陳汨梨，封學(xué)軍，陸玉華,*，蔣柳鵬

(1. 中國(guó)港灣西部非洲區(qū)域公司，科特迪瓦阿比讓 06BP6687； 2. 河海大學(xué) 港口海岸與近海工程學(xué)院，南京 210098)

非洲大陸自然資源豐富，雨量及熱量充沛，土地充裕，糧食作物種類繁多，特別是熱帶經(jīng)濟(jì)作物在世界上占有重要地位，如棉花、可可、橡膠等；已探明的礦產(chǎn)資源種類多、儲(chǔ)量大，如鉆石、黃金、石油、鋁礬土、鉑和鈀等。非洲工業(yè)水平較低、交通運(yùn)輸?shù)然A(chǔ)設(shè)施落后，制約了采礦業(yè)和輕工業(yè)的發(fā)展。同時(shí)，非洲海洋資源豐富，四面環(huán)海，其大陸海岸線約長(zhǎng)30 490公里，岸線綿長(zhǎng)平直，2/3的國(guó)家擁有自己的海岸線，但豐富的漁業(yè)資源與漁業(yè)生產(chǎn)仍停留在手工操作階段。

非洲海港數(shù)量較多，僅非洲西海岸22個(gè)國(guó)家大小港口就達(dá)到131個(gè)，但受殖民時(shí)期資源掠奪政策以及國(guó)家獨(dú)立后政治、經(jīng)濟(jì)及社會(huì)環(huán)境等多方面因素的制約，除少數(shù)港口發(fā)展較好，多數(shù)港口基礎(chǔ)設(shè)施落后且均未達(dá)到第三代港口的基本要求[1]。自21世紀(jì)初，由于全球?qū)ΦV產(chǎn)以及非洲內(nèi)部對(duì)燃料、食品、消費(fèi)品等需求的不斷增加以及幾內(nèi)亞灣石油的開(kāi)采，吸引全球資本對(duì)非洲港口進(jìn)行投資并掀起港口建設(shè)熱潮。近年來(lái)，受到全球貿(mào)易需求減弱、世界航運(yùn)業(yè)運(yùn)力過(guò)剩、運(yùn)價(jià)下滑等因素的影響，其港口基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)正面臨嚴(yán)重的資金匱乏問(wèn)題[2]。非洲西海岸主要海港分布如圖1所示。

隨著海上絲綢之路的深入實(shí)施，作為中國(guó)與非洲間經(jīng)濟(jì)交流門戶和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的港口的先導(dǎo)性作用日益突出[3]。非洲地區(qū)作為海上絲綢之路倡議的主要受益方，獲得了很多政策紅利，其港口的基礎(chǔ)設(shè)施薄弱現(xiàn)狀在一定程度上得到了改善[4]。目前，中國(guó)企業(yè)正通過(guò)對(duì)外投資建港、參股(控股)及兼并收購(gòu)等模式積極參與非洲港口合作，如2011年招商局國(guó)際有限公司并購(gòu)尼日利亞廷坎島集裝箱碼頭的股份。然而，就中資企業(yè)參與港口合作的內(nèi)容而言，多以投資建港為主，港口的開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)滯后，且存在著分工不明確、重復(fù)投資和東西海岸失衡等問(wèn)題。基于此，本文以非洲西海岸港口為研究對(duì)象，對(duì)其港口競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序，為中資企業(yè)在該區(qū)域開(kāi)展港口合作提供決策支撐。

1 非洲西海岸港口競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

依據(jù)文獻(xiàn)[5-8]，本文將影響港口競(jìng)爭(zhēng)力的因素總結(jié)為四個(gè)方面：自然條件、港口條件、腹地條件及國(guó)家環(huán)境和政策條件。

(1) 自然條件。自然條件是港口發(fā)展的基礎(chǔ)，主要包括區(qū)位條件、岸線條件及氣候條件。其中，區(qū)位條件決定港口在國(guó)際航線中的地位，如區(qū)位優(yōu)越的港口更易吸引更多的貨源；岸線條件決定港口的可持續(xù)發(fā)展能力，如深水港才可在船舶大型化趨勢(shì)中獲得長(zhǎng)久的發(fā)展；氣候條件是港口效率的重要決定因素。

(2) 港口條件。港口條件主要包括港口基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備條件及港口服務(wù)管理水平。其中，港口基礎(chǔ)設(shè)施是港口作業(yè)的基礎(chǔ)，完善的基礎(chǔ)設(shè)施才可提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)；較高的港口服務(wù)管理水平意味著高效的港口生產(chǎn)效率、合理的港口資源配置，對(duì)港口的運(yùn)營(yíng)十分重要。

(3) 腹地條件。腹地條件主要包括腹地經(jīng)濟(jì)條件和集疏運(yùn)條件。基于腹地與港口相互依托的關(guān)系，腹地的經(jīng)濟(jì)條件和發(fā)展?jié)摿⒅苯佑绊懜劭诘男枨?；同時(shí)完備的集疏運(yùn)體系才能使貨物更快地集散，在港口的動(dòng)態(tài)腹地競(jìng)爭(zhēng)中建立優(yōu)勢(shì)，就西部非洲而言，內(nèi)陸鐵路系統(tǒng)的連通性問(wèn)題尤為值得關(guān)注[9]。

(4) 國(guó)家環(huán)境和政策條件。國(guó)家環(huán)境和政策條件主要包括政治環(huán)境及政策條件和市場(chǎng)透明度。由于殖民歷史的影響，非洲各國(guó)間的政治制度差異及國(guó)家內(nèi)部的部落、宗教沖突問(wèn)題突出[10]，因而，殖民歷史影響程度在進(jìn)行非洲港口競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)時(shí)需要重點(diǎn)考慮[1]；其次，政府在口岸管理或港口及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施投資等方面實(shí)行的優(yōu)惠政策及其連續(xù)性十分重要。此外，物流系統(tǒng)的效率也取決于港口運(yùn)營(yíng)部門的辦事效率，如海關(guān)效率、腐敗程度等。

基于以上分析，構(gòu)建非洲西海岸港口競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

2 非洲西海岸港口競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

在對(duì)港口競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究中，常用的方法有：模糊綜合評(píng)判法、粗糙集理論、聚類分析法、主成分分析法及灰色關(guān)聯(lián)度分析法等。每種方法均有不同的適用條件，其優(yōu)缺點(diǎn)如表2所示。

本文選擇變異系數(shù)法(Coefficient of Variance，CV)和灰色關(guān)聯(lián)度分析法(Grey Relational Analysis，GRA)相結(jié)合對(duì)非洲西海岸港口競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)進(jìn)行研究。由于在港口競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)問(wèn)題的研究中，時(shí)常遇到原始數(shù)據(jù)不完備的情況，應(yīng)用變異分析法和灰色關(guān)聯(lián)度分析法既減輕在搜索實(shí)際原數(shù)據(jù)過(guò)程中的困難，又較科學(xué)地解決了灰色關(guān)聯(lián)法中的權(quán)數(shù)問(wèn)題。

表1 非洲西海岸港口競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表2 港口競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究方法

2.1 GRA-CV分析法

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的研究中，由于影響因素的復(fù)雜性及不確定性，常常需要在信息不完備的情況下分析問(wèn)題，GRA就是在此背景下產(chǎn)生的。GRA是以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，通過(guò)研究各影響因素之間的關(guān)聯(lián)度來(lái)評(píng)價(jià)對(duì)象。其基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來(lái)判斷數(shù)據(jù)的序列聯(lián)系是否緊密，其本質(zhì)就是計(jì)算各數(shù)據(jù)序列與最優(yōu)樣本序列的關(guān)聯(lián)度[12]。

GRA在計(jì)算綜合評(píng)價(jià)系數(shù)時(shí)，常把各參數(shù)等同看待。為克服這一不足，本文應(yīng)用CV來(lái)計(jì)算參數(shù)的權(quán)重。在信息論中，若某些參數(shù)關(guān)于各評(píng)價(jià)對(duì)象的數(shù)據(jù)能被明顯區(qū)分開(kāi)，則說(shuō)明該參數(shù)在此評(píng)價(jià)中的分辨信息豐富；反之，說(shuō)明該參數(shù)缺乏分辨信息[13]。而CV就是通過(guò)計(jì)算各參數(shù)的變異系數(shù)來(lái)反映各參數(shù)所含的信息量，本文根據(jù)各參數(shù)所含信息量的多少來(lái)劃分權(quán)數(shù)，因而將各參數(shù)的變異系數(shù)做歸一化處理就可得到GRA中的權(quán)數(shù)。具體求解步驟為：應(yīng)用CV計(jì)算出評(píng)價(jià)參數(shù)間的權(quán)重后應(yīng)用GRA計(jì)算非洲西海岸各港口的關(guān)聯(lián)度，并據(jù)此排序。

2.2 港口初選及數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)港口所處國(guó)家情況、港口吞吐量規(guī)模及港口重要性等因素，最終選取了非洲西海岸的22個(gè)海港。依據(jù)表1搜集原數(shù)據(jù)，對(duì)于難以獲取準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的參數(shù)，可用與其相關(guān)的參數(shù)替換，如資源豐富程度難以量化且較難搜集到原數(shù)據(jù)，用出口物量指數(shù)代替(該參數(shù)來(lái)源于世界銀行對(duì)非洲西海岸各國(guó)的調(diào)查數(shù)據(jù)報(bào)告，出口價(jià)值是指換算成美元的出口現(xiàn)值，以基期2000年平均值的百分比表示)[11]。對(duì)于難以量化的指標(biāo)數(shù)據(jù)采取調(diào)查問(wèn)卷的形式獲得。本文共調(diào)研了40位專家，獲得了38份有效問(wèn)卷，并采用spss軟件對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行處理。最終整理獲得15個(gè)參數(shù)的原數(shù)據(jù)，如表3所示。其中，編號(hào)X4的參數(shù)替換為港口基礎(chǔ)設(shè)施的質(zhì)量指數(shù)(以1～9級(jí)賦分)；編號(hào)X12的參數(shù)替換為出口物量指數(shù)(2000年=100)。

表3 非洲西海岸港口的原始數(shù)據(jù)

注：依據(jù)世界銀行官網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)、西非發(fā)展銀行2000—2016年年度報(bào)告等整理而得。

2.3 應(yīng)用CV法的權(quán)數(shù)計(jì)算

(1) 將原數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，本文選擇直線型無(wú)量綱化公式，即：

(1)

式中，xoj為第j個(gè)參數(shù)所有原始數(shù)據(jù)中的最大值。此時(shí)，各參數(shù)的最優(yōu)值均為1。

值得注意的是：對(duì)于負(fù)向參數(shù)(即數(shù)值越小越好的參數(shù))在標(biāo)準(zhǔn)化之前應(yīng)進(jìn)行參數(shù)正向化處理，本文根據(jù)式(2)進(jìn)行參數(shù)正向化處理：

(2)

(3)

(4)

式中，xij為第i個(gè)港口第j個(gè)參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。

(3) 求各參數(shù)的變異系數(shù)Vj為：

(5)

(4) 對(duì)Vj作歸一化處理便可得到各參數(shù)的權(quán)數(shù)：

(6)

(5) 最終得15個(gè)參數(shù)的權(quán)數(shù)，如表4所示。

表4 15個(gè)參數(shù)的權(quán)數(shù)

2.4 GRA計(jì)算與港口競(jìng)爭(zhēng)力排序

(2) 求兩極最大差Δ(max)和兩極最小差Δ(min)。根據(jù)式(7)計(jì)算待評(píng)價(jià)對(duì)象即22個(gè)港口的數(shù)據(jù)序列與最優(yōu)參考序列之間的絕對(duì)差序列：

Δij=|xij-1|(i=1,2,……,n;j=1,2……,p)

(7)

根據(jù)式(8)、(9)可計(jì)算出兩極最大差Δ(max)和兩極最小差Δ(min)：

(8)

(9)

(3) 計(jì)算關(guān)聯(lián)度μij：

(10)

式中，ρ為分辨系數(shù)，0<ρ<1，ρ取0.5。

(4) 計(jì)算各待評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)系數(shù)。由于各參數(shù)并非同等重要，所以應(yīng)用2.3節(jié)中計(jì)算出的各參數(shù)的權(quán)數(shù)，根據(jù)式(11)計(jì)算綜合評(píng)價(jià)系數(shù)：

(11)

(5) 比較排序和評(píng)價(jià)結(jié)果:

由于Ei反映的是第i個(gè)待評(píng)價(jià)對(duì)象序列與最優(yōu)參考序列間的關(guān)聯(lián)程度，因此，若Ei>Ej，則表明第i個(gè)樣本比第j個(gè)樣本好。所以根據(jù)Ei就可對(duì)待評(píng)價(jià)對(duì)象即22個(gè)港口進(jìn)行排序比較，結(jié)果如表5所示。

表5 非洲西海岸港口競(jìng)爭(zhēng)力排序

3 結(jié)論與建議

本文基于對(duì)港口競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的分析，構(gòu)建了非洲西海岸港口競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過(guò)變異系數(shù)法和灰色關(guān)聯(lián)度平均法相結(jié)合的方法對(duì)非洲西海岸主要港口進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序。結(jié)果顯示：非洲西海岸22個(gè)主要港口中，拉各斯港的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)系數(shù)最優(yōu)，為70.5，其次為德班港，綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)系數(shù)為61.5，這兩個(gè)港口主要得益于其所在國(guó)龐大的人口和豐富的資源為其帶來(lái)的市場(chǎng)規(guī)模。拉各斯港出口貨物多為花生、橡膠等農(nóng)產(chǎn)品；德班出口貨物多為錳礦石、鋼材等礦產(chǎn)原料，這些貨種多以低附加值的散貨形式出口，缺乏半加工或深加工過(guò)程。位于摩洛哥的卡薩布蘭卡港排名第三，綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)系數(shù)為54.0?？ㄋ_布蘭卡港自身優(yōu)越的基礎(chǔ)設(shè)施條件和地理位置吸引了豐富的貨源，其船舶靠離和集裝箱裝卸過(guò)程的綜合管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了集裝箱港區(qū)服務(wù)管理的信息化，成為相較于其他非洲西海岸港口的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。阿比讓港和達(dá)喀爾港的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)相近，分別為44.8和44.0。這兩個(gè)港口是科特迪瓦和塞內(nèi)加爾向布基納法索、馬里等內(nèi)陸國(guó)家進(jìn)行貨物集散的重要樞紐。其中，阿比讓港所在區(qū)域擁有較為發(fā)達(dá)的工業(yè)基礎(chǔ)，尤以石油冶煉等發(fā)展最為迅速，在浮吊和輸油裝卸管道等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。

上述評(píng)價(jià)結(jié)果可為中資企業(yè)在非洲進(jìn)一步開(kāi)展港口合作、選擇投資對(duì)象等方面提供參考依據(jù)。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果，建議優(yōu)先選擇投資拉各斯港、卡薩布蘭卡港及達(dá)喀爾港等競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的港口，這些港口均擁有優(yōu)越的深水岸線和地理區(qū)位條件，在港口基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域亦處于領(lǐng)先地位。此外，中資企業(yè)在非洲進(jìn)行港口投資建設(shè)時(shí)，應(yīng)將自身先進(jìn)的港口經(jīng)營(yíng)理念帶入到合作中，深入到港口的運(yùn)營(yíng)和規(guī)劃層面，從而進(jìn)一步提高非洲港口的綜合競(jìng)爭(zhēng)力和物流營(yíng)運(yùn)能力。

受數(shù)據(jù)可得性與可比性的限制，本文未能將各港口分貨種吞吐量、腹地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等指標(biāo)納入考量。完善指標(biāo)集內(nèi)容，加強(qiáng)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)調(diào)研，借助歸納和演繹的方法增加客觀數(shù)據(jù)比例，將是后續(xù)研究的重點(diǎn)。