馬亞松

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全局尋優(yōu)分頻靜校正方法及在焉耆盆地復雜地區(qū)的應用

馬亞松

（ 中國石化河南油田分公司勘探開發(fā)研究院，河南鄭州 450000）

焉耆盆地復雜地區(qū)表層結構多樣、巖性縱橫向變化大、無穩(wěn)定界面，導致靜校正問題嚴重，地震資料成像精度不高，難以滿足構造解釋需要。綜合利用最大能量法、模擬退火與遺傳算法的各自優(yōu)勢，提出一種全局尋優(yōu)分頻靜校正方法，分析了影響全局尋優(yōu)分頻靜校正的關鍵參數(shù)，建立了全局尋優(yōu)分頻靜校正處理流程。利用該方法較好地解決了復雜地區(qū)地震資料處理中存在的大剩余靜校正量難以求取的技術難題。

焉耆盆地；復雜地區(qū)；全局尋優(yōu)；分頻靜校正

1 研究背景

剩余靜校正是經(jīng)野外一次靜校正、折射靜校正或層析靜校正后，在消除大部分靜校正異常的基礎上，根據(jù)正常生產(chǎn)記錄中的反射信息估算靜校正量的一種方法。其目的是解決較大剩余的靜校正問題，進一步提高地震資料的成像精度。通常采用地表一致性剩余靜校正方法能夠較好地解決較小量的剩余靜校正量問題，但是當剩余靜校正量大于反射波形1/2周期或信噪比較低時，應用常規(guī)剩余靜校正求解方法就會出現(xiàn)周期跳躍，導致剩余靜校正后地震成像效果不佳[1-3]。

焉耆盆地山前地震原始資料的信噪比很低，靜校正問題十分突出，造成地震成像精度不高，推覆體形態(tài)不清楚，不能滿足構造解釋需要。主要原因是以前采用地表一致性剩余靜校正方法難以較好解決該地區(qū)靜校正問題，這是需要解決和突破的技術難題。因此，本文通過重點研究全局尋優(yōu)分頻靜校正方法，解決焉耆盆地山前帶地震資料存在的大剩余靜校正量問題，從本質上提高該地區(qū)地震資料的信噪比和成像精度，滿足構造解釋需要[4-6]。

2 方法原理與關鍵參數(shù)

2.1 方法原理

全局尋優(yōu)靜校正方法綜合了最大能量法、模擬退火法和遺傳算法的優(yōu)點，根據(jù)能量最大原理，對穩(wěn)定層的反射波進行能量計算，求取各炮點及檢波點的剩余靜校正量，在一定程度上能夠解決大剩余靜校正量問題[7]。

全局尋優(yōu)剩余靜校正就是基于上述公式，利用各道與模型道相關性，依據(jù)能量最大原理求解。然后利用最大能量法產(chǎn)生的解，作為模擬退火法的初始值，再進行遺傳算法多次迭代，直到炮點誤差和檢波點誤差達到要求為止，進而得到炮點和檢波點剩余靜校正量。

地震資料含有低、中、高頻率成分，不同的頻率成分對地震資料的成像效果影響不同，并且不同頻率成分計算的剩余靜校正量也不同。因此，在實際地震資料處理中，首先將資料進行小波變換分成不同頻段的數(shù)據(jù)體，在不同頻段的數(shù)據(jù)體內(nèi)建立模型道；然后采用全局尋優(yōu)方法分別計算靜校正量；最后再進行小波重構合成，得到靜校正數(shù)據(jù)體，進而達到提高地震資料成像效果的目的[8-9]。

2.2 互相關時窗

互相關時窗是非常關鍵的參數(shù)，該參數(shù)的選取直接關系到分頻優(yōu)化求解靜校正的效果?；ハ嚓P時窗應盡可能選擇信噪比高、連續(xù)性強的反射層，而且時窗應該隨構造變化而橫向變化，特別注意的是時窗最好不能選取淺層和深層。研究認為，復雜地區(qū)互相關時窗一般不能小于700 ms，否則會導致假構造；不能大于1 800 ms，否則效果不明顯。

2.3 最大時移量

不同頻率成分對靜校正精度要求是不同的，高頻成分要求靜校正精度高，做高頻尋優(yōu)靜校正時移量可以小一點；低頻成分要求靜校正精度相對低，做低頻尋優(yōu)靜校正時移量可大一點。研究認為，高頻尋優(yōu)最大時移量一般15 ms左右；中頻尋優(yōu)最大時移量一般20 ms左右；低頻尋優(yōu)最大時移量一般25 ms左右。

3 應用效果

在焉耆盆地山前選擇一條測線（YQ680），應用全局尋優(yōu)分頻靜校正方法進行精細處理。新老剖面對比顯示（圖1），新處理剖面信噪比明顯提高，同相軸的連續(xù)性明顯增強，斜坡帶反射信息豐富，斷層更加清晰，斷點更加準確，構造形態(tài)可靠。

研究結果表明，采用全局尋優(yōu)分頻靜校正方法，較好地解決了焉耆盆地山前二維地震資料處理中的大剩余靜校正量問題，地震資料成像效果得到顯著改善。

圖1 YQ680線全局尋優(yōu)靜校正前（左）后（右）的疊加剖面

[1] 王雪梅，王義和．模擬退火算法與遺傳算法的結合[J]．計算機學報，1997，9（4）：68–70．

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編輯：趙川喜

2017–09–26

馬亞松，工程師，1965年生，1986年畢業(yè)于長春地質學院石油物探專業(yè)，現(xiàn)從事石油地震資料采集方法研究和解釋工作。

1673–8217（2018）04–0054–02

P631.4

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