趙明鈺
(河北省承德水文水資源勘測局,河北 承德 067000)
近十幾年來,全球氣候變化和異常作為全球十大環(huán)境問題之首,引起各國政府和科學(xué)界的廣泛關(guān)注。我國是世界氣候脆弱區(qū)之一。氣候異常給我國帶來嚴(yán)重的氣候災(zāi)害,尤其是旱澇等重大氣候災(zāi)害造成的損失占國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值的3%~6%。由于氣候災(zāi)害的嚴(yán)重性,我國重大氣候災(zāi)害的特征、成因及預(yù)測已成為我國科學(xué)界的前沿研究課題。
作為氣候變化的重要指標(biāo),降水特征也發(fā)生了變化。極端天氣發(fā)生頻率增加,由降水異常引起的干旱、洪澇等氣象災(zāi)害對工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、人民生活產(chǎn)生重大的影響,嚴(yán)重威脅到生態(tài)系統(tǒng)和社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
針對近年來極端天氣的日趨頻繁,國際上對降水的形成機(jī)制、影響因子、分布規(guī)律等開展了大量研究工作。降水日數(shù)、無降水日數(shù)、降水強(qiáng)度、不同日降水量對總降水的貢獻(xiàn)率引起人們的關(guān)注和研究[1-2]。在國內(nèi),隨著降水理論的形成和發(fā)展,其優(yōu)勢逐漸引起許多水科學(xué)工作者的重視并引入水文水資源研究中。張少文等[3]基于小波變換與李氏指數(shù)的分析方法,對水文時間序列多尺度變化的突變特征進(jìn)行了探討;張國宏[4]等利用山西省近45年降水量資料,研究全省降水變化,結(jié)果表明東亞季風(fēng)對山西省年降水量空間分布的影響十分明顯,年降水量的下降趨勢十分顯著;潘杰[5]利用線性回歸、小波分析、滑動平均曲線等方法分析了常州地區(qū)降水量時空分布特征,說明近35年來常州地區(qū)降水量總體呈增加趨勢。
截止目前,國內(nèi)外對極端氣候變化的研究已具一定水平,但是極端氣候事件存在著明顯的區(qū)域差異[6]。近年來,極端氣候尤其是極端降水出現(xiàn)得愈發(fā)頻繁,而相關(guān)研究還是比較薄弱。通過對降水規(guī)律的分析,不僅可提高對其變化規(guī)律的認(rèn)識,而且對研究區(qū)的未來降水變化評估提供了一定的科學(xué)依據(jù),提高災(zāi)害性天氣的預(yù)測水平,增強(qiáng)防災(zāi)減災(zāi)的能力。
本次降水量特征分析采用1956~2014年同步期降水量系列資料。通過對單站降水量、分區(qū)降水量計算,分析承德市降水量空間分布與降水量年內(nèi)分配及特征等,可以充分了解在氣候變化的條件下,降水量對水資源量的變化影響,
根據(jù)承德市具有代表性的氣象站1956~2014年同步期降水量系列資料,計算與分析城市區(qū)域降水量特征分布,單站降水量均值統(tǒng)一采用算術(shù)平均值,采用適線法時不做調(diào)整。Cv值采用矩形法計算,再用適線法進(jìn)行調(diào)整確定。經(jīng)驗頻率采用數(shù)學(xué)期望公式計算,頻率曲線采用皮爾遜Ⅲ型曲線[7]。全市降水量系列是根據(jù)單站資料用網(wǎng)格法計算而得。對各分區(qū)面平均降水量系列進(jìn)行頻率計算,得出各分區(qū)面平均降水量特征值。
承德市單站降水量經(jīng)驗頻率采用數(shù)學(xué)期望公式P=m/(n+1)×100%進(jìn)行計算;頻率曲線采用皮爾遜Ⅲ型曲線。根據(jù)各選用雨量站1956~2014年系列計算結(jié)果來看,降水量均值介于329.6~803.7 mm之間,變差系數(shù)Cv值介于0.17~0.33之間。偏差系數(shù)Cs值的取值一般用Cs/Cv值來反映,Cs/Cv的選用值以最佳適線值為準(zhǔn),全部在2.0~5.0之間。在適線時,對系列中出現(xiàn)的特大值、特小值一般未做處理。
全市降水量系列是根據(jù)單站資料用網(wǎng)格法計算而得。對各分區(qū)面平均降水量系列進(jìn)行頻率計算,得出各分區(qū)面平均降水量特征值。
通過統(tǒng)計計算分析,承德市1956~2014年的59年中,全市多年平均年降水總量為205.059 4×108m3,折合降水深519.1 mm,20%、50%、75%和95%頻率降水量分別為593.3、509.0、451.0和387.2 mm。從各水系來看,灤河、北三河、遼河和遼東灣水系多年平均降水量分別為521.4、541.1、465.0和483.3 mm,承德市分區(qū)各縣年降水量特征值見表1,不同頻率降水量變化見圖1。
表1 承德市各縣降水量特征值
圖1 不同頻率下的降水量值雷達(dá)圖
4.3.1 降水量空間分布
承德市降水總體趨勢自北向南逐漸增加,北部降水深360~480 mm,中部降水深480~600 mm,南部600~760 mm。在圍場北部大光頂山、平泉東南部、興隆地區(qū)由于地形的抬升作用,形成3個多雨區(qū),興隆、寬城南部沿長城一線水量最大,多年平均降水在700~760 mm左右;而豐寧小壩子、四岔口鄉(xiāng)及壩上地區(qū)年降水量在360~400 mm左右,是承德市的少雨地區(qū)。
從計算結(jié)果可以看出,承德市縣、各水系5年滑動平均和10年滑動平均變化趨勢基本相同,降水量的年際變化各分區(qū)都相對比較穩(wěn)定,且各分區(qū)的差別不大。豐水年份主要有1959、1964、1973、1978和1990年等,枯水年有1961、1984、2002和2009年等,且自1999年以后,降水量整體偏小。
根據(jù)承德市降水量分析,計算得到承德市各縣、各水系1956~2014年、1956~1979年、1980~2014年等3個不同統(tǒng)計系列的特征值。結(jié)果表明,承德市24年(1956~1979年)與59年(1956~2014年)降水量系列相比,年均值及保證率P=20%、P=50%、P=75%、P=95%的降水量分別增加了5.07%、6.51%、4.79%、3.30%,說明24年中1956~1979年系列偏大;35年(1980~2014年)與59年(1956~2014年)降水量系列相比,年均值及保證率為P=20%、P=50%、P=75%、P=95%的降水量分別減少了3.47%、3.80%、2.56%、2.39%,說明35年(1980~2014)系列偏小,變化趨勢見圖2。
根據(jù)分區(qū)的各縣統(tǒng)計結(jié)果分析,24年(1956~1979年)與59年(1956~2014年)降水量系列相比,除承德縣、承德市和興隆縣的95%頻率的降水量略有減少外,其它區(qū)域均有不同種度的增加,增加幅度為0.57%~10.86%。其中,隆化縣相差最小,年均值系列相差3.77%;興隆縣相差最大,年均值系列相差7.22%。而35年(1980~2014年)與59年(1956~2014年)降水量系列相比,除承德市區(qū)和承德縣95%頻率略有增加外,其它區(qū)域均有不同種度的減少,減少幅度從0.75%~5.74%。其中,圍場縣相差最小,年均值系列相差1.78%;興隆縣相差最大,年均值系列相差4.95%。
圖2 24年與59年及35年與59年在不同平率下降水量變化趨勢對比圖
從各流域統(tǒng)計成果來看,24年(1956~1979年)與59年(1956~2014年)降水量系列相比,除北三河水系的95%頻率的降水量略有減少外,其它水系均有不同種度的增加,增加幅度為1.03%~23.31%。其中,灤河水系相差最小,年均值系列相差4.71%;遼東灣水系相差最大,年均值系列相差10.38%。35年(1980~2014年)與59年(1956~2014年)降水量系列相比,各水系均有不同種度的減少,減少幅度為1.89%~8.07%。其中,灤河水系相差最小,年均值系列相差3.23%;潮河干流相差最大,年均值系列相差7.12%。主要原因是1956~1959年承德市大部分區(qū)域發(fā)生了1957年來最大的一場全流域大范圍降水,而1999~2014年降水量相對偏少,處于枯水期。
4.3.2 降水量年內(nèi)分配
承德市降水量的年內(nèi)分配多采用接近設(shè)計值選擇典型年的方法。各分區(qū)代表站和典型年的選取,根據(jù)不同頻率年降水量特征值,挑選若干年降水量與特征值接近的實際年份,然后從中選出資料較好、月分配不利的年份作為典型年的代表。從降水量年內(nèi)分配表中可以看出,全年降水量近62.1%~86.9%集中在汛期(6~9月份),而汛期降水量又主要集中在7、8兩個月。非汛期降水量約占全年降水量的13.1%~37.9%,非汛期又以4、5、10三個月所占比重較大。
本文對承德市具有代表性氣象站點的1956~2014年降水時間序列的變化規(guī)律進(jìn)行了初步的研究探討,同時對單站降雨量和分區(qū)降雨量進(jìn)行計算。通過計算結(jié)果,分析承德市降水量時空分布特征,降水量24年(1956~1979年)與59年(1956~2014年)系列相比,說明24年中1956年~1979年系列偏大;35年(1980~2014年)與59年(1956~2014年)降水量系列相比,說明35年(1980~2014年)系列偏小。降水量年內(nèi)分配主要集中在汛期(6~9月份),從流域角度分析,水系降水量均有不同種度的增加。
氣候變化是當(dāng)前研究的熱點問題,20世紀(jì)后期人們開始關(guān)注造成氣候變化的各種因素,如行星風(fēng)、大氣環(huán)流、洋流以及人類活動等對水資源和全球水循環(huán)在時間和空間上的影響[8-9]。本文僅以降水資料為研究對象,今后可以將降水規(guī)律與降水機(jī)制形成、各地區(qū)下墊面情況等結(jié)合起來,對分析降水異常等極端天氣有重大意義。