王美玲

【摘 要】本文選取18項影響經(jīng)濟實力的指標，綜合運用相關分析和回歸分析，探索影響經(jīng)濟實力的主要因素，并運用因子分析得出全國31個省份經(jīng)濟實力的排名狀態(tài)。

【關鍵詞】經(jīng)濟實力；指標體系；因子分析

一、引言

黨的十九大報告提出：“我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾?！备母镩_放以來，我國的經(jīng)濟迅速發(fā)展，社會不斷進步，但是由于各種原因，各地發(fā)展不平衡，其經(jīng)濟實力也存在顯著差異。

目前，對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡性進行測度和評價的系統(tǒng)研究，國際上始于20世紀60年代中期，我國則始于20世紀80年代初期，國內(nèi)學者從不同角度來探討各地區(qū)區(qū)域不平衡的問題。陳小曼（2014）從影響區(qū)域發(fā)展不平衡的因素入手，認為地理環(huán)境、區(qū)域經(jīng)濟制度基礎建設力度、文化素質(zhì)和思想觀念等因素均會制約區(qū)域發(fā)展。王陜菊（2017）從產(chǎn)業(yè)梯次轉(zhuǎn)移和新經(jīng)濟地理學等理論探討我國經(jīng)濟發(fā)展不平衡的機制。梁隆斌和張華（2011）基于三大產(chǎn)業(yè)的視角，認為各區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平不一樣是中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的主要原因。劉干和陸葉（2018）運用MA 聚類法對我國31個省市2005-2015年的經(jīng)濟發(fā)展水平數(shù)據(jù)進行動態(tài)聚類，結(jié)果顯示我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的分布呈現(xiàn)出明顯的右偏性，區(qū)域間“貧富懸殊”差異顯著。

因此，對全國各省經(jīng)濟實力影響因素的探究并進行測度與分類，對區(qū)域經(jīng)濟的均衡與可持續(xù)發(fā)展有著重要的意義。

二、指標體系的建立

關于城市綜合經(jīng)濟實力的概念，中國城市經(jīng)濟發(fā)展研究中心提出：城市綜合經(jīng)濟實力是城市所擁有的全部實力、潛力和在國內(nèi)外經(jīng)濟社會中的地位和影響力。因此，在構(gòu)建指標體系中應盡量采用的經(jīng)濟總量指標而不是人均指標。綜合經(jīng)濟實力水平是受到多種因素影響的，其表現(xiàn)也是多方面的，本文在指標體系的建立上，指標的選取參考了楊利紅和梁小甜（2017）中指標的設置，遵循了功能性、可獲取性、完備性、非重疊性、可比性五個基本原則，最終采用的指標有X1：年末常住人口、X2：地區(qū)生產(chǎn)總值、X3：客運量、X4：貨運量、X5：公共交通車輛運營數(shù)、X6：地方財政一般預算收入、X7：地方財政一般預算支出、X8：全社會固定資產(chǎn)投資、X9：社會消費品零售總額、X10：普通高等學校在校學生數(shù)、X11：醫(yī)院數(shù)、X12：衛(wèi)生人員數(shù)、X13： 經(jīng)營單位所在地進出口總額、X14：電話普及率、X15：互聯(lián)網(wǎng)普及率、X16：郵政營業(yè)網(wǎng)點數(shù)、X17：快遞量和X18：工業(yè)污染治理完成投資額。

本文數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局，選取31個省份2014-2016年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)。其中，對地區(qū)生產(chǎn)總值、地方財政一般預算收入、全社會固定資產(chǎn)投資、社會消費品零售總額、經(jīng)營單位所在地進出口總額和工業(yè)污染治理完成投資額6項價格指標以2014年為基期的不變價利用GDP平減指數(shù)剔除了價格影響因素。最后，對經(jīng)預處理后的指標取3年的幾何平均值。

三、實證分析

（一）相關分析與回歸分析

1.相關分析

為探究影響經(jīng)濟實力的主要因素，本文以地區(qū)生產(chǎn)總值表示各省份經(jīng)濟實力，對年末常住人口、地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)污染治理完成投資額這3個變量進行相關分析，結(jié)果如表2所示。

由表1可知，地區(qū)生產(chǎn)總值與年末總?cè)丝谠?.01的顯著性水平上有很大的正相關關系?？芍丝谝蛩貙Φ貐^(qū)生產(chǎn)總值有顯著的促進作用，目前我國的“二孩”政策可以在一定程度上促進各省份經(jīng)濟實力的增長。工業(yè)污染治理完成投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值有一定的正相關關系，進一步加大環(huán)境治理的投資額可以促進各省份經(jīng)濟實力的提升。

2.回歸分析

本文擬探究影響各省份經(jīng)濟實力的主要因素，故以地區(qū)生產(chǎn)總值為因變量，以年末常住人口數(shù)量、客運量等17項指標為自變量，采用逐步回歸分析法，得到的模型調(diào)整R2均在0.970以上，表明模型的擬合優(yōu)度很好，適合進一步進行分析，回歸結(jié)果如表2所示。

由表3可知，全國各省份的地區(qū)生產(chǎn)總值與社會消費品零售總額、地方財政一般預算收入、全社會固定資產(chǎn)投資、經(jīng)營單位所在地進出口總額、郵政營業(yè)網(wǎng)點數(shù)有顯著的關系，其中，社會消費品零售總額和地方財政一般預算收入對地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻差不多，社會消費品零售總額和地方財政一般預算收入分別每提高1個單位，地區(qū)生產(chǎn)總值都分別增加1個單位左右，經(jīng)營單位所在地進出口總額對地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻最小，郵政營業(yè)網(wǎng)點數(shù)在一定程度上會阻礙地方生產(chǎn)總值的發(fā)展，這可能受到互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展的沖擊。因此，為實現(xiàn)各省份經(jīng)濟的飛速發(fā)展，可以著重關注社會消費品零售業(yè)和地方財政一般預算收入兩個指標，并適當減少地區(qū)郵政營業(yè)網(wǎng)點數(shù)。

（二）因子分析

本文收集全國31個省份2014-2016年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，并取數(shù)據(jù)的幾何平均值。運用SPSS22.0首先將指標數(shù)據(jù)進行標準化處理，從而讓實證過程中因子分析結(jié)果不受數(shù)據(jù)的量綱影響。采用因子分析法來論證各省份經(jīng)濟實力綜合排名與各省份在經(jīng)濟方面的優(yōu)劣勢。

1.判斷數(shù)據(jù)是否適合做因子分析

如表3所示，KMO 取值為0.808，表明可以采用因子分析法，Sig取值為0.000，表明數(shù)據(jù)來自于正態(tài)分布總體，適合進一步分析。

2.因子提取并命名

采用主成分分析法提取因子，標準是特征值大于1。本研究從18項指標中提取了兩個主因子，累積方差貢獻率為86.405%，表明這兩個因子可以反映原有變量的絕大部分信息，能夠比較充分地評價31個省份的經(jīng)濟實力。

對選取具有代表31個省份經(jīng)濟實力的兩個因子進行正交方差旋轉(zhuǎn)，獲得旋轉(zhuǎn)成分矩陣，結(jié)果見表4所示，F(xiàn)1因子在X1、X2、X3、X4、X5、X7、X8、X9、X10、X11、X12、X16、X18上有較大載荷，主要涉及到地區(qū)基礎設施建設和人口相關指標，故可稱為經(jīng)濟規(guī)模因子。F2因子在X6、X13、X14、X15、X17上有較大載荷，主要涉及電話、互聯(lián)網(wǎng)、快遞等與日常生活較為密切的因素，故稱為經(jīng)濟生活因子。

3.因子得分

為了考察各省的綜合經(jīng)濟發(fā)展狀況，采用回歸法求出因子得分函數(shù)，根據(jù)各因子的方差貢獻率建立各省綜合得分模型為：

Fi=67.13%F1i+32.87%F2i

其中Fi為各省綜合得分，F(xiàn)1i為第一公共因子，F(xiàn)2i為第二公共因子。其中F1i和F2i的系數(shù)為各因子的信息貢獻率，它是各因子的方差貢獻率與兩個主因子的累計貢獻率的比值。綜合得分越高，表明其經(jīng)濟綜合實力強。由此，得到各省份兩個主因子得分與綜合得分排名情況。

從各省份綜合得分排名可知，排名前五位是： 廣東、江蘇、山東、浙江、河南反映出這5個省份經(jīng)濟綜合實力在全國省份中是最為突出的。這5個省份中，4個省份位于東部，表明東部省份經(jīng)濟實力優(yōu)于中西省份，我國目前區(qū)域經(jīng)濟不平衡的狀態(tài)依舊存在。

從第一因子即經(jīng)濟規(guī)模因子來看，排在前五的是：山東、江蘇、廣東、河南、四川。上述5個省份與綜合得分排名前五的省份大致相同，說明經(jīng)濟規(guī)模因子對各省份經(jīng)濟實力的貢獻很大。河北、河南和四川綜合得分與經(jīng)濟規(guī)模因子得分排位大致相同且實力較強，但其經(jīng)濟生活因子分別位于第22、30名和24名，表明這三個份經(jīng)濟存在發(fā)展不均衡的現(xiàn)象，為尋求經(jīng)濟實力的進一步提升，河北、河南和四川應當注重電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率等經(jīng)濟指標的提升。

從第二個因子即經(jīng)濟生活因子來看，排在前五的是：廣東、北京、上海、浙江、江蘇。北京、天津和上海在第二個因子上的實力強，但其第一個因子排名過于落后，導致綜合得分排名為第14名和第18名，這兩個省份應當注重經(jīng)濟規(guī)模這一因子，追求經(jīng)濟各個方面的協(xié)同發(fā)展，以保證綜合經(jīng)濟實力的強大。

四、結(jié)論

結(jié)果顯示，我國各省的綜合經(jīng)濟實力差異還是比較大的，綜合經(jīng)濟實力強型和較強型主要分布在東部地區(qū)，中西部地區(qū)各省的經(jīng)濟活力相對較弱，中西部地區(qū)亦有在某些方面高于東部地區(qū)的，如河南的經(jīng)濟規(guī)模因子得分和綜合得分要高于福建，但存在經(jīng)濟發(fā)展不均衡的現(xiàn)象。

通過對全國省份綜合經(jīng)濟實力的評價分析，可以看出各省份在經(jīng)濟方面的優(yōu)劣勢，這對于提升具體省份綜合經(jīng)濟實力水平具有重要的借鑒意義，為各省份根據(jù)自身特點制定發(fā)展戰(zhàn)略具有一定的指導意義。

【參考文獻】

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