黃浦江，杜鳳姣

（1.上海市城市規(guī)劃設(shè)計研究院，上海 200040）

1 研究目的與意義

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，城市空間研究迎來了重大變革。大數(shù)據(jù)提供了一種有效探索群體空間行為模式規(guī)律的可能性，在城市環(huán)境中的社會經(jīng)濟(jì)特征體現(xiàn)得尤為明顯。如何有效定量分析這種空間行為模式成為新難題。當(dāng)前，在城市規(guī)劃和城市地理學(xué)界已有相關(guān)研究[1-6]。本文基于大眾點(diǎn)評網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)開放數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間熱點(diǎn)分析方法，分別對上海市中心城不同類型商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的空間集聚特征進(jìn)行綜合測度，同時對城市商業(yè)活力的影響因素進(jìn)行探索分析，以期為城市公共中心識別、商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃與商圈評價等規(guī)劃設(shè)計項目提供更加科學(xué)合理的空間集聚特征規(guī)律識別與評價建議。

2 數(shù)據(jù)來源

上海市中心城商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)坐標(biāo)及其屬性信息主要通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從大眾點(diǎn)評（上海站）獲取，以2015年為例，共計約8.5萬個商業(yè)點(diǎn)位數(shù)據(jù)。點(diǎn)評數(shù)量作為最能夠體現(xiàn)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間活力的屬性指標(biāo)，被用于本文的各種空間分析中。根據(jù)大眾點(diǎn)評商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)的分類特征，借鑒上海市基本商務(wù)區(qū)規(guī)劃、第三次經(jīng)濟(jì)普查行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)以及其他相關(guān)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)研究對商業(yè)類型的分類[6-8]，選取批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、其他商業(yè)服務(wù)業(yè)作為商業(yè)的基本類別并對數(shù)據(jù)進(jìn)行重分類。

3 城市商業(yè)活力的空間集聚特征分析

3.1 研究方法

空間熱點(diǎn)分析可以識別3種商業(yè)類型中具有統(tǒng)計顯著性的高值（熱點(diǎn)）和低值（冷點(diǎn)）的空間聚類區(qū)域。本研究采用了探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）中的Getis-OrdGi*指數(shù)來檢驗(yàn)基于點(diǎn)評數(shù)量加權(quán)后的局部地區(qū)是否存在統(tǒng)計顯著的高值和低值，得到高值或低值要素在空間發(fā)生聚類的位置。其公式如下：

對進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

式中，E()和var()分別為的數(shù)學(xué)期望和方差；Wij是空間權(quán)重。如果Z()為正且顯著，表明位置i周邊的值相對較高（高于均值），數(shù)據(jù)高值集聚（熱點(diǎn)區(qū)）；反之，如果Z()為負(fù)值且顯著，則表明位置i周圍的值相對較低（低于均值），數(shù)據(jù)低值空間集聚（冷點(diǎn)區(qū)）。

3.2 研究結(jié)論

根據(jù)點(diǎn)評數(shù)據(jù)加權(quán)處理后的熱點(diǎn)分析Z值結(jié)果如圖1所示，上海市中心城三種類型的商業(yè)類別冷熱點(diǎn)分布呈現(xiàn)冷點(diǎn)區(qū)域分割包圍熱點(diǎn)區(qū)域的空間集聚特征。

熱點(diǎn)區(qū)域均分布在內(nèi)環(huán)內(nèi)浦西以人民廣場、打浦橋、徐家匯、中山公園、靜安寺為核心的面狀連片區(qū)域，浦東地區(qū)以陸家嘴為核心的中部與西南部區(qū)域；內(nèi)環(huán)外主要分布在五角場地區(qū)。其中批發(fā)與零售業(yè)的熱點(diǎn)區(qū)域空間集聚特征較之其他兩種商業(yè)類型更加集中，尤其表現(xiàn)在陸家嘴地區(qū)，餐飲與住宿業(yè)以及其他商業(yè)服務(wù)業(yè)在大寧與虹口足球場出現(xiàn)了較為微弱的熱點(diǎn)區(qū)域，這些區(qū)域的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)不僅自身活力高，同時其周圍活力也高，說明其商圈發(fā)展與服務(wù)水平較高，具有明顯的向內(nèi)環(huán)線內(nèi)外居民的空間輻射與引力作用。

圖1 上海市中心城3種類型商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)熱點(diǎn)分析結(jié)果

冷點(diǎn)區(qū)域則主要出現(xiàn)在內(nèi)環(huán)內(nèi)熱點(diǎn)區(qū)域的周圍，分布在內(nèi)環(huán)內(nèi)四川北路地區(qū)、豫園地區(qū)，內(nèi)外環(huán)間的五角場周邊與虹口足球場周邊地區(qū)，其分布阻隔了熱點(diǎn)集聚區(qū)向外擴(kuò)展的趨勢。其中餐飲與住宿業(yè)、其他商業(yè)服務(wù)業(yè)的冷點(diǎn)空間集聚呈現(xiàn)較為明顯的集中連片分布，而批發(fā)零售業(yè)則體現(xiàn)了局部散點(diǎn)式冷點(diǎn)集聚。虹橋、金橋、大華、世博等冷點(diǎn)集聚區(qū)具有個別活力較高的大型單體商業(yè)中心，雖然在現(xiàn)階段無法帶動周邊的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的整體活力，但應(yīng)在下一步規(guī)劃中作為可以有效轉(zhuǎn)化為商業(yè)熱點(diǎn)的高潛力區(qū)域進(jìn)行發(fā)展，進(jìn)一步調(diào)整和提升商業(yè)結(jié)構(gòu)與服務(wù)質(zhì)量。

4 城市商業(yè)活力的影響因素分析

4.1 指標(biāo)選取

為進(jìn)一步分析地區(qū)商業(yè)活力大小的影響因素，本節(jié)以中心城各街道、鎮(zhèn)為研究單位，以商業(yè)點(diǎn)評總數(shù)表征城市商業(yè)活力，選擇區(qū)位、用地和經(jīng)濟(jì)三大因素作為最基礎(chǔ)影響要素（表1）。

4.1.1 區(qū)位因素

擁有一定規(guī)模的人口、就業(yè)崗位和公共服務(wù)設(shè)施是城市活力的必要條件。而道路交通是聯(lián)系顧客和商業(yè)設(shè)施的載體，便捷的交通是商業(yè)設(shè)施聚集與選址的重要條件，所以基于交通可達(dá)性的居住、就業(yè)崗位和公共服務(wù)設(shè)施能較為準(zhǔn)確地反映該地區(qū)區(qū)位水平。商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的布局與這3個因素存在顯著的相互吸引效應(yīng)。本文基于上?，F(xiàn)狀居住人口、工作崗位、公共服務(wù)設(shè)施分布數(shù)據(jù)和現(xiàn)狀交通網(wǎng)絡(luò)，采用課題組研發(fā)的交通區(qū)位測度模型[9]，計算居住、就業(yè)崗位和公共服務(wù)設(shè)施的區(qū)位值，在街道、鎮(zhèn)范圍內(nèi)取平均。

4.1.2 用地因素

用地因素采用多樣性指數(shù)作為衡量指標(biāo)。根據(jù)上海市“兩規(guī)合一”用地分類標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)用地包括城鎮(zhèn)居住用地、農(nóng)村居民點(diǎn)、工礦倉儲用地、商服用地、公共建筑用地、市政公用設(shè)施用地、生態(tài)休閑綠地、對外交通用地、道路廣場用地和特殊用地10類。由于因變量為城市商業(yè)活力，計算用地指標(biāo)時排除了商服用地，考慮其他用地的多樣性對城市商業(yè)活力的影響。

多樣性指數(shù)代表土地利用混合強(qiáng)度和用地異質(zhì)性的高低，計算公式為：

式中，LD為用地多樣性指數(shù)；Pi是第i種土地利用類型占總面積的比，n是用地類型總數(shù)。多樣性指數(shù)越大，表示土地利用多樣性越高。當(dāng)用地類型單一時，其多樣性為0；當(dāng)由兩種以上用地類型組成，且各種用地類型所占比例相等時，其用地多樣性最高，各用地類型所占比例差異較大時，則多樣性下降[10]。

4.1.3 經(jīng)濟(jì)因素

商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的規(guī)模及區(qū)位選擇受土地價格的影響較為明顯。由于土地價格數(shù)據(jù)難以獲取，本文用房價作為衡量指標(biāo)。一般來說，土地價格高的地區(qū)商品房價格也較高。房價數(shù)據(jù)為2011～2014年各街道、鎮(zhèn)商品房均價，數(shù)據(jù)來源為“安居客”（www.anjuke.com）。

4.2 模型設(shè)計和擬合結(jié)果

4.2.1 模型設(shè)計

采用線性回歸方法，設(shè)定中心城各街道、鎮(zhèn)城市商業(yè)活力的影響因素模型的初始形式，即

式中，CVi為因變量，表示第i個街道、鎮(zhèn)的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)點(diǎn)評總數(shù)；RLi、ELi、PLi、LDi、HPi為自變量，分別表示第i個街道、鎮(zhèn)的居住區(qū)位、就業(yè)崗位區(qū)位、公共服務(wù)設(shè)施區(qū)位、用地多樣性指數(shù)和房價；a為常數(shù)項，b1～b5為回歸系數(shù)。為避免可能存在的異方差，在進(jìn)行計量分析時，對所有自變量和因變量作對數(shù)變換，即

表1 城市活力影響因素的自變量和因變量

4.2.2 擬合結(jié)果

通過SPSS軟件對中心城商業(yè)活力的影響因素進(jìn)行一般線性回歸分析，結(jié)果如表2所示。通過共線性檢驗(yàn)，排除了居住區(qū)位和就業(yè)崗位區(qū)位兩個自變量，調(diào)整后的R2為0.411，分析結(jié)果通過了Durbin-Watson檢驗(yàn)。公共服務(wù)設(shè)施區(qū)位、多樣性指數(shù)、房價3個自變量的顯著性均小于0.05，說明這3個指標(biāo)對商業(yè)點(diǎn)評總數(shù)影響的解釋是有效的。最后得到的回歸方程如下：

表2 城市活力的影響因素回歸分析結(jié)果

4.3 結(jié)果分析

4.3.1 區(qū)位因素

區(qū)位對一個地區(qū)的人口數(shù)量和活動熱力起到了重要影響，居住、就業(yè)崗位和公共服務(wù)設(shè)施區(qū)位越好的區(qū)域，人口密集度越高，城市活力理論上也應(yīng)該是越高的。本研究驗(yàn)證了城市商業(yè)活力具有較強(qiáng)的公共服務(wù)設(shè)施依賴性，良好的設(shè)施配置帶動了商業(yè)消費(fèi)。公共服務(wù)設(shè)施區(qū)位值每提高1個百分點(diǎn)，城市商業(yè)活力相應(yīng)提高1.27個百分點(diǎn)。居住區(qū)位和就業(yè)崗位區(qū)位則由于共線性沒有呈現(xiàn)明顯的相關(guān)性。

4.3.2 用地因素

城市需要培育多種多樣的功能來滿足不同人的需求，而功能的多樣性需要土地利用多樣性作支撐。從結(jié)果來看，多樣性指數(shù)與城市活力具有顯著相關(guān)性，多樣性指數(shù)提高1個百分點(diǎn)，城市商業(yè)活力相應(yīng)提高2.462個百分點(diǎn)。

運(yùn)用SPSS軟件分別對城市商業(yè)活力和9種建設(shè)用地類型作相關(guān)性分析，結(jié)果如表3所示。商業(yè)活力與城鎮(zhèn)居住用地（F21）、公共建筑用地（F25）、道路廣場用地（F29）呈現(xiàn)顯著正相關(guān)。這幾種用地類型占比越高說明人口集聚越多、公共服務(wù)設(shè)施配套越齊全、交通可達(dá)性越好，進(jìn)一步促進(jìn)商業(yè)發(fā)展。城市商業(yè)活力與農(nóng)村居民點(diǎn)用地（F22）、工礦倉儲用地（F23）、生態(tài)休閑綠地（F27）和對外交通用地（F28）呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)。農(nóng)村居民點(diǎn)用地占比越高則城鎮(zhèn)化水平越低；工礦倉儲用地占比高通常意味著是產(chǎn)業(yè)區(qū)，用地結(jié)構(gòu)單一；生態(tài)休閑綠地和對外交通用地占比高的地區(qū)一般商業(yè)較不發(fā)達(dá)。市政公用設(shè)施用地（F26）和特殊用地（F20）沒有呈現(xiàn)顯著的相關(guān)性。

表3 商業(yè)點(diǎn)評總數(shù)和不同用地類型的相關(guān)性分析

4.3.3 經(jīng)濟(jì)因素

城市商業(yè)活力還取決于一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。上海中心城的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布密度較大，如人民廣場、南京路、陸家嘴、徐家匯等區(qū)域一直以來都是人流、物流、信息流和資金流等空間流的密集地區(qū)，商業(yè)類型和數(shù)量都較多。而這類地區(qū)通常土地價格較高，相應(yīng)的商品房均價也高。分析結(jié)果顯示，房價每上升1個百分點(diǎn)，城市商業(yè)活力相應(yīng)上升2.013個百分點(diǎn)。

5 結(jié)論與討論

采用大眾點(diǎn)評網(wǎng)站商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)點(diǎn)評數(shù)作為城市商業(yè)活力的衡量指標(biāo)，對城市商業(yè)活力空間分布和影響因素進(jìn)行分析。得出結(jié)論：上海市中心城商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的空間集聚特征較為顯著，且呈現(xiàn)冷點(diǎn)區(qū)域分割包圍熱點(diǎn)區(qū)域的空間集聚特征。城市商業(yè)活力與公共服務(wù)設(shè)施區(qū)位、多樣性指數(shù)和房價呈現(xiàn)顯著正相關(guān)。公共服務(wù)設(shè)施可達(dá)性越好、土地利用多樣性越大、房價越高，則商業(yè)點(diǎn)評總數(shù)越多，城市商業(yè)活力越高。

本文的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源主要是網(wǎng)絡(luò)開放數(shù)據(jù)，受到了使用人群以及人群特征分類屬性較少的限制，不能全面闡釋商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間集聚特征。在今后的研究中，需要運(yùn)用多源數(shù)據(jù)對同一空間事物進(jìn)行更加綜合的對比分析，在深刻了解其空間發(fā)展規(guī)律后，找出與之相適應(yīng)的影響因素，并以此作為空間評價與預(yù)測分析的基礎(chǔ)。