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圖書館聯(lián)盟全生命周期風(fēng)險(xiǎn)量化分析

2018-08-21 10:48鄭僑宏
市場周刊 2018年2期
關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系

鄭僑宏

摘要:針對圖書館聯(lián)盟存在風(fēng)險(xiǎn)的問題,從生命周期視角對圖書館聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,基于此,建立以醞釀階段風(fēng)險(xiǎn)、組建階段風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)行階段風(fēng)險(xiǎn)和終止階段風(fēng)險(xiǎn)為準(zhǔn)則層的圖書館聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系??紤]風(fēng)險(xiǎn)分析過程的模糊性和不確定性,采用三角模糊數(shù)描述風(fēng)險(xiǎn)因素的風(fēng)險(xiǎn)概率和風(fēng)險(xiǎn)后果,以三角模糊數(shù)與集對分析耦合方法確定風(fēng)險(xiǎn)因素重要度,再將三者相乘求和確定風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)盟整體風(fēng)險(xiǎn)值。最后,通過實(shí)例說明風(fēng)險(xiǎn)分析的有效性。結(jié)果表明,與實(shí)證調(diào)查結(jié)果相一致,能為決策者提供有效的依據(jù)。

關(guān)鍵詞:圖書館聯(lián)盟;風(fēng)險(xiǎn)評價(jià);集對分析;三角模糊數(shù);指標(biāo)體系

一、引言

圖書館聯(lián)盟(Library Consortia,Lc)是指在信息快速更新的社會環(huán)境下,圖書館為了實(shí)現(xiàn)相互間的資源共享和利益互惠,按照共同認(rèn)可的合作協(xié)議,采用一致的標(biāo)準(zhǔn)和程序,實(shí)現(xiàn)單項(xiàng)或多項(xiàng)合作目標(biāo)而組成的聯(lián)合體。這種模式雖然可以提高知識共享效率.有效改善單個(gè)圖書館在提供知識服務(wù)中存在的不足。然而在聯(lián)盟運(yùn)行過程中受聯(lián)盟組織動(dòng)態(tài)變化和用戶需求信息不確定等不穩(wěn)定因素影響,不可避免地會存在風(fēng)險(xiǎn)。因此,探討如何辨識圖書館聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn)因素,定量評價(jià)風(fēng)險(xiǎn)程度,從而為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防和控制提供參考依據(jù),對圖書館聯(lián)盟的長期、健康和穩(wěn)定發(fā)展具有實(shí)際意義。

近年來,圖書館聯(lián)盟相關(guān)問題的研究得到了國內(nèi)外眾多學(xué)者的關(guān)注.并取得了許多對圖書館聯(lián)盟建設(shè)有意義的研究成果。這些成果涉及圖書館聯(lián)盟的概念界定、組織結(jié)構(gòu)、運(yùn)作模式和聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn)定性分析等方面,但是對圖書館聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn)量化分析涉及較少。為此,文章引入全生命周期的概念,從不同階段分析圖書館聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn).建立聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系,同時(shí),考慮評價(jià)過程的模糊性和不確定性,提出了基于三角模糊數(shù)和集對分析耦合的風(fēng)險(xiǎn)分析模型,以期為圖書館聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn)分析提供一種定量化方法。

二、圖書館聯(lián)盟全生命周期風(fēng)險(xiǎn)分析

圖書館聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn)是指在聯(lián)盟組建和運(yùn)行等過程中存在的可能影響或者破壞其健康運(yùn)作,從而導(dǎo)致聯(lián)盟合作目標(biāo)無法實(shí)現(xiàn)或聯(lián)盟終止的意外事件或因素。這些意外事件和因素有形成于聯(lián)盟組建階段的,有由于運(yùn)行階段產(chǎn)生的。甚至有伴隨聯(lián)盟全過程的,因此,要對圖書館聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行全面辨識.就需要從聯(lián)盟全過程對各階段風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析。為此,筆者借鑒企業(yè)聯(lián)盟全生命周期的概念,將圖書館聯(lián)盟運(yùn)作全過程界定為圖書館聯(lián)盟生命周期。圖書館聯(lián)盟全生命周期是指聯(lián)盟從組建到解體的全過程。可以劃分為醞釀、組建、運(yùn)行和終止四個(gè)階段。

醞釀階段是指圖書館依據(jù)聯(lián)盟的目標(biāo)和未來發(fā)展方向,對潛在合作圖書館服務(wù)能力等核心業(yè)務(wù)能力甄別.在此基礎(chǔ)上選擇聯(lián)盟初步成員并與之交流和協(xié)商,最終確定適合聯(lián)盟的運(yùn)作模式的過程。醞釀階段是圖書館聯(lián)盟全生命周期的初始階段,聯(lián)盟成員核心業(yè)務(wù)能力準(zhǔn)確甄別和運(yùn)作模式的正確選擇都是該階段產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的重要影響因素。組建階段屬于圖書館聯(lián)盟的發(fā)展階段.該階段主要包括設(shè)定成員加盟標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)計(jì)聯(lián)盟組織方案和確定利益分配方案等任務(wù)。加盟標(biāo)準(zhǔn)決定了聯(lián)盟成員的能力和素質(zhì)水平,組織方案是聯(lián)盟運(yùn)作的指導(dǎo)依據(jù).利益分配方案的合理性是維持聯(lián)盟成員合作關(guān)系的關(guān)鍵,由此,上述三個(gè)因素都與聯(lián)盟健康運(yùn)作和發(fā)展密切相關(guān),也是該階段風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的主要原因。運(yùn)行階段是聯(lián)盟運(yùn)作過程的關(guān)鍵部分,也是聯(lián)盟發(fā)展的關(guān)鍵階段,該階段是聯(lián)盟成員間長期接觸和履行權(quán)利和義務(wù)的階段。隨著聯(lián)盟合作的發(fā)展.成員間不同的組織文化和利益尋求都面臨差異擴(kuò)大的風(fēng)險(xiǎn).不同的組織文化導(dǎo)致成員間信任和溝通交流受到影響,從而影響聯(lián)盟正常運(yùn)作;同時(shí),該階段也是聯(lián)盟成員資源信息共享的階段,這就涉及信息資源的知識產(chǎn)權(quán)問題,導(dǎo)致產(chǎn)權(quán)糾紛等影響聯(lián)盟關(guān)系的因素。終止階段也稱為圖書館聯(lián)盟的解體階段.該階段包括聯(lián)盟目標(biāo)完成狀況分析和聯(lián)盟績效、評價(jià)聯(lián)盟利益結(jié)算和聯(lián)盟利益分配等內(nèi)容.該階段的風(fēng)險(xiǎn)主要是利益沖突風(fēng)險(xiǎn)。沖突形成的主要原因是聯(lián)盟利益結(jié)算科學(xué)性和利益分配的合理性。由上述分析。文章建立了如圖1所示的圖書館聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系。

三、基于模糊集對分析的風(fēng)險(xiǎn)分析模型

風(fēng)險(xiǎn)通??捎蔑L(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生危險(xiǎn)事件的可能性和事件形成損失程度兩個(gè)變量的函數(shù)描述,而多因素作用形成的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)還需考慮每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)要素相對系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的重要度(c),因此多因素系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)是危險(xiǎn)事件發(fā)生可能性、事件后果和風(fēng)險(xiǎn)因素重要度三個(gè)變量的函數(shù),可采用如下方程描述:

式中,R表示系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)值;C表示風(fēng)險(xiǎn)因素重要度;尉表示危險(xiǎn)事件發(fā)生的可能性;R表示風(fēng)險(xiǎn)形成的損失程度。

上述風(fēng)險(xiǎn)模型表明,建立圖書館聯(lián)盟全生命周期風(fēng)險(xiǎn)量化分析模型不僅需要確定風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生危險(xiǎn)事件的可能性和事件后果.還需要確定各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素對于系統(tǒng)整體風(fēng)險(xiǎn)的重要度,也即影響程度。

(一)風(fēng)險(xiǎn)因素重要度確定

風(fēng)險(xiǎn)重要度確定是指在建立風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,計(jì)算各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素對整體風(fēng)險(xiǎn)大小的影響程度,這就需要分析相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù).然而目前缺乏圖書館聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)數(shù)據(jù).因此,需要采用專家咨詢方法對風(fēng)險(xiǎn)要素重要度進(jìn)行判斷。文章采用表1所示的判斷標(biāo)準(zhǔn)和問卷調(diào)查收集相關(guān)數(shù)據(jù)。

在建立風(fēng)險(xiǎn)因素重要度矩陣過程中.風(fēng)險(xiǎn)小組成員由于具有不同工作經(jīng)驗(yàn)和工作重點(diǎn)。因此對于重要度判斷會存在一定差異性,為了描述和處理這種差異性,筆者以重要度判斷矩陣為初始數(shù)據(jù),采用集對分析方法(set Pair Analysis,sPA)對判斷矩陣進(jìn)行計(jì)算,從而確定各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的最終重要度。具體過程如下:

(二)風(fēng)險(xiǎn)概率和風(fēng)險(xiǎn)后果描述

系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)分析過程中,通常難以采用精確化的數(shù)值計(jì)量風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能性和風(fēng)險(xiǎn)后果,需借助專家經(jīng)驗(yàn)和知識進(jìn)行描述,而專家描述語言多為具有模糊特征的語義信息,因此.文章采用模糊語言描述圖書館聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn)可能性和風(fēng)險(xiǎn)后果。

依據(jù)目前聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn)分析中風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能性和風(fēng)險(xiǎn)后果劃分標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)研究.文章確定風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能性和風(fēng)險(xiǎn)后果評語集,并采用式(5)進(jìn)行三角模糊變化,結(jié)果如表2、表3。四、算例分析

為了說明所構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)分析模型對圖書館聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn)分析的有效性,文章以區(qū)域性高校圖書館聯(lián)盟作為研究對象,對其風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行分析??紤]圖書館聯(lián)盟已經(jīng)存在,因此,選擇圖書館聯(lián)盟運(yùn)行階段為分析對象,采用表1和專家(風(fēng)險(xiǎn)小組成員5人)咨詢方法對各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素重要度建立判斷矩陣M(考慮篇幅,只給出一組數(shù)據(jù)為例)。

依據(jù)式2和文獻(xiàn)[12]中去模糊化方法對風(fēng)險(xiǎn)小組的重要度判斷矩陣進(jìn)行數(shù)據(jù)處理.形成風(fēng)險(xiǎn)因素相對重要性聯(lián)系度模型。針對該相對重要性聯(lián)系度模型,采用式(3)和式(4)可得風(fēng)險(xiǎn)因素重要度C={0.285,0.206,0.133,0.376}。區(qū)域圖書館聯(lián)盟運(yùn)行階段風(fēng)險(xiǎn)因素重要度排序與文獻(xiàn)實(shí)證調(diào)查結(jié)果一致,表明了該方法適用于風(fēng)險(xiǎn)重要度確定。

圖書館聯(lián)盟運(yùn)行階段各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的風(fēng)險(xiǎn)概率和風(fēng)險(xiǎn)后果.通過表2和表3中三角模糊數(shù)對風(fēng)險(xiǎn)小組語義評價(jià)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換.結(jié)果如表4所示:

綜合風(fēng)險(xiǎn)重要度和表4中數(shù)據(jù),由式(1)可得該區(qū)域圖書館聯(lián)盟運(yùn)行階段風(fēng)險(xiǎn)值為0.433,由文獻(xiàn)[10]中聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn)等級劃分標(biāo)準(zhǔn).可知該區(qū)域圖書館聯(lián)盟運(yùn)行階段危險(xiǎn)狀況為一般。

五、結(jié)論

文章從全生命周期視角對圖書館聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行辨識,并建立圖書館聯(lián)盟全生命周期風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系,采用三角模糊數(shù)和集對分析耦合的方法從風(fēng)險(xiǎn)因素重要度、風(fēng)險(xiǎn)概率和風(fēng)險(xiǎn)后果三個(gè)方面構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)量化分析模型,取得了以下結(jié)論:

(一)圖書館聯(lián)盟全生命周期可以劃分為醞釀階段、組建階段、運(yùn)行階段和終止階段等四個(gè)階段,共包含11項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素。在實(shí)際運(yùn)用過程中。圖書館聯(lián)盟可以依據(jù)自身聯(lián)盟特點(diǎn)選擇相應(yīng)的階段風(fēng)險(xiǎn)要素進(jìn)行分析。并可依據(jù)實(shí)際調(diào)整指標(biāo)構(gòu)成。

(二)文章在分析聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn)因素的基礎(chǔ)上,建立了基于三角模糊數(shù)和集對分析耦合的風(fēng)險(xiǎn)量化分析模型。采用三角模糊數(shù)與集對分析耦合方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)因素重要度判斷.并計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)因素重要度,結(jié)果與實(shí)證調(diào)查相一致,表明該方法能準(zhǔn)確地描述專家語義評價(jià)信息,適用于圖書館聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn)分析。

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