀，營造良好的學(xué)習(xí)心態(tài)。需在新生剛?cè)雽W(xué)時對其進(jìn)行人際關(guān)系、婚戀關(guān)系、人生目標(biāo)、職業(yè)規(guī)劃等方面的引導(dǎo)，避免新生入學(xué)之后處于完全松懈的態(tài)度。并且，需要建立更多的平臺，讓每一位學(xué)生都能夠有機會在之后的學(xué)習(xí)和生活中發(fā)揮個人才能，保證充實的心態(tài)與生活。

（2）高校應(yīng)盡早安排學(xué)生職業(yè)規(guī)劃、就業(yè)指導(dǎo)類課程。問卷調(diào)查調(diào)查過程中，許多學(xué)校就業(yè)指導(dǎo)、職業(yè)規(guī)劃等課程都開設(shè)較晚，這使得學(xué)生無法明確自己的目標(biāo)、確定自己的規(guī)劃，選擇完全放松毫無追求，或完全緊繃事事參與。提早開設(shè)此類課程能夠敦促學(xué)生盡早做出與自己實力相匹配的規(guī)劃，并專著于實現(xiàn)自己的目標(biāo)。

（3）高校應(yīng)開設(shè)心理疏導(dǎo)培訓(xùn)課程。高校學(xué)生是一個情緒波動極大的群體，因此高校有必要通過開設(shè)具有趣味性、實用性、可操作性的心理培訓(xùn)疏導(dǎo)課程，預(yù)防和及時疏導(dǎo)不良情緒的滋生與擴(kuò)散。與學(xué)生頻繁接觸的班主任、輔導(dǎo)員等也需接收心理疏導(dǎo)的培訓(xùn)，能夠及時幫助學(xué)生緩解不良情緒。

2.1.2 學(xué)生層面

（1）學(xué)生要盡早確立自己的目標(biāo)、實時明確自己的目標(biāo)。目標(biāo)的缺失會使學(xué)生迷茫懈怠，駐足不前；過多的目標(biāo)會使學(xué)生疲憊不堪，無法真正提升自我。因此高校學(xué)生應(yīng)盡早確立與規(guī)劃自我的職業(yè)規(guī)劃及人生目標(biāo)，盡量減少時間、精力的浪費，使自己更精確、更有效地提升自己，從而達(dá)到減少或緩解不良情緒。

（2）學(xué)生應(yīng)加強體育鍛煉、戶外運動。身體健康與否是直接影響著學(xué)生的情緒與行為舉止，而現(xiàn)代教育對于學(xué)生身體鍛煉這一部分是十分缺失的，加之現(xiàn)代社會文化中傳播偶的“以瘦為美”的觀念等，都導(dǎo)致現(xiàn)代高校學(xué)生的身體水平都處于及格線邊緣。適當(dāng)?shù)捏w育鍛煉與戶外運動不僅能夠讓學(xué)生的身體水平提高，有精力應(yīng)付未知的挑戰(zhàn)，還能夠讓學(xué)生在過程中釋放自我的不良情緒。

2.2 非在校期間負(fù)情引導(dǎo)對策

2.2.1 社會層面

（1）建立未成年人的精神保護(hù)機制。某些高校學(xué)生未步入高校之前過早、過多接觸社會較為陰暗面的事情，對學(xué)生世界觀、價值觀、人生觀的形成有著負(fù)面的推動作用。國家應(yīng)對電視電影、書籍刊物、新聞等進(jìn)行等級劃分，年齡未滿則禁止觀看與閱讀，為學(xué)生的三觀形成營造一個良性的環(huán)境。

（2）構(gòu)造健康的網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境?，F(xiàn)代人的生活與互聯(lián)網(wǎng)息息相關(guān)，基本所有人類所發(fā)生的行為都可與網(wǎng)絡(luò)發(fā)生直接或間接的聯(lián)系，情緒自然也會在網(wǎng)絡(luò)上相互傳播與感染。現(xiàn)代高校學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)獲得知識已經(jīng)成為一種常態(tài)，不可避免的其情緒也會或多或少被網(wǎng)絡(luò)中某些事物影響。健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境能夠直接培養(yǎng)學(xué)生健康的心態(tài)和引導(dǎo)其走出不良情緒，因此為高校學(xué)生構(gòu)建一個健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境已是當(dāng)務(wù)之急。

（3）利用“名人效應(yīng)”構(gòu)建高校學(xué)生的積極心態(tài)。名人效應(yīng)，是名人的出現(xiàn)所達(dá)成的引人注意、強化事物、擴(kuò)大影響的效應(yīng)，或人們模仿名人的心理現(xiàn)象的統(tǒng)稱。高校學(xué)生正處于三觀形成，熱衷于新鮮事物的階段，學(xué)習(xí)與模仿社會名人的行為在高校學(xué)生群體中屢見不鮮。因此利用名人傳播正面、積極的生活態(tài)度、工作態(tài)度、人際交往態(tài)度等，能夠有效的提高和完善高校學(xué)生的積極和抗壓的心態(tài)機制。

2.2.2 家庭層面

（1）家人應(yīng)為高校學(xué)生營造一個積極正面的家庭環(huán)境。學(xué)生心理健康與否與學(xué)生從小接受的家庭教育與所處的家庭環(huán)境有著密切的聯(lián)系。要教育家長良性家庭教育、家庭環(huán)境對學(xué)生心理健康培育的重要程度，強調(diào)不可一味執(zhí)著于學(xué)生學(xué)業(yè)成績與專業(yè)知識的培養(yǎng)，要積極培養(yǎng)學(xué)生的興趣愛好，使學(xué)生處于主動學(xué)習(xí)而非被動學(xué)習(xí)的狀態(tài)。父母應(yīng)盡量避免在學(xué)生面前爆發(fā)矛盾、多與學(xué)生進(jìn)行溝通與互動，幫助學(xué)生及時排除不良情緒。

（2）家人應(yīng)適當(dāng)放養(yǎng)高校學(xué)生，不應(yīng)過度保護(hù)。家人過度保護(hù)極易使得學(xué)生步入大學(xué)后陷入自我否定的不良情緒中。適當(dāng)?shù)姆硼B(yǎng)，不僅能夠讓學(xué)生有基本的生活自理能力，也能夠培養(yǎng)學(xué)生的心理抗壓能力，建立學(xué)生大腦中的情緒修復(fù)系統(tǒng)，使其能夠較快、較好的引導(dǎo)自身的不良情緒，恢復(fù)自身的積極情緒。

2.2.3 個人層面

（1）高校學(xué)生應(yīng)利用假期多參與社會正規(guī)的團(tuán)體活動。通過參與大量的社交活動，如機構(gòu)培訓(xùn)、跟團(tuán)旅游、戶外野營等，拓展自身的認(rèn)知層面，獲取更多的見聞與知識。知識的拓展能夠提升學(xué)生的精神境界，降低低級不良新聞、情緒對自我的影響，提高影響自我情緒事物的門檻。

（2）高校學(xué)生應(yīng)多與親人、朋友互動溝通。親人、朋友、陌生人、名人構(gòu)成了一個人的生活圈，其中親人與朋友對學(xué)生的情緒影響占比最大。多與親人、朋友進(jìn)行溝通能夠有效地疏導(dǎo)學(xué)生的不良情緒、建立學(xué)生的積極思維。同時，立于長輩、旁觀者的角度，能夠更加客觀的為學(xué)生提出建議與觀點，及時令學(xué)生意識到自身在行為、情緒方面的錯誤或不足之處，從而減少不良情緒的滋生與衍生。

3 結(jié)語

本文首先通過Python爬蟲，采集了新浪微博上關(guān)于大學(xué)生相關(guān)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行線上調(diào)查，利用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘工具分析了受眾的基本特征，并按月份展開時序分析，對于在校期間的不良情緒，進(jìn)一步按周變化進(jìn)行時序分析。其次，利用線下調(diào)查問卷的方法分析了大學(xué)生不良情緒變化的原因，發(fā)現(xiàn)在校期間不良情緒主要來源于學(xué)習(xí)壓力、寒暑假期間的不良情緒主要來源于社會輿論等特點。最后，針對大學(xué)生不良情緒的特征及其影響因素的特點，提出了緩解大學(xué)生不良情緒的措施。

本文利用大數(shù)據(jù)分析工具采集、存儲和計算，集成了數(shù)據(jù)挖掘與文本分析、線上和線下統(tǒng)計分析，得出的結(jié)論具有較高的可信性和可用性。然而，分析大學(xué)生不良情緒的時候未能考慮不良情緒的傳播效應(yīng)、受眾之間的不良情緒傳遞性以及極端不良情緒的控制等問題，以后的研究將進(jìn)一步展開討論。