陳 晨，鄭 烇，王志臻，田洪亮

(1. 中國科學技術大學 信息科學技術學院，安徽 合肥 230027； 2. 中興通訊股份有限公司，廣東 深圳 518057)

0 引言

隨著網絡技術的發(fā)展，為了解決當前互聯網“僵化”問題，研究者提出了網絡虛擬化技術，它可以為用戶提供多樣化服務[1-2]，也是構建新一代網絡體系架構的重要支撐[3]。虛擬網絡映射是實現網絡虛擬化的關鍵環(huán)節(jié)，其目的是在滿足虛擬網絡請求(Virtual Network Request, VN請求)的前提下，將虛擬網絡以最小化成本映射到物理網絡上，實現網絡資源的高效利用[4]。

虛擬網絡映射問題包括節(jié)點映射和鏈路映射兩個問題，一般在節(jié)點映射階段采用啟發(fā)式算法，然后在確定源和目的節(jié)點的基礎上，將鏈路映射轉化為最小費用流問題，采用最短路徑算法完成映射。根據兩個問題是否獨立進行，可將虛擬網絡映射分為同階段映射和兩階段映射[5]。同階段映射中，在映射虛擬節(jié)點的同時考慮鏈路映射，如D-ViNE算法[6]和vnmFlib算法[7]。兩階段映射中，節(jié)點映射和鏈路映射獨立進行，先映射節(jié)點后映射鏈路，如NA-PVNM算法[8]。

在已有的研究中，VN請求大都是對節(jié)點計算資源和鏈路帶寬資源的需求。本文研究的是將含有文件需求的VN請求映射到有存儲的物理網絡上，VN請求不僅包括以上的需求，還包括對節(jié)點存儲資源的需求。因為物理節(jié)點上可能存在請求文件的存儲，所以當請求命中時，該節(jié)點流向下游的流量減少。該情況可以轉化為節(jié)點的損耗問題，即廣義最小費用流問題[9]。本文提出了一種基于節(jié)點連通性和廣義網絡單純形法的虛擬網絡映射算法——S-VNM算法，在節(jié)點映射階段綜合考慮節(jié)點位置和鏈路映射的映射成本兩個因素，從而減小搜索空間，降低映射成本。通過實驗仿真驗證了該算法的有效性和良好性能。

1 相關技術

1.1 虛擬網絡映射問題描述

1.1.1虛擬網絡映射模型

在虛擬網絡映射模型中[10]，物理網絡由一個無向圖GS=(NS,ES,CS,BS) 表示，其中NS代表物理節(jié)點，ES代表物理鏈路，CS代表物理節(jié)點的資源，BS代表物理鏈路的資源。本文研究的是在有存儲的物理網絡上進行虛擬網絡映射，因此，CS代表的節(jié)點資源包括節(jié)點計算資源和存儲資源。VN請求也可以表示為GV=(NV,EV,CV,BV) ,各字符代表的意義與物理網絡類似。虛擬網絡映射過程用映射函數M(GV,GS)來表示：

M(GV,GS) :

(NV,EV,CV,BV) →(NS,ES,CS,BS)

(1)

1.1.2約束條件

虛擬節(jié)點映射時要滿足物理節(jié)點不可分拆、計算資源及存儲資源的約束，表示如下：

M(i) ≠M(j), ?i,j∈NV且i≠j

(2)

CSC(M(nV))≥CVC(nV), ?nV∈NV

(3)

CSS(M(nV))≥CVS(nV), ?nV∈NV

(4)

其中，式(2)表示每個虛擬節(jié)點只能映射到單個且互不相同的物理節(jié)點上；式(3)和式(4)分別表示物理節(jié)點可用的計算資源和存儲資源不少于虛擬節(jié)點的所需。

定義虛擬鏈路lV=(i,j) 映射到物理鏈路上的路徑集合為PM(lV) 。定義路徑p∈PM(lV) 上為虛擬鏈路分配的帶寬為B(lV,p)。虛擬鏈路映射時約束如下：

(5)

式(5)表示鏈路映射過程中物理鏈路lS上有足夠的帶寬資源BS(lS)。

1.1.3性能指標

虛擬網絡映射問題是節(jié)點和鏈路資源約束下的優(yōu)化問題，主要的性能指標有映射成本、映射時間[11]及VN請求的接受率等。本文以映射成本和映射時間作為評價算法的性能指標。

虛擬網絡的映射成本包括節(jié)點映射成本和鏈路映射成本?？傆成涑杀綜(GV) 表示如下：

(6)

其中，CNC(nV) 代表節(jié)點映射的計算成本，CNS(nV) 代表節(jié)點映射的存儲成本，CE(lV) 代表鏈路映射成本。

1.2 廣義最小費用流問題描述

在一些實際的網絡流問題中，有些節(jié)點和弧并不滿足流量平衡條件，使得經典的網絡模型無法對其描述，現有研究將其稱為廣義費用流問題[9]。

1.2.1廣義最小費用流問題

令G=(N,A) 為一個有向網絡，其中N為節(jié)點的集合，A為弧的集合。對于任意的弧 (i,j)∈A，令xij表示從節(jié)點i出發(fā)沿著弧 (i,j) 行進的流量，uij為xij的上界，即：

0 ≤xij≤uij,(i,j)∈A

(7)

令 0<μij<1 為弧 (i,j) 上的損耗因子，并假設當沿著弧 (i,j) 從節(jié)點i發(fā)送一個單位流量時，有μij個單位流量到達節(jié)點j。對于節(jié)點i∈N，定義E(i)和L(i) 分別為“進入”和“離開”該節(jié)點的弧的集合，即：

E(i)={(j,i)∈A:j∈N} 且

L(i)={(i,j)∈A:j∈N}

(8)

1.2.2各節(jié)點約束條件

對于源節(jié)點S-節(jié)點，令NS表示所有S-節(jié)點的集合。對每一個i∈NS，有E(i)=φ，且有一個輸入流xi使得：

(9)

對于轉運節(jié)點O-節(jié)點，滿足：

(10)

對于分配節(jié)點D-節(jié)點，輸出弧上的流量與進入弧上的流量成比例，滿足：

(11)

對于目的節(jié)點T-節(jié)點，對每一個i∈NT，有L(i)=φ，且有一個輸出流xi使得：

(12)

2 本文算法

本節(jié)詳細介紹了S-VNM算法，該算法實現了將含有文件需求的VN請求映射到有存儲的物理網絡上。其分為三個階段：(1) 虛擬節(jié)點排序；(2) 虛擬節(jié)點映射；(3) 虛擬鏈路映射。

2.1 虛擬節(jié)點排序

一個具體的VN請求包含多個虛擬節(jié)點，由于物理網絡資源有限，對資源需求越大的節(jié)點越難映射成功，因此優(yōu)先映射該類節(jié)點。同時，為了保證映射的相關性，在進行下一個虛擬節(jié)點映射時，優(yōu)先選擇與已映射的虛擬節(jié)點集合有關聯的節(jié)點。

定義虛擬節(jié)點的需求CR(nV) 如下：

(13)

其中，CC(nV) 代表虛擬節(jié)點nV的計算資源需求，CS(nV) 代表nV的存儲資源需求，L(nV)代表所有與nV相關聯的鏈路集合，B(l) 代表與nV相關聯的鏈路所需的帶寬資源。

2.2 虛擬節(jié)點映射

本文提出的虛擬節(jié)點映射算法是基于物理節(jié)點連通性和映射總成本實現的。

定義與虛擬節(jié)點nV相關聯的已映射虛擬節(jié)點在物理網絡中的映射節(jié)點集合為M。定義物理節(jié)點ns與集合M的連通性為Nrank(ns)：

Nrank(ns)=

(14)

其中，CC(ns) 代表物理節(jié)點ns的可用計算資源，CS(ns) 代表ns的可用存儲資源，Cavailable(nt,ns) 代表物理節(jié)點nt與ns之間的可行流，D(nt,ns) 代表兩節(jié)點之間的距離。

按照節(jié)點連通性將物理節(jié)點由大到小排序后，選擇排序靠前的節(jié)點作為待選節(jié)點。然后，對待選節(jié)點進行節(jié)點映射和鏈路映射，根據每一次映射結果，統(tǒng)計節(jié)點的映射成本和所有相關鏈路的映射成本作為效用函數Ctotal(ns)，以此來評價物理節(jié)點ns，最終選擇效用函數最小的節(jié)點作為映射節(jié)點。效用函數Ctotal(ns) 表示如下：

(15)

其中，CNC(nV) 代表節(jié)點映射的計算成本，CNS(nV) 代表節(jié)點映射的存儲成本，CE(nt,ns) 代表映射到物理節(jié)點ns的最小鏈路映射成本。

2.3 虛擬鏈路映射

在虛擬節(jié)點映射時，節(jié)點映射成本易求出，但如何求最小鏈路映射成本的問題可轉化為最小費用流問題。

本文的VN請求含有文件需求，因此在映射的過程中，應考慮該情況：如果當下的映射節(jié)點與已映射節(jié)點之間的路徑上存在含有該文件的節(jié)點，當請求命中時，有該文件的節(jié)點類似于分配節(jié)點D-節(jié)點，需留下該文件的流而將其他需求的流送出。由此可見，求解鏈路映射成本問題可轉化為廣義最小費用流問題。

虛擬鏈路映射成本問題的模型可以表示為：

(16)

s.t.x∈F

其中，x是在給定網絡G=(N,A) 的弧集上的可行流，F是所有滿足式(7)～(12)的可行流的集合，Cij是從節(jié)點i出發(fā)的單位流量沿弧 (i,j) 到達節(jié)點j所產生的費用。

(17)

(18)

(19)

則 (F,L) 為最優(yōu)結構。

本文提出的虛擬鏈路映射算法的核心思想是：

(1) 生成初始基本可行結構 (F,L)。

(3) 檢驗式(19)和式(20)所示的最優(yōu)條件。如果所有的最優(yōu)性條件全都滿足，則算法停止；否則，選擇一條不滿足最優(yōu)性條件的弧 (k,l) 作為進基弧。

(4) 在進基弧 (k,l) 上增加適當的流量，計算基本可行圖上各弧上流量的調整量，更新基本可行解x和基本可行結構 (F,L)，轉步驟(2)。

由此，可求出基本可行解x，進而計算出虛擬鏈路映射的最小成本，再計算出待選節(jié)點的效用函數Ctotal(ns)，選擇該值最小的節(jié)點作為映射節(jié)點，最終完成虛擬網絡映射。

算法S-NVM

輸入：VN請求(NV,EV)，物理網絡(NS,ES)；

輸出：虛擬映射M(GV,GS)。

1.M=φ，Di=φ，i=0，step=0，N

// 初始化

//Di代表待選物理節(jié)點的集合

2. for allnV∈NV

//虛擬節(jié)點排序

3. count theCR(nV) ofnV

4. end for

5. arrangenVin descending according toCR(nV)

7. if (M=φ)

// 第一個虛擬節(jié)點映射

11. end if

12. else

// 虛擬節(jié)點和虛擬鏈路映射

// 選擇與上一個映射的虛擬節(jié)點有關聯的節(jié)點

// 選擇按照連通性大小排序后的前N個節(jié)點

17. step++

19. end for

23. end else

24.i++

25. end for

3 實驗與結果分析

實驗通過MATLAB進行仿真評估。采用GT-ITM拓撲產生器隨機生成物理網絡和虛擬網絡請求。本文將D-ViNE算法和vnmFlib simple算法作為對照，從映射成本和算法運行時間兩方面進行比較。

物理網絡包含60個節(jié)點，150條鏈路。物理節(jié)點的可用計算和存儲容量服從[50,150]均勻分布，單位成本服從[1,5]均勻分布。物理鏈路可用帶寬容量服從[1,100]均勻分布，單位成本服從[1,10]分布。虛擬網絡節(jié)點個數服從[3,15]均勻分布，任意兩個虛擬節(jié)點之間以0.5的概率連接，虛擬節(jié)點和虛擬鏈路需求服從[10,50]均勻分布。μij=0.7。

基于以上仿真環(huán)境，運行三種映射算法，結果如圖1和圖2所示。

圖1 映射成本隨虛擬節(jié)點數變化趨勢圖

圖2 算法運行時間隨虛擬節(jié)點數變化趨勢圖

實驗結果表明，S-VNM算法整體上比其他兩種算法有優(yōu)勢。在映射成本方面，S-VNM算法性能最好，因為在搜索解空間過程中每次都取映射成本最小的節(jié)點作為映射結果。在運行時間方面，S-VNM算法優(yōu)于D-ViNE算法，這是因為S-VNM算法在映射時選擇連通性較大的節(jié)點進行映射，減小搜索空間，從而降低運行時間。但S-VNM在運行時間方面劣于vnmFlib simple算法，這是因為vnmFlib simple算法直接使用區(qū)間內的最大跳數作為路徑條數約束，雖沒有減小搜索空間，但算法復雜度低，所以運行時間短。

4 結論

本文提出一種啟發(fā)式搜索和基于廣義網絡單純形法的虛擬網絡映射算法——S-VNM算法，其實現了將含有文件需求的VN請求映射到有存儲的物理網絡上。S-VNM算法在節(jié)點映射階段把物理節(jié)點之間的連通性作為篩選標準，虛擬節(jié)點的映射成本作為效用函數，與傳統(tǒng)算法相比減小了搜索空間，降低了映射成本。在鏈路映射階段采用廣義網絡單純形法，與最短路徑算法相比降低了映射的時間復雜度。實驗結果表明，在綜合考慮映射成本和算法運行時間的情況下，本文提出的算法性能最優(yōu)。