摘 要:為了進(jìn)一步探索做好河南省專利扶貧工作的具體方法,在本文的研究當(dāng)中,以河南省為例分析了專利扶貧投入與減貧的直接關(guān)聯(lián),調(diào)查了河南省目前階段專利扶貧基本現(xiàn)狀,并采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法進(jìn)行了分析,認(rèn)為目前階段河南省專利扶貧在資金來源構(gòu)成、投資投向方面都存在著一定的問題。在整合專利扶貧資金來源時需要盡量以提升人均GDP以及居民純收入為目標(biāo),同時進(jìn)一步發(fā)揮以工代賑資金總量,降低公益彩票資金占比。另外,在資金投資分配比例方面,必須要引導(dǎo)資金流向重點(diǎn)農(nóng)業(yè)工程項(xiàng)目,拓展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,做好配套人力資源服務(wù),進(jìn)一步激發(fā)專利扶貧經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)揮。
關(guān)鍵詞:專利扶貧 減貧 河南省 實(shí)證分析
中圖分類號:F069 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2018)12(a)-169-03
在全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的背景之下,如何加大對做好扶貧工作成為農(nóng)村工作的關(guān)注焦點(diǎn)。近年來河南省開始探索專利扶貧在精準(zhǔn)扶貧工作中的應(yīng)用,并取得了較好的效果。但是目前階段河南省專利扶貧工作的開展缺乏系統(tǒng)的宏觀規(guī)劃,在資金投入方面存在明顯的隨機(jī)性,無法滿足專利扶貧工作進(jìn)一步發(fā)展的實(shí)際要求[1]?;诖朔N情況,在本文的研究當(dāng)中采用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法從投入與產(chǎn)出角度定量分析了專利扶貧的真實(shí)減貧效果,就河南省近幾年的專利扶貧工作投入與減貧效果開展了實(shí)證分析。
1 河南省專利扶貧資金投入與相關(guān)投資項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)分析
1.1 河南省近幾年專利扶貧資金投入來源統(tǒng)計(jì)分析
對河南省知識產(chǎn)權(quán)局與扶貧辦所公布的專利扶貧相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,梳理了近幾年河南省專利扶貧資金投入的相關(guān)內(nèi)容,具體如表1所示,從表中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn)目前階段河南省專利扶貧項(xiàng)目資金投入根據(jù)來源的不同可以分為中央財(cái)政扶貧撥款、貼息貸款、以工代賑資金以及退耕還林補(bǔ)貼、省級扶貧專項(xiàng)基金、公益彩票資金以及其他資金等七個不同的類別[2]。另外對2015—2017年間河南省專利扶貧專項(xiàng)投入構(gòu)成進(jìn)行進(jìn)一步的詳細(xì)分析可以發(fā)現(xiàn)2015—2017年間河南省專項(xiàng)扶貧資金從總體上呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢,其中增長速度最快的為省級扶貧專項(xiàng)基金,2015年河南省省級專項(xiàng)扶貧基金共為專利扶貧投入資金36598萬元,2016年為46087萬元,2017年則為56412萬元,平均增長速度為17.3%。中央財(cái)政扶貧撥款是河南省專利扶貧資金的主要來源,由于河南省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對較為緩慢,近年來中央政府進(jìn)一步加大了對河南省專利扶貧的投資力度,旨在進(jìn)一步推動河南省扶貧工作的開展,截至到2017年底中央財(cái)政供給為河南省轉(zhuǎn)錄扶貧項(xiàng)目工作開展投入了201057萬元,占到近3年河南省專利扶貧資金來源的30%以上。另外,從總體上來看貼息貸款在專利扶貧中所占據(jù)的比例呈現(xiàn)出逐年增長的態(tài)勢,這說明河南省專利扶貧工作的開展已經(jīng)充分意識到金融杠桿作用的發(fā)揮,通過貼息貸款能夠有效調(diào)動整體專利扶貧工作的活力[3]。
1.2 河南省近幾年專利扶貧投資投向統(tǒng)計(jì)分析
對近幾年河南省專利扶貧工作投資投向進(jìn)行分析,具體結(jié)果如表2所示,從表中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn),目前階段河南省專利扶貧投資投向可以分為農(nóng)業(yè)投資、農(nóng)業(yè)附屬產(chǎn)業(yè)投資、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教育與培訓(xùn)以及其他等五個不同的方向,在這其中基礎(chǔ)設(shè)施歷年來占據(jù)了專利扶貧投資的主要組成部分,近3年均占據(jù)了專利扶貧投資的40%左右,同時也呈現(xiàn)出不斷增長的態(tài)勢。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的主要原因在于當(dāng)前階段河南省農(nóng)村地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展相對較為滯后,尤其是在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面還存在著較大的缺口,專利扶貧缺乏必要的基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)投資占據(jù)了專利扶貧的重要組成部分,這主要是由于農(nóng)業(yè)是河南省農(nóng)村地區(qū)的支柱性產(chǎn)業(yè),也是專利扶貧的工作重點(diǎn)內(nèi)容。為教育與培訓(xùn)投資,專利扶貧需要為農(nóng)村居民提供大量的先進(jìn)技術(shù),這就要求必須要做好配套的教育與培訓(xùn)工作,因此,教育與培訓(xùn)投資也占據(jù)了較大的比例[4]。
2 基于灰色關(guān)聯(lián)度的專利扶貧投入與減貧效果分析
在上文當(dāng)中對當(dāng)近幾年當(dāng)中河南省專利扶貧在投入與投資方面的具體構(gòu)成進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,為了進(jìn)一步探索專利扶貧投入的實(shí)際減貧效果,在下文當(dāng)中基于灰色關(guān)聯(lián)度分析法對上文中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了二次處理,探索了專利扶貧投入的實(shí)際減貧效果[5]。
研究的具體方法為灰色關(guān)聯(lián)度分析法,采用SPSS 20.0軟件作為灰色關(guān)聯(lián)度分析的基本工具,選擇上文中調(diào)查所得的中央財(cái)政扶貧撥款、貼息貸款、以工代賑資金、退耕還林補(bǔ)貼、省級扶貧專項(xiàng)基金、公益彩票資金為專利扶貧投入因子,采用人均GDP、人均純收入、糧食產(chǎn)量等作為減貧效果的基本判定因子[6]。其中人均GDP代表著對應(yīng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,人均純收入則代表著對應(yīng)地區(qū)居民的實(shí)際收入水平,而糧食產(chǎn)量則代表著地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力水平,因此,通過這3個指標(biāo)能夠有效反映出減貧的實(shí)際效果[7]。為了進(jìn)一步考慮投資方向差異對減貧效果的實(shí)際影響,在上文的基礎(chǔ)之上選擇現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)附屬產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及教育與培訓(xùn)4個因素作為專利扶貧資金投資有效性的考核指標(biāo),并分別考慮了不同維度資金投資對實(shí)際減貧效果的影響。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析的具體方法,所得到的結(jié)果越大表示該投資投向的減貧效果越大,反之則越小[8]。
2.1 不同資金來源減貧效果的灰色關(guān)聯(lián)度分析
對不同專利扶貧資金來源的實(shí)際減貧效果進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析,結(jié)果如表3所示,從表中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn),從資金來源角度來看目前階段除了公益彩票所獲得的專利扶貧資金以外,其他5項(xiàng)來源均超過了0.7,貼息貸款與省級扶貧專項(xiàng)基金甚至已經(jīng)超過了0.9,這說明這幾項(xiàng)對于減貧具有非常重要的效果。
對表3中的具體內(nèi)容進(jìn)行深層次分析可以進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)目前階段貼息貸款與人均GDP、人均純收入、糧食產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.923、0.926、0.954,這說明貼息貸款能夠有效提升貧困人口實(shí)際收入與農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)力,減貧效果相對較高。另外,貼息貸款的平均灰色關(guān)聯(lián)度為0.932,在6項(xiàng)資金來源中的灰色關(guān)聯(lián)度最高,這說明,在實(shí)際當(dāng)中貼息貸款的實(shí)際減貧效果最好。對其進(jìn)行深入分析認(rèn)為貼息貸款有利于調(diào)動貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力與貧困人口的脫貧信息,也符合市場經(jīng)濟(jì)的基本發(fā)展規(guī)律。
省級扶貧專項(xiàng)基金與人均GDP、人均純收入、糧食產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.912、0.945、0.901,每個維度的灰色關(guān)聯(lián)度均超過了0.9,同時平均灰色關(guān)聯(lián)度為0.923,僅微弱劣于貼息貸款,這說明目前階段河南省省級扶貧專項(xiàng)基金在專利扶貧方面的投入也取得了較好的減貧效果。另外,省級專項(xiàng)扶貧基金對于人均純收入的灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果達(dá)到0.945,這說明省級扶貧專項(xiàng)基金在專利扶貧中的投入側(cè)重于貧困人口收入水平的提升,對于改善貧困人口實(shí)際生活水平具有非常重要的意義。
中央財(cái)政扶貧撥款與人均GDP、人均純收入、糧食產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.886、0.863、0.935,平均灰色關(guān)聯(lián)度為0.896,整體灰色關(guān)聯(lián)度水平也相對較高,這說明中央財(cái)政扶貧撥款也能提升專利扶貧實(shí)際效果。另外,對中央財(cái)政扶貧撥款與不同資金來源維度進(jìn)行深層次的統(tǒng)計(jì)分析可以發(fā)現(xiàn)中央財(cái)政扶貧撥款著眼于農(nóng)村整體產(chǎn)業(yè)發(fā)展,能夠有效提升貧困地區(qū)糧食產(chǎn)量。
退耕還林補(bǔ)貼以及以工代賑資金的灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果要低于以上3項(xiàng),這說明退耕還林補(bǔ)貼以及一共代賑資金補(bǔ)貼的實(shí)際減貧效果相對較差,但是從總體上來看也達(dá)到了0.7、0.8的水平,因此在實(shí)際當(dāng)中的作用發(fā)揮也是不容忽視的。
從公益彩票資金與人均GDP、人均純收入、糧食產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)結(jié)果分別為0.462、0.498、0.423,平均值為0.446,這說明從公益彩票在專利扶貧中的應(yīng)用效果相對較差,對貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、貧困人口收入增加以及生產(chǎn)力的提升均未有較大貢獻(xiàn)。
2.2 不同投資投向減貧效果的灰色關(guān)聯(lián)度分析
對不同專利扶貧投資投向的實(shí)際減貧效果進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析,結(jié)果如表4所示,從表中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn)只有農(nóng)業(yè)附屬產(chǎn)業(yè)投資與減貧效果之間的灰色關(guān)聯(lián)度統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果低于0.9,而其他3項(xiàng)均高于0.9,這說明現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及教育與培訓(xùn)的減貧效果相對較好。
教育與培訓(xùn)的灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果最大,平均值為0.932,而與人均GDP、人均純收入的灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果均超過0.95,教育與培訓(xùn)對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民收入增加具有非常重要的意義,能夠有效帶動貧困地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
另外,對于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的投資也取得了較好的減貧效果,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)投資的灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算平均值為0.921,同時對人均GDP、人均純收入以及糧食產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果也已經(jīng)超過了0.9,說明整體減貧效果相對較為均衡。
基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的灰色關(guān)聯(lián)度分析平均計(jì)算結(jié)果為0.916,微少于現(xiàn)代農(nóng)業(yè),減貧效果也相對較高。
而對農(nóng)業(yè)附屬產(chǎn)業(yè)的投資則相對較差,灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果平均值為0.541,說明農(nóng)業(yè)附屬產(chǎn)業(yè)發(fā)展的減貧效果相對較差。
3 結(jié)論與分析
(1)貼息貸款、省級專項(xiàng)扶貧基金、國家財(cái)政扶貧資金具有較強(qiáng)的減貧效果,退耕還林補(bǔ)貼等的減貧效果平庸,而公益彩票資金的減貧效果最差。目前階段專利扶貧要充分調(diào)整資金來源比例,發(fā)揮貼息貸款、省級專項(xiàng)扶貧基金、國家財(cái)政扶貧資金對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及貧困人口收入提升作用,提升專利扶貧效果[9]。另外,要進(jìn)一步堅(jiān)持退耕還林補(bǔ)貼對于糧食產(chǎn)量的增加效益,保持退耕還林補(bǔ)貼在專利扶貧中的應(yīng)用力度。
(2)教育與培訓(xùn)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是發(fā)揮專利扶貧作用的重要方法,教育與培訓(xùn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是提升貧困地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活力的重要途徑,而加大對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的投資則是保障貧困地區(qū)糧食產(chǎn)量穩(wěn)步提升的重要方法[10]。
(3)目前階段河南省專利扶貧在資金來源與項(xiàng)目投資方面都存在著一定的問題,無法滿足專利扶貧發(fā)展的需求。在整合專利扶貧資金來源時需要盡量以提升人均GDP以及居民純收入為目標(biāo),同時進(jìn)一步發(fā)揮以工代賑資金總量,降低公益彩票資金占比。另外,在資金投資分配比例方面,必須要引導(dǎo)資金流向重點(diǎn)農(nóng)業(yè)工程項(xiàng)目,拓展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,做好配套人力資源服務(wù),進(jìn)一步激發(fā)專利扶貧經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)揮。
參考文獻(xiàn)
[1] 李興江,陳懷葉.參與式整村推進(jìn)扶貧模式扶貧績效的實(shí)證分析——以甘肅省徽縣麻安村為例[J].甘肅社會科學(xué),2008(6).
[2] 吳國琴.大別山區(qū)旅游扶貧生態(tài)績效的實(shí)證分析——以豫南4個旅游扶貧村為例[J].信陽師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,29(3).
[3] 劉娜.精準(zhǔn)扶貧視角下農(nóng)村金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的影響——基于安徽省數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].嘉興學(xué)院學(xué)報(bào),2016,28(5).
[4] 何家理,查芳,陳緒敖.人力資本理論教育扶貧效果實(shí)證分析——基于陜西7地市18個貧困縣教育扶貧效果調(diào)查[J].唐都學(xué)刊,2015,31(3).
[5] 張琳,童翔宇,楊毅.湘鄂渝黔邊民族地區(qū)精準(zhǔn)扶貧效益評價及增進(jìn)策略——基于結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)證分析[J].貴州民族研究,2017,38(1).
[6] 嚴(yán)勝男,金澤虎.以進(jìn)出口貿(mào)易助力農(nóng)村精準(zhǔn)扶貧的效應(yīng)與對策——基于安徽省無為縣的實(shí)證分析[J].西部經(jīng)濟(jì)管理論壇, 2017,28(3).
[7] 楊毅,張琳.環(huán)渝連片特困區(qū)精準(zhǔn)扶貧效益評價及增進(jìn)策略——基于SEM模型的實(shí)證分析[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2017,43(5).
[8] 陳志,丁士軍,吳海濤.幫扶主體、幫扶措施與幫扶效果研究——基于華中L縣精準(zhǔn)扶貧實(shí)績核查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].財(cái)政研究,2017(10).
[9] 季嬋燕.扶貧型農(nóng)村資金互助組織的制度特征與創(chuàng)新發(fā)展——基于浙江省江山市和龍游縣的實(shí)證分析[J].武漢金融, 2013(3).
[10] 孫群力,朱良華.精準(zhǔn)扶貧背景下財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的使用效率評價——基于廣西54個貧困縣的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究參考,2017(41).
①基金項(xiàng)目:2018年河南省政府決策研究項(xiàng)目“專利扶貧助推河南鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研究”(2018B150)。
作者簡介:盧曉(1980-),女,河南鄭州人,碩士研究生,講師,河南財(cái)政金融學(xué)院(龍子湖校區(qū)),主要從事專利扶貧與農(nóng)村反貧困方面的研究。