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當(dāng)AI遇上云計(jì)算應(yīng)用的短板與長(zhǎng)處

2018-09-10 04:29:18劉剛
關(guān)鍵詞:開發(fā)人員用例應(yīng)用程序

劉剛

為了在不斷的競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)與領(lǐng)先地位,愈發(fā)多的企業(yè)正在尋求那些可以將AI集成到自身應(yīng)有中的產(chǎn)品。在這之中,可能一種簡(jiǎn)單又流行的方式便是去使用那些基于云的AI產(chǎn)品與服務(wù)(AIaaS)。

根據(jù)IDC的研究資料,到2021年,全球企業(yè)對(duì)認(rèn)知和AI系統(tǒng)的支出將保持50.1%的年復(fù)合增長(zhǎng)率,這說明,企業(yè)對(duì)這些技術(shù)的總支出將從2017年的120億美元增加到2021年的576億美元。這些支出中的很大一部分將有望用于那些基于云的AI服務(wù)。

2018年,RightScale的云研究報(bào)告指出,企業(yè)格外關(guān)注于AI中的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。當(dāng)被問詢未來計(jì)劃使用哪種類型的公有云服務(wù)時(shí),絕大多數(shù)的受訪者選擇了機(jī)器學(xué)習(xí),盡管只有12%的受訪者表示他們正在使用這些服務(wù),但46%的受訪者表示他們正在測(cè)試或計(jì)劃部署機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。很顯然,企業(yè)對(duì)AIaaS產(chǎn)生了興趣與需求,而云供應(yīng)商也開始對(duì)此作出了積極地回應(yīng)。

AIaaS的種類

要回答AlaaS是什么樣子的這個(gè)問題就要從它的種類說起,實(shí)際上,由于"人工智能(AI)"本身就是涵蓋了多種技術(shù)的廣義術(shù)語,因此AIaaS的類型也有很多。一般來講,AI技術(shù)的核心就是去創(chuàng)造出一種可以與人類大腦功能相媲美的機(jī)器。比如,AI中就包括可以查看和識(shí)別圖片中物體的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),使系統(tǒng)能夠進(jìn)行人類會(huì)話模擬的自然語言處理技術(shù)以及允許機(jī)器在沒有被明確編程的情況下進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

在AlaaS中,上述的AI技術(shù)中的一個(gè)或多個(gè)均可以由供應(yīng)商包裝成獨(dú)立的云服務(wù)產(chǎn)品。目前,市場(chǎng)上主流的AIaaS產(chǎn)品一般可以分為以下幾類:

機(jī)器人與數(shù)字助理

對(duì)于很多人來說,當(dāng)聽到“人工智能”這一詞語時(shí),他們首先想到的可能就是如蘋果Siri、微軟Cortana或亞馬遜Alexa這樣的數(shù)字助理。這些工具可以通過自然語言處理技術(shù)與用戶進(jìn)行對(duì)話,而且許多工具還具有機(jī)器學(xué)習(xí)功能以不斷提升他們的能力。在日常工作事務(wù)中,很多企業(yè)希望能夠?yàn)槠洚a(chǎn)品與網(wǎng)站添加類似的功能以實(shí)現(xiàn)更好的服務(wù)與提升客戶體驗(yàn)。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì),2017年AI用例中,支出最高的一項(xiàng)便是自動(dòng)化客戶服務(wù)代理。不過,企業(yè)從頭開始去創(chuàng)建一個(gè)自己的機(jī)器人似乎是一件不可能完成的工作。因而,作為備選方案,供應(yīng)商們打造出了一種機(jī)器人平臺(tái)及服務(wù)(Bot Platforms as a Service)的產(chǎn)品。企業(yè)可以利用自身的數(shù)據(jù)對(duì)機(jī)器人進(jìn)行培訓(xùn),然后將它們用以進(jìn)行簡(jiǎn)單問題回答的服務(wù),從而將員工解放出來去處理那些更復(fù)雜的客戶服務(wù)任務(wù)。

認(rèn)知計(jì)算API

應(yīng)用程序編程接口(API)可以讓開發(fā)人員通過較為容易的方式將技術(shù)或服務(wù)集成到自身應(yīng)用或產(chǎn)品中。市場(chǎng)中,領(lǐng)導(dǎo)級(jí)的云供應(yīng)商們均提供各式各樣的API,以便讓開發(fā)人員能夠?qū)⑻囟愋偷腁I增添到他們的應(yīng)用程序中。比如,照片共享應(yīng)用的開發(fā)人員可以使用面部識(shí)別API為自身應(yīng)用提供個(gè)人識(shí)別功能。借助于API,開發(fā)人員無需從零開始去編寫那些面部識(shí)別的代碼,甚至無需去徹底了解這些代碼的工作原理。典型的API用例包括計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)語音、自然語言處理、搜索、知識(shí)映射、翻譯和情感探測(cè)等。

機(jī)器學(xué)習(xí)框架

這種工具允許開發(fā)人員創(chuàng)建可隨時(shí)間推移而改進(jìn)的應(yīng)用程序。一般來講,開發(fā)人員或數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)框架去構(gòu)建模型,然后利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練。機(jī)器學(xué)習(xí)框架在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中尤為常見,不過它們也可用于許多其他類型的應(yīng)用程序。比起自建型的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,這種可通過云進(jìn)行訪問的框架應(yīng)用起來更加便捷也更加實(shí)惠。

托管式機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)

企業(yè)會(huì)時(shí)常面臨想要給自身應(yīng)用添加機(jī)器學(xué)習(xí)功能而又缺乏必要相關(guān)經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)的情況。托管式機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)則可以幫助他們?nèi)ミM(jìn)行相應(yīng)的工作,這種服務(wù)通過模板、預(yù)建模型和拖放式開發(fā)工具以簡(jiǎn)化和加快機(jī)器學(xué)習(xí)框架的應(yīng)用過程。

AIaaS的“圣杯”就是創(chuàng)建一種可以作為云服務(wù)提供的通用性AI。這種通用性的AI是一種能夠以與人類相同方式進(jìn)行思考與溝通的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。不過大多數(shù)專家認(rèn)為,人們離實(shí)現(xiàn)這種通用性的AI還為時(shí)尚早。

AIaaS的優(yōu)點(diǎn)

那些大型企業(yè)一般傾向于去對(duì)自己的AI項(xiàng)目與研究進(jìn)行投資。但是,更多的企業(yè)會(huì)選擇AIaaS,這自然是出于對(duì)AlaaS優(yōu)點(diǎn)的考量。一般來講AlaaS的優(yōu)點(diǎn)包括:

低成本:AIaaS可以讓企業(yè)省去那些昂貴的設(shè)施開支,這些服務(wù)可以讓企業(yè)只需在需要時(shí)對(duì)特定硬件進(jìn)行短期付費(fèi)使用。在云計(jì)算中,大多數(shù)的AI工作任務(wù)被認(rèn)為是"突發(fā)性"的,也就是說,他們依賴于那些能夠在短時(shí)提供大量計(jì)算能力的服務(wù)。AIaaS只會(huì)針對(duì)用戶去收取那些他們進(jìn)行硬件使用時(shí)的費(fèi)用,這大大降低了他們的成本。

可擴(kuò)展性:與其他的云服務(wù)一樣,AIaaS本身也具有較高的可擴(kuò)展性。企業(yè)可以從一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目開始,然后隨著需求的提升,快速擴(kuò)展他們AIaaS服務(wù)的規(guī)模。

可用性:一些優(yōu)秀的AI工具可用于開源項(xiàng)目的許可,不過雖然這些工具價(jià)格低廉,但它們不總是那么容易使用。而云AI服務(wù)通常能夠讓開發(fā)人員進(jìn)行更方便的AI訪問,而無需他們本身是否是該領(lǐng)域的專家。

AIaaS的缺點(diǎn)

常言道,金無足赤人無完人,AIaaS也不可能盡善盡美,它也有缺點(diǎn)。其中兩個(gè)最大的缺點(diǎn)也與其他云服務(wù)相同,即安全性和合規(guī)性。許多AI應(yīng)用,特別是那些結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)功能的應(yīng)用會(huì)依賴于大量的數(shù)據(jù)。當(dāng)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行云端存儲(chǔ)或遷移時(shí),企業(yè)需要確保這些應(yīng)用足夠的安全措施,比如數(shù)據(jù)加密功能。

同時(shí),在某些情況下,合規(guī)性可能將成為企業(yè)應(yīng)用AIaaS的阻礙,因?yàn)橐恍﹪?guó)家與地區(qū)的法律會(huì)限制企業(yè)進(jìn)行云端敏感數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),還有一些法規(guī)也會(huì)限定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的位置。在這些情況下,AIaaS可能會(huì)在一些用例中失效。

AlaaS的另一個(gè)潛在缺點(diǎn)是它自身可能會(huì)比較復(fù)雜。企業(yè)將耗費(fèi)大量的時(shí)間與精力用于培訓(xùn)或聘用具有AI和云計(jì)算技能的員工。不過,一些企業(yè)對(duì)此也表示樂觀,他們認(rèn)為這個(gè)問題可以被克服,而且AIaaS還會(huì)帶來長(zhǎng)期的回報(bào)。

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