作者│王春暉

人工智能技術(shù)的發(fā)展被稱為第四次工業(yè)革命，已經(jīng)成為當今世界各國一爭高下的戰(zhàn)場。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）一詞自1956年由達特茅斯學院提出后，隨著全球智能技術(shù)的進步越來越多地出現(xiàn)在人們的視野中。AI是一個融合計算機科學、統(tǒng)計學、腦神經(jīng)學和社會科學的前沿綜合學科，可以代替人類實現(xiàn)某種識別、認知、分析和決策等功能。

人工智能技術(shù)的發(fā)展被稱為第四次工業(yè)革命，已經(jīng)成為當今世界各國一爭高下的戰(zhàn)場。人工智能技術(shù)在全球迅猛發(fā)展，從基礎(chǔ)科學、學術(shù)研究、特種應用開始進入社會各行各業(yè)以及千家萬戶的日常生活。

人類對人工智能感到憂慮

然而，在AI飛速發(fā)展的背后，特別是隨著谷歌AlphaGo和AIphaGo Zero的出現(xiàn)，人類突然感到AI的發(fā)展給社會帶來了憂慮。尤其是當筆者看了谷歌DeepMind（AI團隊）在《自然》雜志上發(fā)表的一篇關(guān)于描述AlphaGo Zero成長經(jīng)歷的論文，這篇論文描述了新一款圍棋程序AlphaGo Zero從其誕生開始的臭棋手到業(yè)余棋手，再成長為一個能夠考量每一步圍棋戰(zhàn)略意義的國際性超圍棋大師的過程，而這樣一個飛躍式成長的過程僅花費了幾天的時間。

到目前為止，AI并沒有確切的定義，韋伯字典對“Intelligence”的定義是“Ability of learning or understanding things，or dealing with new or difficult situations”，從這個定義中，可以總結(jié)出三個關(guān)鍵詞：一是Learning（學習—目的是獲得知識或規(guī)則），二是Understanding（理解—基于知識做出評判或決策），三是Dealing（行為—基于理解做出相應行動）。

可見，智能是智力和能力的總稱，而“學習”“理解”和“行動”是“智能”最基本的三大要素，而現(xiàn)代AI代表性的成果就是深度學習，深度學習技術(shù)由于能夠自動從數(shù)據(jù)中學習復雜的特征，因此被認為是現(xiàn)代人工智能最重要、應用最廣泛的技術(shù)。

人工智能發(fā)展的三個階段

有人推測人工智能的發(fā)展將經(jīng)歷三個階段：一是弱人工智能階段（ANI，Artificial Narrow Intelligence）；二是強人工智能階段（AGI，Artificial General Intelligence）；三是超人工智能階段（ASI，Artificial Superintelligence）。

在“弱人工智能”階段，ANI只專注于完成某個特定的任務(wù)，例如語音識別、圖像識別和翻譯，是擅長單個方面的人工智能，類似高級仿生學。它們只是用于解決特定具體類的任務(wù)問題而存在，大都是統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從中歸納出模型。谷歌的AlphaGo和AlphaGo Zero就是典型“弱人工智能”，它們充其量也就是一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理者，盡管它們能戰(zhàn)勝象棋領(lǐng)域的世界級冠軍，但是AlphaGo和AlphaGo Zero也僅會下圍棋，是一項擅長于單個游戲領(lǐng)域的人工智能，如果讓它們更好地在硬盤上儲存和處理數(shù)據(jù)，就不是它們的強項了。

在“強人工智能”階段，AGI就屬于人類級別的人工智能了，在各方面都能與人類媲美，擁有AGI的機器不僅是一種工具，而且本身可擁有“思維”。有知覺和自我意識的AGI能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復雜理念、快速學習等，人類能干的腦力活它基本都能勝任。

目前，國際上的AGI研究進展如何呢？國際人工智能聯(lián)合會前主席、牛津大學計算機系主任Michael Wooldrige教授在2016年CCF-GAIR大會上指出，強人工智能的研究“幾乎沒有進展，甚至幾乎沒有進步和嚴肅的活動”。事實上，人工智能國際主流學界所持的目標也就是弱人工智能，據(jù)了解目前很少有人致力于強人工智的研究，也沒有相應的成果。

關(guān)于“超人工智能”階段，另一位來自牛津大學的知名人工智能思想家Nick Bostrom認為，ASI“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創(chuàng)新、通識和社交技能”。筆者本能地覺得，他描述的這類場景，現(xiàn)在和將來都不可能出現(xiàn)。盡管AI技術(shù)不像其他技術(shù)一樣，它并不限于單一維度，而是多種認知類型和模式組成的復合體。但是人類與AI最大的區(qū)別就是人類具有高級思維能力，正是人類的高級思維構(gòu)成了豐富多彩的社會。

人類的思維，是人腦借助于語言對客觀事物的概括和間接的反應過程，而思維本身以感知為基礎(chǔ)，但又超越感知的界限。人類的思維是多元的，除了邏輯思維之外，還有形象思維、直覺思維、頓悟等。如果像Nick Bostrom教授所描述的那樣，ASI幾乎在所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，那么要想達到這個境界，ASI必須要超越人類的多元思維模式，如果真能超越的話，惟一的方法就是在人類的血肉組織上構(gòu)造復雜的算法，然而這幾乎是天方夜譚。