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光纖網(wǎng)絡(luò)融合后云數(shù)據(jù)的差異化調(diào)度研究

2018-09-13 11:22李莉
電腦知識(shí)與技術(shù) 2018年17期
關(guān)鍵詞:光纖網(wǎng)絡(luò)差異化調(diào)度

李莉

摘要:傳統(tǒng)光纖網(wǎng)絡(luò)融合后云數(shù)據(jù)差異化調(diào)度方法只注重傳輸時(shí)延、節(jié)點(diǎn)能耗均衡性和優(yōu)先性中的一方面,調(diào)度性能不佳。為此,提出一種新的光纖網(wǎng)絡(luò)融合后云數(shù)據(jù)的差異化調(diào)度方法。構(gòu)建融合樹,在此基礎(chǔ)上,通過GRDAT方法實(shí)現(xiàn)光纖網(wǎng)絡(luò)融合。為了降低沖突現(xiàn)象的發(fā)生,通過節(jié)點(diǎn)剩余能量對光纖網(wǎng)絡(luò)相鄰節(jié)點(diǎn)的廣播進(jìn)行調(diào)度,給出光纖網(wǎng)絡(luò)融合的詳細(xì)過程。把含有差異性云數(shù)據(jù)的激活鏈路集看作調(diào)度對象,通過設(shè)置閾值把優(yōu)先級(jí)高的鏈路歸至調(diào)度對象,通過修正閾值保證加權(quán)時(shí)延與能量消耗間的平衡。利用融合樹結(jié)構(gòu)中鏈路間的沖突關(guān)系,建立鏈路沖突矩陣。依據(jù)沖突矩陣,通過構(gòu)建近似最大加權(quán)獨(dú)立集獲取時(shí)隙中的通信鏈路集合,實(shí)現(xiàn)鏈路中云數(shù)據(jù)的差異化調(diào)度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法能夠降低光纖網(wǎng)絡(luò)資源占用率和擁塞率,提高平均吞吐率,調(diào)度性能優(yōu)。

關(guān)鍵詞:光纖網(wǎng)絡(luò);融合;云數(shù)據(jù);差異化;調(diào)度

中圖分類號(hào):TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2018)17-0008-04

1 引言

在光纖網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量、處理能力和通信帶寬等資源有限,而光纖網(wǎng)絡(luò)融合為解決上述資源限制的有效方式,通過融合不同光纖網(wǎng)絡(luò)信息,可降低傳輸數(shù)據(jù)量,達(dá)到節(jié)省資源的目的[1,2]。但光纖網(wǎng)絡(luò)融合后數(shù)據(jù)存在差異化,且實(shí)際應(yīng)用時(shí),希望把采集信息以最快的速度傳輸至決策者。因此,研究光纖網(wǎng)絡(luò)融合后云數(shù)據(jù)的差異化調(diào)度方法具有重要意義[3]。

通常通過以下幾個(gè)方面衡量光纖網(wǎng)絡(luò)融合后云數(shù)據(jù)差異化調(diào)度方法的有效性:通過調(diào)度減少因沖突導(dǎo)致的光纖網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)延升高;使節(jié)點(diǎn)間能耗平衡,從而增加光纖網(wǎng)絡(luò)使用壽命;針對存在差異的云數(shù)據(jù)需區(qū)別處理,使高優(yōu)先級(jí)云數(shù)據(jù)被優(yōu)先調(diào)度[3,4]。但當(dāng)前常用方法大多只針對其中一個(gè)方面進(jìn)行研究,如優(yōu)先級(jí)方法只考慮優(yōu)先處理方面,忽略了另兩方面;遺傳方法將調(diào)度時(shí)延最低作為約束條件,沒有考慮優(yōu)先性,調(diào)度結(jié)果均不佳[5]。

針對上述方法的弊端,提出一種新的光纖網(wǎng)絡(luò)融合后云數(shù)據(jù)差異化調(diào)度方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法調(diào)度性能優(yōu)。

2 光纖網(wǎng)絡(luò)融合后云數(shù)據(jù)差異化調(diào)度

2.1構(gòu)建融合樹

在光纖網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)在傳輸數(shù)據(jù)時(shí)利用反向組播樹的形式從分散的節(jié)點(diǎn)逐步匯集數(shù)據(jù)并傳輸。如圖 1所示,C、D、E、F四個(gè)節(jié)點(diǎn)檢測到某事件,若傳輸數(shù)據(jù)的路徑形成一顆反向組播樹,則將該樹稱作數(shù)據(jù)融合樹,樹中所有節(jié)點(diǎn)都可對接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合 [6]。

在構(gòu)建數(shù)據(jù)融合樹時(shí),引入Steiner樹,下面給出其定義[7]。給出圖[B=U,S],其中[U]用于描述圖[B]的節(jié)點(diǎn)集,[S]用于描述圖[B]的邊集。用[m=U]描述圖[B]的節(jié)點(diǎn)數(shù),用[S]描述圖[B]的[S]鏈路數(shù),則邊的費(fèi)用函數(shù)可描述成[c:S→V]。組播節(jié)點(diǎn)集[E]為[U]的子集,[n=E],則Steiner樹可定義成從圖[B]中找出覆蓋[E]中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的最小生成樹,也就是令樹的費(fèi)用達(dá)到最小。最小生成樹即為Steiner樹,用[RsUR,Sv]進(jìn)行描述,[E]代表[U]的子集,[Sv]代表[S]的子集。

在Steiner樹中,將歸屬于[E]的節(jié)點(diǎn)稱作組播節(jié)點(diǎn),將屬于[UR]但不屬于[E]的節(jié)點(diǎn)稱作非組播節(jié)點(diǎn)或非Steiner節(jié)點(diǎn)。

在對光纖網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合時(shí),所有數(shù)據(jù)傳輸次數(shù)均最低的DC路由可變成最小Steiner樹。

2.2光纖網(wǎng)絡(luò)融合

本節(jié)在構(gòu)建融合樹的基礎(chǔ)上,通過GRDAT方法實(shí)現(xiàn)光纖網(wǎng)絡(luò)融合。該方法要求所有節(jié)點(diǎn)均以某種特定格式交換配置消息[Pk],主要包括節(jié)點(diǎn)標(biāo)識(shí)[Ak]、節(jié)點(diǎn)在融合樹的父節(jié)點(diǎn)[Qk]、節(jié)點(diǎn)剩余能量[Wk]、與匯聚節(jié)點(diǎn)間的路徑長度[Lk]、節(jié)點(diǎn)分組標(biāo)識(shí)[Ik]、節(jié)點(diǎn)[k]傳輸至匯聚節(jié)點(diǎn)的傳輸時(shí)延[Tk]和信息[Pk]傳輸時(shí)間戳[TPk]。配置消息[Pk]可描述成[Pk=Ak,Qk,Wk,Lk,Ik,Tk,TPk]。

為了降低沖突現(xiàn)象的發(fā)生,通過節(jié)點(diǎn)剩余能量對光纖網(wǎng)絡(luò)相鄰節(jié)點(diǎn)的廣播進(jìn)行調(diào)度,GRDAT為所有光纖網(wǎng)絡(luò)[m]關(guān)聯(lián)了一個(gè)定時(shí)器[tm],[tm]的初始值用[t0m]進(jìn)行描述,其為剩余能量[Wm]的單調(diào)遞增函數(shù),定義[t0m= 1Wm]。

為了給源節(jié)點(diǎn)構(gòu)建至匯聚節(jié)點(diǎn)的兩條路徑CD和EF,所有節(jié)點(diǎn)均需選擇兩個(gè)父節(jié)點(diǎn),依次用[Qcd]和[Qef]進(jìn)行描述[8]。

(6)如果節(jié)點(diǎn)[v]一段時(shí)間內(nèi)未接收新的配置消息,則向其當(dāng)前父節(jié)點(diǎn)發(fā)送選擇通知;

(7)父節(jié)點(diǎn)接收通知消息后,按照時(shí)間戳求出傳輸延遲,對和最小延遲選擇通知相應(yīng)的子節(jié)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)識(shí),并記錄子節(jié)點(diǎn)量[10];

(8)重復(fù)上述過程,直至所有節(jié)點(diǎn)都將其配置消息廣播了一次,通過Steiner樹實(shí)現(xiàn)光纖網(wǎng)絡(luò)融合。

2.3云數(shù)據(jù)差異化調(diào)度

光纖網(wǎng)絡(luò)融合后云數(shù)據(jù)差異化調(diào)度最終目的是為光纖網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分配傳輸時(shí)隙,使傳輸時(shí)延盡可能少,節(jié)點(diǎn)能耗盡可能均衡。本節(jié)云數(shù)據(jù)差異化調(diào)度主要包括兩個(gè)階段:利用融合樹結(jié)構(gòu)中鏈路間的沖突關(guān)系,建立鏈路沖突矩陣;依據(jù)沖突矩陣,通過構(gòu)建近似最大加權(quán)獨(dú)立集獲取時(shí)隙中的通信鏈路集合,實(shí)現(xiàn)鏈路中云數(shù)據(jù)的差異化調(diào)度[11]。在此之前,給出以下定義。

上述輸出結(jié)果即為光纖網(wǎng)絡(luò)融合后云數(shù)據(jù)差異化調(diào)度結(jié)果。

3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析

實(shí)驗(yàn)從資源占用率、平均吞吐率和光纖網(wǎng)絡(luò)擁塞率三個(gè)方面,將優(yōu)先級(jí)方法和遺傳方法作為對比,對本文方法調(diào)度性能進(jìn)行測試。

3.1 資源占用率測試

實(shí)驗(yàn)時(shí)間選擇2017年9月1日~2017年9月30日,此期間在光纖網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)行本文方法、優(yōu)先級(jí)方法和遺傳方法,對30天光纖網(wǎng)絡(luò)的資源占用情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果如圖3和表1所示。

分析圖3和表1可知,2017年9月1日,光纖網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行本文方法后,資源占用率從74.43%降低至52.68%,降低了21.75%,且資源占用率整體呈下降趨勢;而光纖網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行優(yōu)先級(jí)方法后,資源占用率從74.43%變成71.69%,雖然有所下降,但下降幅度小,且變化趨勢無規(guī)律,波動(dòng)較大;運(yùn)行遺傳方法后,資源占用率從74.43%降低至62.75%,降低幅度高于優(yōu)先級(jí)方法,但低于本文方法,且波動(dòng)較大。說明采用本文方法后,光纖網(wǎng)絡(luò)資源占用率明顯降低,且變化平穩(wěn)。

3.2 平均吞吐率測試

2017年9月1日開始運(yùn)行本文方法、優(yōu)先級(jí)方法和遺傳方法后,光纖網(wǎng)絡(luò)平均吞吐率變化情況用圖4和表2進(jìn)行描述。

分析圖4和表2可知,實(shí)驗(yàn)期間,運(yùn)行本文方法的光纖網(wǎng)絡(luò)平均吞吐率從3.826%升高至4.931%,提升比例高達(dá)28.88%;而運(yùn)行優(yōu)先級(jí)方法的光纖網(wǎng)絡(luò)平均吞吐率從3.826%變化至3.911%,提升比例僅為2.22%;按照同樣的方式可知遺傳方法的提升比例為3.5%,明顯低于本文方法,說明本文方法能夠提高光纖網(wǎng)絡(luò)的吞吐率,調(diào)度性能高。

3.3 擁塞率

運(yùn)行本文方法、優(yōu)先級(jí)方法和遺傳方法后,光纖網(wǎng)絡(luò)擁塞率變化情況用圖5和表3進(jìn)行描述。

分析圖5和表3可知,2017年9月1日開始運(yùn)行本文方法、優(yōu)先級(jí)方法和遺傳方法后,本文方法擁塞率下降了0.025%,優(yōu)先級(jí)方法擁塞率下降了0.012%,遺傳方法擁塞率下降程度最低,只下降了0.009%,本文方法擁塞率降低程度最高,說明本文方法調(diào)度性能佳,可提高光纖網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。

4 結(jié)論

本文提出一種新的光纖網(wǎng)絡(luò)融合后云數(shù)據(jù)的差異化調(diào)度方法。構(gòu)建融合樹,通過GRDAT方法實(shí)現(xiàn)光纖網(wǎng)絡(luò)融合。依據(jù)沖突矩陣,通過構(gòu)建近似最大加權(quán)獨(dú)立集獲取時(shí)隙中的通信鏈路集合,實(shí)現(xiàn)鏈路中云數(shù)據(jù)的差異化調(diào)度。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,所提方法調(diào)度性能優(yōu)。

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