艾紅偉

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大數(shù)據(jù)分析在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用淺析

艾紅偉

中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)河南有限公司，河南 鄭州 450000

我國(guó)在大力發(fā)展信息的大環(huán)境下，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)步入大數(shù)據(jù)時(shí)代?？墒乾F(xiàn)今我國(guó)的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)無(wú)法較好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不能發(fā)揮其應(yīng)有的作用，致使其改良工作受阻。通過(guò)很多年的工作實(shí)踐與學(xué)術(shù)了解，分析了大數(shù)據(jù)與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通信，并描述了數(shù)據(jù)的利用進(jìn)程及改良策略，期望對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商與一線工作者給予幫助。

大數(shù)據(jù)分析；移動(dòng)通信；網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化；具體策略

引言

技術(shù)的創(chuàng)新為通信網(wǎng)絡(luò)制定了極高的標(biāo)準(zhǔn)，這與國(guó)家策略存有一定的關(guān)聯(lián)，也是國(guó)家政策進(jìn)步的要求，尤其是4G牌照的發(fā)放，讓移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)有了大踏步提升，對(duì)于通信行業(yè)來(lái)講是巨大的進(jìn)步?？墒窃诎l(fā)展中碰到了一些問(wèn)題，關(guān)鍵體現(xiàn)為移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)營(yíng)改良中的技術(shù)也要得到全方位的提升，才能確保運(yùn)營(yíng)的平穩(wěn)性，這樣才能滿足群眾的使用要求[1]。這就需要通過(guò)大數(shù)據(jù)分析辦法，對(duì)移動(dòng)通信的發(fā)展趨勢(shì)及要求展開(kāi)分析，尋求更加科學(xué)的辦法，制定越加全面的方針，提高移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的使用質(zhì)量，推動(dòng)技術(shù)的進(jìn)步。

1 大數(shù)據(jù)分析概述

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)逐步興起的。在掌控大數(shù)據(jù)的前提下，通過(guò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析等不一樣的技術(shù)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)間的協(xié)調(diào)性，讓處理數(shù)據(jù)的速度越來(lái)越快，達(dá)到數(shù)據(jù)處理的全方位進(jìn)步。大數(shù)據(jù)分析以大量的數(shù)據(jù)信息為前提。這些數(shù)據(jù)信息的獲取可以是任何的平臺(tái)以及網(wǎng)絡(luò)軟件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，技術(shù)人員對(duì)這些數(shù)據(jù)展開(kāi)收集分析，進(jìn)而篩選需要的數(shù)據(jù)信息，為企業(yè)的進(jìn)步提供參考，協(xié)助企業(yè)更加精準(zhǔn)地尋找數(shù)據(jù)，提高信息處理的質(zhì)量與效率[2]。與以往的數(shù)據(jù)信息處理辦法對(duì)比，大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)收集方式中更加快捷，使數(shù)據(jù)的處理質(zhì)量與效率有了大幅提升，掌控了越來(lái)越合理的數(shù)據(jù)處理辦法。

2 移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

現(xiàn)今，我國(guó)的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)是建立于2G的形式之上，即擴(kuò)頻通信是其中利用面寬的碼分多址（Code?Division?Multiple?Access，CDMA）技術(shù)。可是，此種網(wǎng)絡(luò)在利用進(jìn)程中極易受到外部環(huán)境的作用，在數(shù)據(jù)傳送層面也不佳，所以需要深入的改良。隨著技術(shù)的進(jìn)步，產(chǎn)生了3G網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)高頻譜利用率的碼分多址技術(shù)，加快網(wǎng)絡(luò)傳送速度，提高數(shù)據(jù)的傳送質(zhì)量。在峰值上達(dá)到了總體傳輸?shù)倪M(jìn)步，可以達(dá)到3.1?Mbps；而4G通信探究的正交頻分復(fù)用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）、光纖通信、無(wú)線接入等優(yōu)秀技術(shù)[3]，隨著技術(shù)的創(chuàng)新，運(yùn)用于管理利用中，能夠讓移動(dòng)通信系統(tǒng)在各類的業(yè)務(wù)分組之中都能夠得到使用。其數(shù)據(jù)傳送速度突破了100 Mbit/s，在數(shù)據(jù)處理辦法層面得到明顯的改良?？墒谴隧?xiàng)技術(shù)還存有一些干擾要素，想要再進(jìn)一步提升，則要依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)改良是通過(guò)不一樣的辦法對(duì)現(xiàn)時(shí)期網(wǎng)絡(luò)上的突出問(wèn)題展開(kāi)集中的改良管理，通過(guò)一定的設(shè)備實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議更新以及支持，制訂各項(xiàng)集成串聯(lián)以及監(jiān)控方式，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施壓縮管理，對(duì)寬帶展開(kāi)管理，并且對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)分析與導(dǎo)出，達(dá)到整體網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化運(yùn)營(yíng)[4]。

3 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的問(wèn)題

3.1 通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量比較大

隨著移動(dòng)通信設(shè)備的不斷普及，大大擴(kuò)大了移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍。用戶大幅增長(zhǎng)，帶動(dòng)了相關(guān)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基站數(shù)量的增加，由此出現(xiàn)了較多的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)由于負(fù)荷過(guò)重?zé)o法承擔(dān)這些網(wǎng)絡(luò)流量，影響了移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。

圖1

如圖1所示，某區(qū)域大數(shù)據(jù)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集情況：每秒數(shù)據(jù)量超過(guò)180?GB，平臺(tái)采集數(shù)據(jù)量每秒超過(guò)1.81?GB。

3.2 資金投入量大

將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中，需要花費(fèi)大量的時(shí)間和資金。具體而言，在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過(guò)程中，各個(gè)區(qū)域的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和性質(zhì)等方面的差異越來(lái)越懸殊，一定程度上很難同時(shí)進(jìn)行優(yōu)化，因此很難及時(shí)地完成移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化工作，從而延長(zhǎng)了解決問(wèn)題的時(shí)間，導(dǎo)致資金投入的增加。

某區(qū)域利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)站點(diǎn)自動(dòng)規(guī)劃節(jié)約建設(shè)投資（見(jiàn)圖2）。

圖 2

通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化和規(guī)劃工作的自動(dòng)化，提升工作效率，節(jié)約網(wǎng)絡(luò)投資，提升整體效益。

3.3 移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)用戶業(yè)務(wù)多樣化

在同一地點(diǎn)，利用信號(hào)對(duì)場(chǎng)所進(jìn)行覆蓋，一些用戶可以通過(guò)移動(dòng)設(shè)備來(lái)觀看新聞、視頻及瀏覽網(wǎng)頁(yè)，并且與親朋好友進(jìn)行通話等。網(wǎng)絡(luò)用戶業(yè)務(wù)多樣化，影響網(wǎng)絡(luò)的正常使用。比如，某辦公場(chǎng)所的人員密集區(qū)，使用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的人員比較多，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)負(fù)載很重，從而影響網(wǎng)絡(luò)的正常使用，導(dǎo)致用戶在使用高流量的BE業(yè)務(wù)時(shí)會(huì)遇到一定的阻礙，往往只能使用低流量的QQ業(yè)務(wù)。

如某高校區(qū)域用戶偏好視頻類業(yè)務(wù)，網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷較高，視頻類和瀏覽類業(yè)務(wù)感知均較差（見(jiàn)圖3）。

圖 3

如某辦公區(qū)域用戶偏好網(wǎng)頁(yè)類業(yè)務(wù)，整體感知良好（見(jiàn)圖4）。

圖 4

由于用戶的多樣性，不同場(chǎng)景、不同人群的業(yè)務(wù)使用習(xí)慣和對(duì)網(wǎng)絡(luò)的要求也不盡相同，因此對(duì)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作提出了更精細(xì)的要求。

3.4 通信網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)優(yōu)化手段已經(jīng)不適應(yīng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前的發(fā)展

目前網(wǎng)絡(luò)更關(guān)注客戶業(yè)務(wù)感知，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化手段和措施已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)代網(wǎng)優(yōu)的需求（見(jiàn)圖5）：

圖5

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化主要是依靠人工進(jìn)行話務(wù)數(shù)據(jù)分析、硬件檢查、現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試數(shù)據(jù)采集、參數(shù)分析等方法，對(duì)掉話率、接通率、切換成功率和擁塞率等KPI指標(biāo)進(jìn)行分析，才能找出影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的原因并進(jìn)行處理。傳統(tǒng)的網(wǎng)優(yōu)手段更多依賴技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化過(guò)程需耗費(fèi)大量的時(shí)間、人力、物力，自動(dòng)化程度非常低，不僅造成了大量的資源浪費(fèi)，而且效率比較低，已經(jīng)不能滿足移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化需求。

4 大數(shù)據(jù)分析在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用策略

4.1 應(yīng)用大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能收集和存儲(chǔ)現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)

針對(duì)每天持續(xù)增加的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)與不斷攀升的信息數(shù)據(jù)量，為更好地對(duì)用戶提交的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商可以采用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，進(jìn)一步做好網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化整合的工作。例如，可采用存儲(chǔ)虛擬化的策略，來(lái)對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)分析工作。所謂虛擬化存儲(chǔ)工作，是在數(shù)據(jù)進(jìn)入服務(wù)器前進(jìn)行一定的分析篩選，把結(jié)構(gòu)一致的信息儲(chǔ)存在統(tǒng)一信息平臺(tái)之上，進(jìn)行系統(tǒng)化的集中管理處理，以此提高其運(yùn)算處理的速率，更好地反饋至用戶[5]。使用這樣的功能，能夠有效減少儲(chǔ)存大量數(shù)據(jù)時(shí)需要的空間與能源，進(jìn)一步避免數(shù)據(jù)可能存在的數(shù)據(jù)量波動(dòng)，以此降低數(shù)據(jù)管理的難度與成本，更好地使移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商優(yōu)化服務(wù)。

4.2 充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析的潛力進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)實(shí)踐研究的最關(guān)鍵環(huán)節(jié)，尤其對(duì)于傳統(tǒng)難以應(yīng)對(duì)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以充分發(fā)揮作用。無(wú)線運(yùn)營(yíng)商利用自身在運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，充分發(fā)展大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用，可提高網(wǎng)優(yōu)能力和網(wǎng)優(yōu)工作效率，從而大大強(qiáng)化無(wú)線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)質(zhì)量和用戶感知。

電信級(jí)運(yùn)營(yíng)商使用的大數(shù)據(jù)分析主要為了實(shí)現(xiàn)如下功能：第一，了解無(wú)線網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，包括網(wǎng)絡(luò)的資源配置和使用情況、用戶分布、用戶行為分析等；第二，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源配置和使用，有針對(duì)性地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)維護(hù)優(yōu)化和調(diào)整，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行質(zhì)量，改善用戶感知；第三，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化性能預(yù)測(cè)、實(shí)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)規(guī)劃，確保網(wǎng)絡(luò)覆蓋和資源利用最大化，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)，提升用戶體驗(yàn)。

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的工具很多。針對(duì)不同的專業(yè)優(yōu)化領(lǐng)域，常用的網(wǎng)優(yōu)工具包括：路測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件、話統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、信令分析軟件、頻率規(guī)劃與優(yōu)化軟件、話單分析處理軟件等。這些軟件雖然給網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作帶來(lái)了很大的便利，但往往只是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過(guò)程中的特定領(lǐng)域，不能全方位地解決網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化遇到的問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是一個(gè)涉及全局的綜合過(guò)程，需要通盤考慮優(yōu)化方案和措施，因此需要引入大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對(duì)這些優(yōu)化工具所反映出來(lái)的問(wèn)題進(jìn)行集合，并綜合分析和判斷，輸出相關(guān)優(yōu)化建議。

建設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)，通過(guò)平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析，幫助運(yùn)營(yíng)商利用分析結(jié)果優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量并助力市場(chǎng)決策，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化營(yíng)銷策略。利用信令數(shù)據(jù)支撐終端、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)平臺(tái)關(guān)聯(lián)性分析，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值的最大化。

例一：某區(qū)域利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的自動(dòng)定界，提升工作效率，減少優(yōu)化投資（見(jiàn)圖6）。

圖 6

使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，開(kāi)展移動(dòng)網(wǎng)感知問(wèn)題定界，將感知問(wèn)題細(xì)化為異常用戶、異常終端、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題、網(wǎng)站問(wèn)題、核心網(wǎng)問(wèn)題等，建立完整的感知質(zhì)差問(wèn)題定界優(yōu)化流程。

例二：某區(qū)域開(kāi)展高校4G業(yè)務(wù)特點(diǎn)大數(shù)據(jù)分析，助力市場(chǎng)部門開(kāi)展個(gè)性化營(yíng)銷（見(jiàn)圖7）。

圖 7

通過(guò)長(zhǎng)期有效跟蹤，對(duì)高校新發(fā)展用戶質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，提升營(yíng)銷效率。

例三：某區(qū)域利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)展IDC業(yè)務(wù)分析（見(jiàn)圖8）。

通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)比同網(wǎng)站省內(nèi)外服務(wù)器業(yè)務(wù)KQI、競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)站有無(wú)省內(nèi)服務(wù)器業(yè)務(wù)KQI，展現(xiàn)省內(nèi)IDC業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)。

對(duì)主流網(wǎng)站（如游戲）業(yè)務(wù)KQI進(jìn)行評(píng)價(jià)，倒逼業(yè)務(wù)感知差的網(wǎng)站提升省內(nèi)IDC業(yè)務(wù)占比（見(jiàn)圖9）。

例四：某區(qū)域利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)展新入網(wǎng)終端分析（見(jiàn)表1）。

圖 8

圖 9

統(tǒng)計(jì)2017年5月之后上市終端，現(xiàn)網(wǎng)共計(jì)753款終端，累計(jì)新入網(wǎng)終端209?740部，其中vivo X20A表現(xiàn)強(qiáng)勢(shì)，以8.43%市場(chǎng)份額遙遙領(lǐng)先，其余熱門終端如蘋果8系列、華為nova系列、小米MAX2等排名較為靠前。

表1 大數(shù)據(jù)平臺(tái)新入網(wǎng)絡(luò)端分析

終端型號(hào)上市時(shí)間數(shù)量新入網(wǎng)份額 vivo X20A2017年9月21日17?6898.43% 華為nova 2 PLUS2017年6月16日10?5075.01% 小米 MAX22017年5月25日9?6254.59% 蘋果8 PLUS2017年9月13日9?6244.59% OPPO R11 PLUS2017年6月30日8?6514.12% 小米5X2017年7月26日6?4553.08% 三星GALAXY S8Edge2017年5月1日6?4273.06% 華為nova 22017年6月16日6?3943.05% 蘋果82017年9月13日5?1492.45% OPPO A772017年8月2日4?8332.30%

新入網(wǎng)終端品牌統(tǒng)計(jì)，五月份之后現(xiàn)網(wǎng)共有306個(gè)終端品牌推出新終端，其中小米以52?006部終端占據(jù)榜首，占比為24.88%，華為、vivo、OPPO緊隨其后（見(jiàn)圖10）。

圖10 終端品牌占有率

高校終端推廣可以考慮上述終端品牌和型號(hào)。

4.3 采用分階段優(yōu)化的策略

首先，在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化調(diào)整工作具體展開(kāi)之前，做好準(zhǔn)備工作。除明確待優(yōu)化的項(xiàng)目與目標(biāo)外，技術(shù)人員要展開(kāi)分析探究，篩選最適當(dāng)?shù)膬?yōu)化辦法與策略，再確定詳細(xì)的優(yōu)化方案。其次，在選定優(yōu)化方案后，在投入具體優(yōu)化工作之前要展開(kāi)測(cè)試工作，確保優(yōu)化方案不會(huì)破壞現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，造成現(xiàn)有數(shù)據(jù)出錯(cuò)或丟失。在測(cè)試完成并投入使用后，觀測(cè)其是否能真正提升有關(guān)數(shù)值如運(yùn)算速率、儲(chǔ)存容量等。再次，在測(cè)試完畢確認(rèn)方案不會(huì)損壞數(shù)據(jù)后，要對(duì)利用的方案展開(kāi)分析，可選擇不同類型的辦法對(duì)統(tǒng)一數(shù)據(jù)實(shí)施優(yōu)化，通過(guò)對(duì)比的辦法甄選出最適當(dāng)和最高效的方案。最后，在實(shí)現(xiàn)全部的調(diào)整優(yōu)化后，還要對(duì)其展開(kāi)實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)化觀察。如果產(chǎn)生特殊情況或錯(cuò)誤情況，就要及時(shí)進(jìn)行調(diào)整，保證用戶的順暢使用。

4.4 健全移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通信的各項(xiàng)管理制度

雖然現(xiàn)今在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通信中已經(jīng)大面積運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可是以安全問(wèn)題為代表的各種技術(shù)問(wèn)題依然需要進(jìn)行深入研究。為此有關(guān)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商要主動(dòng)聯(lián)動(dòng)，出臺(tái)一定的管理制度，以此規(guī)范個(gè)人用戶或事業(yè)單位的使用。首先，要強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全的有關(guān)技術(shù)，禁止一些不法分子為牟取非法利益而制造的木馬、病毒等侵入個(gè)人用戶的移動(dòng)設(shè)備中，進(jìn)而偷取個(gè)人用戶的信息。其次，相關(guān)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商要主動(dòng)配合政府共同展開(kāi)工作，創(chuàng)建高效完善的監(jiān)管體制，禁止一些企業(yè)單位試圖利用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)采集個(gè)人用戶信息的情況出現(xiàn)。

5 結(jié)束語(yǔ)

總而言之，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)是改良移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的必然選擇，同時(shí)也是處理移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)存有的問(wèn)題和發(fā)展趨勢(shì)的關(guān)鍵。通過(guò)逐步改進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平，為大數(shù)據(jù)技術(shù)的存儲(chǔ)與分析打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，改進(jìn)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)，簡(jiǎn)化工作程序，加速社會(huì)信息化建造進(jìn)程，便捷人們的生產(chǎn)生活。

[1]張靚，黃克彬. 大數(shù)據(jù)分析在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 數(shù)字通信世界，2018（4）：209.

[2]吳軍玲. 大數(shù)據(jù)分析在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[J]. 甘肅科技縱橫，2017，46（9）：7-9，84.

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[5]甄仲?gòu)?qiáng). 大數(shù)據(jù)分析在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 工程建設(shè)與設(shè)計(jì)，2017（1）：173-174，177.

Application of Big Data Analysis in Optimization of Mobile Communication Network

Ai Hongwei

China Mobile Communications Group Henan Co., Ltd., Henan Zhengzhou 450000

With the development of information in China, the mobile communication network has stepped into the era of big data. However, today’s mobile communication network in China cannot make good use of big data technology and cannot play its due role. As a result, its improvement work is hindered. Through many years of work experience and academic understanding, the paper analyzes big data and mobile network communications, and describes the use of data and improvement strategies, hoping to help mobile network providers and front-line workers.

big data analysis; mobile communication; network optimization; specific strategies

TN929.5

A